What’s actually new in OpenAI’s GPT-5 prompting guide?

Controls for reasoning effort, tighter structured outputs (including JSON mode), and agentic task patterns. The guide shows how to tune GPT-5 for reliability, not just creativity, with concrete examples and migration tips.

How do I make GPT-5 return clean JSON every time?

Define a schema, enable strict output requirements, and add an error object path for invalid cases. Validate programmatically and ask the model to self-check against the schema before returning.

When should I increase GPT-5’s reasoning effort?

Crank it up for investigations, long-horizon planning, and multi-source synthesis. Keep it low for formatting, extraction, and high-frequency tasks where speed and cost matter more than deep thinking.

How do I migrate old GPT-4 prompts to GPT-5?

Trim fluff, clarify roles and constraints, define output schemas, and add verification steps. Batch-test using prompt optimization techniques and iterate based on format compliance and accuracy.

Is GPT-5 better for coding prompts too?

Yes—use GPT-5-Codex-style prompting: provide environment details, failing tests, and expected behavior. Ask for explain-propose-patch, and request structured diffs and rationales to reduce hallucinations.

دليل OpenAI الرسمي لإنشاء مطالبات GPT-5: النصائح التي ستستخدمها بالفعل

هل حاولت يومًا أن تشرح لطفل صغير كيف يرتدي حذاءه، ثم تراه يضع كليهما في نفس القدم؟ هكذا كان الأمر مع نماذج اللغة الكبيرة لسنوات: يمكنك الوصول إلى هناك، لكن الأمر يتطلب صبرًا وأنفاسًا عميقة، وأحيانًا قطعة حلوى. مع GPT-5، قدمت OpenAI لنا أخيرًا دليلًا للأبوة والأمومة. نعم، هناك دليل رسمي لـ GPT-5 حول التوجيه الفعال—وهو مليء بالحيل التي تجعل النموذج أكثر ذكاءً وقابلية للتنبؤ. قرأته حتى لا تضطر إلى ذلك. حسنًا، قرأته لأنني مهووس—ولأنك بمجرد أن ترى الجديد هنا، ستتوقف مطالباتك عن التعثر وتبدأ في خوض سباقات الماراثون.

إليك العنوان الرئيسي: GPT-5 يغير طريقة تحدثك مع الذكاء الاصطناعي. لم يعد الأمر مجرد "اكتب لي قصيدة عن السلطة" بعد الآن. بل يتعلق الأمر بضبط الاستدلال، وفرض تنسيقات الإخراج، وجعل النموذج يتصرف مثل المساعد الدقيق الذي تمنيت لو أنك وظفته في الماضي—قبل أن تشتري تطبيق المهام الثالث بدافع الاندفاع.

ما هو الجديد حقًا في GPT-5

التحكم في جهد الاستدلال: يمكنك إخبار GPT-5 بمدى صعوبة التفكير—بمعنى آخر، مقدار الجهد المعرفي الذي يجب تطبيقه على المشكلة. المزيد من الجهد للأشياء الصعبة، وأقل للأشياء النمطية. هذا ليس مجرد شعور؛ إنه مقياس يمكنك ضبطه للجودة مقابل السرعة.

تنسيقات إخراج أكثر صرامة: يعني وضع JSON والتحقق من صحة المخطط الآن أن طلبك "يرجى تزويدي ببيانات نظيفة" لا ينتهي بتفسير ارتجالي من الذكاء الاصطناعي. ستشكرك خطوط أنابيبك.

أداء المهام الوكيلية: GPT-5 أفضل في تقسيم المهام المعقدة والتصرف مثل مدير مشروع فعلي. عدد أقل من لحظات "أوه، لقد نسيت الخطوة 7".

مساعدة في الترحيل من المطالبات القديمة: هناك إرشادات لترقية المطالبات حتى تتمكن مطالبات Franken الخاصة بك في عصر GPT-4 من النمو والتوقف عن مطاردة مستودعاتك.

سياق سريع يمكنك استخدامه لتبدو ذكيًا في الاجتماعات: بدأت OpenAI في نشر المزيد من المستندات والأمثلة على غرار كتب الطبخ خصيصًا لـ GPT-5، بما في ذلك وصفات قصيرة وعملية لتحسين المطالبات وترحيلها وحالات الاستخدام المتخصصة مثل إنشاء التعليمات البرمجية. ترجمة: لقد انتقلنا من "اكتشف ذلك" إلى "إليك دليل التشغيل".

لمن هذا (نعم، أنت)

مديرو المنتجات الذين يحتاجون إلى مخرجات متسقة للأنظمة النهائية.

المهندسون الذين يتعاملون مع البيانات المنظمة وسير عمل LLM.

خبراء المحتوى الذين يحاولون تقليل حلقة "إعادة كتابتها ثلاث مرات".

أي شخص كتب "كن موجزًا" وحصل على محاضرة TED من 700 كلمة.

العقلية الجديدة لتوجيه GPT-5: تحدث كرئيس، وليس كشاعر

انظر، يمكن أن يكون GPT-5 مبدعًا، لكن هذه ليست القصة الكبيرة. القصة الكبيرة هي السيطرة. أنت لا تطلب فقط من ببغاء ذكي أن يقول أشياء جميلة. أنت توجه متدربًا قادرًا يمكنه التفكير—إذا أعطيته خطة.

فكر في الأدوار والخطوات والفحوصات. إليك الصيغة التي تعمل:

الدور: أنت X بهدف Y.

المهمة: افعل Z بهذه القيود.

الخطوات: 1، 2، 3.

الاستدلال: فكر بمستوى جهد N.

الإخراج: مخطط JSON أو هيكل markdown.

الضوابط: ارفض إذا… أو اسأل إذا كان مفقودًا…

نعم، إنه ممل. نعم، إنه فعال. مثل تنظيف الأسنان بالخيط.

كيفية استخدام "جهد الاستدلال" فعليًا دون الوقوع في النوم

تخيل أنك تطلب خطة لرحلة نهاية الأسبوع. أنت لا تحتاج إلى سلسلة من 45 خطوة تتضمن علم أصل الكلمات لـ "وجبة فطور وغداء". ولكن إذا كنت تقوم بتصحيح خطأ API متقطع؟ ارفع الجهد. يؤكد دليل GPT-5 على إخبار النموذج متى يتعرق ومتى يركض. حاول شيئًا مثل:

للمهام البسيطة: "استخدم أقل قدر ممكن من الاستدلال. تخطي التفسيرات ما لم تكن بالغة الأهمية."

للمهام المعقدة: "استخدم جهد استدلال عالي. قم بتقييم المناهج البديلة. برر المسار المختار في قسم أساس منطقي موجز."

نصيحة احترافية: افصل الأساس المنطقي عن الإجابات. ضع التفكير تحت مفتاح "الأساس المنطقي"؛ النتائج تحت "إجابة". ثم يمكنك إخفاء الأساس المنطقي عن المستخدمين وتسجيله لعمليات التدقيق.

محادثة JSON: اجعل النموذج يتحدث مثل الروبوت

يتمتع GPT-5 بدعم أفضل للمخرجات المنظمة. إذا حاولت يومًا تحليل نص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وشعرت وكأنك تقوم بمسح الويب في عام 2004، فمرحبًا بك في عام 2025. حدد مخطط JSON، واطلب من GPT-5 التحقق من صحته، وفرض الوضع الصارم. يعرض كتاب الطبخ أمثلة لمطالبات الاقتران بتعريف المخطط حتى لا يختنق تطبيقك برمز تعبيري ضال.

جرب هذا النمط:

النظام: "أنت منسق بيانات. يجب أن تتطابق المخرجات مع مخطط JSON هذا تمامًا."

قدم المخطط.

المستخدم: "حوّل المحتوى التالي إلى المخطط."

أضف: "إذا كان أي حقل مفقودًا، فأرجع كائن خطأ مع السبب."

أنت الآن لا تقوم بإنشاء نص فحسب—بل تقوم ببناء مخرجات موثوقة وقابلة للقراءة آليًا. الفرق بين "عرض توضيحي أنيق" و "درجة إنتاج".

مهام الوكيل: النموذج الذي يدير نفسه (في الغالب)

GPT-5 أفضل في التخطيط والتسلسل والتحقق من العمل. يمكنك توجيهه إلى:

إنشاء خطة، ثم تنفيذها.

التنفيذ خطوة بخطوة، مع طلب التأكيد على الخطوات المحفوفة بالمخاطر.

التحقق الذاتي من النتائج مقابل قائمة مرجعية.

يمكنك حتى أن تطلب منه إنشاء اختبارات للإخراج الخاص به، ثم إجراء هذه الاختبارات وعرض ملخص النجاح/الفشل. هل هذا يعني أنه يمكنك فصل ضمان الجودة؟ إطلاقا لا. لكن هذا يعني أنه يمكنك توسيع نطاق ضمان الجودة من "الأمل والمشاعر" إلى "عملية قابلة للتكرار". يعتمد الدليل الرسمي على هذا التأطير الوكيلي للمهام المعقدة ومتعددة الخطوات.

ترحيل مطالباتك القديمة دون كسر كل شيء

كانت المطالبات القديمة طويلة وثرثرة وهشة. يحب GPT-5 التعليمات المنظمة والموجزة والأدوار الصريحة ومواصفات الإخراج الواضحة. مسرحية الترحيل:

تقليم الزغب. استبدل "دعنا نستكشف العالم السحري لـ…" بـ "المهمة: تلخيص في 3 نقاط."

تبديل الطلبات اللينة للقيود: "أرجع 3 نقاط بالضبط. لا توجد مقدمة."

أضف مخططًا للمخرجات المستخدمة بواسطة التعليمات البرمجية.

تقديم ضبط الجهد: "أقل قدر ممكن من الاستدلال ما لم يتم اكتشاف تناقضات."

قم بتضمين معالجة الأخطاء: "إذا كانت المدخلات مفقودة، اطرح سؤالًا توضيحيًا واحدًا."

يعرض كتاب الطبخ لتحسين المطالبات من OpenAI تقييمًا تكراريًا—استدعاء النموذج بشكل متكرر، ومقارنة النتائج، وتحسين جودة المطالبة تدريجيًا بالبيانات، وليس المشاعر. فكر في اختبار A/B، ولكن للكلمات.

حالات استخدام واقعية لا تجعلك تدحرج عينيك

فرز رسائل البريد الإلكتروني للعملاء: تصنيف النبرة والإلحاح ومنطقة المنتج؛ إرجاع JSON بعلامات التوجيه. أضف درجة ثقة وقيمة منطقية "يحتاج إلى إنسان". ينتقل طابور الدعم الخاص بك من الفوضى إلى "آه".

ملخصات التحليلات: قم بتغذية GPT-5 بشهر من المقاييس؛ اطلب اكتشاف القيم المتطرفة والفرضيات وتجارب الخطوة التالية—ثم قم بتنسيقها في مخطط تفصيلي للشريحة. جهد الاستدلال: مرتفع.

مساعد مراجعة التعليمات البرمجية: قم بتوفير الاختلاف وقواعد التدقيق وقائمة التحقق. اطلب تعليقات مصنفة ومستويات الخطورة وتوصية دمج نهائية مع الأساس المنطقي. إذا فشلت الاختبارات، فقم بحظر الدمج. يتم تصميم إرشادات GPT-5-Codex هنا، مع اقتراحات المطالبات التي تركز على المطور أولاً.

إنشاء محتوى على نطاق واسع: قدم موضوعًا وجمهورًا ودليلًا صوتيًا وهيكل SEO. طلب مخرجات منظمة: العنوان، dek، H2s، الوصف التعريفي. إذا تم انتهاك قواعد صوت العلامة التجارية، فاطلب إعادة المحاولة مع ملاحظة "انتهاك النمط".

المطالبات الخمس التي أستمر في إعادة استخدامها (اسرق هذه)

الخطة ثم التنفيذ

أنت مساعد مشروع أول. الهدف: إنتاج X.

أولاً، قم بصياغة خطة خطوة بخطوة. ثم نفذ.

استخدم جهد استدلال معتدل. إذا تم انتهاك قيد، فتوقف واسأل.

الإخراج: { الخطة: .

تجاهل مستويات الجهد: يؤدي التخلف عن "التفكير بجد حقًا" إلى إهدار الرموز؛ يؤدي التخلف عن "التفكير بالكاد" إلى فقدان الفروق الدقيقة.

كلمة سريعة حول الضجيج مقابل المساعدة

نعم، الإنترنت يضج بأن OpenAI "أصدرت بهدوء" دليل المطالبات الرسمي—لأنهم فعلوا ذلك، والتقنيات (جهد الاستدلال، والمخرجات المنظمة) حقيقية ومفيدة. تجاهل الافتراضات التي تحبس الأنفاس؛ ركز على مستندات كتاب الطبخ، وهي المصدر الفعلي وتظهر لك كيفية القيام بذلك.

كيف يغير توجيه GPT-5 سير عمل الفريق

المنتج: حدد عقود الإخراج مقدمًا. تعامل مع المطالبات مثل الواجهات ذات الإصدار. سوف تشحن بشكل أسرع وتكسر عددًا أقل من الأشياء.

الهندسة: قم بتضمين المطالبات في الاختبارات. تحقق من صحة JSON. أضف عمليات إعادة محاولة مع أوضاع أكثر صرامة إذا فشل التحقق من الصحة.

البيانات: تتبع إصدارات المطالبات والنتائج. قم ببناء لوحات معلومات لمقاييس الجودة: الدقة والتغطية والكمون.

العمليات: قم بإنشاء دفاتر تشغيل تتضمن "إذا أرجع النموذج خطأ، فقم بتصعيده إلى إنسان مع السياق."

متى ترفع "جهد الاستدلال" للنموذج

التحقيقات: تحليل السبب الجذري، والشذوذات الأمنية، وانخفاض الإيرادات.

التوليف: بحث متعدد الوثائق مع ادعاءات متناقضة.

التخطيط: مهام طويلة الأجل مع التبعيات والمخاطر.

الإبداع مع القيود: حملات آمنة للعلامة التجارية لا تزال تبرز.

متى لا

التنسيق والاستخراج والقوالب.

ملخصات مع مصدر واحد.

أي شيء تقوم بتشغيله آلاف المرات في الساعة.

تجدر الإشارة إلى: إذا كنت تريد طريقة سريعة لإنشاء نماذج أولية والتحقق من صحة المطالبات قبل دمجها في مجموعتك، فيمكن أن تساعدك Sider.AI في التكرار ومقارنة المخرجات وتأمين التنسيقات المنظمة دون التنقيب في السجلات. إنه مثل المواعدة السريعة للمطالبات، ناقص الحديث الصغير—ونعم، يمكنك إحضار مخطط JSON الخاص بك إلى الموعد. تنبيه: إنه في

أنماط المطالبات لنتائج محددة (ضع إشارة مرجعية على هذا)

ملخص مضاد للرصاص:

الدور: محلل؛ المهمة: 5 نقاط؛ القيود: لا توجد صفات ما لم يتم تحديدها كميًا؛ المصادر: قائمة؛ الإخراج: قائمة JSON.

عصف ذهني آمن:

الدور: مدير إبداعي؛ الضوابط: لا توجد انتهاكات للملكية الفكرية، ولا توجد مطالبات طبية/مالية؛ الجهد: متوسط؛ الإخراج: 20 فكرة مع علامات.

مستند المتطلبات:

الدور: كاتب مواصفات المنتج؛ المدخلات: قصص المستخدم؛ الإخراج: الأقسام—الأهداف، الأهداف غير المقصودة، معايير القبول (Gherkin)، المخاطر.

مولد الإعلانات مع الامتثال:

الدور: مسوق الأداء؛ القواعد: ملف نغمة العلامة التجارية؛ النظام الأساسي: meta/google؛ المتغيرات: 10؛ الإخراج: حقول CSV.

منشئ أسئلة المقابلة:

الدور: مدير التوظيف؛ الأقدمية: متوسط؛ التركيز: تصميم النظام؛ الإخراج: الأسئلة، القواعد، العلامات الحمراء، الإجابات النموذجية.

دليل التشغيل المصغر: شحن ميزات LLM ذات درجة الإنتاج مع GPT-5

اكتب العقد أولاً

حدد المخطط والقيود والنطاقات المقبولة. حدد ما يحدث عند الفشل.

صياغة المطالبة مثل مواصفات API

الدور، المهمة، الخطوات، الجهد، المخرجات، الضوابط. اجعلها مملة. الممل يفوز.

قم بتضمين التحقق

اطلب من GPT-5 التحقق الذاتي مقابل قائمة مرجعية. ثم تحقق من صحتها برمجيًا. أسوار مزدوجة.

اختبار على نطاق واسع

مطالبات الدفعات مع بيانات حقيقية. سجل للدقة والامتثال للتنسيق. كرر باستخدام أنماط كتاب الطبخ لتحسين الأداء.

قم بقياس كل شيء

قم بتسجيل المطالبات ذات الإصدار وإعدادات جهد الاستدلال والكمون واستخدام الرموز وأنواع الأخطاء.

قم بتعيين مسارات التصعيد

إذا كانت الثقة < الحد الأدنى أو فشل المخطط مرتين، فقم بتوجيهه إلى إنسان. قم بإرفاق الأساس المنطقي لتسريع الفرز.

إدارة التوقعات

تواصل بشأن الأماكن التي يتألق فيها GPT-5 (الجيل المنظم، والتخطيط، والمساعدة في التعليمات البرمجية) والأماكن التي يكون فيها جيدًا فقط (المقالات المفتوحة بدون قيود). يغفر المستخدمون القيود؛ إنهم يكرهون المفاجآت.

ماذا عن البرمجة باستخدام GPT-5؟

تشير مواد OpenAI إلى مطالبات خاصة بالمطور لـ GPT-5-Codex: كن صريحًا بشأن البيئة والتبعيات ورسائل الخطأ وسلوك وقت التشغيل المتوقع. قم بتوفير الاختبارات الفاشلة واطلب من النموذج جعلها تمر. هيكلة الطلبات على النحو التالي "اشرح واقترح ورقع". ينتج عن هذا اختلافات أنظف وعدد أقل من عمليات الاستيراد المتوهمة. إذا كنت لا تزال تسأل، "اكتب لي برنامجًا نصيًا يقوم بـ X،" فأنت تترك الأداء على الطاولة.

نموذج بداية مدته 10 دقائق (نعم، يمكنك نسخ هذا)

النظام

أنت مساعد أول متخصص في .

الآن اذهب وامنح مطالباتك القديمة التجديد الذي تستحقه. الأحذية على القدم اليمنى. JSON مضغوط. تم ضبط الاستدلال على "ما يكفي فقط". وربما احتفظ بقطعة حلوى في متناول يدك—لك.

الأسئلة الشائعة

س1: ما هو الجديد حقًا في دليل المطالبات GPT-5 من OpenAI؟ عناصر التحكم لجهد الاستدلال، ومخرجات منظمة أكثر إحكامًا (بما في ذلك وضع JSON)، وأنماط المهام الوكيلية. يوضح الدليل كيفية ضبط GPT-5 للموثوقية، وليس الإبداع فقط، مع أمثلة ملموسة ونصائح الترحيل.

س2: كيف أجعل GPT-5 يرجع JSON نظيفًا في كل مرة؟ حدد مخططًا، وقم بتمكين متطلبات الإخراج الصارمة، وأضف مسار كائن خطأ للحالات غير الصالحة. تحقق من صحته برمجيًا واطلب من النموذج التحقق الذاتي مقابل المخطط قبل الإرجاع.

س3: متى يجب أن أزيد جهد الاستدلال في GPT-5؟ ارفعه للتحقيقات والتخطيط طويل الأجل والتوليف متعدد المصادر. حافظ عليه منخفضًا للتنسيق والاستخراج والمهام عالية التردد حيث تكون السرعة والتكلفة أكثر أهمية من التفكير العميق.

س4: كيف أقوم بترحيل مطالبات GPT-4 القديمة إلى GPT-5؟ قم بتقليم الزغب، وتوضيح الأدوار والقيود، وتحديد مخططات الإخراج، وإضافة خطوات التحقق. اختبر الدفعة باستخدام تقنيات تحسين المطالبات وكرر بناءً على الامتثال للتنسيق والدقة.

س5: هل GPT-5 أفضل لمطالبات الترميز أيضًا؟ نعم—استخدم مطالبة على غرار GPT-5-Codex: قدم تفاصيل البيئة والاختبارات الفاشلة والسلوك المتوقع. اطلب شرح-اقتراح-ترقيع، واطلب اختلافات منطقية ومنطقية منظمة لتقليل الهلوسة.