AI 연구자가 되기 위한 전체 과정에서는 수학, PyTorch 기초, 신경망, 변환기(Transformer)에 대해 단계별로 설명합니다. 기본 개념인 함수, 도함수, 벡터, 기울기, 행렬, 확률을 배우고, PyTorch를 통해 텐서 생성 및 조작 방법을 익힙니다. 신경망의 구조와 활성화 함수, 다층 신경망을 구축하는 방법을 배운 후, 변환기의 주의 메커니즘과 자기 주의(self-attention)를 이해합니다. 마지막으로, 대규모 언어 모델을 구축하는 데 필요한 기술과 지식을 습득하게 됩니다.