የOpenAGI ክለሳ፡ ይህ ዛሬ በጣም ተለዋዋጭ የሆነው የክፍት ምንጭ AGI ማዕቀፍ ነውን?
በወኪል ላይ የተመሰረተውን AI እየተከታተሉ ከሆነ፣ ግፊቱ ከነጠላ-ምት ጥያቄዎች ወደ ሊዋቀሩ ወደሚችሉ፣ መሣሪያን ወደሚጠቀሙ የ AI ሲስተሞችሲቀየር አስተውለው ይሆናል። OpenAGI ይግቡ። ያለ የባለቤትነት ቁልል ውስጥ ሳይቆልፉ ተግባራትን ማቀድ፣ ማስፈጸም እና መላመድ የሚችሉ ራሳቸውን የቻሉ ወኪሎችን ለመገንባት የክፍት ምንጭ መንገድን እንደሚሰጥ ቃል ገብቷል።
በዚህ OpenAGI ክለሳ፣ ከባህሪያት ዝርዝሮች በላይ እንሄዳለን። ከእሱ ጋር መገንባት ምን እንደሚመስል፣ የት ጎልቶ እንደሚታይ እና እስካሁን ድረስ የት ሻካራ እንደሆነ እንፈትሻለን። በመጨረሻ፣ OpenAGI የቡድንዎን የመንገድ ካርታ የሚመጥን መሆኑን—ወይም አንድ ወይም ሁለት ልቀቶችን መጠበቅ እንዳለብዎ ያውቃሉ።
ፈጣን እይታ
- OpenAGI ራሳቸውን ችለው የሚንቀሳቀሱ፣ መሣሪያን የሚጠቀሙ AI ወኪሎችን ለመገንባት የተነደፈ የክፍት ምንጭ ማዕቀፍነው።
- ለሚከተሉት በጣም ጥሩ ነውተለዋዋጭነት፣ ግልጽነት እና ቁጥጥር ለሚፈልጉ የምህንድስና ቡድኖች።
- ጥንካሬዎችሞዱላሪቲ፣ የመሳሪያ ቅንብር፣ በማህበረሰብ የሚመራ ፈጠራ፣ የሻጭ መቆለፊያ የለም።
- ድክመቶችከፍ ያለ የመማሪያ ኩርባ፣ ያልተስተካከለ ዶክመንቶች፣ ከተዳደሩ መድረኮች ጋር ሲነጻጸር የበለጠ የኦፕስ ትርፍ።
- ውሳኔለከባድ የወኪል ፕሮጀክቶች አሳማኝ፣ ሊጠለፍ የሚችል መሠረት—በተለይም ግልጽነትን ከተወለወለ UX በላይ ከፍ አድርገው የሚመለከቱ ከሆነ።
OpenAGI ምንድን ነው—እና ለምን አሁን?
“AGI” የሚለው ቃል በዘፈቀደ ይጣላል። OpenAGI አስተዋይነትን እየጠየቀ አይደለም። ይልቁንም፣ ለሚከተሉት ራሳቸውን የቻሉ ወኪሎችንለመገንባት የገንቢ ማዕቀፍ ነው፡
- መሳሪያዎችን/ኤፒአይዎችን ይምረጡ እና ይጠቀሙ
በሌላ አነጋገር፣ OpenAGI ከቻትቦቶች በላይ ይገፋል። ስለ ስራ ስለሚሰሩ ወኪሎችነው—የLLM ምክንያትን እንደ ዳታቤዝ፣ SaaS APIs እና ብጁ ኮድ ካሉ ቋሚ ሲስተሞች ጋር በማዋሃድ።
ለምን አሁን? ምክንያቱም የ AI የስራ ፍሰት እየተከፋፈለ ነው። ቡድኖች የውስጥ መሳሪያዎችን (Jira, Snowflake, Git, Slack) መጠቀም የሚችሉ፣ አስተዳደርን የሚያከብሩ እና ተንቀሳቃሽ ሆነው የሚቆዩ ወኪሎችን ይፈልጋሉ። OpenAGI ወደ ግልጽነት እና ቅንብር ያዘነብላል—የተዘጉ ስነ-ምህዳሮች ቅድሚያ ለመስጠት የሚታገሉባቸው ሁለት ነገሮች።
OpenAGI ለማን ነው?
- ማዋቀር ብቻ ሳይሆን ማስፋት የሚያስፈልጋቸው AI መሐንዲሶች እና MLEs።
- የምርት ቡድኖችየመሳሪያ አጠቃቀምየማይደራደርባቸው ተግባር ላይ ያተኮሩ ረዳቶችን (የኦፕስ ኮፒሎቶች፣ የውሂብ ወኪሎች፣ የQA ቦቶች፣ RPA-የሚመስሉ ፍሰቶች) እየገነቡ ነው።
- የሻጭ መቆለፊያን የሚፈሩ ወይም ለማክበር ራሳቸውን ማስተናገድ የሚያስፈልጋቸው ድርጅቶች።
ምንም ኮድ የሌለው ጎትት-እና-ጣል መሣሪያ ከፈለጉ፣ OpenAGI ከባድ ሊመስል ይችላል። ቁልልውን ወደ መሠረተ ልማትዎ እና ፖሊሲዎችዎ ማስተካከል ከፈለጉ፣ በትክክል በቦታው ላይ ነው።
የOpenAGI ራዕይ በተግባር
OpenAGIን ለወኪል ባህሪ እንደ የቅንብር ሞተር አድርገው ያስቡ:
- የLLM የጀርባ አጥንት ምክንያትን እና እቅድን ይይዛል።
- ሞዱል የመሣሪያ ንብርብርችሎታዎችን ያጋልጣል (ፍለጋ፣ የኮድ ማስፈጸሚያ፣ ቬክተር ዲቢ፣ RPA፣ SaaS APIs)።
- ማህደረ ትውስታእውነታዎችን፣ አውድ እና መካከለኛ ውጤቶችን ያከማቻል።
- ፖሊሲዎችእና መከላከያዎች ድርጊቶችን እና የውሂብ መዳረሻን ይገድባሉ።
- ኦርኬስትራውስብስብ የስራ ፍሰቶችን ንዑስ ወኪሎችን ያስተባብራል።
ይህ ንድፍ OpenAGI ለሚከተሉት ጥሩ ያደርገዋል፡
- መቃኘት፣ መጥቀስ እና ረቂቅ ማድረግ የሚችሉ የምርምር ረዳቶች
- መጋዘኖችን የሚጠይቁ፣ ውጤቶችን የሚቀይሩ እና ሪፖርቶችን የሚጽፉ የውሂብ ወኪሎች
- ቲኬቶችን የሚከፍቱ፣ ማንቂያዎችን የሚለዩ እና ጥገናዎችን የሚያቀርቡ የDevOps ወኪሎች
- ምክንያታዊነት እና ምዝግብ ማስታወሻዎች የሚያባብሱ የደንበኛ ድጋፍ ኮፒሎቶች
የማዋቀር ልምድ፡ ፈጣን ጅምር vs. እውነተኛ ዓለም
ፈጣን ጅምር(የገንቢ ላፕቶፕ)፦
# ሪፖውን ክሎኒንግ ያድርጉ
git clone <org>/openagi
cd openagi
# ጥገኞችን ይጫኑ
pip install -r requirements.txt
# የLLM አቅራቢን እና መሳሪያዎችን ያዋቅሩ
cp .env.example .env
# OPENAI_API_KEY ወይም የአካባቢ ሞዴል የመጨረሻ ነጥብ፣ የመሳሪያ ቶከኖች፣ ወዘተ ያክሉ።
# ናሙና ወኪል ያሂዱ
python examples/research_agent.py
በLangChain፣ LlamaIndex ወይም በሠራተኛ ዘይቤ ቤተ-መጻሕፍት ከገነቡ፣ ይህ የተለመደ ይሆናል። መሳሪያዎችን ትገልፃለህ፣ የወኪል ፖሊሲ ታዘጋጃለህ፣ እና የሚያቅድ፣ የሚሰራ እና የሚያንፀባርቅ የክስተት ዑደት ታካሂዳለህ።
የምርት እውነታ፦
- ኮንቴይነራይዜሽንእና የአካባቢ መለያየት ይፈልጋሉ።
- ተመልካችነት (ፍለጋዎች፣ ቶከኖች፣ ውድቀቶች) አስፈላጊ ነው።
- የምስጢር አስተዳደር እና ለእያንዳንዱ መሣሪያ ፈቃዶች ጉዳይ ናቸው።
- መሸጎጫ እና የሞዴል ምትኬ ጓደኛዎ ናቸው።
OpenAGI እነዚህን ስጋቶች አይሰውርም። ያ ለአንዳንድ ቡድኖች ባህሪ እና ለሌሎች ደግሞ እንቅፋት ነው።
በዚህ OpenAGI ክለሳ ውስጥ ዋና ጥንካሬዎች
1) ሞዱላሪቲ በትክክል መጠቀም ይችላሉ
የOpenAGI ማጠቃለያዎች መቀያየር እንዲችሉ በቂ ቀጭን ናቸው፡
- LLMs (OpenAI, Anthropic, local transformers)
- የቬክተር መደብሮች (FAISS, Pinecone, pgvector)
- መሳሪያዎች (HTTP, የኮድ አፈፃፀም, ማግኛ, የሶስተኛ ወገን APIs)
ይህ የወጪ ቁጥጥርን እና ተገዢነትን ቀላል ያደርገዋል። ለሚነካ ውሂብ የአካባቢ ማጠቃለያ እና ለሌላው ነገር ደመና ይፈልጋሉ? ወኪሎችዎን ሳይጽፉ አንድ ላይ መስፋት ይችላሉ።
2) የመጀመሪያ ደረጃ የሚመስል የመሳሪያ ቅንብር
ብዙ ማዕቀፎች በመሳሪያዎች ላይ ይጨምራሉ; OpenAGI እንደ ዜጎች ይቆጥራቸዋል። የሚከተሉትን ማድረግ ይችላሉ፡
- መሳሪያዎችን ከፖሊሲ ፍተሻዎች በስተጀርባ ይጠብቁ
- መሳሪያዎችን በወኪሎች ውስጥ እንደገና ጥቅም ላይ ሊውሉ በሚችሉ ችሎታዎች ውስጥ ያቀናብሩ
ያ የመጨረሻው ነጥብ—ችሎታዎች—አስፈላጊ ነው። ከማንኛውም ነጠላ ወኪል ሰው በተናጥል የችሎታዎችን መጋራት፣ መሞከር እና ስሪት ማዘጋጀትን ያበረታታል።
3) ማህደረ ትውስታ እና የማንጸባረቅ ቅጦች
OpenAGI የአጭር ጊዜ መቧጠጫዎችን እና የረጅም ጊዜ ማህደረ ትውስታ ማከማቻዎችን ይደግፋል። በተግባር ይህ ጥቂት ዙሮች፣ የተሻለ መሠረት እና የበለጠ ጥቅም ላይ የሚውል እውቀት ያስገኛል። የማንጸባረቅ እርምጃን ያክሉ እና ለብዙ-ደረጃ ተግባራት በተጨባጭ አስተማማኝነት ያገኛሉ።
4) የክፍት ምንጭ ፍጥነት
ሳንካዎች በይፋ ይገለጣሉ፣ ምሳሌዎች በፍጥነት ይሻሻላሉ እና ውህደቶች ይባዛሉ። የሻጭ የመንገድ ካርታዎችን በመጠባበቅ ከደከመዎት፣ ይህ ፍጥነት የሚያድስ ስሜት ይፈጥራል።
OpenAGI የት ያነሰ ነው
የሰነድ ክፍተቶች እና መንሸራተት
ፈጣን ድግግሞሽ ባለ ሁለት አፍ ሰይፍ ነው። ምሳሌዎች አንዳንድ ጊዜ ከኤፒአይዎች ወደኋላ ይቀራሉ፣ እና ጽንሰ-ሀሳባዊ አጠቃላይ እይታዎች ትንሽ ሊሆኑ ይችላሉ። ትክክለኛ ኮንትራቶችን የሚወዱ መሐንዲሶች ግጭት ሊሰማቸው ይችላል።
የአሰራር ጫና
ክፍት ምንጭ ራስን በራስ የማስተዳደር ማለት የሚከተሉትን ባለቤት ነዎት ማለት ነው፦
- ቶከኖች፣ ኮታዎች እና የወጪ መከላከያዎች
ቡድንዎ MLOps ጡንቻ ከሌለው፣ የሚተዳደር መድረክ ለዋጋ ፈጣን ሊሆን ይችላል።
ደህንነት እና አስተዳደር DIY-ወደፊት ናቸው
OpenAGI መንጠቆዎችን ያቀርባል፣ እጅ ለእጅ ተያይዞ አይደለም። የሚከተሉትን መተግበር ያስፈልግዎታል፦
- ለአደገኛ ኦፕሬሽኖች የሰው-በሉፕ ቁጥጥሮች
ያ ለግል ማበጀት ትክክለኛው ምርጫ ነው፣ ግን ተሰኪ እና አጫውት አይደለም።
OpenAGI ከአማራጮች ጋር እንዴት እንደሚወዳደር
- LangChainሰፋ ያለ ሥነ-ምህዳር፣ ብዙ አብነቶች; OpenAGI ቀጭን እና ስለ ወኪሎች እንደ እቅድ አውጪዎች + ተዋናዮች የበለጠ አስተያየት ያለው ስሜት አለው። ስፋት ከፈለጉ፣ LangChain ያሸንፋል። የወኪል-የመጀመሪያ ጥልቀት ከፈለጉ፣ OpenAGI አሳማኝ ነው።
- LlamaIndexለማግኛ-የተጨመረ ትውልድ በጣም ጥሩ; የመሳሪያ አጠቃቀም እና ባለብዙ ወኪል ቅንብር ማዕከላዊ ሲሆኑ OpenAGI የበለጠ ጠንካራ ነው።
- AutoGen / የሰራተኛ ዘይቤ ማዕቀፎችበብዙ-ወኪል ትብብር ላይ ተመሳሳይ ትኩረት; የOpenAGI መሳሪያ እና የፖሊሲ መንጠቆዎች ንፁህ ሊመስሉ ይችላሉ፣ ነገር ግን የተፎካካሪ ስነ-ምህዳሮች የጎለመሱ ናቸው።
- የተዘጉ መድረኮች (ለምሳሌ፣ ሙሉ ቁልል የወኪል ደመናዎች)ባትሪዎች ተካተው ለማሰማራት ፈጣን ናቸው፣ ነገር ግን ግልጽነትን እና ቁጥጥርን ይገበያሉ። OpenAGI ተንቀሳቃሽነትን ይጠብቃል።
እውነተኛ ዓለም ሁኔታዎች፡ OpenAGI የት ጎልቶ ይታያል
1) የውሂብ-ውሳኔ የስራ ፍሰቶች
የትንታኔ ወኪል የመጋዘን መረጃን ይጎትታል፣ ትንበያ ያካሂዳል፣ ማጠቃለያ ይጽፋል እና ወደ Slack ይለጥፋል—CSV እና ገበታ ተያይዘዋል። የመሳሪያ ፖሊሲ ማንበብ-ብቻ ንድፎችን መጠየቅ እና PIIን አለማውጣት መቻሉን ያረጋግጣል።
2) የደንበኛ ድጋፍ ኮፒሎቶች
ወኪሉ የእውቀት መሠረት ቁርጥራጮችን ያወጣል፣ ምንጮችን ይጠቅሳል፣ ምላሾችን ያዘጋጃል እና ውስብስብ ጉዳዮችን በምክንያታዊነት ፍለጋዎች ያባብሳል። ነጸብራቅ ቅዠቶችን ይቀንሳል; የረጅም ጊዜ ማህደረ ትውስታ የተፈቱ ቅጦችን ያከማቻል።
3) የDevOps ረዳቶች
ተመልካቾች ምዝግብ ማስታወሻዎችን ይተነትናል፣ ክስተቶችን ይከፍታል፣ የሩጫ መጽሐፍ እርምጃዎችን ያቀርባል እና ለማሰማራት የሰውን ማረጋገጫ ይጠይቃሉ። የመሳሪያ በሮች ያልተፈቀዱ ለውጦችን ይከላከላሉ።
4) የምርምር እና የይዘት ወኪሎች
ፍለጋ → ማንበብ → ማዋሃድ → መጥቀስ → ረቂቅ → ማጣራት። ወኪሎች ለእያንዳንዱ የመሣሪያ ጥሪ ለኦዲት በመመዝገብ የአሰሳ፣ የማጠቃለያ እና የቅጥ ዝውውሮችን ያስተባብራሉ።
የገንቢ ልምድ፡ ጥሩ ግጭት
የOpenAGI ኮድ ግልጽነትን ይደግፋል። በአስማት ላይ ከመታመን ይልቅ ብዙ ጊዜ ትናንሽ አስማሚዎችን ወይም ንድፎችን ይጽፋሉ። ክፍያው ሊገመት የሚችልነው።
የተለመደ የመሳሪያ ውህደት ይህን ሊመስል ይችላል፡
ከ openagi.tools Tool አስመጣ
ከ pydantic BaseModel አስመጣ
requests አስመጣ
ክፍል WeatherArgs(BaseModel):
ከተማ፡ str
ክፍል WeatherTool(Tool):
ስም = "weather_lookup"
መግለጫ = "በከተማ የአሁኑን የአየር ሁኔታ ያግኙ"
args_schema = WeatherArgs
def run(self, city: str):
r = requests.get(f" params={
"key": os.getenv("WEATHER_API_KEY"),
"q": city
})
r.raise_for_status
data = r.json
ተመለስ {
"temp_c": data["current"]["temp_c"]],
"condition": data["current"]["condition"]["text"]
}
ወኪሉ አሁን የእቅዱ አካል እንደመሆኑ weather_lookup(city="Berlin")መደወል ይችላል። ይህ ንድፍ—ትንንሽ፣ የተተየቡ መሳሪያዎች—ሲስተሞችን ለመረዳት ቀላል ያደርገዋል።
አፈጻጸም፣ አስተማማኝነት እና ወጪ
- አፈጻጸምበሞዴል ምርጫዎ፣ በመሸጎጫዎ እና የመሳሪያ ጥሪዎችን በምን ያህል ኃይለኛ ትይዩ እንደሚያደርጉት ላይ የተመሠረተ ነው። ከአካባቢ ሞዴሎች ጋር ማስተካከያን ይጠብቁ; በታስተናገዱ LLMs፣ ለስላሳ ፍሰት ግን ተለዋዋጭ መዘግየትን ይጠብቁ።
- አስተማማኝነትበነጸብራቅ፣ ሊሞከሩ በሚችሉ ክህሎቶች እና በአሸዋ በተሞሉ መሳሪያዎች በከፍተኛ ሁኔታ ይሻሻላል። ሞኖሊቲክ ወኪሎችን ያስወግዱ; ችሎታዎችን ያቀናብሩ።
- ወጪከረጅም ሰንሰለቶች ጋር ሊጨምር ይችላል። የቶከን በጀቶችን፣ የምላሽ መጨናነቅን እና አውድ እንደገና ከማስተላለፍ ይልቅ መልሶ ማግኘትን ይጠቀሙ።
ፕሮ ጠቃሚ ምክር፡ ለእያንዳንዱ ተግባር የሚገመተውን ወጪ የሚከታተል እና ገደቦች ሲመቱ ጥራትን የሚያቆም ወይም የሚቀንስ የበጀት አስተዳዳሪ መሣሪያ ያክሉ።
የደህንነት እና የአስተዳደር ማረጋገጫ ዝርዝር
ወደ ቀጥታ ከመሄድዎ በፊት የሚከተሉትን እንዳለዎት ያረጋግጡ፦
- ለእያንዳንዱ መሣሪያ ወሰኖችእና አነስተኛ-መብት ምስክርነቶች
- PII ማወቂያእና በማህደረ ትውስታ + ምዝግብ ማስታወሻዎች ውስጥ ማረም
- ለውጫዊ ጎራዎች እና የስርዓት ትዕዛዞች ፍቀድ/አትፍቀድ ዝርዝሮች
- አጥፊ ለሆኑ ድርጊቶች የሰው ማረጋገጫ(ቁርጠኝነት፣ ክፍያዎች፣ ስረዛዎች)
- አጠቃላይ የቴሌሜትሪ(ግቤቶች፣ ውጤቶች፣ የመሣሪያ ጥሪዎች፣ የሞዴል ስሪቶች)
OpenAGI መንጠቆቹን ያጋልጣል; ወደ ፖሊሲዎችዎ ውስጥ ማስገባት የእርስዎ ኃላፊነት ነው።
ሊታወቅ የሚገባው ነገር፡ Sider.AIን ከOpenAGI ጎን ለጎን መጠቀም
ወኪሎችዎ ታማኝ ምርምር፣ ረቂቅ እና ተደጋጋሚ አርትዖት የሚያስፈልጋቸው ከሆነ፣ Sider.aiለፈጣን የድር ምርምር፣ ማጠቃለያ እና የይዘት ትውልድ በአሳሽ የስራ ፍሰት ውስጥ እንደሚዋሃድ ልብ ሊባል የሚገባው ጉዳይ ነው። ቡድኖች ብዙውን ጊዜ Siderን ጥያቄዎችን ለመስራት፣ የተዋቀሩ ውጤቶችን ለመፍጠር እና ከዚያ የተረጋጋ ፍሰቶችን ወደ OpenAGI ወኪሎች እንደ መሣሪያዎች ለመላክ ይጠቀማሉ። ጥንድ መሆን መንገዱን ከሃሳብ → ወደሚሰራ የወኪል ችሎታ ያሳጥራል።
OpenAGI ከመቀበልዎ በፊት የሚጠየቁ የመንገድ ካርታ ጥያቄዎች
- ከተጣራ ከሚተዳደር UX ይልቅ የክፍት ምንጭ ተለዋዋጭነት ያስፈልገናል?
- ከመጀመሪያው ቀን ጀምሮ በተመልካችነት፣ በወጪ ቁጥጥር እና በደህንነት ላይ ኢንቨስት ማድረግ እንችላለን?
- የትኞቹ ሁለት ወይም ሶስት የወኪል ችሎታዎች እውነተኛ ROI በፍጥነት ያቀርባሉ?
- በተተየቡ የመሳሪያ ኮንትራቶች እና ሙከራዎች ላይ ደረጃውን የጠበቀ ለመሆን ምቾት ይሰማናል?
- በመረጃ ትብነት ደረጃ የኛ ሞዴል ስትራቴጂ (አካባቢያዊ vs. የታስተናገደ) ምንድን ነው?
እነዚህን አስቀድሞ መመለስ “የወኪል መስፋፋትን” ይከላከላል እና ጠቃሚ የመጀመሪያ ስሪት እንዲልኩ ያግዝዎታል።
ጥቅሞች እና ጉዳቶች በአንድ ጊዜ
ጥቅሞች
ጉዳቶች
- ሰነዶች ወደኋላ ቀርተዋል እና ያልተስተካከሉ ምሳሌዎች
- ከተዳደሩ መድረኮች የበለጠ ከፍተኛ የኦፕስ ጫና
- ለወኪል ማዕቀፎች አዲስ ለሆኑ ቡድኖች የመማሪያ ኩርባ
የመጨረሻው መስመር፡ OpenAGIን ማን መምረጥ አለበት?
ከባድ፣ መሣሪያን የሚጠቀሙ ወኪሎችን እየገነቡ ከሆነ እና ቡድንዎ ቁጥጥርን፣ ግልጽነትን እና የረጅም ጊዜ ተንቀሳቃሽነትን ከፍ አድርጎ የሚመለከት ከሆነ OpenAGIን ይምረጡ። ከአስጀማሪው ዩአይ እና የድርጅት ጥበቃዎች ነጥብ እና ጠቅ ማድረግ የሚያስፈልግ ከሆነ፣ የሚተዳደር ወኪል መድረክ እዚያ በፍጥነት ሊያደርስዎት ይችላል። ነገር ግን ግልጽ የአጠቃቀም ጉዳዮች ላሏቸው በምህንድስና ለሚመሩ ድርጅቶች፣ OpenAGI በኋላ ላይ የማይገድብዎ ጠንካራ መሠረት ነው።
ቁልፍ መውሰጃዎች
- OpenAGI ራሳቸውን ችለው የሚንቀሳቀሱ፣ መሣሪያን የሚጠቀሙ ወኪሎች ጠንካራ፣ የክፍት ምንጭ ማዕቀፍ ነው።
- ሞዱላሪቲን እና ግልጽ ኮንትራቶችን የሚቀበሉ ቡድኖችን ይሸልማል።
- በኦፕስ፣ በአስተዳደር እና በሙከራ ላይ ኢንቨስት ለማድረግ ይጠብቁ።
- ክፍያው ተለዋዋጭነት፣ የወጪ ቁጥጥር እና የሻጭ ነፃነት ነው።
ቀጥሎ ምን ማድረግ አለብዎት
- በገንቢ አካባቢ አንድ ከፍተኛ ተጽዕኖ ያለው ችሎታ (ለምሳሌ፣ የውሂብ ጥያቄ + Slack ማጠቃለያ) ፕሮቶታይፕ ያድርጉ።
- ተግባራትን ትክክለኛ እና ተመጣጣኝ ለማድረግ ነጸብራቅ እና የበጀት አስተዳዳሪን ያክሉ።
- በወሰኖች፣ በማረም እና በማረጋገጫ በሮች ይጠብቁ።
- ችሎታዎችን ያስፋፉ፣ ከዚያ ነጠላ ወኪሎች የውስብስብነት ገደቦችን ሲመቱ ባለብዙ ወኪል የስራ ፍሰቶችን ያዘጋጁ።
በየጥ
Q1:OpenAGI ለድርጅት አጠቃቀም ጥሩ ነው?
OpenAGI ቁጥጥር፣ ተንቀሳቃሽነት እና በቦታው ላይ ያሉ አማራጮች ለሚያስፈልጋቸው ድርጅቶች ጥሩ ይሰራል። በአስተማማኝ ሁኔታ ለማምረት አስተዳደር፣ ተመልካችነት እና የመዳረሻ መቆጣጠሪያዎችን ማከል ያስፈልግዎታል።
Q2:OpenAGI ለወኪሎች ከLangChain ጋር እንዴት ይነጻጸራል?
LangChain ትልቅ ስነ-ምህዳር እና ብዙ አብነቶችን ያቀርባል፣ OpenAGI ግን በተለዩ ፖሊሲዎች እና ችሎታዎች በመሳሪያ ላይ በሚጠቀሙ ወኪሎች ላይ የበለጠ ያተኩራል። ባለብዙ-ደረጃ መሣሪያ ቅንብር ዋና ከሆነ፣ OpenAGI ንፁህ ሊሰማ ይችላል።
Q3:OpenAGI ከአካባቢ ሞዴሎች ጋር መሮጥ ይችላል?
አዎ. OpenAGI የLLM የኋላ ጫፎችን መቀያየርን ይደግፋል፣ ስለዚህ ሚስጥራዊነት ላለው ውሂብ የአካባቢ ሞዴሎችን እና በሌላ ቦታ የታስተናገዱ ሞዴሎችን መጠቀም ይችላሉ። በአካባቢ ማጠቃለያ ለአፈጻጸም እና ለመዘግየት ማስተካከያን ይጠብቁ።
Q4:የOpenAGI ዋና ጉዳቶች ምንድን ናቸው?
ሰነዶች ወደኋላ ሊቀሩ ይችላሉ እና የመማሪያው ኩርባ እውነት ነው፣ በተጨማሪም የኦፕስ እና የአስተዳደር ስራውን የበለጠ ባለቤት ነዎት። የMLOps ልምድ የሌላቸው ቡድኖች የሚተዳደር የወኪል መድረክን ሊመርጡ ይችላሉ።
Q5:ለOpenAGI ምርጥ የአጠቃቀም ጉዳዮች ምንድን ናቸው?
OpenAGI እንደ ትንታኔ ሪፖርት ማድረግ፣ የDevOps ረዳቶች፣ የምርምር ወኪሎች እና የደንበኛ ድጋፍ ኮፒሎቶች በመሳሰሉ መሣሪያዎች-ከባድ የስራ ፍሰቶች ውስጥ ያበራል። ወኪሎች ማቀድ፣ መሳሪያዎችን መጥራት እና እርምጃዎችን ማስተባበር ባለባቸው ቦታዎች ሁሉ በጥሩ ሁኔታ ይጣጣማል።
