Как да използвате DeepSeek v3.1 Terminus за вземане на агентни решения и планове за действие
Агентният AI не е просто отговаряне на въпроси – той е за решаване какво да се направи след това, защо е важно и как да се изпълни. DeepSeek v3.1 Terminus навлиза в това пространство с по-силни разсъждения, използване на инструменти и многоетапно планиране, което е предназначено за сложни работни процеси. Ако сте се чудили как да го свържете към агентно вземане на решения и надеждни планове за действие, това ръководство ви дава практически, цялостен наръчник.
Заслужава си да се отбележи: DeepSeek v3.1 е признат за подобрения в кодирането и агентния прогрес, включително наличност на платформи като Fireworks от скорошни актуализации. Също така, подходите за подреждане на подкани, които смесват DeepSeek с модели като Gemini и Mistral, могат да отключат по-стабилни, многомоделни работни процеси – полезни, когато вашият агент се нуждае както от креативност, така и от прецизност.
В този урок ще възприемем практически и ориентиран към решения подход: ще получите скелета, подкани, модели за системен дизайн и контролни списъци за контрол на качеството, които можете да приложите незабавно. Също така ще покажа къде се вписват многомоделните „подреждания на подкани“ и как да отстранявате грешки в агентните цикли, преди да излязат извън контрол.
Какво ще изградите
- Агентен цикъл, който превръща неясна цел в конкретен, приоритизиран план за действие
- Политика за вземане на решения, която балансира скоростта спрямо точността, използвайки изрични критерии
- Модели за използване на инструменти: търсене, извличане, калкулатори и заглушки за изпълнение
- Предпазни мерки: размисъл, критика и стратегии за връщане назад
- По избор: многомоделно подреждане на подкани, където DeepSeek v3.1 Terminus обработва планирането, а други модели обработват подзадачи.
Защо DeepSeek v3.1 Terminus за агентни решения?
- По-силните многоетапни разсъждения и ориентираното към кодиране изпълнение го правят ефективен като „плановик/бригадир“ за агенти.
- Той се представя добре в смесени задачи – анализ на изисквания → план → извиквания на инструменти → синтез – особено когато имате нужда от детерминизъм чрез структурирани подкани.
- Той се вписва добре в подреждания на подкани: делегирайте генерирането на идеи на креативен модел, използвайте DeepSeek за планиране, отчитащо ограниченията, и извикайте бърз модел за проверка.
Между другото, ако предпочитате да организирате това в удобен за потребителя интерфейс с многомоделно превключване, Sider.AI улеснява съставянето на тези потоци и повторното използване на подреждания на подкани по време на изследване и планиране. Можете да го разгледате на Архитектура на агента с един поглед
Един надежден агент има пет слоя:
- Приемане на цели: Нормализирайте разхвърляните цели в структурирани цели и ограничения.
- Разумно планиране: Генерирайте проект на план със стъпки, оценки, зависимости и флагове за риск.
- Политика за вземане на решения: Изберете следващите действия въз основа на цена, време, увереност и риск.
- Инструменти: Търсене, извличане, изчисляване и изпълнение на стъпки с проверими резултати.
- QA & Размисъл: Проверете резултатите спрямо изискванията, изпълнете критики и преразгледайте.
DeepSeek v3.1 Terminus може да закотви слоеве 2–5, но той особено блести в структурираното планиране и рефлективното вземане на решения.
Основен модел за подкани (за многократна употреба)
Използвайте последователна, структурирана подкана „система + разработчик + потребител“. Ето базов вариант, който можете да адаптирате.
Система
Вие сте DeepSeek v3.1 Terminus, работещ като агент, който дава приоритет на планирането. Трябва:
- Превръщане на целите в SMART цели
- Създаване на план за действие със стъпки, зависимости, собственици (ако са известни), инструменти, очаквани резултати
- Използване на политика за вземане на решения: дайте приоритет на задачи с голямо въздействие и ниски усилия, освен ако зависимостите не блокират
- Преди да изпълните стъпка, изгответе метод за проверка и план за връщане назад
- Мислете стъпка по стъпка, но върнете кратък, структуриран резултат
Разработчик
Политики:
- Винаги изисквайте липсващи ограничения (бюджет, краен срок, критерий за качество, съответствие)
- Използвайте работна област за разсъждения; обобщете само крайния план
- Когато извиквате инструменти, излъчете JSON блок за извикване на инструменти (име, вход)
- След всеки резултат от инструмента, изпълнете критика и или приемете, или преразгледайте
- Спрете след стабилен план или когато сте блокирани от липсваща информация
Потребител
Цел: {user goal here}
Контекст: {available data, tools, constraints}
Формат на изхода: JSON с ключове {objectives, plan, decisions, risks, open_questions}
От цел към план за действие: Работен пример
Сценарий: „Стартирайте целева страница за нова AI функция в рамките на 10 дни, с основно заснемане на имейли и 3 SEO страници.“
Подкана (Потребител)
Цел: Стартиране на целева страница + 3 SEO страници за 10 дни
Контекст: Бюджет $1500. Инструменти: Webflow, Mailchimp, Notion. Цел: B2B PM. Трябва да е оптимизиран за мобилни устройства; Lighthouse score ≥ 90.
Очакван изход (Структура)
- objectives: SMART цели с показатели и времева линия
- plan: стъпки, собственици, инструменти, резултати, оценки
- decisions: компромиси и обосновка (напр. изграждане срещу купуване)
- risks: приоритизиран списък с смекчаващи мерки
- open_questions: предположения за потвърждение
Примерен изход (съкратен)
- O1: Публикуване на адаптивна целева страница до Ден 7 с Lighthouse ≥ 90
- O2: Настройване на заснемане на имейли с двойно включване до Ден 3
- O3: Публикуване на 3 SEO страници до Ден 10, насочени към „AI roadmap“, „agentic decision-making“, „action planning“
- Стъпка 1: Замразяване на изискванията (3 часа) → одобрение от заинтересованите страни
- Стъпка 2: Схеми в Figma (5 часа) → варианти, ориентирани към мобилни устройства
- Стъпка 3: Изграждане на Webflow (10 часа) → компоненти, формуляри, анализи
- Стъпка 4: SEO структура + чернови (8 часа) → кратки описания, ключови думи, H2 структура
- Стъпка 5: QA + Настройка на Lighthouse (4 часа) → ≥ 90 мобилни устройства
- Използвайте Mailchimp за скорост; отложете CRM интеграцията
- Hero, базиран на шаблон, за да спестите време; персонализирани илюстрации по-късно
- Забавяне на SEO индекса → изпратете карти на сайта, вътрешни връзки
- Надеждност на формуляра → тествайте на настолен компютър и мобилен телефон, резервно заснемане
- Примери за тон на марката? Изисква ли се преглед за съответствие?
Политики за вземане на решения, които действително работят
Изборът на вашия агент не трябва да бъде настроения – те трябва да бъдат политики.
- Матрица стойност/усилие: Дайте приоритет на задачи с висока стойност и ниски усилия, за да ускорите ученето и инерцията.
- Праг на увереност: Ако увереността на модела е < 0,6, изпълнете допълнителна стъпка за проверка (напр. втори модел или човек в цикъла).
- Предпазна мярка за разходите: Ако прогнозираните разходи за токени/инструменти надвишават бюджета, превключете към режим на компресиран контекст и извличане на партиди.
- Портал за риск: Ако стъпка засяга съответствието, изпълнете задължителен контролен списък и правен преглед преди изпълнение.
Тези политики позволяват на DeepSeek v3.1 Terminus да разсъждава и действа предвидимо.
План за използване на инструменти (Търсене, RAG и изпълнение)
Въведете изрични интерфейси на инструменти, така че агентът да знае какво е налично и как да ги извика:
- web_search(query) → {results}
- retrieve(doc_ids or query) → {snippets}
- calculate(expression) → {value}
- execute(command) → {stdout, stderr}
- schedule(task, time) → {event_id}
С DeepSeek v3.1 Terminus, сдвоете всяко извикване на инструмент с:
- Предварително условие: кога да го използвате
- Договор за вход: ключове, типове
- Проверка: как да валидирате изхода
- Връщане назад: какво да направите, ако изходът не успее да бъде валидиран
Откъс от подкана
Налични инструменти: web_search, retrieve, calculate, execute
Когато смятате, че е необходим инструмент, произведете:
{
"tool_call": {
"name": "web_search",
"input": {"query": "<string>"}
},
"reason": "<why this tool>"
}
След това изчакайте резултатите от инструмента. След резултатите, произведете:
{"critique": "<issues>", "decision": "accept|revise", "next": "<next step>"}
Цикъл на размисъл и самокритика
Еднократно, леко преминаване на размисъл обикновено води до 10–20% по-добри резултати, без да се забавя. Добавете това след всяка основна стъпка:
- Преглед на плана: Стъпките минимални ли са и подредени ли са по зависимост?
- Проверка на доказателства: Цитирахме ли източници или проверихме ли показатели?
- Сканиране на риска: Какъв е най-лошият възможен провал? Как да открием рано?
- Опростете: Можем ли да пропуснем или обединим стъпки, без да жертваме качеството?
За по-дълги проекти добавете „каданс на контролна точка“ (напр. Ден 0, 3, 7, Финал), за да откриете отклонение рано.
Подреждане на подкани с DeepSeek v3.1 Terminus
Многомоделните подреждания на подкани могат да ви дадат по-добра скорост и точност. Ефективен модел:
- Етап 1 (Разделяне): Използвайте модел, склонен към креативност, за да генерирате идеи.
- Етап 2 (Сближаване): Използвайте DeepSeek v3.1 Terminus, за да избирате, планирате и ограничавате.
- Етап 3 (Проверка): Използвайте бърз, буквален модел, за да проверите факти, връзки и изчисления.
Този модел е описан подробно в ръководства за подреждане на подкани, които комбинират DeepSeek, Gemini и Mistral за сложни проекти. За задачи, изискващи много изследвания (пазарни сканирания, литературни прегледи), е полезен и контролен списък за задълбочен изследователски работен процес.
Шаблони, които можете да копирате
- Шаблон за приемане (Изяснете ограниченията)
Вие сте анализатор на изисквания. Задайте 5–8 целеви въпроса, за да изясните:
- краен срок, бюджет, критерий за качество
- целева аудитория, задължителни инструменти, ограничения (съответствие, марка)
- показатели за успех и рискове, които не трябва да се провалят
Върнете като номериран списък. Спрете след въпросите.
Пример: Изследване → Решение → План за действие
Цел: „Идентифицирайте 3 ICP за нашата агентна платформа и предложете пътна карта за следващото тримесечие.“
- Стъпка A (Изследване): web_search + retrieve; събиране на пазарни сигнали и позициониране на конкурентите.
- Стъпка B (Синтез): DeepSeek v3.1 Terminus групира случаи на употреба и болезнени точки.
- Стъпка C (Решение): Приложете прагове за стойност/усилие и увереност; изберете ICP.
- Стъпка D (План): Създайте тримесечен план с етапи, собственици, рискове и бюджетни ограничения.
- Стъпка E (Проверка): Изпълнете бърз експертен преглед или леки потребителски интервюта.
Бележки за изпълнение
- Използвайте JSON схеми, за да валидирате изходите на модела; отхвърляйте отговори, които не съвпадат.
- Регистрирайте всяко решение с вход, обосновка и резултат за възможност за одит.
- Поддържайте документ „памет“ – цели, решения, предположения – за да предотвратите отклонение.
- За стъпки за изпълнение с реални ефекти (имейли, внедрявания) изисквайте одобрение от човек в цикъла.
Обединяване
DeepSeek v3.1 Terminus е особено ефективен, когато:
- Третирайте го като плановик/арбитър на решения, а не като изпълнител на всичко
- Дайте му ясни политики, договори за инструменти и правила за проверка
- Използвайте подреждания на подкани, за да комбинирате силни страни между моделите
- Наложете размисъл, без да засядате в цикли на анализ
Ако искате лесно място за управление на тези потоци в чатове, подкани и модели, Sider.AI може да помогне за организиране на многомоделни изследвания и планиране, с многократно използваеми подреждания на подкани и шаблони, които можете да промените за агентно вземане на решения (посетете ). Следващи стъпки
- Копирайте шаблоните по-горе във вашата агентна рамка
- Започнете с план от 5–9 стъпки и активирайте едно преминаване на размисъл
- Добавете договори за инструменти и проверка за всяко външно действие
- Повторете с подреждане на подкани, ако задачите се нуждаят както от творческо разделяне, така и от прецизно сближаване
Основни изводи:
- Структурата побеждава хитростта – политиките, договорите и проверките правят агентите надеждни.
- Поддържайте плановете малки и повтаряйте след проверка.
- Използвайте многомоделни подреждания, за да покриете креативността, планирането и проверката на слоеве.
Препратки и допълнителна литература
- Подреждане на подкани с DeepSeek, Gemini, Mistral за сложни проекти.
- Подобрения на DeepSeek v3.1 в кодирането и агентния прогрес.
- Задълбочени подкани за изследователски работен процес и контролни списъци за проверка.
ЧЗВ
В1: Как да структурирам подкани за DeepSeek v3.1 Terminus, за да вземам агентни решения?
Използвайте многослойна подкана: въпроси за приемане, структуриран JSON за планиране, изрична политика за вземане на решения и договори за извикване на инструменти. Поддържайте всеки раздел кратък и наложете проверка и връщане назад за критични стъпки.
В2: Какви инструменти трябва да свържа към DeepSeek v3.1 за планове за действие?
Започнете с търсене, извличане (RAG), калкулатор и прости заглушки за изпълнение. Определете предварителни условия, очаквани резултати, стъпки за проверка и процедури за връщане назад за всеки инструмент, за да избегнете разклащане.
В3: Мога ли да комбинирам DeepSeek с други модели за по-добри резултати?
Да. Използвайте подреждане на подкани: креативен модел за генериране на идеи, DeepSeek v3.1 Terminus за планиране, отчитащо ограниченията, и бърз модел за проверка. Този подход е ефективен за сложни, многоетапни проекти.
В4: Как да предотвратя безкрайното изпълнение на агентни цикли?
Задайте изрични условия за спиране и каданс на размисъл. Ограничете дължината на плана, използвайте прагове на увереност и изисквайте одобрение от човек за действия с висок риск. Регистрирайте решения и резултати, за да одитирате и коригирате политики.
В5: Какъв е най-простият начин да започнете да използвате DeepSeek v3.1 Terminus за планиране?
Започнете с шаблона за планиране и план от 5–9 стъпки, добавете еднократно преминаване на размисъл и включете проверка за всякакви външни действия. Разширете с интеграции на инструменти и многомоделни подреждания, ако е необходимо.
