ዲፊን እንዴት መጠቀም እንደሚቻል፡ AI መተግበሪያዎችን እና ወኪሎችን በፍጥነት ለመገንባት የሚረዳ ተግባራዊ መመሪያ
አምርቶ-ለማቅረብ ዝግጁ የሆነ AI ቻትቦትን፣ መልሶ ማግኘትን የሚያጎለብት QA ሲስተምን ወይም አውቶሜትድ ወኪልን ውስብስብ ኮድ ሳትታገሉ መገንባት ብትመኙ ኖሮ፣ ዲፊ {Dify} ለእርስዎ ተፈጥሯል። የእይታ ፍሰት ገንቢን፣ ፈጣን አስተዳደርን፣ {RAG} (መልሶ ማግኘትን ያጎለብት ትውልድ) እና የመሳሪያ ውህደቶችን በአንድ በተቀላጠፈ ፕላትፎርም ውስጥ ያጣምራል። በዚህ ተግባራዊ፣ መፍትሄ ተኮር መመሪያ ውስጥ፣ ከመጀመሪያው መግቢያ ጀምሮ የተጣራ AI መተግበሪያን እስከማሰማራት ድረስ ዲፊን {Dify} በትክክል እንዴት መጠቀም እንደሚችሉ ይማራሉ።
ልብ ሊባል የሚገባው፡ ዲፊ {Dify}፣ ድራግ-አንድ-ድሮፕ የስራ ፍሰቶች እና የመተግበሪያ አብነቶች ያሉት ግንባር ቀደም የወኪል AI የልማት መድረክ አድርጎ ያስቀምጣል። በተግባር ላይ የተመሰረተ የእግር ጉዞን ከመረጡ፣ ለቻት መተግበሪያዎች እና ዳታሴት-የተደገፉ ረዳቶች ከጫፍ እስከ ጫፍ ግንባታዎችን የሚያሳዩ ጠንካራ ለጀማሪዎች ተስማሚ የሆኑ ትምህርቶች አሉ። በተጨማሪም እንደ HTTP nodes እና JSON አያያዝ ያሉ ዋና ብሎኮችን ለመቆጣጠር የማህበረሰብ-የተሰበሰቡ መመሪያዎች አሉ። ለተዋቀረ ማሳያ ፕሮጀክት ልምድ፣ ደረጃ-በደረጃ ትምህርትም ይገኛል።
በዚህ መመሪያ ውስጥ የሚከተሉትን እንሸፍናለን፡-
- ዲፊ {Dify} ምንድን ነው እና የት ነው የሚያበራው
- የመጀመሪያ መተግበሪያዎን መገንባት (ቻትቦት እና RAG ረዳት)
- የእይታ የስራ ፍሰቶች፣ መሳሪያዎች እና ማገናኛዎች
- ወኪሎች እና ባለብዙ-ደረጃ ምክንያታዊነት
- ምርጥ የአሰራር ልምዶች እና የቡድን የስራ ፍሰቶች
በተጨማሪም በተግባራዊ ምክሮች፣ በተለመዱ ወጥመዶች እና ጊዜ ቆጣቢ ቅጦች ውስጥ እንሸመዋለን—በልበ ሙሉነት በፍጥነት መላክ እንድትችሉ።
ዲፊ {Dify} ምንድን ነው እና ለምን ይጠቀሙታል?
ዲፊ {Dify} አብሮ በተሰራ ፈጣን ቅንብር፣ የስቴት አያያዝ፣ {RAG} እና የወኪል ችሎታዎች አማካኝነት AI አፕሊኬሽኖችን በእይታ ሸራ በኩል ለማቀናበር የሚያስችል ዝቅተኛ/ኮድ የሌለው መድረክ ነው። የቧንቧ ስራን በእጅጉ ይቀንሳል እና የሚከተሉትን እንዲያደርጉ ያግዝዎታል፡
- የቻትቦቶችን፣ ረዳቶችን እና ባለብዙ-ደረጃ አውቶሜሽኖችን ይገንቡ
- መልሶ ማግኘትን ያጎለብት ትውልድ ({RAG}) በእውቀት መሰረትዎ ተግባራዊ ያድርጉ
- መሳሪያዎችን (የድር ፍለጋ፣ {APIs}፣ የውሂብ ጎታዎች) ያለ ብጁ ማጣበቂያ ኮድ ያዋህዱ
- ፈጣን ለውጦችን ይድገሙ፣ አፈጻጸምን ይከታተሉ እና ከጫፍ እስከ ጫፍ ያሉትን ዱካዎች ይመልከቱ
የዲፊ {Dify} ምስላዊ የስራ ፍሰቶች እና የመተግበሪያ አብነቶች በፍጥነት ፕሮቶታይፕ ማድረግ እና ወደ ምርት ማደግ ለሚፈልጉ ቡድኖች በተለይ አሳማኝ ያደርጉታል። የሶስተኛ ወገን ትምህርቶች እና ማሳያዎች ከዜሮ ወደሚሰራ መተግበሪያ በፍጥነት ለመሄድ ይረዱዎታል። በተጨማሪም ብዙ ጊዜ ከዳታ መልሶ ማግኛ ጋር ለወኪል ቅጦች ጥቅም ላይ ይውላል። ለመገምገም እና ለማስፋት ሲዘጋጁ የክትትል ውህደቶችም ይገኛሉ።
ፈጣን ጅምር፡ መለያ፣ ሞዴሎች እና ቁልፎች
- ይመዝገቡ እና አዲስ የስራ ቦታ ይፍጠሩ።
- ፈጣኑን ክላውድ {cloud} ይምረጡ ወይም ሙሉ ቁጥጥር ከፈለጉ በኋላ ላይ ለራስ-ማስተናገድ ይዘጋጁ።
- በቅንብሮች ውስጥ፣ ወደሚመርጧቸው {LLMs} (ለምሳሌ፣ OpenAI፣ Anthropic፣ወዘተ) ያገናኙ።
- የ {API} ቁልፎችን ደህንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ ያክሉ። ግንኙነቱን ለማረጋገጥ በትንንሽ ጥያቄዎች ይሞክሩ።
- አዲስ መተግበሪያ ወይም የስራ ፍሰት ይፍጠሩ። በግልጽ ይሰይሙት (ለምሳሌ፣ "የደንበኞች ድጋፍ {RAG}" ወይም "መሪ መለያ ወኪል")።
- የመጀመሪያውን ሊቀርብ የሚችለውን ይወስኑ፡ የውይይት መተግበሪያ፣ የውስጥ መሣሪያ ወይም ወኪል።
ጠቃሚ ምክር፡ ለፈጣን ድግግሞሽ በመነሻ ሞዴል ይጀምሩ፣ ከዚያ በኋላ የላቁ ሞዴሎችን ይቀይሩ።
የመጀመሪያ የውይይት መተግበሪያዎን በደቂቃዎች ውስጥ ይገንቡ
ጠቃሚ የውይይት ረዳትን ለመገንባት ቀላሉ መንገድ ይኸውና።
- በመተግበሪያ ጋለሪ ውስጥ፣ "ውይይት" የሚለውን አብነት ይምረጡ። ይህ ከመጀመሪያው ጀምሮ የመልእክት መላላኪያ መዋቅር ያቀርባል።
- ሚናን፣ ድምጽን፣ ወሰኖችን እና የውጤት ቅርጸትን ይግለጹ። ምሳሌ:
"እርስዎ አጭር፣ ወዳጃዊ የምርት ረዳት ነዎት። ሁልጊዜ ምንጮችን ይጠቅሱ፣ ለደረጃዎች የጥይት ነጥቦችን ይጠቀሙ፣ እና የተጠቃሚው ጥያቄ ግልጽ ካልሆነ አንድ የማብራሪያ ጥያቄ ይጠይቁ።"
- የምሳሌ ተራዎችን ያክሉ (ጥቂት-ምት ማበረታቻ)
- ወጥነት ያለው ባህሪን ለማበረታታት አርአያ የሆኑ የጥያቄ እና መልስ ጥንዶችን ያሳዩ።
- እውነተኛ ጥያቄዎችን ለመሞከር አብሮ የተሰራውን የውይይት ሞካሪ ይጠቀሙ።
- ለቅጥ የስርዓት ጥያቄን እና ለፈጠራ ያለውን የሙቀት መጠን ያስተካክሉ።
- እንደአስፈላጊነቱ የማቆሚያ ቅደም ተከተሎችን፣ ከፍተኛ ቶከኖችን እና የይዘት ማጣሪያዎችን ይግለጹ።
- የመተግበሪያውን የማጋሪያ አገናኝ አንቃ ወይም በዊድጄት በኩል አስገባ።
በመስራት መማር ፈጣኑ ነው—የቪዲዮ የእግር ጉዞዎች እያንዳንዱን ጠቅታ በዓይነ ሕሊናዎ ለመሳል ይረዳዎታል።
ወደ {RAG} ረዳትነት ይለውጡት (እውቀትን የሚያውቅ ውይይት)
{RAG} የእርስዎ ረዳት በግል ሰነዶችዎ፣ በተደጋጋሚ ለሚጠየቁ ጥያቄዎች ወይም የዊኪ ይዘት እንዲመልስ ያስችለዋል።
- የውሂብ ስብስብ ይፍጠሩ (የእውቀት መሠረት)
- {PDF}ዎችን፣ ማርክdownን ይሰቀሉ ወይም ከውሂብ ምንጭ ጋር ይገናኙ።
- ዲፊ {Dify} ይዘትዎን ይከፋፍላል፣ ያሰርጻል እና ያስተካክላል።
- የማሰርጸት ሞዴልን እና የክፍል መጠኖችን ይምረጡ። ትላልቅ ክፍሎች አውዱን ይጠብቃሉ; ትናንሽ ክፍሎች ጥራትን ያሻሽላሉ። ከ400–800 ቶከኖች ይጀምሩ።
- ከፍተኛ-k ውጤቶችን (ለምሳሌ፣ 4–8)፣ የተዛማጅነት መነሻ እና አማራጭ ዳግም ደረጃ መስጠትን ይምረጡ።
- ለትክክለኛነት ማጣሪያዎችን (ለምሳሌ፣ በመለያ ወይም በሰነድ ዓይነት) ያክሉ።
- መልሶ ማግኘትን ወደ መተግበሪያው ያገናኙ
- የስራ ፍሰት ሸራውን ወይም የመተግበሪያውን {RAG} መቀያየርን ተጠቅመው የተገኘውን አውድ ወደ ጥያቄው ያስገቡ። በመጨረሻው የመልስ አብነት ውስጥ ጥቅሶችን ያካትቱ።
- ቀላል እና አስቸጋሪ ጥያቄዎችን ይሞክሩ። ጥቅሶችን፣ ቅርጸትን እና ድብቅነትን ያረጋግጡ።
እንደ ሚልቩስ {Milvus} ያለ ቬክተር ዳታቤዝ {database} እየተጠቀሙ ከሆነ፣ ዲፊን {Dify} ለጠንካራ {RAG} መስመሮች ለማዋሃድ ደረጃ-በደረጃ የእግር ጉዞዎች አሉ።
የእይታ የስራ ፍሰቶች፡ ባለብዙ-ደረጃ አመክንዮን በራስ ሰር ያሂዱ
የዲፊ {Dify} ሸራ ደረጃዎችን እንድታሰሩ፣ አመክንዮ እንድትከፋፍሉ እና መሳሪያዎችን እንድትጠሩ ያስችልዎታል።
የተለመዱ ብሎኮች፡
- ግቤት/ውፅዓት፡ ገቢ የተጠቃሚ ውሂብ እና የመጨረሻ ምላሽ ንድፍ ይግለጹ።
- {LLM} ኖድ {Node}፡ ጥያቄዎችን ይፍጠሩ፣ ሞዴሎችን ያዘጋጁ፣ የሙቀት መጠኑን ይቆጣጠሩ።
- የመልሶ ማግኛ ኖድ {Node}፡ የእርስዎን የውሂብ ስብስቦች ይጠይቁ።
- {HTTP} ኖድ {Node}፡ ውጫዊ {APIs} ይደውሉ (ፍለጋ፣ {CRM}፣ የውስጥ አገልግሎቶች)።
- የኮድ ኖድ {Node}፡ ቀለል ያሉ ለውጦችን፣ ትንታኔን ወይም ማረጋገጫን ያሂዱ።
- ሁኔታ/ቅርንጫፍ፡ በተጠቃሚ ዓላማ ወይም መረጃ ላይ በመመስረት መንገዶችን ይምሩ።
ምሳሌ፡ የድር-ምርምር ረዳት
- ዓላማን ይለዩ → "ምርምር" ከሆነ፣ ለፍለጋ የ HTTP ኖድ {node} ይደውሉ → ውጤቶችን በ LLM ያጠቃልሉ → ምንጮች ጋር የጥይት-ነጥብ ግኝቶችን ይመልሱ።
HTTP ኖዶችን {nodes} ስለማገናኘት እና JSON ምላሾችን ስለመተንተን በተጨባጭ እንዴት-ቶስ ላይ፣ የማህበረሰብ ትምህርቶች አጋዥ ናቸው።
ወኪሎች፡ መሳሪያ የሚጠቀሙ፣ ባለብዙ-ደረጃ ምክንያታዊነት
በዲፊ {Dify} ያሉ ወኪሎች ግቦችን ለማጠናቀቅ እቅድ ማውጣትን፣ የመሳሪያ ምርጫን እና ተደጋጋሚ ምክንያታዊነትን ያጣምራሉ።
ወኪሎችን መቼ መጠቀም ይቻላል፡
- ተግባራት ባለብዙ-ደረጃ እቅዶችን ይፈልጋሉ ("ምርምር → ማወዳደር → ማጠቃለል")።
- ረዳቱ መሳሪያዎችን መጥራት አለበት፡ የድር ፍለጋ፣ የውሂብ ጎታዎች፣ ካልኩሌተሮች፣ የውስጥ {APIs}።
- ሞዴሉ ቀጣይ እርምጃዎችን በተለዋዋጭ እንዲወስን ይፈልጋሉ።
ወኪል ይገንቡ፡
- ግቡን እና ገደቦችን በስርዓት ጥያቄ ውስጥ ይግለጹ።
- መሳሪያዎችን ይመዝግቡ ({HTTP}፣ ፍለጋ፣ የውሂብ መልሶ ማግኘት፣ ብጁ ተግባራት)።
- እቅድ ማውጣትን አንቃ፡ ሞዴሉ እርምጃዎችን እንዲጠቁም እና ስራውን እንዲተች ያድርጉ።
- ከፍተኛ ደረጃዎችን፣ የጊዜ ማብቂያዎችን እና የመሳሪያ በጀቶችን ያዘጋጁ።
- በተለያዩ ተግባራት ይሞክሩ እና ዱካዎችን ይመልከቱ ሉፖችን ለመመርመር።
የእርስዎ የአጠቃቀም ጉዳይ ትክክለኛ የድር ውሂብ መልሶ ማግኘትን የሚፈልግ ከሆነ፣ የወኪል አቅምን ለማበልጸግ ዲፊን {Dify} ከተለዩ የውሂብ ፕለጊኖች ጋር ማጣመር ይችላሉ።
አገናኞች እና መሣሪያዎች፡ ቁልልዎን ይዘው ይምጡ
ዲፊ {Dify} ከአገናኞች እና {HTTP} ኖዶች {nodes} በኩል ከውጭ አገልግሎቶች ጋር ይዋሃዳል፡
- የድር ፍለጋ፣ መፋቅ ወይም የእውቀት {APIs}
- {CRMs} እና የእገዛ ዴስኮች (ለምሳሌ፣ Salesforce፣ Zendesk)
- የውስጥ {REST/GraphQL} የመጨረሻ ነጥቦች
- ቬክተር ማከማቻዎች እና የውሂብ መጋዘኖች
ምርጥ ልምዶች:
- ምላሾችን ወደ JSON ያስተካክሉ እና ንድፎችን ያረጋግጡ።
- ሞዴሉ መቼ እንደሚጠቀምባቸው እንዲያውቅ የመሳሪያ መግለጫዎችን አጭር ያድርጉ።
- የፍጥነት ገደቦችን እና እንደገና መሞከርን ያክሉ።
በዲፊ {Dify} ውስጥ ፈጣን ምህንድስና
ፈጣን ለውጦችን ሞዱል እና መሞከር የሚቻል ያድርጉ፡
- ለተጠቃሚ ግብዓት፣ መልሶ ያገኘ አውድ እና የመሳሪያ ውጤቶች ተለዋዋጮችን ይጠቀሙ።
- ለታች ትንተና ከ JSON ወይም የጥይት ዝርዝሮች ጋር የውጤት ቅርጸትን ደረጃውን የጠበቀ ያድርጉ።
- ስህተቶችን ለመቀነስ የደረጃ-በደረጃ ሩብሪክስ ያቅርቡ (ለምሳሌ፣ "በቁጥር ደረጃዎች አስቡ")።
- በስርዓት ጥያቄ ውስጥ የእምቢታ ፖሊሲዎችን እና የቅጥ መመሪያዎችን ያካትቱ።
ድግግሞሽ ዙር:
- የተወካይ ፈጣን ለውጦች የሙከራ ስብስብ ያክሉ።
- የቡድን ግምገማዎችን ያሂዱ እና የሞዴል ቅንብሮችን ያወዳድሩ።
- የውድቀት ጉዳዮችን ይመዝግቡ እና አዲስ ምሳሌዎችን ወይም ቅርንጫፎችን ይፍጠሩ።
ክትትል፣ ሙከራ እና ማሻሻል
ከፕሮቶታይፕ ወደ ፓይለት ሲመረቁ፣ ክትትል እና ፍለጋ ጉዳይ ይሆናሉ። ቶከን አጠቃቀምን፣ ድብቅነትን እና ደረጃ በደረጃ ውሳኔዎችን ጥራትን ለማረም እና ለማሻሻል መከታተልን ማከል ይችላሉ።
ከማስጀመርዎ በፊት ቁልፍ ቼኮች፡
- በእያንዳንዱ ጥያቄ እና በእያንዳንዱ የመሳሪያ ጥሪ የድብቅነት በጀት
- የጠርዝ ጉዳዮች፡ ባዶ ግቤት፣ ረጅም ግቤት፣ ከርዕስ ውጪ ያሉ ጥያቄዎች
ለተጠቃሚዎች ማሰማራት
ዲፊ {Dify} ብዙ የማሰማሪያ መንገዶችን ይደግፋል፡
- ለውስጣዊ ሙከራ የሚስተናገድ የውይይት {UI} ያጋሩ
- በእርስዎ ድር ጣቢያ ወይም ምርት ላይ ዊድጄት ያስገቡ
- የእርስዎ መተግበሪያ ለመደወል የ API የመጨረሻ ነጥብ ያጋልጡ
የአሠራር ምክሮች:
- ትንታኔዎችን ያክሉ፡ ክፍለ ጊዜዎች፣ {CSAT}፣ የመውደቅ ዋጋዎች
- ተደጋጋሚ መልሶችን ደብቅ እና መልሶ ማግኘትን አስቀድመው ያዘጋጁ
- ለጊዜ ማብቂያዎች እና ወደ ላይ ሞዴል ስህተቶች ማንቂያዎችን ያዘጋጁ
የቡድን ትብብር እና አስተዳደር
የእርስዎ መተግበሪያ ሲያድግ፡
- በሚና ላይ የተመሰረቱ የመዳረሻ መቆጣጠሪያዎችን እና የተለያዩ የልማት/የማስጀመሪያ/ምርት ይጠቀሙ
- ፈጣን ለውጦችን/የስራ ፍሰቶችን ስሪት ያድርጉ; ልቀቶችን ይለያሉ
- ለክስተቶች እና የመሳሪያ መቆራረጥ የሩጫ መጽሐፍ ይፍጠሩ
- የመሳሪያ ኮንትራቶችን (ግቤቶችን/ውጤቶችን) እና {SLAs} ይመዝግቡ
በመቀጠል የሚሞከሩ የላቁ ቅጦች
- ለተዋቀሩ ውጤቶች ጥብቅ JSON ንድፎች ጋር ተግባር መጥራት
- ለተሻለ ማስታወስ ድብልቅ ፍለጋ ({BM25} + ማሰርጸት)
- ባለብዙ-ቬክተር {RAG} (ርዕስ፣ አካል፣ ሜታዳታ ማሰርጸት)
- የቁራጭ ትክክለኛነትን ለማሻሻል እንደገና ደረጃ መስጠት
- ለአስቸጋሪ ተግባራት የራስ-ነጸብራቅ ሉፖች
- በ regex ወይም JSON ንድፍ ማረጋገጫ የጥበቃ መስመሮች
መላ መፈለግ፡ የተለመዱ ወጥመዶች እና ጥገናዎች
- ወኪሉ ሉፕ ያደርጋል ወይም በጣም ረጅም ጊዜ ይወስዳል
- ከፍተኛ ደረጃዎችን ዝቅ ያድርጉ፣ የመሳሪያ መግለጫዎችን ያጥብቁ፣ የማቆሚያ ሁኔታዎችን ያክሉ።
- አግባብነት የሌላቸው የመልሶ ማግኛ ቁርጥራጮች
- ክፍፍልን ያስተካክሉ፣ የሜታዳታ ማጣሪያዎችን ያክሉ፣ እንደገና ደረጃ መስጠትን ይሞክሩ፣ ከፍተኛ-kን ያስተካክሉ።
- JSON ንድፍ ያስገድዱ፣ ምሳሌዎችን ያክሉ፣ የሙቀት መጠኑን ይቀንሱ።
- የመሸጎጫ መልሶ ማግኛ፣ የመሳሪያ ጥሪዎችን ትይዩ ያድርጉ፣ ወደ ፈጣን ሞዴሎች ይቀይሩ።
- የስርዓት ገደቦችን ያጠናክሩ፣ ሁልጊዜ ምንጮችን ይጠቅሱ፣ {RAG} እና የማረጋገጫ ደረጃዎችን ይመርጡ።
በነገራችን ላይ፡ የይዘት የስራ ፍሰቶችን ማፋጠን
የእርስዎ ግብ የይዘት ሃሳብ ማመንጨት፣ ረቂቅ ማውጣት እና የምርምር ውህደት ከሆነ፣ በዲፊ {Dify} የተገነቡ ረዳቶች እንደ Sider.AI ለመሳሰሉ ምርታማነት መሳሪያዎች ለዕለት ተዕለት ጽሑፍ እና ማጠቃለያ በጥሩ ሁኔታ እንደሚጣመሩ ልብ ሊባል የሚገባው ነው። Sider ለመቅረጽ፣ ለመተርጎም እና ይዘትን በፍጥነት ለመተንተን ከአሳሽዎ ጎን መቀመጥ ይችላል; ከዲፊ-የተጎላበተ {RAG} የጀርባ መጨረሻ ጋር ሲጣመር፣ ሁለቱንም ትክክለኛ የጎራ አውድ እና ለስላሳ የደራሲነት ልምድ ያገኛሉ (https://sider.ai/)። ቁልፍ መውሰጃዎች
- በውይይት አብነት ቀላል ይጀምሩ፣ ከዚያ በ RAG እና በመሳሪያዎች ውስጥ ይለብሱ።
- ሎጂክን ለማሳየት እና ደካማ ኮድን ለማስወገድ የስራ ፍሰት ሸራውን ይጠቀሙ።
- ፈጣን ለውጦችን እንደ ኮድ ይያዙ፡ ስሪት ያድርጉ፣ ይፈትሹ እና ይገምግሙ።
- በልበ ሙሉነት ለማስፋት ሁሉንም ነገር ይመልከቱ—ዱካዎች፣ ወጪዎች፣ ድብቅነት።
- ወኪሎች ኃይለኛ ናቸው፣ ነገር ግን የጥበቃ መስመሮች እና በጀቶች አስተማማኝ ያደርጓቸዋል።
ተጨማሪ መርጃዎች
- የዲፊ {Dify} አጠቃላይ እይታ እና አቀማመጥ።
- AI መተግበሪያን ለመገንባት ለጀማሪዎች ተስማሚ የቪዲዮ ትምህርት።
- ወደ {HTTP} ኖዶች {nodes} እና JSON አያያዝ የማህበረሰብ መመሪያ።
- ከማሳያ ፕሮጀክት ጋር የተዋቀረ ትምህርት።
- የድር ውሂብ መልሶ ማግኛ ፕለጊኖች ጋር ወኪሎችን መገንባት።
- ለዲፊ {Dify} መተግበሪያዎች ክትትል እና ፍለጋ።
- {RAG} ከዲፊ {Dify} እና ሚልቩስ {Milvus} የእግር ጉዞ ጋር።
ተደጋጋሚ ጥያቄዎች
Q1:ዲፊ {Dify} ለምን ጥቅም ላይ ይውላል?
ዲፊ {Dify} ምስላዊ የስራ ፍሰቶችን፣ ፈጣን ቅንብርን እና {RAG}ን በመጠቀም AI መተግበሪያዎችን እና ወኪሎችን ለመገንባት የሚያስችል መድረክ ነው። ቡድኖች የውይይት ቦቶችን፣ የእውቀት ረዳቶችን እና አውቶሜሽኖችን በፍጥነት እንዲፈጥሩ ያግዛል።
Q2:በዲፊ {Dify} ውስጥ የ RAG ቻትቦትን እንዴት መፍጠር እችላለሁ?
የውሂብ ስብስብ ይፍጠሩ፣ ማሰርጸትን እና መልሶ ማግኘትን ያዋቅሩ፣ ከዚያ በተገኘው አውድ ወደ እርስዎ ጥያቄ በስራ ፍሰት በኩል ያስገቡ። ትክክለኛነትን ለማመቻቸት ከፍተኛ-kን፣ የክፍል መጠኖችን እና ዳግም ደረጃ መስጠትን ይፈትሹ።
Q3:ዲፊ {Dify} ከ የእኔ {APIs} እና መሳሪያዎች ጋር መገናኘት ይችላል?
አዎ። የድር አገልግሎቶችን፣ የውሂብ ጎታዎችን እና የፍለጋ {APIs} ለመጥራት {HTTP} ኖዶችን {nodes} እና አገናኞችን ይጠቀሙ። ምላሾችን በ JSON ያስቀምጡ እና ወኪሉ በትክክል እንዲጠቀምባቸው ግልጽ የመሳሪያ መግለጫዎችን ይግለጹ።
Q4:ወኪሌ ሉፕ እንዳያደርግ እንዴት አቆማለሁ?
ከፍተኛ ደረጃዎችን ይቀንሱ፣ የማቋረጫ መመዘኛዎችን ይጨምሩ እና የመሳሪያ መመሪያዎችን ያጥብቁ። ሉፕው የት እንደሚከሰት ለመለየት ክትትል እና ፍለጋ ይረዳል ስለዚህ ፈጣን ለውጦችን እና የመሳሪያ አመክንዮ ማስተካከል ይችላሉ።
Q5:የእኔን የዲፊ {Dify} የስራ ፍሰት ለመገምገም ምርጡ መንገድ ምንድነው?
የሙከራ ስብስብ ይፍጠሩ፣ የቡድን ግምገማዎችን ያሂዱ፣ እና ለድብቅነት እና ወጪ ዱካዎችን ይመርምሩ። ቅዠቶችን ይከታተሉ፣ የተዋቀሩ ውጤቶችን ያስገድዱ እና ፈጣን ለውጦችን ከምሳሌዎች ጋር ይድገሙ።
