ለ2025 ምርጥ የOpen WebUI አማራጮች፡ ምርጥ በራሳቸው የሚያስተናግዱ እና የሚተዳደሩ አማራጮች
ለአካባቢያዊ LLMዎችን እና RAG ቻቶችን ለማሄድ Open WebUIን ከወደዱት—ነገር ግን የተለያዩ የስራ ፍሰቶች፣ የድርጅት ቁጥጥሮች ወይም ቀለል ያለ አሰራር ከፈለጉ—ብቻዎን አይደሉም። የአካባቢው AI ቁልል በፍጥነት እየተንቀሳቀሰ ነው፣ እና አሁን ከአንድ ጠቅታ ጀማሪ መሣሪያዎች እስከ ውጊያ-የተፈተኑ የድርጅት መድረኮች ድረስ የተለያዩ የOpen WebUI አማራጮች አሉ።
በዚህ መመሪያ ውስጥ ምርጥ የOpen WebUI አማራጮችን፣ ለማን እንደሆኑ እና እንደ ብዙ ሞዴል ድጋፍ፣ የቬክተር ፍለጋ/RAG፣ ወኪሎች፣ ማስፋፋት እና ማሰማራትን በመሳሰሉ ባህሪያት ላይ እንዴት እንደሚነፃፀሩ እንገልፃለን።
ተግባራዊ እና መፍትሄ ላይ ያተኮረ አካሄድ እየወሰድን ነው፡ ፈጣን አውድ፣ ግልጽ ምክሮች እና ሊተገበሩ የሚችሉ ቀጣይ እርምጃዎች።
Open WebUI ምንድን ነው—እና ለምን አማራጮችን መፈለግ አስፈለገ?
Open WebUI ከአካባቢያዊ እና የርቀት LLMዎች (እንደ Ollama፣ OpenAI፣ Anthropic) ጋር ለመወያየት ታዋቂ፣ ክፍት ምንጭ በይነገጽ ነው። ለንጹህ ዩአይ፣ ለአካባቢው ቀዳሚ አስተሳሰብ እና ለተሰኪ ስነ-ምህዳሩ ተወዳጅ ነው። ነገር ግን በቡድንዎ እና በሚጠቀሙበት ሁኔታ ላይ በመመስረት የሚከተሉትን ሊፈልጉ ይችላሉ:
- የተሻለ የውይይት አስተዳደር ወይም ብዙ ተጠቃሚ ያላቸው ቡድኖች
- ቀለል ያለ ማስጀመሪያ (ምንም Docker ወይም YAML እሽክርክሪት የለም)
- ከአገናኞች እና ግምገማዎች ጋር ጠንካራ የRAG መስመሮች
- አብሮ የተሰራ ምልከታ፣ ትንታኔ እና ጥበቃዎች
- የድርጅት SSO፣ በ ሚና ላይ የተመሰረተ መዳረሻ እና ተገዢነት
መልካም ዜና፡ አማራጮች አሉዎት—ለእያንዳንዱ የክህሎት ደረጃ እና በጀት በርካታ የተጣሩ የOpen WebUI አማራጮች አሁን አሉ።
አጭር ዝርዝር፡ ምርጥ የOpen WebUI አማራጮች በአጭሩ
- LibreChat — ተለዋዋጭ፣ ክፍት ምንጭ፣ ለቡድኖች ብዙ አቅራቢዎችን የያዘ ቻት
- AnythingLLM — ከአካባቢው ቀዳሚ የሆነ የRAG የስራ ቦታ በቀላል ማስጀመሪያ
- LobeChat — የተጣራ ዩአይ፣ ወኪሎች፣ ብዙ ሞዴሎች፣ ተሰኪ ተስማሚ
- BionicGPT — የድርጅት ደረጃ መቆጣጠሪያዎች እና አስተዳደር
- SillyTavern — በቁምፊ ላይ የተመሰረተ ሚና መጫወት እና የፈጠራ ቻቶች
- LM Studio — አብሮ በተሰራ ውርዶች ለአካባቢያዊ ሞዴሎች የዴስክቶፕ መተግበሪያ
- Msty — ለጀማሪዎች ተስማሚ፣ የሚያምር ዩአይ፣ ሰፋ ያለ የሞዴል ድጋፍ
እነዚህ ስሞች በየጊዜው በקהበረሰቡ ክሮች እና በተሰበሰቡ ዙሮች ላይ ይመጣሉ። ለምሳሌ፣ የOpen WebUI አማራጮችን የሚያወዳድሩ ተጠቃሚዎች በተለይም በOllama ስነ-ምህዳር ውስጥ SillyTavern እና LM Studioን ለተስተካከለ የአካባቢ ተሞክሮዎች በተደጋጋሚ ያጎላሉ። የቅርብ ጊዜ መመሪያዎች Mstyን ዜሮ-ማዋቀር ቀላልነት እና ሰፊ የሞዴል ተኳሃኝነትን ይጠሩታል፣ እና LibreChat፣ AnythingLLM፣ LobeChat እና BionicGPTን በምርጥ ክፍት ምንጭ ተወዳዳሪዎች መካከል ያካትታሉ።
ትክክለኛውን የOpen WebUI አማራጭ እንዴት እንደሚመርጡ (የውሳኔ ማዕቀፍ)
በመጀመሪያ እነዚህን ጥያቄዎች ይጠይቁ፡
- ብቻውን የሚሰራ፡ ፈጣን ማዋቀር እና ይቅር ባይ ዩአይን ቅድሚያ ይስጡ።
- አነስተኛ ቡድን፡ የጋራ የስራ ቦታዎችን፣ ፈቃዶችን እና ቀላል RAGን ይፈልጉ።
- ድርጅት፡ SSO፣ የኦዲት ምዝግብ ማስታወሻዎች፣ ምልከታ እና የውሂብ መቆጣጠሪያዎችን ይጠይቁ።
- የአካባቢ ፋይሎች ብቻ፡ ዴስክቶፕ ወይም Docker በቀላል ማካተት።
- የደመና እና የSaaS ምንጮች፡ አገናኞች እና የማመሳሰል መርሐግብር ያስፈልጋል።
- የተስተካከለ መረጃ፡ በቦታው ላይ ያሉ አማራጮችን እና የአይፒ መቆጣጠሪያዎችን ይፈልጉ።
- ቀላል፡ መሰረታዊ embeddings ያለው ሰነድ ጥ እና መልስ።
- መካከለኛ፡ ቼንኪንግ፣ ድጋሚ ደረጃ ሰጪዎች፣ የግብረመልስ ዑደቶች።
- የላቀ፡ ወኪሎች፣ መሣሪያዎች፣ ገምጋሚዎች እና የማውጣት መለኪያዎች።
- አንድ-ጠቅታ የዴስክቶፕ መተግበሪያ፡ አነስተኛ ግጭት።
- Docker አቀናብር፡ ተለዋዋጭ እና ተንቀሳቃሽ።
- Kubernetes/Helm፡ ልኬት፣ HA እና ተገዢነት።
ከመሞከርዎ በፊት ዝርዝርዎን ለማጥበብ ይህንን ይጠቀሙ።
ዝርዝር ምርጫዎች፡ ጥንካሬዎች፣ ድክመቶች እና ምርጥ ተስማሚዎች
LibreChat፡ ከብዙ አቅራቢ ድጋፍ ጋር ሁለገብ የቡድን ቻት
- የሚለየው፡ ክፍት ምንጭ፣ ብዙ ሞዴል ድጋፍ (OpenAI፣ Anthropic፣ የአካባቢ የኋላ ጫፎች)፣ ለቡድን ተስማሚ የሆነ ዩአይ እና ሊሰፋ የሚችል ነው።
- ለሚከተሉት ምርጥ፡ Open WebUIን የሚመስል ተሞክሮ የሚፈልጉ ቡድኖች ግን የበለጠ የትብብር አማራጮች እና የአቅራቢ ተለዋዋጭነት አላቸው።
- ለምን ከOpen WebUI በላይ ይምረጡት፡ ጠንካራ አቅራቢ ረቂቅ እና ንቁ ማህበረሰብ። ለአነስተኛ ድርጅቶች ለማቋቋም ቀላል ነው።
- ሊታሰብባቸው የሚገቡ ነገሮች፡ የRAG መስመሮች ከተወሰኑ የRAG መሳሪያዎች የበለጠ DIY ሊፈልጉ ይችላሉ።
- ውሳኔ፡ ከOpen WebUI ባሻገር ለሚመለከቱ ብዙ ቡድኖች ደህንነቱ የተጠበቀ፣ ተለዋዋጭ ነባሪ።
AnythingLLM፡ ቀለል ያለ ማስጀመሪያ ያለው ተደራሽ የRAG የስራ ቦታ
- የሚለየው፡ ሰነዶችን “የስራ ቦታዎችን” ለመፍጠር እና ከእነሱ ጋር ለመወያየት የሚያስችል ከአካባቢው ቀዳሚ መተግበሪያ; ቀጥተኛ መውሰድ እና embeddings።
- ለሚከተሉት ምርጥ፡ ውስብስብ መስመሮችን ሳያስገቡ የPDFዎቻቸውን፣ ማስታወሻዎቻቸውን እና የእውቀት መሰረቶቻቸውን ጥያቄዎችን መጠየቅ የሚፈልጉ ተጠቃሚዎች።
- ለምን ከOpen WebUI በላይ ይምረጡት፡ RAG ከአድ-ኦን ይልቅ የምርቱ ማዕከል ነው።
- ሊታሰብባቸው የሚገቡ ነገሮች፡ ለላቁ መስመሮች (ዳግም ደረጃ ሰጪዎች፣ ግምገማዎች) ተጨማሪ አካላት ሊያስፈልጉ ይችላሉ።
- ውሳኔ፡ ለተግባራዊ፣ ለዕለት ተዕለት RAG በጣም ጥሩ።
LobeChat፡ የሚያምር በይነገጽ፣ የወኪል የስራ ፍሰቶች እና የተሰኪ ስነ-ምህዳር
- የሚለየው፡ የተጣራ UX፣ የወኪል ባህሪያት፣ ብዙ ሞዴል ድጋፍ እና በማህበረሰብ የሚመሩ ተሰኪዎች።
- ለሚከተሉት ምርጥ፡ ከመሳሪያዎች/ወኪሎች ውጭ ያለውን ዘመናዊ፣ ሊሰፋ የሚችል የቻት ተሞክሮ የሚፈልጉ ተጠቃሚዎች።
- ለምን ከOpen WebUI በላይ ይምረጡት፡ የወኪል የስራ ፍሰቶች የመጀመሪያ ደረጃ እንደሆኑ ይሰማቸዋል; ዩአይው በጣም የተጣራ ነው።
- ሊታሰብባቸው የሚገቡ ነገሮች፡ አንዳንድ ባህሪያት በውጫዊ ኤፒአይዎች/ውቅሮች ላይ ይተማመናሉ; የአቅራቢዎን ማዋቀር ያቅዱ።
- ውሳኔ፡ ለኃይል ተጠቃሚዎች እና ገንቢዎች ደስታ።
BionicGPT፡ ለLLMዎች የድርጅት መቆጣጠሪያዎች እና አስተዳደር
- የሚለየው፡ ከRAG/LLM orchestration ጋር የተጣመሩ የድርጅት ደረጃ ባህሪያት (RBAC፣ ኦዲት፣ አስተዳደር)።
- ለሚከተሉት ምርጥ፡ በእያንዳንዱ መስተጋብር ላይ ተገዢነት፣ የመዳረሻ ፖሊሲዎች እና ምልከታ የሚያስፈልጋቸው ድርጅቶች።
- ለምን ከOpen WebUI በላይ ይምረጡት፡ ለትርፍ ጊዜ ማሳለፊያ ከመጠቀም ይልቅ ለድርጅት ስራዎች የተሰራ ነው።
- ሊታሰብባቸው የሚገቡ ነገሮች፡ ለብቻ ተጠቃሚዎች ከመጠን በላይ; ተጨማሪ ማዋቀር ይጠብቁ።
- ውሳኔ፡ AIን ለብዙ ተጠቃሚዎች ለሚያሰራጩ ቁጥጥር ለሚደረግባቸው ቡድኖች ጠንካራ ተስማሚ።
SillyTavern፡ በቁምፊ እና ሚና ላይ ያተኮረ
- የሚለየው፡ የቁምፊ ካርዶች፣ RP ባህሪያት እና የማህበረሰብ ቅድመ-ቅምጦች; ብዙ ጊዜ በOllama በኩል ከአካባቢያዊ ሞዴሎች ጋር ይጣመራል።
- ለሚከተሉት ምርጥ፡ የፈጠራ ጽሑፍ፣ የቁምፊ ቻት እና ታሪክ መገንባት።
- ለምን ከOpen WebUI በላይ ይምረጡት፡ ለሚና መጫወት እና በሰዎች ላይ ለተመሰረቱ ክፍለ-ጊዜዎች ልዩ UX።
- ሊታሰብባቸው የሚገቡ ነገሮች፡ በንግድ የስራ ፍሰቶች እና RAG ላይ ያነሰ ትኩረት።
- ውሳኔ፡ ለቁምፊ ቻት ማህበረሰቦች መሄድ-ወደ።
LM Studio፡ ለአካባቢያዊ ሞዴሎች የዴስክቶፕ ምቾት
- የሚለየው፡ የአካባቢ LLMዎችን ለማውረድ፣ ለማሄድ እና ለመወያየት የሚያስችል ለተጠቃሚ ምቹ የሆነ የዴስክቶፕ መተግበሪያ; የተቀናጀ የሞዴል ማዕከል።
- ለሚከተሉት ምርጥ፡ Docker ሳይኖር የተረጋጋ፣ macOS/Windows ተስማሚ ተሞክሮ የሚፈልጉ ጀማሪዎች እና ገንቢዎች።
- ለምን ከOpen WebUI በላይ ይምረጡት፡ ተወላጅ መተግበሪያ ቀላልነት እና አብሮ የተሰራ የሞዴል አስተዳደር።
- ሊታሰብባቸው የሚገቡ ነገሮች፡ ከድር ላይ ከተመሰረቱ መሳሪያዎች ያነሰ የትብብር።
- ውሳኔ፡ ወደ አካባቢያዊ AI ለስላሳ መንገድ።
Msty፡ ዜሮ-ማዋቀር፣ ለጀማሪዎች ተስማሚ አማራጭ
- የሚለየው፡ አነስተኛ ውቅር፣ የሚያምር ዩአይ እና ሰፊ የሞዴል ድጋፍ።
- ለሚከተሉት ምርጥ፡ በእጅ ማዋቀር ሳያስፈልግ በበርካታ አቅራቢዎች በፍጥነት መወያየት የሚፈልጉ ተጠቃሚዎች።
- ለምን ከOpen WebUI በላይ ይምረጡት፡ ለመጀመሪያ እሴት ፈጣን እና ለቴክኒካል ላልሆኑ የቡድን አጋሮች የበለጠ ተስማሚ።
- ሊታሰብባቸው የሚገቡ ነገሮች፡ የብጁነት ጥልቀት በማሰማራት ይለያያል።
- ውሳኔ፡ ለአዲስ ተቀባዮች ተደራሽ ምርጫ።
የባህሪ ንጽጽር፡ ምን መፈለግ እንዳለበት (እና ለምን አስፈላጊ እንደሆነ)
- ብዙ ሞዴል እና አቅራቢ ድጋፍ፡ የአካባቢ ሞዴሎችን (ለምሳሌ፣ በOllama በኩል) እና የደመና ኤፒአይዎችን (OpenAI፣ Anthropic) ለመቀላቀል ካቀዱ፣ ንጹህ ራውቲንግ እና በየአቅራቢው ቅንጅቶች መኖራቸውን ያረጋግጡ።
- የRAG ችሎታዎች፡ የሰነድ መውሰድ፣ ቼንኪንግ፣ embeddings፣ የቬክተር ፍለጋ፣ ድጋሚ ደረጃ መስጠት እና የግብረመልስ መሣሪያዎችን ይፈልጉ።
- ወኪሎች እና መሣሪያዎች፡ ተወላጅ የመሣሪያ አጠቃቀም እና የተሰኪ ስነ-ምህዳሮች የራስ-ሰር ኃይልን ይጨምራሉ።
- ምልከታ እና ትንታኔ፡ የቶከን ምዝግብ ማስታወሻዎች፣ መዘግየት እና መከታተል ወጪን እና አፈጻጸምን ለማስተካከል ያግዛሉ።
- አስተዳደር እና ደህንነት፡ SSO፣ RBAC፣ የኦዲት ምዝግብ ማስታወሻዎች እና የውሂብ ነዋሪነት ለቡድኖች ወሳኝ ናቸው።
- ማስፋፋት፡ Webhooks፣ ኤፒአይዎች እና ብጁ አካላት ከእርስዎ ቁልል ጋር እንዲዋሃዱ ያስችሉዎታል።
- ማሰማራት፡ የዴስክቶፕ መተግበሪያ vs Docker vs Kubernetes የእርስዎን የአይቲ አካባቢ ለማዛመድ።
በሰው መልክ ይዛመዱ፡ ፈጣን ምክሮች
- ምንም ችግር የሌለበት ጀማሪ ነኝ፡ Msty ወይም LM Studioን ይሞክሩ።
- የተባበረ፣ ክፍት ምንጭ ቻት መገናኛ እፈልጋለሁ፡ LibreChat።
- በፋይሎቼ ላይ ቀጥተኛ RAG እፈልጋለሁ፡ AnythingLLM።
- ወኪሎችን የሚወድ ኃይል ተጠቃሚ ነኝ፡ LobeChat።
- በተስተካከለ ድርጅት ውስጥ እሰራለሁ፡ BionicGPT።
- ወደ ቁምፊ ሚና መጫወት እና ታሪክ መናገር እገባለሁ፡ SillyTavern።
ሊገለብጧቸው የሚችሏቸው ምሳሌ ማዋቀሮች
- ብቻውን ገንቢ ከአካባቢ + የደመና ሞዴሎች ጋር
- ቁልል፡ LobeChat ወይም LibreChat + Ollama (ለአካባቢ) + OpenAI ቁልፍ (ለደመና)
- ለምን፡ ቀላል አቅራቢ ራውቲንግ፣ ተሰኪዎች እና በጣም ጥሩ ዩአይ
- ተጨማሪዎች፡ ቀላል የቬክተር DB (ለምሳሌ፣ አብሮ የተሰራ ወይም በSQLite የሚደገፍ) ለማስታወሻዎች
- ትንሽ ቡድን ሰነድ ጥ እና መልስ እየሰራ
- ቁልል፡ AnythingLLM + የጋራ NAS/Drive + embeddings (አካባቢያዊ ወይም ደመና)
- ተጨማሪዎች፡ በመዝገብ ማስታወሻዎች በኩል መሰረታዊ ትንታኔዎች; ለጥራት አማራጭ ድጋሚ ደረጃ ሰጪ
- ቁልል፡ BionicGPT + SSO + VPC-የተስተናገደ የቬክተር DB + ምልከታ
- ለምን፡ RBAC፣ የኦዲት ምዝግብ ማስታወሻዎች፣ ለተገዢነት መቆጣጠሪያዎች
- ተጨማሪዎች፡ የEvals ዳሽቦርድ፣ የሰው-በ-loop ግምገማ
የዋጋ እና የፈቃድ አሰጣጥ ቅጽበታዊ እይታ
- LibreChat፣ LobeChat፣ AnythingLLM፣ SillyTavern፡ ክፍት ምንጭ (በራስ የሚስተናገድ; ወጪዎች የሚመጡት ከመሰረተ ልማት እና አማራጭ ኤፒአይዎች ነው)
- LM Studio፡ የዴስክቶፕ መተግበሪያ ሞዴል (ነጻ እርከኖች አሉ; ዝማኔዎችን ለማግኘት ጣቢያውን ይመልከቱ)
- BionicGPT፡ የድርጅት ዋጋ (ከሻጩ ጋር ይነጋገሩ)
- Msty፡ እንደ ጀማሪ ተስማሚ ሆኖ የሚቀመጥ ከሚተዳደሩ አማራጮች ጋር; ዋጋው ይለያያል
ማስታወሻ፡ የዋጋ ሞዴሎች ይለወጣሉ; ሁልጊዜ ውሎችን በአዲሶቹ ሰነዶች ወይም የሻጭ ገጾች ያረጋግጡ።
በነገራችን ላይ፡ Sider.AIን ለምርምር እና ለመጻፍ መጠቀም
የአግባብነት ነጥብ፡ 8/10. ግብዎ የቻት ዩአይን ከማስተናገድ ይልቅ ርዕሶችን መመርመር፣ ፒዲኤፎችን ማጠቃለል እና ረቂቆችን በጋራ መፍጠር ከሆነ፣ Sider.AI የስራ ፍሰትዎን እንደሚያሳልጥ ልብ ማለት ተገቢ ነው። ጥራትን እና ወጪን ለመቆጣጠር አሁንም ከሚመርጡት የLLM አቅራቢ ጋር እየተገናኙ ፈጣን ጥያቄዎችን ማቅረብ፣ ሰነዶችን መተንተን እና ሊታተም የሚችል ይዘት በፍጥነት ማምረት ይችላሉ። እንደ Open WebUI ያለ በራስ የሚያስተናግድ የቻት ዳሽቦርድን አይተካም፣ ነገር ግን ውጤትዎ ይዘት እና ግንዛቤዎች ሲሆኑ ከመሰረተ ልማት ይልቅ ያሟላዋል።
ሊተገበሩ የሚችሉ ቀጣይ እርምጃዎች
- የሚያስፈልጉዎትን ነገሮች ይግለጹ (ብዙ ሞዴል፣ የRAG ጥልቀት፣ SSO፣ ምልከታ)።
- ከተለያዩ ምድቦች ሁለት መሳሪያዎችን በሙከራ ያሂዱ (ለምሳሌ፣ AnythingLLM vs LobeChat)።
- ጥራትን ለማነፃፀር ቋሚ የሙከራ ስብስብ (10–20 ተግባራት፣ 50–100 ሰነዶች) ይጠቀሙ።
- መለኪያዎችን ይከታተሉ፡ የምላሽ ጊዜ፣ የቶከን ዋጋ፣ የማውጣት ትክክለኛነት እና የተጠቃሚ እርካታ።
- በአንድ መድረክ ላይ ደረጃውን የጠበቀ ያድርጉ፣ ከዚያ ለተደጋጋሚነት ማሰማራትዎን ይመዝግቡ።
ቁልፍ ትምህርቶች
- Open WebUI በጣም ጥሩ ነው፣ ነገር ግን ለእያንዳንዱ አጠቃቀም ጠንካራ አማራጮች አሎት።
- LibreChat እና LobeChat ተለዋዋጭ፣ ብዙ አቅራቢዎችን በያዘ ቻት ያበራሉ።
- AnythingLLM የዕለት ተዕለት RAGን ያቃልላል; BionicGPT የድርጅት ፍላጎቶችን ያሟላል።
- SillyTavern እና LM Studio ለፈጠራ RP እና ለዴስክቶፕ ምቾት የላቀ ናቸው።
- Msty ለጀማሪዎች እና ቴክኒካል ላልሆኑ የቡድን አጋሮች ፈጣን መንገድ ነው።
FAQ
Q1: ለጀማሪዎች ምርጡ የOpen WebUI አማራጭ ምንድን ነው?
Msty እና LM Studio ዜሮ-ማዋቀር ፍሰቶች እና ተወላጅ የዴስክቶፕ ምቾት ስላላቸው ለአዲስ መጤዎች በጣም ጥሩ ናቸው። ሁለቱም ከባድ ውቅር ሳይኖር ከአካባቢ ወይም ከደመና ሞዴሎች ጋር እንዲወያዩ ያግዙዎታል።
Q2: ለድርጅት አጠቃቀም የትኛው የOpen WebUI አማራጭ የተሻለ ነው?
BionicGPT እንደ SSO፣ RBAC፣ የኦዲት ምዝግብ ማስታወሻዎች እና አስተዳደር ባሉ የድርጅት መስፈርቶች ላይ ያተኩራል። ተገዢነት እና ምልከታ የሚያስፈልግዎ ከሆነ ጠንካራ የማሻሻያ መንገድ ነው።
Q3: የተሻለ የRAG ድጋፍ ያለው የOpen WebUI አማራጭ አለ?
AnythingLLM የእሱን UX በሰነድ ጥ እና መልስ እና ቀጥተኛ የRAG የስራ ቦታዎች ላይ ያተኩራል። ለላቁ መስመሮች ድጋሚ ደረጃ ሰጪዎችን፣ ግምገማዎችን ወይም የበለጠ ጠንካራ የቬክተር ዳታቤዝ ማከል ያስቡበት።
Q4: ለወኪል የስራ ፍሰቶች ጥሩ የOpen WebUI አማራጭ ምንድን ነው?
LobeChat ከተሰኪዎች እና ከብዙ ሞዴል ራውቲንግ ጋር የተጣራ የወኪል ተሞክሮ ያቀርባል። በቻት ዩአይዎ ውስጥ መሣሪያዎች እና ራስ-ሰር የሚያስፈልጋቸው የኃይል ተጠቃሚዎች ተስማሚ ነው።
Q5: ለቡድኖች የOpen WebUI ክፍት ምንጭ አማራጮች አሉ?
አዎ—LibreChat፣ LobeChat፣ AnythingLLM እና SillyTavern ክፍት ምንጭ እና ለቡድን ተስማሚ ናቸው። ብዙ አቅራቢዎችን ይደግፋሉ እና ከእርስዎ ቁልል ጋር ለመስማማት በራስዎ ሊያስተናግዷቸው ይችላሉ።
