# 1) الاستيعاب والاستخراج
texts = load_documents("./docs")
triplets = extract_triplets_with_llm(texts) # (الرأس، العلاقة، الذيل)
# 2) بناء الرسم البياني
import networkx as nx
g = nx.DiGraph
for h, r, t in triplets:
g.add_node(h)
g.add_node(t)
g.add_edge(h, t, relation=r)
# 3) الاسترجاع المختلط
query = "ما هم الموردون الذين عملوا في المشاريع التي تجاوزت الميزانية في عام 2023؟"
vector_hits = vector_search(texts, query, top_k=8)
seed_nodes = entities_from_query(query)
# توسيع الجوار
subgraph = expand_neighborhood(g, seed_nodes, depth=2)
# 4) مطالبة التجميع
context = render(vector_hits) + render_paths(subgraph)
answer = llm("""
أنت محلل دقيق. أجب باستخدام الحقائق فقط من السياق.
استشهد بعقد/حواف الرسم البياني عند الاقتضاء.
السؤال: {query}
السياق: {context}
""")
# 5) التقييم
assert grounded(answer)