የዳታሃብ ግምገማ፡ መረጃዎን በትክክል የሚያገኘው ክፍት ምንጭ የውሂብ ካታሎግ (እና አእምሮዎን ያረጋጋል)
የተዘጋጀ በ ሴፕቴ 28 ፣ 2025
10 ደቂቀ ምርት
ፋይናል_Final_v9_REAL_THIS_TIME.xlsx በሚለው ስፔሪድሺት በአምስት ደመና እቃዎችና ከ2021 ያለው በSlack ስርዓት ውስጥ መፈለግ አሞክረዋል? ይህ ዛሬያዊ ዳታ ፍለጋ ነው፤ በአጠቃላይ ከብዙ ዳሽቦርድ በጣም ዝቅተኛ ምልክቶች ጋር እንደ ክፍተት ክፍል ያለው እንደ አዝማሚ መስክ ነው። DataHub ይግባን፣ የክፍት ምንጭ ዳታ ካታሎግ ሲሆን ዳታዎን ለማግኘት ጀብስ እንደ አናሳ ማሳሰቢያ ይሰጣል። በዚህ ግምገማ ላይ አሞክራለሁ፣ ጠፍቻለሁ፣ መንገዴን ተገናኝቻለሁ እና metadata lineage ግራፎችና schema እንደ ጋዜጣ መዝገቦች መካከል ስለምታደርግ ዳታዎች እንደሚያደርጉ አንዳንድ ጊዜ የሰዎችን ልመና የሚያሳይ መለኪያ እንደሆነ ተሞክሮ አደርጌአለሁ።
እንደ Joanna ስብስብ እንገምግማለን፤ DataHub ምን እንደሆነ፣ ለማን ነው፣ እንዴት እንደሚሰራ፣ የት ላይ እንደሚደክም እና በቡድኑ ግን መርጠው ማድረግ ከሚገባቸው በፊት ሌላ ማንኛውም ሰው "አንደኛ የእውነት ምንጭ" ሰነድ እንደሚጀምር እንደሚያውቁ እንመለከታለን። (እንግዲኛ፣ አንድ እንጅ አይኖረውም።)
DataHub ምንድነው በእውነት? ምንም እንደሚጠቅም የሚሆነ ግምገማ
DataHub ክፍት ምንጭ የmetadata መያዣ መሣሪያ ነው፤ ዳታ አከባቢዎች እንደ ሕይወት ካርታ አስብዎት። እርስዎ ግብዎች፣ መዝናኛዎች፣ ማስተካከያዎችና ባለቤትነት እና ሰነዶችን በአንድ ቦታ የሚገናኝ በመሆኑ ያደርጋል። እንደ "ያንን ሰንጠረዥ የት ነው?" በሚለው ጥያቄና 12 ጊዜ በSlack መልእክት ማድረግ እንደ አሁኑ ዳታ ፍለጋ መንገድ ከሆነ፣ DataHub ግልጽ መንገድ ነው።
- መሠረታዊ አሳብ፡ metadata - schema, lineage, ባለቤትነት, ሰነዶች, ታጎች - እንዲያገኙና እንዲታመኑ ማጠቃለያ።
- ክፍት ምንጭ ሁሉም፡ በLinkedIn ተፈጥሯል፣ አሁን ግን በመካከላችን ማህበረሰብና ኢንተርፕራይዝ ተጨማሪዎች አሉት።
- በእውነተኛ ዓለም ከፍ ፡ ፈጣን ፍለጋ፣ ቁጥያ ዳሽቦርድ ቀና ማድረግ፣ “ይህ እንደማይጠቀም ሰንጠረዥ ነው?” የሚለው እንግዳ ጥቅም ትንሽ ዝቅ ማድረግ።
ታሪኩ ፡ አንድ KPI ለማግኘት መፈለግ እና የአወር ሰንጠረዥ ማግኘት
እንደ አዲስ ሰራተኛ እንደ ዋና አስተዳደር በ9:15 ጠዋት እንደ ማስደንቀቅ ተሞክሮ አደርጌአለሁ። “active users” በመፈለግ ወደ analytics.active_users_daily ተጫንሁ፣ መግለጫዎች፣ ባለቤታት፣ በታች ያሉ ዳሽቦርድዎችና በmetro ካርታ ያማርክተው የሚመስል lineage ግራፍ አሳይቶብኝ። ወደ ላይ ተከተልኩ፣ ማስተካከያ ስራውን አየሁ፣ ማን እንደ ገነባው፣ መጨረሻ መቼ እንደ ተከናወነና ለምን ቁጥሮቹ ባለፉት ማክሰኞ ተለወጡ አወቅሁ። ማንንም አላገናኝም። README_please.md የሚባለውን ሰነድ አላከፍትም። እኔ ተደላይቻለሁ።
DataHub ግምገማ፡ አስፈላጊ የሆኑ ዋና ስሌቶች
1) ይህ በማይደርስ ፍለጋ
DataHub ፍለጋ ፈጣንና አስደናቂ ትህትና አላት። ማለት ከተማሪ ተሞክሮ የሚተገበር የሚስተጋለጥ ምንም አይደለም። ተመሳሳይ ቃላት አሉ? አስተማማኝ። platform፣ ቦታ፣ ታጎች፣ ባለቤት በመስጠት እፎይታ አለ። ሰንጠረዦች፣ ዳሽቦርድዎች፣ ፓይፕላይን፣ የፈጠራ መለኪያዎችና የቃላት መግለጫዎች እንደ ዋና አባላት ተናገር። ማለት እንደ "revenue" በመፈለግ መተላለፊያ ሰንጠረዥ፣ Looker ዳሽቦርድና ቃላት መግለጫ በማቅረብ ምንም የተጫዋች አይደለም።
የምትወደው፡
- ሚና ሰዎች ስለሚሆን ተመሪበት ነው፣ አይኮኖች ላይ አይደለም።
- በፍለጋ እንደ “BigQuery + Dashboards + የፋይናንስ ዘርፍ” በሁለት ጠቅ ማድረግ ይቻላል።
- ባለብዙ ቦታዎች መክፈት ያስርጋል።
2) በእውነት የሚጠቅም ሊኒየሽን (ብቻ ደልድለኛ አይደለም)
እንደሆነ፣ lineage ግራፍ ቆንጆ ነው። ጠቃሚም ነው። ላይ ያሉ መረጃዎችን፣ በታች ያሉ ዳሽቦርድ እና በእነሱ መካከል የሚገናኙትን ስራዎች ማየት ይችላሉ። ላይ አካል አሰበባብ ከፍተኛ ካለ ሰው አማራጭ ማወቅ ከሲኤፍኦ ፍላጎት በፊት ሂደቱን ማስጠንቀቅ ይችላል።
የምትወደው፡
- ምንጮች→ለውጦች→ BI ከመጨረሻ እስከመጨረሻ ሊኒየሽን።
- እንደ መለያ ሁሉ የሚተኛ እንደ schema፣ ownership, ሕክምና ፡ ማስፈንጠሪያ ነጥብ ይኖራሉ።
- የተፈጥሮ ተጽእኖ ትንሽ ክፍል ሊለውጥ ከፈለጉ ደርሰው ለተወዳጅ ሰዎች ይገናኛሉ።
3) ባለቤትነት እና ዘርፎች፡ በክርክር መልእክቶች ያልተሞሉ ይደርሳሉ
DataHub ባለቤታትና ዘርፎችን ለማድረግ እንድትነካ ያንክብካቤልሃል። ይህ ምስጢራዊ ነው። እያንዳንዱ የዳታ ስብስ አካል በተገቢው ቡድን እንዳለ እና በ"Marketing Analytics" ወይም "Finance" ዘርፍ ሲሆን በማንኛውም ጥያቄ random data engineers ማስፈራራት አትፈልጉ፥ ትክክል አአቶችን ትላኩ። አስደናቂ ነው።
የምትወደው፡
- ግልፅ የባለቤትነት ሜዳዎች በሁሉም ቦታ ይታያሉ።
- የዘርፍ መሻከል አዲስ ሰዎች የድርጅቱን ዳታ ካርታ ለማማር እገዛ ይሰጣል።
- ከመለያ አሰራሮች የቡድን/ሚና ካርታጋዎች ጋር ይሰራል።
4) ቃላትና ሰነዶች፡ ቃላት አጠቃላይ ነገር ናቸው (በጣም)
DataHub ቃላት መግለጫ በመጨረሻ “የተጠቃሚ ምን እንደሆነ?” ያለውን ክርክር እንደገና ይወስናል። ትርጉሞችን እንደ ነገሮች ማያ ያደርጋል። አብራሪ ናቸው። “MRR”, “revenue”, እና “ARR” እንደ ጓደኞች ይሆናሉ።
የምትወደው፡
- ሁሉም ሰንጠረዦችና ዳሽቦርድ የተጠቃሚ የሆነ ሰነዶች በኩል አሉ።
- የቃላት መግለጫ በፍለጋና አገልግሎት አለው።
- በሰዎች ስለሚያነቡባቸው ቦታ ሰነዶችን ማዘጋጀትን ያስተምራል።
5) መቆጣጠሪያ እና እምነት ምልክቶች፡ እምነት የሚያጋጥም ስፋት
መድረኩ ነገሮችን “ተረጋጋ,” “የተለየ,” ወይም “በጥናት ላይ” በመለያየት ይፈትሻል። እራሱ አነጋግሮ በጣም ባህላዊ ተፅዕኖ አለው። ከተረጋገጠ ባጄ ጋር አንደኛ ዳታሴትን ሲያዩ እጆቻቸውን ያሰናድማሉ። ከየተለየው ጋር ታብ አውርዷል እና መተግበሪያ ይሆናል።
የምትወደው፡
- በተጠቃሚዎች የሚከበሩ ማስታወቂያዎችና ታጎች።
- ለተስተናጋጆች ፖሊሲዎችና ፈቃዶች።
- ነጻነትና ተደራሽነት ጥሩ ተወካይነት።
መንገድ እና ማዋቀሪያ፡ ሳምንትህን ትበላሽ ይችላል?
አጠቃላይ መልስ፡ አይደለም ነገር ግን አስቀድሞ ያስቡታል። DataHub የሚፈልጉትን ተለቂ የሚያገለግል ሳይተሞች፣ Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Postgres, Looker, Tableau, Power BI, Airflow, dbt እና ተጨማሪዎች ያቀርባል። በመደበኛ ጊዜ ዳታ መቅረጽ ስራዎችን እንደ ሥራ እንዲከናወን በመሣሪያዎች እርዳታ መስጠት አለበት።
- ክፍት ምንጭ መጫን፡ Docker/Kubernetes ይፈልጋሉ። የአውታረ ገንቢ ብቃት ያለውን ሰው ይፈልጋሉ።
- ደመናዊ/ተቆጣጣሪ አማራጮች አሉ ከአገልግሎት በላይ ማዳበሪያ እንዳትፈልጉ።
- መቅረጽ ድጋፍ ይተገበራል - እንደ ETL ተቀባይነት፣ ኮድ ውስጥ ቅንብር ይሁን, ተመናጸበና በዝርዝር ይደርሳል።
እውነታን ማስረጃ፡
- ጥሩ schema ስሞች አልባ ሰንጠረዦች አሮፎ የሆነ ፓይፕላይን ይታያሉ። ይህ ጥሩ ነው። metadata አንደኛዎችን ያሳያል።
- ቅድሚያ SSO/ፈቃድ ማዋቀር ጊዜ አድርጉ። የደህንነት ቡድንዎ አስተያየቶችን ይደርሱበታል። ስለዚህ በመነሻ አብረው ለማሳሰብ ይጋብዙ።
አፈጻጸምና ቻርቻር፣ ይቆይ?
DataHub ከ metadata በተጨማሪ በተዛባ የሚገኝ ጥሩ አሰራር አለው። መፈለጋና lineage ፍጥነት በሙከራዬ ውስጥ ጸና። ትልቅ ድል አገልግሎት ነው፡ አገልግሎት በማስተላለፊያ ስራዎች በተስተናጋጆችና በተገቢ ሰሌዳ ስር ይሳል። እንደአስፋልት በጥሩ ከባድ ስርዓት አድርጋለህ።
ሙያ እንደምሳሌ፤ በመጀመሪያ በሠላምታ 5 ስርዓቶች ይጀምሩ፣ በጥሩ ሁኔታ ያስመዝግቡና ከዚያ ይበልጥ ያድጉ። metadata እንደ ቤተ እምነትና የቡድን ስብስብ፣ በማስነሳት ይብላል።
DataHub እና ሌሎችህ፡ ቅን አስተያየት
- DataHub እና Amundsen እንደሚታወቀው፤ DataHub በብርሃን ፣ lineageና ባለቤትነት ዝርዝር እንዲባል ከፍተኛ ፍቅር አለው። Amundsen ቀላል ነው፣ ነገር ግን ለማይካፈል ጊዜ ያስፈልጋል።
- DataHub እና OpenMetadata፡ OpenMetadata ተመሳሳይ አላማዎችና ጠንካራ ማህበረሰብ አለው። የDataHub ፍለጋና መቆጣጠሪያ በኮምፕሌክስ ድርጅቶች ጋር በጥሩ ደረጃ ነው።
- DataHub እና “ግንኙነትን ጥቅም በማድረግ እንደ Confluence ብቻ ይጠቀሙ”፡ አይደለም።
- DataHub እና የባለሀብት ካታሎጎች፡ ክፍያ ያላቸው አማራጮች ምርት እና UI በተጨማሪ ደግሞ አሉ። DataHub ደግሞ በሞሉ ገበሬነት፣ ክፍት አፒአይዎችና ጠንካራ ወጪ ታሪክ እንደሚያስተላልፍ ተገመቷል።
DataHub የሚያምሩት ተአምራቾች (መጨረሻ ሙዚቃን አውርዱ)
- ቀላል የሚጠቅም ሰዎች ሊያጠቃልሉት የሚችል ፍለጋና እይታ።
- lineage ብቻ ሳይሆን አውሮፕ እና የተፈጥሮ ተጽእኖ። አሳማኝ ዳሽቦርድ አልፎ እንዳይወጥ።
- ባለቤትነትና ዘርፍ ሙያዎች ዳታን ከቡድኖች ጋር ያያዛሉ።
- ቃላትና ሰነዶች ሰዎች በትክክል የሚያስፈልጋቸው ቦታ ላይ አሉት።
- ክፍት ምንጭ መሠረት በተነሳ ህይወት ያለ ማህበረሰብና የመተግበሪያ ገጽታ አለው።
DataHub የሚያደክምበት ቦታዎች (ምክንያቱም ምንም መሣሪያ አንደኛ አይደለም)
- መሣሪያ አልበጠለውም፡ የኢንፍራ ብቃትና ትንሽ YAML ትዕግሥት ይፈልጋሉ።
- የUI ንኩል በተለያዩ ክፍሎች ይለያል። ግን በሙሉ Apple-ሱቅ ማስተናገድ አይኖርም።
- የለዋዋጭ እና ለድርጅት ለማድረግ ክፍል እውነተኛ ነው። ሰነዶች አላጻፉም ከሆነ ምንም መሣሪያ አያድናል።
በእጅ ያለው ሥራ፡ 7-ቀናት DataHub ፈጣን እንቅስቃሴ እቅድ
አንድ ግምገማ በሚጠቅምበት በመሆን እነሱን በሳምንት ውስጥ እንሄዳለን፤ አሁንም PM ያልሆነ እጉር አደርጉት።
ቀን 1: ከላይ 2-3 ምንጮች (ለምሳሌ Snowflake, dbt, Looker) እና ግቦችን ይምረጡ. “የተደጋጋሚ ዳሽቦርድ 30% መቀነስ” ከ “metadata መቀበል” ይሻላል።
ቀን 2: ሳንድቦክስ ይጫኑ። Docker Compose ወይም ተቆጣጣሪ አማራጭ ተጠቀሙ። SSO ማቅረብ በቅድሚያ አስፈላጊ ነው።
ቀን 3: ከላይ ምንጮችን ይቅናሉ፤ ኮንፊግራሽኑን ቀይሩ። መጀመሪያ ስሬች አስከተሉ። ያጎዱትን ሁሉ ይደስቱ፤ እነዚህ አንደኛ በጉዞ መችሎች ናቸው።
ቀን 4: ዘርፎችንና ባለቤትነትን ይወስኑ። ትክክለኛ ሰዎችን ይሰጡ ("Data Team" አይደለም።). ለእያንዳንዱ ዘርፍ Slack ቻናሎችን ያክሉ።
ቀን 5: አምስት ትንሹ ሰነዶችን ይጻፉ። አንዱን በብዙ የተጠቀሙት ሰንጠረዥ፣ አንዱን በተገምተው የKPI፣ ሦስትን በተበላሸ ፓይፕላይንዎች ላይ አስተውሉ።
ቀን 6: “active user”, “revenue”, “churn” እንደ ቃላት መግለጫ ያክሉ። እነሱን ናቸውን በማንኛውም ነገር ያገናኙ። ባጄዎችን ያክሉ፤ verified, deprecated, in review እንደሆነ።
ቀን 7: ምሳሌ እና እውቀት ስብሰባ ይጀምሩ። ፍለጋ, lineage, ባለቤትነት ይዘዎችን ያሳዩ። ማቅረብ በተመጣጣኝ ጸሀፊ ያክሉ። በSlack ይሐልፉ። በፍራፌዎች ይማሩ። ጥሩ ነገር ነው።
DataHub ለተለያዩ ቡድኖች፡ እነማን ይጠቅማል
- አናሊስቶች፡ ፈጣን ፍለጋ፣ ትንሽ ማስረጃ ልብ ጥያቄዎች፣ ግልባጭ KPI መግለጫዎች። አብሮ ተስፋ ያላቸው ቪዛዎች ትንሽ እንደሆነ እንዲሁም ስለቁጥር ፍላጎት።
- የዳታ መምሪያዎች፡ ባለቤትነት ግልፅነት፣ ለለውጦች በፊት ተጽእኖ ትንተና፣ ትንሽ የድጋፍ ምእመናን።
- BI አሰራሪዎች፡ lineage የተገበረ መከላከያዎች፣ ታመን ያለ ዳሽቦርድዎች፣ ከትንሽ ሞክሮ ቦታዎች።
- የምርት አስተዳደር ሰራተኞች፡ እንደ ተለመደ የራሳቸውን ዳሽቦርድስ ማግኘት (ሚስተራንያ). ከላይ ያሉ ስጋቶችን ማረዳት።
- ደህንነት/ማጣሪያ፡ መቆጣጠሪያ ምልክቶች፣ ምርመራ ተመራጭ lineage እና ባለቤትነት።
አካላዊ ክፍል፡ ማንነትዎን ያስተዋውቁ በ metadata ፖሊሲ መመርመር ይችላሉ
- ባለቤትነትን ህዝብ ፍጡ። “Data” ብቻ ከሆነም የማንም አይደለም።
- ሰነድ አባላትን መከተል ያነሳሳሉ። በቀረጻ ስታንድ-አፕ ለማስመሰል ከፍተኛ ውጤት አለው።
- የካታሎግ አዘምን ቀጥሉ። አንድ ኮሎም ሲቀየርም ሰነድ ካልተሻሻለ በጨረታ ማስጠንቀቅ ማስከብር እና የዳታ መምሪያ ቡድን ቡና ያኪፋል።
ዋጋና እሴት፡ ክፍት ምንጭ ማለት ምንም እንደ ነፃ ተራኪዎች አይደለም
DataHub ክፍት ምንጭ መሰረት ነጻ ሆኖ እንሄዳለሁና ዜሮ በመሆንም ጊዜ፣ መንገድ, እና እንክብካቤ ለማድረግ ጊዜ ስለሚከፈል ይክወናል። ብዙ ቡድኖች ለማስተካከያና ረጅም ጊዜ ለቁጥጥር ይህን እንደሚደግፉ ያገኙታል። ተቆጣጣሪ አማራጮች ምቹነት፣ SLA እና የኢንተርፕራይዝ አገልግሎት ያከብራሉ። ሰንጠረዥዎ ሁል ጊዜ እንደ ገና ይኵራል።
ደህንነትና ግላዊነት፡ አዎን፣ የህግ ቡድንዎ እንደጠየቀ
DataHub ሜታዳታ ይያዛል፣ እውነተኛ ዳታ አይያዝም። ነገር ግን እንደአንድ አስፈላጊ ስርዓት ይድርጉት፡
- ማኅበረ-ተነባበር እና RBAC ከመጀመሪያ ቀን ይወሰዱ።
- መቅረጽን ለእንደ ምን ያስፈልጋል ብቻ አጠቃልሉ።
- የመመርመሪያ መዝገቦችን ይቆጥቡ። ወደፊት እርስዎ የሚያውቁ ማን ምን እንደ አደረገ ትረዳላችሁ።
አንደኛ ደስታዎች እኔ አላምንም
- ቁልፍ አቀናባቢዎች ለተሃዶ ተጠቃሚዎች። ፍለጋ, አሰምች, ጨርስ።
- በቀጥታ ኮሎም ደረጃ መግለጫዎች ለሌላ መሣሪያ ሂደት ያስፈልጋል ያሉበት ቦታ አይደለም።
- ጥቂት እንቅስቃሴዎች ለመጨረሻዎች እና ባለቤትነት ያስከተላሉ—እንደ አናቶች እንደሚሰሩት ፍታ ብለው የሚያስደስቱ።
ማን ያህል DataHub አትሸሽጉም (አሁንም)
- ትንሽ ቡድኖች እና አንደኛ ያለው አንደኛ የላቀበት ዳታ ቤትና አምስት ታመነ ዳሽቦርድዎች። ተስፋይ README እንደሚያስተናግድ ይችላል።
- አይነት የሚያልፉ አካላት። የቡድንህ ሰዎች ባለቤት ለመሆን ወይም አንድ-መስመር ሰነድ ለመጻፍ ከማይፈልጉ ጋር ማንም ካታሎግ አይድካልም።
ውሳኔ፡ የDataHub ግምገማ መጠን
እንደ ኩባንያዎ ከአንድ በላይ የዳታ ማከላከያ ቢኖር፣ ከሶስት በላይ ዳሽቦርድ እና ከዜሮ የተለመደ ሰዎች ከሆነ፣ DataHub ከጥርጣሬ አንጻር ጥሩ ነው። መሰረታዊ ተፅዕኖዎችን ያሸነፈ፣ ፍለጋ፣ lineageና ባለቤትታ በቀላሉ ያግኝተዋልና ገጽታው ከ"ዳታ የትገኝበት" እስከ "ዳታ የማንኛውም ሰው ሊያግኝ የሚችል" ዘዴ ይሰጣል።
አስፈላጊ ነገር፡ ሰብስ መጨረሻዎችን ለማድረግ ወይም ስታክዎን ለማስተዳደር ሲነበብ ወይም ሲሰራብስ ለማጠቃለያ Sider.AI እርዳታ ሊሰጥዎት ይችላል። ይህን እንደ ጓደኛ ይመስላል ስለማንም መመርምር መፃፍ እንዳትፈልጉ፤ በንጹሕ እንግሊዝኛ ይተርጎማል።
ፈጣን አዎንና አይነቶች (ምክንያቱም ተጨንቀው ነዎት)
አዎን፡
- ምርጥ ፍለጋና ተግባራዊ lineage
- ባለቤትነት፣ ዘርፎችና ቃላት የእውነተኛ ኃላፊነትን ያሳስባሉ
- ክፍት ምንጭ የተወዳጅ እና ጠንካራ ኢኮሲስተም
- መቆጣጠሪያ ምልክቶች የእምነት ፍጥረት
አይነቶች:
- መነሳትና ኢንፍራ እርምጃ ጥሩ ጥሩ ይፈልጋሉ
- UI አንዳንድ ክፍሎች አብላሽ አይሆንም
- ባህላዊ ለውጥ ሙሉ እኩል ነው
መጨረሻ አስተያየቶች ሊእየሉ ይችላሉ
- ትንሽ ጀምሩ: ከፍተኛ 3 ምንጮች፣ ግልፅ ባለቤቶች፣ አምስት ሰነዶች፣ ሶስት ቃላት መግለጫዎች።
- መቅረጽን ማድረግ ከዚያም ሌሎችን ማስነሳት።
- ካታሎግን እንደ ምርት ይንቀሳቀሱ፤ መከላከያዎች፣ ባለቤቶች፣ እንደ ተመለከተ ማስታወሻ ሰሌዳዎች።
- ቀልድ አይሁን ጥቂት መግለጫ ሞገድ ከሌለው ይሻላል።
DataHub ሰው ከሆነ ከቢሮ ቍጥር ባለቤት፣ የየቀን እንቅስቃሴን የሚያስታውስ እና ሁሉን የሚያገባ አንደኛ ባለሙያ ነው። በዳሽቦርዶች በምድብ ያልተወሰኑ አሰራሮችና የተለያዩ መለኪያዎች ዓለም ውስጥ የሚፈለግዎትን ጀብስ እንደሆነ ይታወቃል።
አማራጭ ጥያቄዎች (FAQ)
Q1: DataHub ለትንሽ ቡድኖች ጥሩ ነው ወይስ ተጨማሪ ነው?
አንድ ዳታ ቤትና አምስት ዳሽቦርድ ካሉዎት ፣ DataHub ብዙ ነው። አንድ የተጋራ ሰነድ ሊሰራ ይችላል። ሲጨምሩ የተለያዩ ምንጮች፣ ሰዎችና ተደጋጋሚ ማግኘት እየተጨመሩ፣ ይህ ዳታ ካታሎግ እንደ መከላከያ ይከፈላል።
Q2: DataHubን ከሌሎች ዳታ ካታሎጎች ጋር ለመመስረት ምን ያህል ክብደት አለው?
አንድ ጠቅ አይደለም፣ ነገር ግን Docker/Kubernetes የተሞክሮ እና ጥቂት YAML እንዲኖር ይደርሳል። የመቅረጽ መሣሪያ ጠንካራ ነው፣ ተቆጣጣሪ አማራጮች አካል ማንበብ ያስችላሉ ከማይፈልጉ አውትስርስ እንደሚገኙ ማድረግ ይቻላል።
Q3: DataHub ያለው lineage ከአንድ ግራፍ በበለጠ ጥቅም ምንድነው?
ተጽእኖ ትንተና እና ባለቤትነት። ላይ ለሚለውጥ ተግባራትን እንደ ዳሽቦርድ በግልጽነት መቅረብ ይችላሉ፣ ለትክክለኛው ሰው ከሚሻል በፊት ማሳወቂያ ይሰጥልዎታል። ሊኒየሽን ላይ እንጂ እንደ ሥዕል እንጅ እንዳይሆን ነው።
Q4: DataHub የመቆጣጠሪያና የማይገርም ቅድሚያዎችን ማቅረብ ይችላል?
አዎ፣ በmetadata ደረጃ፤ ተረጋጋ/የተለየ ማስታወቂያዎች፣ ባለቤትነት፣ ዘርፎችና ፖሊሲዎች። ለጠንካራ መሰረቶች ከአሁኑ መቆጣጠሪያዎች ጋር አድራጊ አድርጉ—DataHub ካርታና ማስታወቂያዎችን ይሰጣል እንደዚህ ማስተረጋገጥ አንደኛ አይደለም።
Q5: DataHub ከባለሀብት ዳታ ካታሎጎች ጋር እንዴት ይኑራል?
ባለሀብት መሣሪያዎች ከፍተኛ ጠንካራ ከተከታታይ መቆጣጠሪያ ምንጮች ሊሰጡ ይችላሉ። DataHub የሚቀይረው ክፍት ምንጭ መለያየት፣ ጠንካራ ፍለጋና በእውነተኛ ዓለም ጥቅም ያለው lineage ነው። ቁጥቋጥ እና ማህበረሰብ ከፍቅር እንዲሁም ምርጥ አማራጭ ነው።
