ማስታወሻ: ይህ በይፋ በሚገኙ መረጃዎች እና በተግባራዊ ልምድ ላይ የተመሠረተ ራሱን የቻለ፣ የአርትዖት ዓይነት ግምገማ ነው።
መግቢያ: የBI ዳሽቦርድዎ ዳታ ዌርሃውስ አያስፈልገውም። ለብዙ ቡድኖች፣ ይህ የDremio ተስፋ ነው፡ መረጃን ወደ ሌላ ውድ ሲስተም ሳያጓጉዙ በዳታ ሌክዎ ላይ ፈጣን SQL። በ2025፣ Apache Iceberg እየጎለመሰ እና የ lakehouse ስርዓተ-ጥለት ዋና እየሆነ ሲመጣ፣ Dremio እራስን እንደ ከፍተኛ አፈጻጸም ያለው፣ SQL-መጀመሪያ ሞተር አድርጎ ያስቀምጣል፤ ይህም ሌክዎን ወደ ትንተና ማዕከልነት ይለውጣል።
በዚህ የDremio ግምገማ ላይ፣ አፈጻጸምን፣ እንደ Reflections እና Arctic ያሉ ባህሪያትን፣ የስነ-ምህዳር ተስማሚነትን፣ የዋጋ ግምትዎችን፣ ለማን እንደሚጠቅም እና አሁንም ማስተካከያ የሚያስፈልገውን ነገር እንመለከታለን።
Dremio በ2025 ምንድን ነው? Dremio በደመና የነገር ማከማቻ (ለምሳሌ Amazon S3፣ Azure Data Lake) እና እንደ Apache Iceberg ባሉ የሰንጠረዥ ቅርጸቶች ላይ በቀጥታ በይነተገናኝ የSQL ትንተና ላይ ያተኮረ የዳታ lakehouse መድረክ ነው። የETL ጊዜን ለመቀነስ፣ አስተዳደርን ለማቃለል እና እንደነዚህ ባሉ ባህሪያት BIን ለማፋጠን ያለመ ነው:
- Sonar: ለBI እና ለአድ-ሆክ ትንተናዎች ከፍተኛ አፈጻጸም ያለው SQL ሞተር ነው።
- Reflections: ለፍጥነት መጠይቆችን አስቀድሞ የሚያሻሽሉ ስማርት የፍጥነት ንብርብሮች።
- Arctic: ለተሻሻለ የውሂብ አስተዳደር እና አስተዳደር (በክፍት ምንጭ ፕሮጀክት Nessie ላይ የተገነባ) የGit-መሰል ካታሎግ ነው።
- ቤተኛ Iceberg ድጋፍ: የ schema ዝግመተ ለውጥን፣ የጊዜ ጉዞን እና የክፍልፋይ ዝግመተ ለውጥን የሚያስችል ክፍት የሰንጠረዥ ቅርጸት።
- BI ውህደቶች: በመደበኛ ማገናኛዎች በኩል እንደ Tableau፣ Power BI እና Superset ባሉ መሣሪያዎች ጋር ይሰራል።
Dremio ለማን ነው በጣም የሚጠቅመው?
- የ lakehouseን የሚደግፉ የውሂብ ቡድኖች: በ Iceberg ላይ ደረጃውን የጠበቁ ከሆኑ ወይም ለማድረግ እቅድ ካላችሁ፣ Dremio ተፈጥሯዊ ምርጫ ነው።
- BI-ከባድ ድርጅቶች: የእርስዎ ችግር በሐይቁ ላይ ያሉ ቀርፋፋ ዳሽቦርዶች ከሆኑ፣ Reflections የአጸፋውን ፍጥነት በእጅጉ ሊያሻሽል ይችላል።
- ወጪ ቆጣቢ መሪዎች: ድርብ ማከማቻን እና ከባድ ETLን ወደ ተለየ መጋዘን ማስቀረት ብዙ ሊያድን ይችላል - የእርስዎ የስራ ጫናዎች ሞዴሉን የሚስማሙ ከሆነ።
ማን ሊቸገር ይችላል?
- ከባድ የቡድን ለውጦች ወይም ML መድረኮች የሚያስፈልጋቸው ቡድኖች። ለተወሳሰቡ ቧንቧዎች Dremioን ከ Spark/Databricks/DBT ጋር ሊያጣምሩት ይችላሉ።
- በጣም ብዙ የመፃፍ ፍላጎት ያላቸው፣ ዥረት-መጀመሪያ ሁኔታዎች። የ Iceberg ዥረት እየተሻሻለ ቢሆንም፣ የ end-to-end ድብቅነትን እና የማጠናከሪያ ስልትን መሞከር ይፈልጋሉ።
ተግባራዊ አፈጻጸም እና የ Reflections አስማት የጎላው ባህሪ Reflections ሆኖ ቀጥሏል—Dremio የፍጥነት ንብርብር ከበስተጀርባ መረጃን የሚያከማች እና የሚያሻሽል። ምክንያታዊ የውሂብ ስብስቦችን ይገልፃሉ; Dremio የBI ተጠቃሚዎችዎ SQLቸውን ሳይቀይሩ Reflectionsን በመጠቀም መጠይቆችን እንዴት ማቅረብ እንደሚችሉ ያውቃል። ውጤቱ፡ መረጃ ላይ በሰከንድ ውስጥ ያሉ ዳሽቦርዶች በአስር ወይም በደቂቃዎች የሚወስዱ ዳሽቦርዶች። ገምጋሚዎች እና ተንታኞች Reflections በደንብ ሲነደፉ ለይነተገናኝ ትንተና የDremioን ፍጥነት በተደጋጋሚ ያጎላሉ።
Reflections አስማት አይደሉም፣ ነገር ግን የሚከተሉትን ያስፈልጋሉ:
- አሳቢ የትርጉም ሞዴሊንግ (ለምሳሌ የተዘጋጁ ምናባዊ የውሂብ ስብስቦች)።
- ትኩስነት SLAs እና የማደስ ስልቶች ዙሪያ አስተዳደር።
- የማከማቻ ወጪዎችን ወይም ጊዜ ያለፈባቸውን ማፍጠኖች ለማስቀረት ክትትል።
Arctic: Git ለዳታ ሌክዎ Arctic ወደ lakehouse ካታሎግዎ የስሪት ቁጥጥር ትርጉሞችን (ቅርንጫፎች፣ መለያዎች፣ የጊዜ ጉዞ) ያመጣል። በክፍት ምንጭ Nessie ፕሮጀክት ላይ የተገነባው፣ ደህንነታቸው የተጠበቁ የውሂብ ስራዎችን ለመስራት ታስቦ ነው—ለምሳሌ የ schema ለውጦችን በቅርንጫፍ ላይ መሞከር፣ ለውጦችን ማረጋገጥ እና ወደ ዋናው መመለስ። ይህ የፍንዳታ ራዲየስን ይቀንሳል እና ኦዲት ማድረግን ያሳድጋል።
ጥብቅ የአስተዳደር ፍላጎት ላላቸው ቡድኖች Arctic ወሳኝ ነገር ሊሆን ይችላል። እንደነዚህ ያሉ ሁኔታዎችን ያቃልላል:
- ለአስፈላጊ ዳሽቦርዶች ሰማያዊ/አረንጓዴ የውሂብ ልቀቶች።
- ተደጋጋሚ ትንተናዎች እና ቧንቧ ወደ ጎን ሲሄድ ወደ ኋላ መመለስ።
Iceberg-ቤተኛ አቀራረብ የDremio Iceberg-መጀመሪያ አቋም የሚከተሉትን ይከፍታል:
- ያለዳግም ግንባታ የ Schema ዝግመተ ለውጥ።
- ተጨማሪ እቅድ ማውጣት እና የክፍልፋይ ዝግመተ ለውጥ።
- ለተደጋጋሚነት እና ለጊዜ-ነጥብ ትንተና የጊዜ ጉዞ።
ድርጅትዎ ክፍት ቅርጸቶችን ደረጃውን የጠበቀ ከሆነ፣ Dremio ከአቅራቢ-ገለልተኛ ስትራቴጂዎ ጋር ይጣጣማል እና በባለቤትነት ማከማቻ ሊመጣ የሚችለውን መቆለፍ ያስወግዳል።
የስነ-ምህዳር ተስማሚነት: Dremio የት ነው የሚያበራው (እና መቼ ነው የሚያጣምሩት)
- ከBI መሳሪያዎች ጋር: Dremio ብዙውን ጊዜ ለ Tableau፣ Power BI ወይም Looker (በJDBC/ODBC በኩል) እንደ የትርጉም እና የፍጥነት ንብርብር ሆኖ ይሰራል።
- በለውጥ ሞተሮች: ለSQL ለውጦች DBTን ወይም ለከባድ ስሌት እና ML Spark/Databricksን ይጠቀሙ። የDremio ዋጋ ፈጣን እና ቁጥጥር የሚደረግበት ትንተናዎችን ማገልገል ነው።
- በደመና የውሂብ ሀይቆች: የእርስዎ ውሂብ አስቀድሞ በ S3/ADLS/GCS ውስጥ የሚኖር ከሆነ እና ድግግሞሽን ማስወገድ ከፈለጉ፣ Dremio መጠይቆችን ወደ ምንጩ ቅርብ ያደርገዋል።
የተጠቃሚ ስሜት እና የገበያ ግንዛቤ የህዝብ ተጠቃሚ ግምገማዎች በተለምዶ የDremioን ፍጥነት እና ደህንነት በሐይቁ ላይ ላሉ ትንታኔዎች ያወድሳሉ፣ በተመሳሳይ ጊዜ የመማሪያ ኩርባን እና አንዳንድ የUI ergonomicsን ለማሻሻል እንደሚያስፈልጉ ቦታዎች ይጠቅሳሉ። የኢንዱስትሪ ጽሑፎች Dremio Cloudን እንደ “ፈጣን እና ተለዋዋጭ” ሲገልጹ ለBI ያለውን የSQL ሞተር እና የፍጥነት ታሪክ ያጎላሉ። በማህበረሰብ መድረኮች ላይ ስለ TCO፣ ከአገልግሎት አሰጣጥ ጥረት እንደ Databricks ወይም Snowflake ከመሳሰሉት መድረኮች ጋር ሲነጻጸር እንዲሁም የብስለት ግንዛቤ ላይ ጥልቅ ክርክሮችን ያያሉ።
ጥንካሬዎች
- በሐይቁ ላይ ፈጣን BI: Reflections + columnar አፈፃፀም ከፍተኛ የጥያቄ ፍጥነትን ሊያቀርብ ይችላል።
- ክፍት ቅርጸቶች እና የአቅራቢ-ገለልተኛነት: Iceberg-ቤተኛ እና Nessie-ተኮር ካታሎግ።
- በቅርንጫፎች አስተዳደር: የ Arctic's ስሪት አደጋን ይቀንሳል እና ኦዲት ማድረግን ያሻሽላል።
- የተቀነሰ የውሂብ እንቅስቃሴ: ወደ መጋዘኖች ያነሰ ETL; ውሂቡ ቀድሞውኑ በሚኖርበት ቦታ ይተንትኑ።
- የሚታወቅ SQL እና ምናባዊ የውሂብ ስብስቦች: የውሂብ ምናባዊነት እና የትርጉም ንብርብሮች ጉዲፈቻን ያቃልላሉ።
የንግድ ልውውጦች
- የአገልግሎት አሰጣጥ ንድፍ: Reflections እቅድ ማውጣትን ይጠይቃሉ (የማደስ ምት፣ የማከማቻ አስተዳደር)።
- ሌሎች ውስብስብ ቧንቧዎች: ለከባድ ለውጦች ወይም ML ተጨማሪ መሣሪያዎች ያስፈልጉዎታል።
- UI nits እና የመማር ኩርባ: ገምጋሚዎች አልፎ አልፎ የUI/UX ማሻሻያ ክፍተቶችን ይጠቅሳሉ።
- የወጪ ሞዴሊንግ: የፍጥነት ማከማቻ እና ስሌት አስተዳደር ያስፈልጋቸዋል; ያለዚያ, ወጪው ሊጨምር ይችላል።
ዋጋ አወጣጥ እና የTCO ግምት Dremio የደመና እና የድርጅት አማራጮችን ይሰጣል። ትክክለኛው ወጪ በስሌት አጠቃቀም፣ የፍጥነት ማከማቻ እና የውሂብ መውጣት ላይ የተመሰረተ ነው። ቡድኖች ብዙውን ጊዜ Dremioን ከ “መጋዘን + ሐይቅ” አማራጭ ጋር ያወዳድራሉ። የተለመደ ውጤት: አብዛኛዎቹ ትንታኔዎች በይነተገናኝ BI ከሆኑ እና ውሂቡ ቀድሞውኑ በሐይቁ ውስጥ የሚኖር ከሆነ፣ Dremio ድግግሞሽን እና የቧንቧ ወጪዎችን ሊቀንስ ይችላል። ብዙ የቡድን-ከባድ፣ ውስብስብ ለውጦችን እያካሄዱ ከሆነ፣ Dremioን ከለውጥ ሞተር ጋር በማጣመር የተሻለ የወጪ ቆጣቢነት ሊያገኙ ይችላሉ—ወይም ለእነዚያ የተወሰኑ ስራዎች መጋዘንን ግምት ውስጥ ማስገባት ይችላሉ። የህዝብ የገበያ ቦታ እና የግምገማ ጣቢያዎች የአጠቃቀም ቀላልነትን ከባህሪ ጥያቄዎች እና ከወጪ ግምት ጋር ይወያያሉ።
ደህንነት እና አስተዳደር ተጠቃሚዎች የDremioን የደህንነት አቋም በተከታታይ በደንብ ይገመግማሉ፣ ይህም ሚና ላይ የተመሰረቱ የመዳረሻ ቁጥጥሮችን፣ ጥሩ ፍቃዶችን እና ከድርጅት ማንነት አቅራቢዎች ጋር መቀላቀልን ያጎላሉ። በአርክቲክ፣ የለውጥ አስተዳደር የበለጠ ኦዲት የሚደረግ ይሆናል፣ ይህም ቁጥጥር በሚደረግባቸው አካባቢዎች ጠንካራ ጭማሪ ነው።
የማዋቀር እና የማሳደግ ልምድ
- ከሐይቅዎ እና ካታሎግዎ ጋር ይገናኙ (ለምሳሌ Iceberg on S3 + Arctic/Nessie)።
- ምንጮችን ይመዝግቡ (S3 buckets፣ የውሂብ ሐይቆች፣ ውጫዊ ካታሎጎች)።
- ለትርጉም ግልጽነት ምናባዊ የውሂብ ስብስቦችን ይግለጹ።
- ከፍተኛ ዋጋ ያላቸውን ዳሽቦርዶች ይለዩ እና እነሱን ለማፋጠን Reflections ይገንቡ።
- የማደስ ስልቶችን ያዘጋጁ እና አፈፃፀምን እና ወጪን ይቆጣጠሩ።
ሊወገዱ የሚገቡ የተለመዱ ወጥመዶች
- ከመጠን በላይ ማፋጠን: ያለአስተዳደር በጣም ብዙ Reflections መፍጠር የማከማቻ ወጪዎችን ሊጨምር ይችላል።
- የአዲስነት SLAsን ችላ ማለት: የማደሻ መርሃግብሮች ከንግድ የሚጠበቁ ጋር የተጣጣሙ መሆናቸውን ያረጋግጡ።
- የትርጉም ዝግጅትን መዝለል: ምናባዊ የውሂብ ስብስቦች ግልጽነት የሚጀምርበት ነው; ከBI ሸማቾች ጋር እንዳለዎት ውል አድርገው ይያዙዋቸው።
Dremio በፅንሰ-ሀሳብ እንዴት እንደሚነፃፀር
- ከውሂብ መጋዘን ጋር ሲነጻጸር: Dremio የውሂብ ድግግሞሽን ያስወግዳል, በሐይቅዎ ላይ ይደገፋል. መጋዘኖች ብዙውን ጊዜ በብስለት የስራ ጫና አስተዳደር እና በተቀናጁ የስነ-ምህዳሮች ያሸንፋሉ; Dremio በክፍት ቅርጸቶች እና ቀጥተኛ የሐይቅ ትንታኔዎች የላቀ ነው።
- ከ Databricks SQL ጋር ሲነጻጸር: Databricks የSQL endpoints ጋር ለETL/ML/BI አንድ ወጥ የሆነ መድረክ ያቀርባል። Dremio በቀጥታ በBI ፍጥነት እና በአስተዳደር ላይ ያተኩራል፣ ይህም አንዳንድ ቡድኖች ለሞዱላሪቲ እና ለአቅራቢ ገለልተኝነት ይመርጣሉ።
- ከ Presto/Trino ጋር ሲነጻጸር: Trino ለተዋሃዱ መጠይቆች እና ሰፊ ማገናኛ ስነ-ምህዳር ያበራል. Dremio በተከታታይ ፈጣን BI ለማግኘት ወደ ማፋጠን እና ቁጥጥር የሚደረግባቸው ትርጓሜዎች ያዘነብላል።
እውነተኛ-ዓለም ምሳሌዎች
- የችርቻሮ ሽያጭ: ቡድኖች የተስተካከለ የሽያጭ ማርት እንደ ምናባዊ የውሂብ ስብስብ ይፈጥራሉ፣ ከፍተኛ ዳሽቦርዶችን በ Reflections ያፋጥናሉ እና የ schema ማስተካከያዎችን ለመፈተሽ በአርክቲክ ውስጥ ቅርንጫፍ ያደርጋሉ።
- FinServ ሪፖርት ማድረግ: ሚስጥራዊ PII በሐይቁ ውስጥ በጥብቅ RBAC ውስጥ ይቀራል; ኦዲተሮች ታሪካዊ ሁኔታዎችን ለማረጋገጥ በ Iceberg ላይ የጊዜ ጉዞን ይጠቀማሉ።
- የሚዲያ ትንተና: በከፊል የተዋቀረ የ clickstream ውሂብ በ Iceberg ውስጥ ያርፋል; Dremio የምርት ትንተና ዳሽቦርዶችን በሰከንዶች ውስጥ ያቀርባል፣ በጊዜ-መስኮት Reflections።
ልብ ሊባል የሚገባው: AI-በመርዳት ትንተና የስራ ፍሰቶችን እየሰሩ ከሆነ እና ውሂብን በሐይቅዎ ውስጥ ለማቆየት ከፈለጉ፣ እንደ Sider.AI ያሉ መሳሪያዎች ቡድኖች SQLን እንዲያዘጋጁ፣ ግንዛቤዎችን እንዲያጠቃልሉ ወይም የውሂብ ስብስቦችን በፍጥነት እንዲመዘግቡ ሊረዷቸው ይችላሉ። በነገራችን ላይ እንደ Dremio ያለ lakehouseን ከአይ ኤይ ረዳት ጋር ማጣመር የውሂብ መንቀሳቀስ ሳይኖር ሰነዶችን፣ የጥያቄ ደራሲነትን እና ባለድርሻ ሪፖርቶችን ሊያፋጥን ይችላል። የመጨረሻው መስመር Dremio ለክፍት ቅርጸቶች፣ በቅርንጫፍ በኩል አስተዳደር እና በሐይቁ ላይ ከባድ ፍጥነትን ለሚፈልጉ BI-መጀመሪያ ድርጅቶች አሳማኝ የ lakehouse ሞተር ነው። ሙሉ የውሂብ ቁልልዎን አይተካውም፣ ነገር ግን ለብዙ በይነተገናኝ ትንታኔዎች ከመጠን ያለፈ መጋዘኖችን ሊያስወግድ ይችላል። በ Iceberg ላይ መደበኛ ለሆኑ እና ለአቅራቢ-ገለልተኛ አርክቴክቸሮች ግፊት ለሚያደርጉ ቡድኖች፣ Dremio በአጫጭር ዝርዝር ውስጥ ከፍተኛ ቦታ ሊሰጠው ይገባል።
ሊወሰዱ የሚችሉ ቀጣይ እርምጃዎች
- የሙከራ እቅድ: 3–5 ወሳኝ ዳሽቦርዶችን ይምረጡ እና ወደ Dremio ምናባዊ የውሂብ ስብስቦች ያዛውሯቸው።
- Reflectionsን ሆን ብለው ይንደፉ: ለከፍተኛ-ካርዲናሊቲ መገናኛዎች በድምር እና በጥሬ Reflections ይጀምሩ።
- SLAsን ያቋቁሙ: ከማሳደግዎ በፊት ትኩስነትን እና የወጪ መቆጣጠሪያዎችን ይግለጹ።
- በጥበብ ያጣምሩ: ለተወሳሰቡ ለውጦች DBT/Spark ይጠቀሙ; Dremio BI እንዲያገለግል እና እንዲያፋጥን ይፍቀዱለት።
- ይለኩ: ትክክለኛ የTCO ምስል ለማግኘት ድብቅነትን፣ ወጪን እና የአገልግሎት አሰጣጥ ትርፍን ከአሁኑ ቁልልዎ ጋር ያወዳድሩ።
ቁልፍ ነጥቦች
- Dremio ሐይቅዎን ወደ ፈጣን የBI የኋላ ክፍል ይለውጠዋል—ምንም መጋዘን አያስፈልግም።
- Reflections እና Arctic ልዩነቶች ናቸው: ፍጥነት + ቁጥጥር የሚደረግበት ስሪት።
- ስኬት በትክክለኛ የትርጉም ዝግጅት፣ Reflections አስተዳደር እና ግልጽ SLAs ላይ የተመሠረተ ነው።
- ለ Iceberg-ተኮር፣ BI-ከባድ ቡድኖች ለክፍት ደረጃዎች ቁርጠኛ የሆኑ ምርጥ ነው።
- ውስብስብ ETL/ML ለማግኘት ከለውጥ ሞተሮች ጋር ያጣምሩ; Dremio በይነተገናኝ ትንተናዎችን እንዲመራ ያድርጉ።
ተጨማሪ ንባብ እና ማጣቀሻዎች
- የማህበረሰብ ግንዛቤ እና የTCO ክርክሮች።
- በባህሪያት፣ ደህንነት እና አጠቃቀም ላይ የተጠቃሚ ግምገማዎች።
- የDremio Cloud ፍጥነት እና አርክቴክቸር ራሱን የቻለ ግምገማ።
- ስለ Arctic እና Git መሰል የውሂብ ቅርንጫፍ በNessie በኩል ያለው ዳራ።
FAQ
Q1:Dremio የውሂብ መጋዘን ወይስ የ lakehouse ሞተር ነው? Dremio በቀጥታ በውሂብ ሀይቅዎ ላይ እንደ Apache Iceberg ባሉ ክፍት የሰንጠረዥ ቅርጸቶች ላይ ፈጣን SQL ለመስራት የተነደፈ የ lakehouse ሞተር ነው። በተለምዶ ውሂብን ወደ የባለቤትነት ማከማቻ መጫንን የሚፈልግ ባህላዊ የውሂብ መጋዘን አይደለም።
Q2:Dremio Reflections BI ዳሽቦርዶችን እንዴት ያፋጥናል? Reflections SQL ሳይቀይሩ ጥያቄዎች በፍጥነት እንዲመለሱ መረጃን አስቀድሞ የሚያሻሽሉ እና የሚያከማቹ ስማርት የፍጥነት ንብርብሮች ናቸው። የስካን እና የስሌት ጊዜን ይቀንሳሉ፣ በብዙ አጋጣሚዎች በሰከንድ ውስጥ ወይም በዝቅተኛ ሰከንዶች ውስጥ ዳሽቦርድ እንዲታደስ ያደርጋሉ።
Q3:Dremio Arctic ምንድን ነው እና ለምን አስፈላጊ ነው? Dremio Arctic በ Project Nessie ላይ የተገነባ Git መሰል ካታሎግ ሲሆን ቅርንጫፍ መፍጠርን፣ የጊዜ ጉዞን እና ቁጥጥር የሚደረግባቸውን ውህደቶች ወደ የውሂብ ሐይቅዎ ያመጣል። ለውጦችን በደህና ለመፈተሽ፣ የውሂብ ሁኔታዎችን ኦዲት ለማድረግ እና አስፈላጊ ከሆነ በፍጥነት ወደ ኋላ ለመመለስ ቡድኖችን ይረዳል።
Q4:Dremio Apache Icebergን በተፈጥሮው ይደግፋል? አዎ. የDremio Iceberg-ቤተኛ አካሄድ የ schema ዝግመተ ለውጥን፣ ክፍልፋዮችን በዝግመተ ለውጥ መቀየርን እና የጊዜ ጉዞን ያስችላል፣ ይህም ለክፍት lakehouse አርክቴክቸሮች ጠንካራ ምርጫ ያደርገዋል።
Q5:መቼ ነው Dremioን በደመና የውሂብ መጋዘን ላይ መምረጥ ያለብኝ? አብዛኛዎቹ ትንታኔዎች በሐይቅ ውሂብ ላይ በይነተገናኝ BI ከሆኑ እና ማከማቻን እና ETLን መድገምን ማስወገድ ከፈለጉ Dremioን ይምረጡ። ከባድ ለውጦች ወይም ML የበላይ ከሆኑ፣ Dremioን ከለውጥ ሞተር ጋር ያጣምሩ ወይም ለእነዚያ የተወሰኑ የስራ ጫናዎች መጋዘንን ግምት ውስጥ ያስገቡ።
