Sider.ai
  • دردشة
  • Wisebase
  • أدوات
  • امتداد
  • العملاء
  • التسعير
التحميل الان
تسجيل الدخول

تعلم بشكل أسرع، فكر بعمق، وازدد ذكاءً مع Sider.

المنتجات
التطبيقات
  • الإضافات
  • iOS
  • Android
  • Mac OS
  • Windows
Wisebase
  • Wisebase
  • Deep Research
  • Scholar Research
  • Math Solver
  • Rec NoteNew
  • Audio To Text
  • Gamified Learning
  • Interactive Reading
  • ChatPDF
أدوات
  • مُنشئ الويبNew
  • شرائح الذكاء الاصطناعيNew
  • كاتب المقالات بالذكاء الاصطناعي
  • Nano Banana Pro
  • Nano Banana Infographic
  • مولد الصور بالذكاء الاصطناعي
  • مولد الأفكار المجنونة الإيطالية
  • مزيل الخلفية
  • مغير الخلفية
  • ممحاة الصور
  • مزيل النصوص
  • إعادة الطلاء
  • مكبر الصور
  • إنشاء
  • مترجم الذكاء الاصطناعي
  • مترجم الصور
  • مترجم PDF
Sider
  • اتصل بنا
  • مركز المساعدة
  • تحميل
  • السعر
  • خطة التعليم
  • ما الجديد
  • مدونة
  • مجتمع
  • الشركاء
  • الشراكة
  • دعوة
©2026 جميع الحقوق محفوظة
شروط الاستخدام
سياسة الخصوصية
  • الصفحة الرئيسية
  • مدونة
  • أدوات الذكاء الاصطناعي
  • كيفية استخدام مطالبات Microsoft AI Builder لأتمتة إنشاء مستندات الأعمال

كيفية استخدام مطالبات Microsoft AI Builder لأتمتة إنشاء مستندات الأعمال

تم التحديث في 19 سبتمبر 2025

12 دقيقة


كيفية استخدام مطالبات Microsoft AI Builder لأتمتة إنشاء مستندات الأعمال

كانت أتمتة إنشاء المستندات في السابق مشروعًا لتكنولوجيا المعلومات يستغرق شهورًا. اليوم، باستخدام مطالبات Microsoft AI Builder، يمكنك إنشاء قوالب ذكية تقوم بصياغة العقود والمقترحات والتقارير والفواتير وإجراءات التشغيل القياسية — غالبًا في دقائق. يكمن السحر في المطالبات جيدة التنظيم، والتدفقات المدركة للبيانات، والضوابط الوقائية المدروسة.
هذا الدليل عبارة عن شرح عملي وموجه نحو الحلول لقادة الأعمال والعمليات والمستخدمين المتميزين ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات الذين يرغبون في تحويل هندسة المطالبات إلى نفوذ حقيقي للأعمال داخل Microsoft Power Platform.

لماذا تُحدث مطالبات AI Builder تغييرًا جذريًا في المستندات

  • : صياغة مستندات معقدة من قوائم SharePoint أو صفوف Dataverse أو جداول Excel في ثوانٍ.
  • : فرض النبرة والهيكل والامتثال باستخدام قوالب مطالبات قابلة لإعادة الاستخدام.
  • : دمج البيانات المنظمة (العملاء، وحدات SKU، التسعير) مع إنشاء نصوص غير منظمة.
  • : احتفظ بالذكاء الاصطناعي داخل مستأجر Microsoft الخاص بك باستخدام Power Platform DLP وأدوار البيئة وسجلات التدقيق والموافقات.
توقع جريء: إذا كنت ترسل خمسة مستندات أو أكثر في الأسبوع، فستوفر لك الأتمتة المدعومة بالمطالبات من 3 إلى 6 ساعات أسبوعيًا لكل مستخدم بمجرد توحيدها.

ما الذي ستقوم ببنائه (رؤية شاملة)

سنقوم بإنشاء تدفق آلي يقوم بما يلي:
  1. يستمع إلى صف جديد في جدول (على سبيل المثال، قائمة SharePoint تسمى Proposals).
  1. يستدعي إجراء Create text with GPT using a prompt الخاص بـ Microsoft AI Builder بمطالبة منظمة وقابلة لإعادة الاستخدام.
  1. يقوم بإنشاء مسودة مقترحة مصقولة تتضمن سياق العميل والتسعير والنطاق.
  1. يحولها إلى ملف PDF في Word Online باستخدام قالب DOCX.
  1. يرسلها للموافقة في Teams ويسلمها عبر Outlook.
ستتعلم أيضًا كيفية ضبط المطالبات وإضافة قيود السياسة وتسجيل المخرجات للتدقيق.

المفاهيم الأساسية: المطالبات والمعلمات والضوابط الوقائية

  • : يحدد الجزء العلوي من مطالبتك القواعد (النبرة والشخصية وحدود الامتثال).
  • : حقن البيانات من Dataverse/SharePoint/Excel لتخصيص كل مستند.
  • : اعرض على الذكاء الاصطناعي مثالين جيدين لتوضيح الهيكل والدقة.
  • : اطلب تنسيقًا معينًا (عناوين وجداول وكتل JSON) لجعل المعالجة اللاحقة قابلة للتوقع.
  • : حظر الادعاءات التخمينية، وفرض الاستشهادات، واطلب تنقيح الحقول الحساسة.

المتطلبات الأساسية والإعداد

  • مستأجر Microsoft 365 مع الوصول إلى Power Platform.
  • اعتمادات أو ترخيص AI Builder (على أساس الاستخدام؛ تحقق من سعة المستأجر مع المسؤول).
  • الموصلات: SharePoint، Dataverse، OneDrive/SharePoint لتخزين الملفات، Outlook، Teams، الموافقات، Word Online (Business).
  • مكتبة مستندات للقوالب (DOCX) والملفات التي تم إنشاؤها (PDF/DOCX).
نصيحة: احتفظ ببيئة Power Platform مخصصة للأتمتة مع سياسات DLP التي تسمح فقط بالموصلات المعتمدة.

خطوة بخطوة: أتمتة مقترح باستخدام مطالبات AI Builder

1) نمذجة بياناتك

قم بإنشاء قائمة SharePoint أو جدول Dataverse باسم Proposals مع الحقول التالية:
  • (نص)
  • (اختيار)
  • (متعدد الأسطر)
  • (اختيار: أساسي، قياسي، ممتاز)
  • (عملة)
  • (تاريخ)
  • (شخص أو نص JSON)
  • (متعدد الأسطر)
حافظ على دقة الحقول. تعمل المطالبات بشكل أفضل عندما تكون التفاصيل واضحة، وليست مدفونة في ملاحظة ضخمة واحدة.

2) تحضير قالب Word (اختياري ولكنه قوي)

قم بإنشاء DOCX مع عناصر تحكم المحتوى أو العناصر النائبة العادية مثل:
  • العنوان: Proposal for «ClientName»
  • الأقسام: الأهداف، النطاق، الجدول الزمني، الاستثمار، الافتراضات
  • العناصر النائبة للإشارات المرجعية لمحتوى الذكاء الاصطناعي: «ExecutiveSummary»، «ScopeOfWork»، «Timeline»، «PricingNotes»
قم بتخزينها في مكتبة SharePoint خاضعة للرقابة.

3) بناء تدفق Power Automate

  • المشغل: When an item is created في Proposals.
  • الإجراءات:
  1. (استرجاع البيانات التعريفية الكاملة)
  1. أو Create file (DOCX) مع النتيجة
  1. إلى PDF (Word Online (Business))
  1. (اختياري)
  1. أو انشر في Teams مع المرفقات

4) صياغة مطالبة AI Builder عالية الجودة

استخدم مطالبة قابلة لإعادة الاستخدام ومعلمة. يوجد أدناه نمط موثوق.
القيود:
- استخدم دائمًا لغة دقيقة وواقعية.
- لا توجد مطالبات غير قابلة للتحقق.
- حافظ على مستوى القراءة في الصفوف 9-10.
- استخدم العناوين والفقرات القصيرة.
- استخدم مصطلحات صناعة العميل حيثما كان ذلك مناسبًا.
- إذا كانت المعلومات مفقودة، فاذكر الافتراضات صراحةً وقم بتمييزها كافتراضات.
المدخلات:
- ClientName: {{ClientName}}
- Industry: {{Industry}}
- NeedSummary: {{NeedSummary}}
- Tier: {{Tier}}
- Price: {{Price}}
- Deadline: {{Deadline}}
- ReferenceLinks: {{ReferenceLinks}}
المهمة: صياغة اقتراح مع هذه الأقسام:
1) ملخص تنفيذي (3-4 فقرات)
2) نطاق العمل (نتائج قابلة للتسليم مصممة خصيصًا للمستوى)
3) الجدول الزمني (مراحل مع أسابيع)
4) الاستثمار (الرجوع إلى السعر مع تبرير موجز وإضافات اختيارية)
5) الافتراضات والتبعيات (نقاط واضحة)
6) الخطوات التالية (دعوة إلى العمل قبل الموعد النهائي)
التنسيق:
- ابدأ بعنوان: "اقتراح لـ {{ClientName}}"
- استخدم عناوين H2/H3
- إخراج ترميز عادي (بدون صور)
- قم بتضمين الأسئلة الشائعة القصيرة في النهاية (3 أسئلة وأجوبة)
أضف أمثلة قليلة: الصق نموذج اقتراح مُقتطع بعد التعليمات، مفصولًا بـ --- Example ---. يؤدي وجود مثالين قويين إلى هيكل أكثر ثباتًا.

5) تعيين المتغيرات في إجراء AI Builder

في خطوة AI Builder في Power Automate:
  • الصق المطالبة أعلاه.
  • استبدل {{Tokens}} بمحتوى ديناميكي من المشغل الخاص بك.
  • اضبط درجة الحرارة على منخفضة إلى متوسطة (0.2-0.5) لتحقيق الاتساق.

6) إنشاء المستند

  • إذا كنت تستخدم قالب Word: قم بتعيين ExecutiveSummary، ScopeOfWork، وما إلى ذلك لعناصر تحكم المحتوى.
  • خلاف ذلك، قم بإنشاء ملف .md أو .docx مع استجابة الذكاء الاصطناعي، ثم استخدم Convert file إلى PDF.
  • احفظ في Proposals/ClientName/Proposal-<Date>.pdf للحصول على إصدار نظيف.

7) إضافة موافقة بشرية

  • قم بتوجيه المسودة إلى مالك الحساب في Teams/Outlook.
  • التقاط التعليقات والتعديلات.
  • أرسل فقط ملف PDF النهائي إلى العميل بعد الموافقة.

أنماط المطالبات لمستندات الأعمال المختلفة

استخدم هذه القوالب وقم بتعديل القيود لتناسب مجال عملك.

1) مطالبة اقتراح المبيعات (B2B)

القيود: لا يوجد ضجيج. إظهار النتائج ونقاط الإثبات. مستوى القراءة 9-10.
المدخلات: {{ClientName}}، {{Industry}}، {{UseCase}}، {{Tier}}، {{Price}}، {{Deadline}}، {{KeyRisks}}
الأقسام: ملخص تنفيذي، نتائج الأعمال، نظرة عامة على الحل، النطاق، الجدول الزمني، التسعير، الافتراضات، المخاطر والتخفيفات، الخطوات التالية.
التنسيق: ترميز مع H2/H3، فقرات قصيرة، جداول حيثما كان ذلك مفيدًا.

2) مسودة اتفاقية الخدمة الرئيسية (MSA)

القيود: مسودة غير ملزمة، قم بتمييز البنود التي تحتاج إلى مراجعة قانونية. لا توجد مشورة قانونية.
المدخلات: {{Parties}}، {{Term}}، {{PaymentTerms}}، {{SLA}}، {{IP}}، {{Liability}}، {{GoverningLaw}}.
الأقسام: التعريفات والخدمات والرسوم والملكية الفكرية والسرية وحماية البيانات والضمانات والتعويض وتحديد المسؤولية والمدة والإنهاء والقانون الحاكم وقوالب الجدول الزمني.
التنسيق: بنود مرقمة، عناصر نائبة للمعروضات.

3) بيان العمل (SOW)

القيود: تتماشى مع MSA؛ قم بتمييز أي تعارضات.
المدخلات: {{ProjectName}}، {{Objectives}}، {{Deliverables}}، {{Milestones}}، {{AcceptanceCriteria}}، {{Team}}، {{Dependencies}}، {{ChangeControl}}.
الأقسام: نظرة عامة على المشروع، النتائج التفصيلية القابلة للتسليم، الجدول الزمني، الأدوار والمسؤوليات، معايير القبول، الافتراضات، خارج النطاق، التحكم في التغيير، التسعير، إعداد الفواتير.

4) الوصف الوظيفي

القيود: تجنب اللغة المتعلقة بالجنس. يجب سرد ما يجب أن يكون لديك مقابل ما هو لطيف.
المدخلات: {{Title}}، {{Team}}، {{Location}}، {{Level}}، {{TechStack}}، {{Outcomes}}، {{CompRange}}.
الأقسام: حول الدور، من يوم إلى آخر، ما ستحققه، ما يجب أن يكون لديك، ما هو لطيف، كيف نقوم بالتوظيف، المزايا.

5) دراسة حالة العميل

القيود: لا توجد بيانات ملكية ما لم يتم توفيرها. استشهد بالمقاييس والمصدر.
المدخلات: {{Customer}}، {{Industry}}، {{Problem}}، {{Solution}}، {{Results}}، {{Quote}}.
الأقسام: لقطة (جدول)، التحدي، النهج، النتائج (مقاييس)، اقتباس العميل، لماذا نجح، دعوة إلى العمل.

ربط البيانات: تحويل المطالبات إلى قوالب قابلة للتكرار

  • قم بتخزين المطالبات في جدول Dataverse PromptLibrary مع الأعمدة: Name، Purpose، PromptText، Owner، Approved (bool)، Version.
  • قم بتخزين البيانات التعريفية للتعيين: أي الحقول من أي قائمة/جدول مرتبطة بأي رموز.
  • قم ببناء واجهة Power Apps للمستخدمين غير التقنيين لتحديد قالب وإنشاء مستند عند الطلب.
خطوة احترافية: استخدم متغيرات البيئة لمسارات المكتبة ومعرفات القوالب للحفاظ على تدفقات قابلة للنقل عبر dev/test/prod.

التحكم في النبرة والعلامة التجارية والامتثال

  • أضف إرشادات صوت العلامة التجارية في المطالبة: "واثقة، لغة إنجليزية بسيطة، بدون مصطلحات، متعاطفة".
  • قم بتضمين قواعد الامتثال: "لا توجد ادعاءات مقارنة بدون اقتباس"، "إخفاء حقول PII مثل SSN بـ ***"، "ضع علامة على المحتوى الخاضع للرقابة على التصدير".
  • اطلب تذييل الامتثال: "تم إنشاء مسودة باستخدام الذكاء الاصطناعي. مطلوب مراجعة بشرية."
نموذج لكتلة القيود:
- لا تقم بتضمين بيانات شخصية تتجاوز المدخلات المقدمة.
- إذا طُلب منك الحصول على مشورة طبية أو قانونية أو مالية، فأضف: "استشر متخصصًا مؤهلاً".
- استشهد بأي إحصائيات خارجية مع ReferenceLinks المقدمة فقط؛ وإلا فاحذفها.

مراقبة الجودة: قائمة التحقق من الاختبار والتقييم

  • هل يتضمن الإخراج جميع الأقسام والعناوين المطلوبة؟
  • هل الأرقام (السعر والتاريخ) صحيحة ومنسقة باستمرار؟
  • هل الافتراضات محددة بوضوح ومعقولة؟
  • هل تتوافق النبرة مع صوت العلامة التجارية؟
  • هل الروابط صالحة ومضمنة فقط من مصادر معتمدة؟
  • هل تم توجيه التدفق للموافقة قبل الإرسال الخارجي؟
قم بإنشاء عمود QAStatus وتسجيل ملاحظات المراجع لتحسين المطالبات.

التعامل مع الحالات الشاذة وأنماط الفشل

  • الحقول المفقودة: إضافة ضمانات - "إذا كان Price مفقودًا، فقم بإنتاج نطاق ووضع علامة عليه كتقدير."
  • الهلوسات: حظر الادعاءات الخارجية ما لم تكن موجودة في ReferenceLinks.
  • المشاركة المفرطة: تنقيح الرموز الحساسة؛ تجنب تضمين الأسرار من متغيرات البيئة.
  • التحكم في الطول: اطلب نطاقًا من الكلمات (مثل 900-1200 كلمة) وملخصًا.
إذا كانت مؤسستك متعددة اللغات، فقم بتضمين معلمة Language واطلب مقاطع إخراج ثنائية اللغة أو حدد OutputLanguage.

مثال: مطالبة كاملة مع نمط قليل

النمط: واضح ومنظم ومهني؛ الصفوف 9-10؛ إقناع معتدل وتحديد عالي.
الحوكمة: لا توجد ادعاءات بدون مصادر مقدمة؛ ضع علامة على الافتراضات؛ قم بتنقيح PII بما يتجاوز المدخلات.
المدخلات:
- ClientName: {{ClientName}}
- Industry: {{Industry}}
- NeedSummary: {{NeedSummary}}
- Tier: {{Tier}}
- Price: {{Price}}
- Deadline: {{Deadline}}
- ReferenceLinks: {{ReferenceLinks}}
المهمة: قم بإعداد اقتراح مع هذه الأقسام: ملخص تنفيذي، نظرة عامة على الحل، نطاق العمل، الجدول الزمني، التسعير، الافتراضات، المخاطر والتخفيفات، الخطوات التالية.
التنسيق: ترميز؛ H2/H3؛ النقاط؛ 900-1100 كلمة؛ تنتهي بقائمة رئيسية مكونة من 5 نقاط.
--- Example ---
[مثال قصير يوضح الهيكل، 2-3 فقرات لكل قسم، نبرة واقعية]
قم بتخزين هذه المطالبة في PromptLibrary كـ Proposal-Standard-v1 وكررها.

التكامل مع Power Apps لإنشاء الخدمة الذاتية

  • قم ببناء تطبيق لوحة مع نموذج مرتبط بـ Proposals أو جدول مخصص.
  • يؤدي زر "إنشاء مسودة" إلى تشغيل التدفق الخاص بك عبر تكامل Power Automate.
  • اعرض مسودة الذكاء الاصطناعي في عنصر تحكم نص منسق؛ السماح بالتعديلات المضمنة؛ ثم "إرسال للموافقة".
يمنح هذا فرق المبيعات والعمليات بوابة خدمة ذاتية دون تعليم هندسة المطالبات.

المراقبة والتكلفة ونصائح الأداء

  • : يعتمد AI Builder على الاستهلاك؛ قم بتخزين الكتل المتكررة مؤقتًا (مثل النماذج القياسية) وتقليل عمليات إعادة المحاولة.
  • : إنشاء الدُفعات خلال ساعات الذروة؛ استخدم عناصر التحكم في التزامن في التدفقات.
  • : قم بتسجيل إصدار المطالبة والمدخلات وطول الإخراج في جدول GenerationLog.
  • : التبديل بين Prompt-Variant-A وPrompt-Variant-B لقياس معدلات الموافقة ووقت التعديل.

متى تستخدم القوالب مقابل المحتوى الذي تم إنشاؤه بالكامل

  • : للعقود و SOWs و MSAs - حيث تهم سلامة البند. استخدم الذكاء الاصطناعي لصياغة الأقسام المتغيرة فقط.
  • : للمقترحات والملخصات والنشرات الإخبارية - حيث يختلف السرد وتهم النبرة.
  • : قالب Word مع أقسام وجداول مملوءة بالذكاء الاصطناعي للحصول على إخراج مرن ومتحكم فيه.

ما وراء النص: الجداول و JSON والكتل المنظمة

لتمكين معالجة دقيقة في اتجاه المصب، اطلب من AI Builder إصدار مقاطع منظمة:
1) MARKDOWN_BODY: السرد الرئيسي
2) JSON_SUMMARY: {
"client": "{{ClientName}}",
"tier": "{{Tier}}",
"price": "{{Price}}",
"deadline": "{{Deadline}}",
"keyDeliverables": ["..."],
"risks": ["..."],
"nextSteps": ["..."]
}
ثم قم بتحليل JSON_SUMMARY في Power Automate باستخدام Parse JSON لملء أعمدة البيانات التعريفية لإعداد التقارير.

أساسيات الأمن والحوكمة

  • استخدم بيئات Power Platform منفصلة (Dev/Test/Prod) وتدفقات واعية بالحلول.
  • قم بتكوين DLP لحظر موصلات المستهلك لتدفقات المستندات.
  • اقتصر على استخدام AI Builder على الصناع المعتمدين؛ تمكين سجلات التدقيق والاحتفاظ.
  • احتفظ بالمطالبات في التحكم بالمصادر (حلول التصدير أو تخزين نص المطالبة في مستودع مدعوم من Git).
أضف علامة مائية أو تذييل تلقائي: "مسودة بمساعدة الذكاء الاصطناعي - مطلوب مراجعة داخلية".

حالات استخدام حقيقية يمكنك شحنها هذا الأسبوع

  • المبيعات: مقترحات مخصصة من فرص CRM في غضون 60 ثانية.
  • الموارد البشرية: خطابات العرض والأوصاف الوظيفية وقوائم المراجعة الخاصة ببدء العمل التي تم إنشاؤها من مدخلات النموذج.
  • المالية: سرد الفواتير ورسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالتحصيل وخطابات تغطية الأسعار بنبرة موحدة.
  • العمليات: إجراءات التشغيل القياسية ودفاتر التشغيل المصممة خصيصًا للنظام والدور ومستوى المخاطر.
  • نجاح العملاء: مجموعات QBR والملخصات التنفيذية المبنية من تحليلات التذاكر/العلامات.

استكشاف الأخطاء وإصلاحها: المشكلات الشائعة والإصلاحات السريعة

  • : أضف قيودًا محددة وأمثلة قليلة؛ خفض درجة الحرارة.
  • : الصق نموذجًا قصيرًا لصوت العلامة التجارية واجعله مطلبًا أساسيًا.
  • : أضف قائمة مراجعة للإخراج واطلب من النموذج التأكيد بسطر نهائي "الأقسام المضمنة".
  • : اطلب ترميزًا مع H2/H3 صريح وبنية جدول وعدد القوائم.
  • : اضبط نطاقًا من الكلمات وقم بتضمين حد أقصى للملخص.

بالمناسبة: مساعد مفيد لتكرار المطالبات

عملية التوجيه تكرارية. إذا كنت غالبًا ما تقوم بتحسين التوجيهات، أو مقارنة المسودات، أو تلخيص المخرجات الطويلة، فيمكن لأداة جانبية أن توفر الوقت. تجدر الإشارة إلى أن Sider.ai (https://sider.ai/) يوفر مساحة عمل للذكاء الاصطناعي تساعدك على صياغة ومقارنة وتعديل إصدارات التوجيهات عبر حالات الاستخدام المختلفة. يمكنك لصق مخرجات التدفقات، والتعليق على ما نجح، وإنشاء متغيرات محسنة بسرعة لتشغيلك التالي. هذا مفيد بشكل خاص عند إنشاء PromptLibrary وهياكل اختبار A/B.

قائمة التحقق من البداية السريعة (نسخ/لصق)

  • إنشاء مصدر بيانات (SharePoint/Dataverse) بحقول محددة
  • بناء قالب Word أو تحديد مسار markdown-to-PDF
  • صياغة توجيه منظم لـ AI Builder مع قيود وأمثلة
  • تعيين الحقول الديناميكية وضبط درجة الحرارة على 0.2-0.5
  • إضافة خطوة الموافقة وأرشفة المخرجات مع التحكم في الإصدار
  • تسجيل إصدار التوجيه والمدخلات لأغراض التدقيق
  • التكرار مع ملاحظات المستخدمين كل أسبوع

الخلاصات الرئيسية

  • يمكن لتوجيهات Microsoft AI Builder أتمتة إنشاء مستندات الأعمال بسرعة واتساق وحوكمة.
  • تأتي أفضل النتائج من التوجيهات المنظمة والمدخلات الواضحة وعقود المخرجات.
  • قم بإقران التوجيهات مع Power Automate وقوالب Word والموافقات للحصول على مسار متكامل.
  • قم ببناء مكتبة توجيهات، وراقب الأداء، وكرر العملية كمنتج.
  • ابدأ صغيرًا (نوع مستند واحد)، ثم قم بتوسيع نطاقه ليشمل مجموعة المستندات بأكملها.

أسئلة وأجوبة

س1: كيف يمكنني استخدام مطالبات Microsoft AI Builder للمستندات؟ أنشئ تدفق Power Automate، وأضف إجراء AI Builder 'إنشاء نص باستخدام GPT باستخدام مطالبة'، وقم بحقن البيانات من SharePoint أو Dataverse في مطالبة منظمة. ثم قم بالإخراج إلى Word أو PDF وقم بتوجيهه للموافقة.
س2: ما هي أنواع مستندات الأعمال التي يمكن أن يقوم AI Builder بأتمتتها؟ تتضمن الأمثلة الشائعة عروض المبيعات وبيانات العمل واتفاقيات الخدمة الرئيسية (المسودات) والأوصاف الوظيفية وإجراءات التشغيل القياسية (SOPs) ودراسات الحالة. استخدم القوالب للمستندات التي تتطلب امتثالًا كبيرًا والجيل الأول بالذكاء الاصطناعي للسرد.
س3: كيف يمكنني الحفاظ على اتساق مخرجات مستندات AI Builder مع صوت العلامة التجارية؟ قم بتضمين قواعد اللهجة والأسلوب في مطالبتك، وأضف أمثلة قليلة، وحافظ على درجة الحرارة منخفضة. قم بتخزين المطالبات في PromptLibrary ذات الإصدارات واستخدم الموافقات للمراجعة البشرية.
س4: هل يمكنني تحويل النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى PDF تلقائيًا؟ نعم. استخدم إجراءات Word Online (Business) في Power Automate لملء قالب DOCX أو إنشاء ملف من markdown، ثم قم بتشغيل 'تحويل ملف' لإنتاج ملف PDF وتخزينه في SharePoint.
س5: كيف يمكنني منع الهلوسة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي في مستندات الأعمال؟ يُحظر المطالبات الخارجية في المطالبة ما لم يتم توفيرها عبر ReferenceLinks، واطلب من النموذج وضع علامة واضحة على الافتراضات. حافظ على المخرجات قصيرة ومحددة ومرتبطة بمدخلات منظمة.

مقالات حديثة
كيفية إتقان ChatPDF: الحصول على رؤى أسرع من المستندات الكثيفة

كيفية إتقان ChatPDF: الحصول على رؤى أسرع من المستندات الكثيفة

أفضل بديل لـ X Auto-Translation لترجمة سريعة ودقيقة للوثائق

أفضل بديل لـ X Auto-Translation لترجمة سريعة ودقيقة للوثائق

هل ترجمة سامسونج بالذكاء الاصطناعي غير متوفرة في إيران؟ حلول عملية

هل ترجمة سامسونج بالذكاء الاصطناعي غير متوفرة في إيران؟ حلول عملية

أدوات الترجمة الفارسية: دليل عملي للعمل بسرعة ودقة

أدوات الترجمة الفارسية: دليل عملي للعمل بسرعة ودقة

أفضل بديل لـ Grok للبحث العميق والمستند إلى المراجع

أفضل بديل لـ Grok للبحث العميق والمستند إلى المراجع

أهم 15 ميزة في مولد الصور بالذكاء الاصطناعي ستستخدمها فعليًا

أهم 15 ميزة في مولد الصور بالذكاء الاصطناعي ستستخدمها فعليًا