Los Transformers son modelos de aprendizaje automático que generan texto a partir de datos. Utilizan una red neuronal llamada Transformer, que permite predecir la siguiente palabra en un texto. Este proceso involucra bloques de atención y perceptrones, donde se ajustan vectores de palabras para capturar significados contextuales, lo que resulta en una distribución de probabilidad para la generación de texto.