from omniparser import OmniParser
parser = OmniParser(language="en")
result = parser.parse("./samples/invoice.pdf")
print(result.to_json(indent=2))

result.save_json("./outputs/invoice.json")

parser = OmniParser(language="en", ocr_model="tesseract", detect_rotation=True)

result = parser.parse("./samples/invoice.pdf", extract_tables=True)
for table in result.tables:
df = table.to_dataframe
print(df.head)

header_map = {
"item": , можете:
- да обсъждате фрагменти от код и PDF файлове, които тествате
<a4>- да генерирате бързи адаптери (напр. нормализатори на заглавки, шаблони за regex)</a3>
- да обобщавате резултатите от анализа и да забелязвате аномалии, преди да създадете табла за управление
Това не е заместител на OmniParser — но е мощен спътник, докато създавате прототипи, отстранявате грешки и документирате вашата линия за обработка.
---
## План за действие: Превърнете уроците в производствени победи
- Изберете 3 урока, съобразени с вашите документи с най-голямо въздействие.
- Създайте малък пакет за валидиране (10–20 документа) и го стартирайте след всяка промяна.
- Добавете опашка за преглед за полета с ниско доверие; измерете времето за разрешаване.
- Регистрирайте правила за нормализиране и необичайни случаи; преобразувайте ги в шаблони.
- Планирайте месечен сравнителен анализ, за да хванете отклонения и регресии.
---
## Ключови изводи
- Най-добрите OmniParser уроци комбинират код, евристики и производствени съображения.
- Започнете малко (Бърз старт), след това навлезте дълбоко (Таблици, Оформление, Валидиране).
- Предварителната обработка и ограничителните кутии драстично подобряват точността при разхвърляни сканирания.
- Производството означава кеширане, групиране, повторни опити и измеримо качество.
- Олекотен AI асистент като [Sider.AI](https://sider.ai) може да ускори експериментирането и документацията.
---
## Приложение: Стартова структура на хранилище (Незадължително)
```text
omniparser-starter/
├─ app/│ ├─ invoice.pdf
│ ├─ api.py│ ├─ receipt.jpg
│ ├─ workers.py│ └─ statement.pdf
│ └─ validators.py├─ outputs/
├─ notebooks/└─ .cache/
│ ├─ 01_quickstart.ipynb
│ ├─ 02_tables.ipynb
│ └─ 03_preprocessing.ipynb
<a43>├─ samples/</a34>
├─ app/│ ├─ invoice.pdf
│ ├─ api.py│ ├─ receipt.jpg
│ ├─ workers.py│ └─ statement.pdf
│ └─ validators.py├─ outputs/
├─ notebooks/└─ .cache/