What is Agentic RAG?

エージェント的RAGは、情報を取得して生成するプロセスを進化させる手法です。従来のRAGでは、大規模言語モデル（LLM）が単に応答を生成するだけでしたが、エージェント的RAGではLLMが積極的にデータソースを選択し、文脈に基づいて応答を最適化します。内部文書や業界知識など、複数のデータベースからの情報を活用し、ユーザーの質問に対して最も関連性の高い情報を提供します。このアプローチは、カスタマーサポートや法律技術など、さまざまな分野での応用が期待されます。