تم التحديث في 23 سبتمبر 2025
9 دقيقة
الدور: أنت مهندس {LANGUAGE} كبير تبني {COMPONENT_TYPE}.الهدف: تنفيذ {FUNCTION_NAME} التي {FUNCTION_PURPOSE}.القيود:- اتبع {STYLE_GUIDE} (التسمية، التوثيق، معالجة الأخطاء).- هدف تعقيد الوقت: {BIG_O}. قيود الذاكرة: {LIMITS}.- تضمين docstring وتعليقات داخلية للمنطق غير الواضح.- تجنب الاعتماديات الخارجية إلا إذا كانت مبررة؛ وإذا أضيفت، فسّر ذلك.المدخلات:- الواجهات/الأنواع: {TYPES}- الحالات الخاصة: {EDGE_CASES}- أمثلة المدخلات/المخرجات: {EXAMPLES}المخرجات:1) كتلة الكود النهائية فقط.2) مبررات موجزة (بنقاط) بعد الكود.الدور: أنت مهندس Python كبير تبني أداة تنظيف بيانات.الهدف: تنفيذ `normalize_names` التي توحّد أسماء المستخدمين.القيود:- اتبع PEP8؛ ارفع ValueError على الأنواع غير الصحيحة.- زمن O(n)؛ تعامل مع المسافات واللكنة؛ حافظ على الذاكرة خطية.- docstring + تعليقات.المدخلات:- الأنواع: List[str] أو Iterable[str]- الحالات الخاصة: القيم الفارغة، المسافات المتعددة، علامات اللكنة، الأسماء الأخيرة الموصولة بشرطة- الأمثلة: [" José Álvarez ", "ANNA-lou "] → ["jose alvarez", "anna-lou"]المخرجات:1) كتلة الكود النهائية فقط.2) مبررات موجزة.الدور: خبير إعادة هيكلة {LANGUAGE} كبير.المهمة: إعادة هيكلة الكود المقدم لـ {GOAL}: {READABILITY|PERFORMANCE|SAFETY}.القواعد:- الحفاظ على واجهة برمجة التطبيقات والسلوك العام.- إضافة تلميحات النوع وdocstrings حيثما تكون مفقودة.- استخراج دوال نقية للاختبار.- استبدال الأرقام السحرية؛ تطبيق {STYLE_GUIDE}.- تقديم ملاحظات تعقيد قبل/بعد.الكود المدخل:```{LANGUAGE}{SOURCE}### 3) قالب توليد الاختبارات (اختبارات وحدة + خصائص)**متى تستخدم**: زيادة التغطية بسرعة.{UNIT}.
السياق:### 4) قالب مراجعة الكود (وضع المراجع الآلي)**متى تستخدم**: مراجعات سريعة ومتسقة قبل الموافقة البشرية.{UNIFIED_DIFF}### 5) قالب تصحيح الأخطاء (إعادة إنتاج الحد الأدنى → السبب الجذري)**متى تستخدم**: العثور على الأخطاء وإصلاحها، إنشاء حالات إعادة إنتاج.---## مثال: من تذكرة إلى طلب سحب مع Grok 4 Fastدعونا نستعرض سيناريو واقعي: تذكرة منتج تطلب "بحث أثناء الكتابة مع استدعاءات API مؤجلة وواجهة مستخدم متفائلة".1) **صياغة الـ hook**2) **طلب الاختبارات**3) **تنفيذ مراجعة**4) **تحسين**النتيجة: سيكون لديك كود جاهز للإنتاج مع اختبارات، والذكاء الاصطناعي وثّق تفكيره ليتمكن زميلك من المتابعة.---## أنماط التوجيه التي ترتقي بجودة المخرجات- **الدور + الهدف + القيود + المدخلات + المخرجات**: هذا الهيكل يعطي Grok 4 Fast كل ما يحتاجه للبقاء على المسار الصحيح.- **تعداد الحالات الخاصة**: دائمًا اذكر الحالات الصعبة. النموذج سيضمّنها في الاختبارات والحراس.- **أهداف التعقيد**: طلب O(n) أو حدود الذاكرة يحفز خوارزميات أفضل.- **عقود API**: الصق الأنواع/الواجهات مبكرًا؛ النموذج سيتوافق معها.- **عقود المخرجات**: اطلب الكود النهائي أولاً ثم المبررات. هذا يحافظ على نظافة الردود للنسخ/اللصق.---## أدلة الأسلوب والاتساق: اجعلها جاهزة للفريقإذا أردت مخرجات متسقة عبر الفريق، قم بتوحيد:- **أدلة أسلوب اللغة**: PEP8، Effective Go، Airbnb JS، Rust API Guidelines.- **اتفاقيات الخطأ**: return مقابل throw، رموز الخطأ، معاني إعادة المحاولة.- **معايير الاختبار**: التسمية، مجلدات fixtures، عتبات التغطية.- **إعدادات الأمان الافتراضية**: التحقق من المدخلات، الهروب، التعامل مع الأسرار.ضمّن هذه كثوابت في قوالبك ليتم استيعابها من Grok 4 Fast في كل مرة.---## توجيهات أمان أولاً لكود آمنأضف هذه البنود الأمنية إلى قوالبك:- **التحقق من المدخلات**: "تحقق ونقّ كل المدخلات غير الموثوقة."- **نظافة الأسرار**: "لا أسرار في الكود. اقرأ من البيئة ووثق المتغيرات المطلوبة."- **تمحيص الاعتماديات**: "فسر وبرر أي اعتماد جديد؛ فضّل المكتبة القياسية."- **أمان التسلسل**: "استخدم محللات آمنة؛ تجنب eval/Function/فك التسلسل غير الآمن."- **فحوصات التفويض (AuthZ)**: "فرض التفويض على المسارات الحساسة؛ أضف اختبارات لمحاولات التجاوز."---## توجيهات الأداء: تجنب الأخطاء الشائعة- "قلل التخصيصات؛ أعد استخدام المخازن المؤقتة عند البيانات الكبيرة."- "تجنب استعلامات N+1؛ استخدم التجميع أو التحميل المسبق."- "استخدم التدفق/المكررات للبيانات الكبيرة."- "تذكر الدوال النقية؛ قم بملف تعريف النقاط الساخنة."- "أضف مقاييس أداء وفسّر المقايضات."---## قوائم مراجعة يمكنك لصقها في طلبات السحبضمّن قائمة تحقق قصيرة لجعل كل مراجعة متسقة:- تأكيد توافق API- التعامل مع null/undefined والمجموعات الفارغة- تنظيف الموارد (ملفات، مآخذ، اشتراكات)- حراس التزامن (أقفال، ذرات، عدم التكرار)- مستويات التسجيل مناسبة؛ لا بيانات حساسة- تحديث الاختبارات؛ توثيق الترحيلات---## سير عمل الفريق: اجعل قوالب التوجيه أصولًا مشتركة- **مركز القوالب** في مستودعك (مثل مجلد `/.prompts`).- **معامل المتغيرات** مثل {LANGUAGE}، {STYLE_GUIDE}، {BIG_O} باستخدام مقتطفات أو وحدات ماكرو في المحرر.- **تتبع الإصدارات** لقوالب التوجيه ومراجعتها كالكود.- **إنشاء أدلة لعب** لصياغة الميزات، إعادة الهيكلة، كتابة الاختبارات، وفحوصات الإطلاق.على فكرة، إذا كان فريقك يفضل مساعد برمجة متوازي يظهر في المتصفح والوثائق، يجدر بالذكر أن [Sider.ai](https://sider.ai/) يمكنه مساعدتك في تخزين وإعادة استخدام قوالب التوجيه، تشغيل مراجعات الكود على الفروق، والحفاظ على السياق عبر علامات التبويب. إنها طريقة مريحة لتفعيل هذه التوجيهات Grok 4 Fast عبر مؤسستك دون تعب النسخ/اللصق.---## مكتبة النسخ واللصق: توجيهات جاهزة للاستخدام### معالج API TypeScript (Node/Express)### خطوة أنبوب بيانات Python### حارس التزامن Go### مكون React قابل للوصول---## كيفية التكرار السريع باستخدام Grok 4 Fast (حلقة ملاحظات ضيقة)1) **ابدأ صغيرًا**: اطلب وظيفة واحدة، وليس الخدمة بأكملها.2) **قيّد المخرجات**: "كتلة تعليمات برمجية واحدة، ثم نقاط تعداد."3) **اطلب اختبارات**: تحصل كل ميزة على اختبارات في نفس الدورة.4) **ثبّت القرارات**: "اشرح المفاضلات. إذا كنت غير متأكد، اطرح أسئلة توضيحية."5) **التحسين التدريجي**: حسّن على طبقات—أولاً الصحة، ثم الأداء، ثم إمكانية القراءة.---## قياس النجاح: هل ساعدت القوالب؟تتبع المقاييس البسيطة:- وقت دورة طلب السحب (تم الإنشاء ← تم الدمج)- معدل إعادة عمل المراجعة (التغييرات المطلوبة لكل طلب سحب)- الفرق في تغطية الاختبار لكل ميزة- الحوادث الإنتاجية المرتبطة بالتعليمات البرمجية التي تمت مراجعتها بواسطة الذكاء الاصطناعيإذا كانت الأرقام تتجه في الاتجاه الصحيح، فضاعف الجهد. إذا لم يكن الأمر كذلك، فقم بضبط القوالب الخاصة بك وقم بتضمين المزيد من السياق ({types}، {logs}، {diffs}).---## الأخطاء الشائعة التي يجب تجنبها- مطالبات واسعة جدًا مثل "بناء الواجهة الخلفية". قسّم إلى وحدات.- نسيان الحالات الشاذة. اذكرها دائمًا.- السماح بانتشار المكتبات. اطلب مبررًا.- تخطي الاختبارات "لوقت لاحق". ادمجها في المطالبة.- قبول المراجعات الغامضة. اطلب قوائم مرجعية ومستويات خطورة.---## قائمة التحقق السريعة- أنشئ مجلد `/prompts` في المستودع الخاص بك.- احفظ قوالب الصياغة والمراجعة والاختبار.- ضع معلمات للحقول الشائعة بمتغيرات المقتطفات.- قم بتجربة ميزة واحدة هذا الأسبوع؛ قم بقياس النتائج.- كرر بناءً على ملاحظات المراجع والحوادث.---## الخلاصةيعتبر Grok 4 Fast ممتازًا في إنتاج التعليمات البرمجية بسرعة—ولكن القوة الحقيقية تأتي من قوالب المطالبات جيدة التنظيم التي ترمز إلى معاييرك. تعامل مع المطالبات مثل البنية التحتية. ضع إصدارات لها. راجعها. ودع Grok 4 Fast يتعامل مع النماذج الأولية حتى يتمكن فريقك من التركيز على الهندسة المعمارية والمنتج.الخطوة التالية: اختر قالبًا واحدًا أعلاه، والصقه في المحرر الخاص بك، وبدّل السياق الخاص بك، وأرسل طلب سحب اليوم.### الأسئلة الشائعةس1: كيف يمكنني استخدام Grok 4 Fast لصياغة التعليمات البرمجية بأسلوب متسق؟استخدم قالب مطالبة منظم يحدد الدور والهدف والقيود ودليل الأسلوب. قم بتضمين أهداف التعقيد والحالات الشاذة والتسليمات حتى ينتج Grok 4 Fast تعليمة برمجية متسقة وجاهزة للإنتاج.س2: هل يمكن لـ Grok 4 Fast إجراء مراجعات موثوقة للتعليمات البرمجية باستخدام قوالب المطالبات؟نعم. قم بتوفير اختلاف ومعايير فريقك وقائمة مرجعية للأمان والأداء وتوافق واجهة برمجة التطبيقات (API). اطلب نتائج مرتبة حسب الخطورة واقتراحات تصحيح بسيطة.س3: ما هي أفضل طريقة لإنشاء اختبارات باستخدام Grok 4 Fast؟استخدم قالب إنشاء اختبار يحدد الإطار وأهداف التغطية والحالات الشاذة. اطلب كلاً من اختبارات الوحدة والاختبارات القائمة على الخصائص بالإضافة إلى خطة تغطية موجزة.س4: كيف يمكنني منع التعليمات البرمجية غير الآمنة من مخرجات الذكاء الاصطناعي؟أضف بنود أمان إلى مطالباتك: التحقق من صحة الإدخال، ونظافة الأسرار، وتبرير التبعية، والتسلسل الآمن. اطلب ملاحظات صريحة حول المفاضلات الأمنية.س5: كيف تعمل قوالب المطالبات على تسريع دورات طلب السحب باستخدام Grok 4 Fast؟تقلل القوالب من الغموض وتوحد المخرجات وتحمل الاختبارات والمراجعات في المقدمة. هذا يقصر التردد ويقلل من إعادة العمل ويساعدك على الدمج بشكل أسرع.
كيفية إتقان ChatPDF: الحصول على رؤى أسرع من المستندات الكثيفة

أفضل بديل لـ X Auto-Translation لترجمة سريعة ودقيقة للوثائق

هل ترجمة سامسونج بالذكاء الاصطناعي غير متوفرة في إيران؟ حلول عملية

أدوات الترجمة الفارسية: دليل عملي للعمل بسرعة ودقة

أفضل بديل لـ Grok للبحث العميق والمستند إلى المراجع

أهم 15 ميزة في مولد الصور بالذكاء الاصطناعي ستستخدمها فعليًا