AgentKit እና LangChain፡ የትኛው ማዕቀፍ AI ወኪሎችህን ማጠናከር አለበት?
ፈጣን እይታ
የ AI ወኪሎችን ለመገንባት በAgentKit እና LangChain መካከል እየመረጡ ከሆነ፣ በዚህ መንገድ አስቡት፡ LangChain በብዙ ጎራዎች ላይ የLLM አፕሊኬሽኖችን እና ወኪሎችን ለመፍጠር የሚያስችል ሰፊና ተለዋዋጭ ማዕቀፍ ነው፤ AgentKit ደግሞ በተወሰኑ፣ ለአገልግሎት ዝግጁ ለሆኑ ወኪሎች የጀማሪ ኪት ሲሆን በአስተያየት ላይ የተመሰረቱ ቅጦች እና ልዩ የመሳሪያ ሰንሰለቶች ላይ ጠንካራ ትኩረት አለው። እንዲያውም የአAgentKit ክፍሎች በLangChain ላይ የተገነቡ ናቸው፣ ስለዚህ ውሳኔው ብዙውን ጊዜ ጥብቅ ወይ ይሄ ወይ ያ ሳይሆን ስለስፋት፣ ፍጥነት እና የደህንነት ገደቦች ነው።
እንዴት እናነጻጽራቸዋለን
- እያንዳንዱ ምን እንደሆነ (እና ምን እንዳልሆነ)
- ዋናው አርክቴክቸር እና የግንባታ ብሎኮች
- መሳሪያዎች፣ ውህደቶች እና ስነ-ምህዳሮች
- ምርጥ የአጠቃቀም ጉዳዮች እና የውሳኔ መመሪያ
ይህን በተጨባጭ እና በመፍትሄ ላይ ያተኮረ፣ በተጨባጭ ምሳሌዎች እና በመጨረሻው ላይ ቀላል የውሳኔ ፍሰት ይዤዋለሁ።
LangChain ምንድን ነው?
LangChain የLLM መተግበሪያዎችን እና ወኪሎችን ለመገንባት የሚያገለግል አጠቃላይ ዓላማ ያለው ማዕቀፍ ነው። ለጥያቄዎች፣ ሞዴሎች፣ ማህደረ ትውስታ፣ መሳሪያዎች እና የአፈፃፀም ስልቶች (ለምሳሌ ሬአክት፣ የመሳሪያ ጥሪ) እና የበለጸገ የውህደት ካታሎግ ማጠቃለያዎችን ያቀርባል። ገንቢዎች ቻትቦቶችን እስከ ራስ-ሰር ባለብዙ መሳሪያ ወኪሎች ድረስ ጠንካራ አፕሊኬሽኖችን ለመፍጠር LLMዎችን፣ መልሶ ማግኛን፣ የቬክተር ማከማቻዎችን፣ የFunction-calling እና የመሳሪያ አጠቃቀምን አንድ ላይ ለመስፋት LangChainን ይጠቀማሉ።
- ስፋት: ሞዴል-ገለልተኛ፣ የደመና/ሻጭ-ገለልተኛ ንድፍ
- ውህደት፡ ሰንሰለቶች፣ ወኪሎች፣ መሣሪያዎች፣ የማስታወሻ ሞጁሎች
- ስነ-ምህዳር: ሰፊ ሰነዶች፣ ምሳሌዎች፣ ማህበረሰብ እና ውህደቶች
ማስታወሻ፡ በLangChain ስነ-ምህዳር ውስጥ ብዙ ልዩ የሆኑ "ኪቶች" እና የመሳሪያ መጠቅለያዎች አሉ (ለምሳሌ፣ በሰንሰለት ላይ ለሚደረጉ ስራዎች የCDP Agentkit toolkit)፣ ይህም እንደ መሰረት ሌሎችን መገንባት ያሳያል።
AgentKit ምንድን ነው?
AgentKit በተለይ በአስተያየት ላይ የተመሰረቱ ቅጦች፣ የጥበቃ ሀዲዶች እና ፈጣን የእሴት ጊዜ የሚያስፈልጋቸው ኢንተርፕራይዞች ለአገልግሎት ዝግጁ የሆኑ ወኪሎችን ለመገንባት እንደ ሙሉ-ቁልል ጀማሪ ኪት ተደርጎ ተቀምጧል። በተለይም AgentKit ቢያንስ በአንድ የህዝብ እትም በLangChain ላይ የተገነባ ሲሆን ይህም የሁለቱን ተፈጥሮ የሚያሟላ መሆኑን ያጎላል።
- በአስተያየት ላይ የተመሠረተ ቁልል፡ ለወኪሎች ባትሪዎችን ያካተተ ስካፎልዲንግ
- ቅድሚያ ለገደቦች፡ ደህንነቱ የተጠበቀ፣ ቁጥጥር የሚደረግበት የመሳሪያ አጠቃቀም እና የስራ ፍሰቶች ላይ አፅንዖት
- የትኩረት ማዕከል፡ የአሰማር ዘይቤዎች፣ አስተዳደር እና አብነቶች
እንዲሁም AgentKit ከLangChain ወይም LangGraph ጋር በቀጥታ ወኪሎችን ከመገንባት እንደ አማራጭ በኢንዱስትሪ ውይይቶች ውስጥ ቀርጿል፣ ብዙ ጊዜ ዝቅተኛ ደረጃ ውህደትን ትተው በምርት ቅጦች መጀመር ለሚፈልጉ ቡድኖች።
አርክቴክቸር፡ ማጠቃለያዎች ከጀማሪ ስካፎልዲንግ ጋር
- ማጠቃለያዎች፡ ጥያቄዎች፣ መሣሪያዎች፣ መልሶ ማግኛዎች፣ ማህደረ ትውስታ፣ ወኪሎች፣ ሰንሰለቶች
- አፈፃፀም፡ ReActን፣ የመሣሪያ ጥሪን፣ የFunction ጥሪን እና ብጁ እቅድ አውጪዎችን ይደግፋል
- ሞዱላሪቲ፡ ከስር ያሉትን LLMs፣ የቬክተር DBs፣ የመሳሪያ ስብስቦችን ይቀያይሩ
- ከLangGraph ጋር የግራፍ-ስታይል ኦርኬስትራ (ለግዛት፣ ባለብዙ-ደረጃ ወኪሎች)
- ስካፎልዲንግ: የሐኪም ማዘዣ ፕሮጀክት መዋቅር፣ ምሳሌ ወኪሎች፣ የኦፕስ ስክሪፕቶች
- ገደቦች፡ አብሮገነብ ፖሊሲዎች፣ የተገደቡ የድርጊት ቦታዎች እና ደህንነቱ የተጠበቀ ነባሪዎች
- (በሕዝብ ምሳሌዎች) በLangChain ላይ የተገነባ፣ የወኪል/የመሳሪያ ማጠቃለያዎቹን በመጠቀም
ትርጉም፡ LangChain የ Lego ጡቦችን እና ትልቅ ክፍሎችን ይሰጥዎታል; AgentKit ለምርት ደረጃ አስተማማኝነት የተመቻቸ የጥበቃ ሀዲዶች እና መመሪያዎች ያሉት ከሞላ ጎደል ያለቀ ሞዴል ይሰጥዎታል።
መሳሪያዎች እና ውህደቶች
- የLangChain ስነ-ምህዳር ትልቁ ጥንካሬው አንዱ ነው፣ በLLMዎች፣ በቬክተር ማከማቻዎች፣ በመረጃ ምንጮች እና በመሳሪያዎች ላይ በመቶዎች የሚቆጠሩ ውህደቶች አሉት። ምሳሌ፡ ወኪሎች በሰንሰለት ላይ ስራዎችን እንዲያከናውኑ የሲዲፒ ኤስዲኬን የሚያጠቃልል ልዩ "CDP Agentkit Toolkit" — LangChain ለተለዩ ጎራዎች እንዴት እንደ ውህደት ንዑስ ክፍል እንደሚሰራ ያሳያል።
- AgentKit በተለምዶ የተለመዱ የድርጅት ስራዎችን ለመስራት የተመረጡ የመሳሪያዎችን ስብስብ እና ምርጥ የተግባር ትግበራዎችን ያጋልጣል። በአንዳንድ ልቀቶች LangChainን ስለሚጠቀም፣ ብዙ ጊዜ ደህንነታቸው የተጠበቁ ነባሪዎች ያላቸውን የLangChain መሣሪያ ማጠቃለያዎችን ማግኘት ይችላሉ።
ልዩ ወይም እጅግ የላቁ ውህደቶች ከፈለጉ፣ የLangChain ካታሎግ እና የህብረተሰብ ምጣኔን ለመምታት ያስቸግራል። ለአገልግሎት የሚውል ጤናማና የተረጋገጠ ንዑስ ክፍል ከፈለጉ፣ የተስተካከለው የAgentKit አካሄድ አደጋን እና ውስብስብነትን ሊቀንስ ይችላል።
አስተማማኝነት፣ ደህንነት እና ገደቦች
- AgentKit: ለተገደቡ ወኪሎች የተነደፈ —ጠባብ የድርጊት ቦታዎች፣ የፖሊሲ ቼኮች እና ሊተነበዩ የሚችሉ ባህሪያት። ይህ በቅዠት የሚመራ የመሳሪያ አላግባብ መጠቀምን ይቀንሳል እና በአገልግሎት ላይ የፍንዳታ ራዲየስን ይገድባል።
- LangChain፡ ሰፊ ተለዋዋጭነት፣ ደህንነት በአብዛኛው የእርስዎ ኃላፊነት ነው ReAct፣ ግልጽ የመሳሪያ ንድፎችን፣ የFunction-calling ማረጋገጫን ወይም የሶስተኛ ወገን የደህንነት ንብርብሮችን ካልተቀበሉ በስተቀር። ኢንተርፕራይዝ-ደረጃ ደህንነትን በፍጹም ማግኘት ይችላሉ—ነገር ግን ይሰበስቡታል።
ተግባራዊ አንድምታ፡ አስተዳደር፣ ኦዲት ማድረግ እና "ትንንሽ ድንቆች" ቀዳሚ ትኩረት ከሆኑ፣ የAgentKit አስተያየት ላይ የተመሠረቱ ነባሪዎች ጠቃሚ ናቸው። አዳዲስ ባህሪያትን ወይም የበለጸገ የራስ ገዝ አስተዳደር ከፈለጉ፣ የLangChain ነፃነት ጠቃሚ ነው — የጥበቃ ሀዲዶችን እስከተገበሩ ድረስ።
አፈጻጸም እና የአሠራር ብስለት
- Latency እና ወጪ፡ ሁለቱም በመረጧቸው LLMዎች፣ በመሳሪያ ጥሪዎች እና በኦርኬስትራ ስትራቴጂ ላይ የተመሰረቱ ናቸው። LangChain በጥያቄዎች፣ በመሸጎጫ፣ መልሶ ማግኛዎች እና ዥረት ላይ ጥሩ ቁጥጥር ይሰጣል፤ AgentKit ግን ጤናማ ነባሪዎችን ቶሎ ማግኘት ያስችላል።
- ክትትል፡ LangChain ለመከታተል እና ለመደወል እያደገ የሚሄድ ድጋፍ አለው፤ AgentKit ብዙውን ጊዜ ለመግባት፣ ለመገምገም እና ለማሰማራት ከጫፍ እስከ ጫፍ አብነቶችን ያካትታል።
- ማመጣጠን፡ በLangChain፣ ባለብዙ ወኪል ግዛትን፣ ድጋሚ ሙከራዎችን እና ትይዩነትን ለማስተዳደር ወደ LangGraph ወይም ውጫዊ ኦርኬስትራተሮች ይደርሳሉ። AgentKit ለእነዚህ ጉዳዮች ላይ አስተያየት ያላቸው የምግብ አዘገጃጀት መመሪያዎችን ሊልክ ይችላል።
የዋጋ እና የፈቃድ አውድ
- LangChain፡ ክፍት ምንጭ ማዕቀፍ ከፈቃድ ፈቃድ ጋር; የንግድ አቅርቦቶች እና የሰፈሩ አካላት በስነ-ምህዳር ውስጥ አሉ። የወጪ ማዕከላት በዋነኝነት የእርስዎ መሠረተ ልማት (LLMዎች፣ የቬክተር DBs፣ ማከማቻ) እና የሚቀበሏቸው ማንኛቸውም የሚተዳደሩ አገልግሎቶች ናቸው።
- AgentKit፡ በተለምዶ በአቅራቢዎች ወይም በምክክሮች እንደታሸገ ጀማሪ ኪት ይለቀቃል; ፈቃድ መስጠት እና ወጪ በአከፋፋይ እና በተሰበሰቡ አገልግሎቶች ይለያያል። አንዳንድ የAgentKit ዝርያዎች በLangChain ላይ የተገነቡ በመሆናቸው፣ ለአገልግሎት ስካፎልዲንግ እና ድጋፍ እየከፈሉ ከክፍት ምንጭ መሠረቶች ሊጠቀሙ ይችላሉ።
ሁልጊዜ እየገመገሙት ያለውን የተለየ የAgentKit ስርጭት ያረጋግጡ፣ ምክንያቱም ባህሪያት እና ፈቃድ መስጠት በአሳታሚዎች መካከል ሊለያዩ ይችላሉ።
ምርጥ የአጠቃቀም ጉዳዮች
- LangChain የሚፈልጉት ከሆነ ይምረጡ:
- የጎራ ሙከራን ወይም ብጁ ወኪል ባህሪያትን ያቋርጡ
- ወደ ሰፊ ውህደት ሥነ-ምህዳር መድረስ (LLMዎች፣ መልሶ ማግኛዎች፣ መሳሪያዎች)
- ጥያቄዎችን፣ ማህደረ ትውስታን እና እቅድን በጥሩ ሁኔታ መቆጣጠር
- ምርምር፣ ፕሮቶታይፕ ማድረግ ወይም ልዩ የምርት IP መገንባት
- AgentKit የሚፈልጉት ከሆነ ይምረጡ:
- በአስተያየት ላይ የተመሰረቱ የጥበቃ ሀዲዶች ፈጣን መንገድ ወደ ምርት
- ጥብቅ ፖሊሲዎችን መከተል ያለባቸው የተገደቡ ወኪሎች
- የድርጅት ዘይቤዎች፡ መግባት፣ ማሰማራት፣ መገምገም የተጋገረ
- የቡድን ማብቃት፡ "ያክ መላጨት" የሚቀንሱ አብነቶች
ኮንክሪት ሁኔታዎች
- የግዥ ረዳት (ኢንተርፕራይዝ): AgentKit ያበራል. የተወሰነ የድርጊት ቦታ ይፈልጋሉ (የወጪ DBን ይጠይቁ፣ የአቅራቢ ማጠቃለያ ይፍጠሩ፣ ማረጋገጫ ይጠይቁ)። የጥበቃ ሀዲዶች ያልተፈቀዱ ስራዎችን ይከላከላሉ።
- የምርምር ኮፒሎት (RAG-ከባድ): LangChain ተስማሚ ነው. መልሶ ማግኛዎችን፣ መልሶደራደሮችን፣ ገምጋሚዎችን እና የመሳሪያ አጠቃቀምን (ድር፣ ኮድ፣ የተመን ሉሆች) በብጁ ኦርኬስትራ ያዋህዱ።
- በሰንሰለት ላይ ኦፕሬሽን ወኪል፡ በLangChain CDP Agentkit Toolkit፣ በጥንቃቄ የተተከሉ የኪስ ቦርሳ ስራዎችን በኤስዲኬ መጠቅለያዎች፣ ችሎታን እና ቁጥጥርን በማጣመር መስጠት ይችላሉ።
- ባለብዙ ወኪል የስራ ፍሰቶች፡ LangChain + LangGraph የመንግስት፣ ባለብዙ-ደረጃ ንግግሮችን እና የመሳሪያ አጠቃቀምን እንዲገልጹ ያስችልዎታል። AgentKit ቅጦችን ሊያቀርብ ይችላል፣ ነገር ግን የLangChain ግራፍ አካሄድ የበለጠ ሊበጅ የሚችል ነው።
የገንቢ ተሞክሮ
- LangChain፡ ለመማር ብዙ ጽንሰ-ሐሳቦች፣ ግን በጣም ጥሩ ሰነዶች እና ቅጦች።
- AgentKit: ፈጣን ጅምር—ክሎኒንግ፣ ማዋቀር፣ ማሰማራት—በሚረዱ ነባሪዎች።
- LangChain: ትልቅ OSS ማህበረሰብ፣ ተደጋጋሚ ዝመናዎች፣ የሶስተኛ ወገን ትምህርቶች።
- AgentKit: ድጋፍ በአቅራቢው ላይ የተመሰረተ ነው; ጥቅሞቹ የተስተካከሉ ምሳሌዎችን እና ምናልባትም የወሰኑ እርዳታን ያካትታሉ።
የውሳኔ መመሪያ
እነዚህን በፍጥነት ይመልሱ:
- ከፍተኛ ተለዋዋጭነት እና የስነ-ምህዳር ተደራሽነት ይፈልጋሉ? → LangChain።
- ለአገልግሎት የጥበቃ ሀዲዶች እና የተገደበ ወኪል ከሳጥን ውጭ ይፈልጋሉ? → AgentKit።
- ሁለቱንም ይፈልጋሉ? በLangChain ላይ ከተገነባው AgentKit ይጀምሩ እና በሚያስፈልግበት ጊዜ ወደ LangChain ፕሪሚቲቭስ ይውረዱ።
የሚመከሩትን በመጀመር ላይ
- ቀላል ReAct ወኪል + ግልጽ የመሳሪያ ንድፎችን ይጀምሩ።
- ትክክለኛ የመሳሪያ አጠቃቀም ካለዎት በኋላ ብቻ መልሶ ማግኘትን ያክሉ።
- በቅድሚያ በመከታተል እና በመገምገም መጠቅለል; ለክልል LangGraphን ግምት ውስጥ ያስገቡ።
- ከተካተቱት አብነቶች ይጀምሩ; የድርጊት ቦታውን ጠባብ ያድርጉት።
- ለእያንዳንዱ መሣሪያ የፖሊሲ ቼኮችን ይግለጹ እና ለስሜታዊ እርምጃዎች በሰው-በloop ያክሉ።
- ምዝግብ ማስታወሻዎችን እና ወጪዎችን በሚቆጣጠሩበት ጊዜ ችሎታዎችን ቀስ በቀስ ያውጡ።
ልብ ሊባል የሚገባው፡ ቡድንዎ በኮድ-ረዳት በምስላዊ፣ በቻት-የመጀመሪያ የስራ ፍሰት መገንባትን የሚመርጥ ከሆነ፣ Sider.AI በአንድ ቦታ ላይ ጥያቄዎችን በማውጣት፣ የመሳሪያ ንድፎችን በመሞከር እና ቅጦችን በመመዝገብ ድግግሞሽን ማፋጠን ይችላል። በነገራችን ላይ፣ Sider.AI በገንቢው አሳሽ ውስጥ በቀላሉ ስለሚዋሃድ፣ በፕሮጀክትዎ እና በአይአይ ኮፒሎት መካከል የአውድ መቀያየር ሳያስፈልግ የኮድ ቁርጥራጮችን መቅዳት/መለጠፍ ይችላሉ (https://sider.ai/)። ቁልፍ መውሰጃዎች
- LangChain = ተለዋዋጭነት፣ ሥነ-ምህዳር፣ ውህደት።
- AgentKit = በአስተያየት ላይ የተመሰረተ፣ የተገደበ፣ ለአገልግሎት ዝግጁ ስካፎልዲንግ።
- እነሱ እርስ በርሳቸው የሚገለሉ አይደሉም; አንዳንድ የAgentKit ስርጭቶች በLangChain ላይ ይሰራሉ።
- በአስተዳደር ፍላጎቶች፣ በእሴት ጊዜ እና በውህደት ስፋት ላይ በመመስረት ይምረጡ።
በየጥ
Q1: AgentKit በLangChain ወይም በተለየ ማዕቀፍ ላይ የተገነባ ነው?
ቢያንስ አንድ የህዝብ ይፋ የሆነው AgentKit የወኪሉን እና የመሳሪያውን ማጠቃለያዎችን በመጠቀም በLangChain ላይ ተገንብቷል። ያ AgentKit ሙሉ አማራጭ ከመሆን ይልቅ በተለዋዋጭ መሠረት ላይ የተገነባ በአስተያየት ላይ የተመሰረተ ምርት ያስጀምራል።
Q2: LangChainን መቼ ነው ከAgentKit በላይ መምረጥ ያለብኝ?
ከፍተኛ ተለዋዋጭነት፣ ትልቅ ውህደት ሥነ-ምህዳር እና ብጁ ወኪል ባህሪ ከፈለጉ LangChainን ይምረጡ። ለምርምር፣ ፕሮቶታይፕ ማድረግ እና ልዩ ኦርኬስትራ ሎጂክን ለመገንባት በጣም ጥሩ ነው።
Q3: AgentKitን መቼ ነው ከLangChain በላይ መምረጥ ያለብኝ?
በአስተያየት ላይ የተመሰረቱ የጥበቃ ሀዲዶች እና የድርጅት ቅጦች ለማሰማራት፣ ለመግባት እና ለመገምገም በፍጥነት የተገደቡ፣ ለአገልግሎት የሚውሉ ወኪሎችን ከፈለጉ AgentKitን ይምረጡ።
Q4: AgentKit እና LangChainን አንድ ላይ መጠቀም እችላለሁ?
አዎ። AgentKit ከኮፈኑ ስር LangChainን መጠቀም ስለሚችል፣ በAgentKit ስካፎልዲንግ መጀመር እና ለብጁ ሎጂክ ወይም ውህደቶች ወደ LangChain ፕሪሚቲቭስ መውረድ ይችላሉ።
Q5: LangChain እንደ blockchain ላሉ ልዩ ጎራዎች የመሳሪያ ስብስቦች አሉት?
አዎ. ለምሳሌ፣ የCDP Agentkit Toolkit የLangChain ወኪሎች በተጠቀለለ ኤስዲኬ በኩል በሰንሰለት ላይ ስራዎችን እንዲያከናውኑ ያስችላቸዋል፣ ይህም የLangChainን ሚና እንደ ውህደት ንዑስ ክፍል ያሳያል።
