Sider.ai
  • Чат
  • Wisebase
  • Инструменти
  • Разширение
  • клиенти
  • Ценообразуване
Свали сега
Влизам

Учете по-бързо, мислете по-дълбоко и растете по-умно със Sider.

Продукти
Приложения
  • Разширения
  • iOS
  • Android
  • Mac OS
  • Windows
Wisebase
  • Wisebase
  • Deep Research
  • Scholar Research
  • Math Solver
  • Rec NoteNew
  • Audio To Text
  • Gamified Learning
  • Interactive Reading
  • ChatPDF
Инструменти
  • Уеб създателNew
  • AI СлайдовеNew
  • AI Писател на есета
  • Nano Banana Pro
  • Nano Banana Infographic
  • AI Генератор на изображения
  • Италиански генератор на мозъчна мъгла
  • Премахване на фон
  • Смяна на фона
  • Изтриване на снимка
  • Премахване на текст
  • Ретуширане
  • Увеличаване на изображение
  • Създайте
  • AI Преводач
  • Преводач на изображения
  • PDF Преводач
Sider
  • Свържете се с нас
  • Център за помощ
  • Изтегляне
  • Ценообразуване
  • Образователен план
  • Какво е ново
  • Блог
  • Общество
  • Партньори
  • Партньорска програма
  • Покани
©2026 Всички права запазени
Условия за ползване
Политика за поверителност
  • Начална страница
  • Блог
  • AI Инструменти
  • 25 шаблона за подкани за Gemini Robotics 1.5 / ER 1.5 за съставяне на задачи в множество стъпки

25 шаблона за подкани за Gemini Robotics 1.5 / ER 1.5 за съставяне на задачи в множество стъпки

Актуализирано на 26 сеп 2025

3 мин


Създавайте уверено роботизирани задачи с множество стъпки

Ако можете ясно да опишете една задача, вашият робот вероятно може да я изпълни. Това е обещанието на Gemini Robotics 1.5 и ER 1.5 – модели, създадени за обосновано, въплътено разсъждение, които превръщат намерение на високо ниво в надеждни планове за действие с множество стъпки във физическия свят. По-долу са представени 25 доказани шаблона за подкани – организирани по намерение – които ви помагат да създавате стабилни работни процеси с множество стъпки за реална роботика.
Бележка за стила: Практичен и ориентиран към решения. Всеки шаблон включва структурата, препоръчаните предпазни мерки и незадължителни променливи. Заменете контейнерите като {OBJECT}, {LOCATION}, {POLICY} и {CONSTRAINTS} с вашия контекст.

Как да използвате тези шаблони

  • Започнете с цел на високо ниво, след което избройте стъпките със сензорни проверки и поведение за възстановяване.
  • Включете ограничения: безопасност, скорост/прецизност, предположения за околната среда и стратегии за отстъпление.
  • Осигурете канали за обратна връзка за състоянието (напр. критерии за успеваемост на зрението, прагове на сила/въртящ момент).
  • Предпочитайте декларативни цели пред крехко микроуправление стъпка по стъпка; оставете модела да планира и да се адаптира.
Между другото, ако организирате подкани, логове и итерации в екип, помощник в страничен панел като Sider.AI може да ви помогне да изготвяте, тествате и усъвършенствате подкани заедно с вашите документи и код, като поддържате контекста видим, докато итерирате върху вашите роботизирани умения и процедури.

Раздел A — Планиране и обосновка (Основи)

  1. План на задачата (Цел → Ограничения → План → Проверки)
  • Подкана "Вие контролирате мобилен манипулатор. Цел: {GOAL}. Околна среда: {DESCRIPTION}; известни обекти: {OBJECT_LIST}. Ограничения: {CONSTRAINTS}. Изход: 1) Предположения за проверка, 2) Подреден план със стъпки за възприятие/действие, 3) Проверки за безопасност за всяка стъпка, 4) Поведение за възстановяване, 5) Условия за прекратяване и показатели за успех."
  • Използвайте когато: Преобразуване на цел на високо ниво в оперативен план с предпазни мерки.
  1. План, в който възприятието е на първо място, с количествено определяне на несигурността
  • Подкана "Преди да действате, изградете модел на наблюдение. Идентифицирайте необходимите наблюдения, праговете на доверие и крайните случаи за {GOAL}. Изходен JSON: { observations:. За по-широки модели на подкани и агенти, готварската книга Gemini на Google и ръководствата за агенти са полезни справки.

Пример: Подкана от край до край за кухненска задача

Цел: Пригответе проста салата и я опаковайте за вкъщи.
Подкана "Вие контролирате 7‑DOF мобилен манипулатор с паралелен захващач и инструмент за смяна на инструменти. Цел: Пригответе и опаковайте салата с маруля, домат, краставица и дресинг. Околна среда: Кухненски остров с мивка, дъска за рязане, готварски нож, купа за салата, контейнер за обяд. Възможно е да има хора. Ограничения: Без остриета на разстояние 0,5 m от хора. Острието на ножа винаги е в кания, освен когато реже. Сила на захващане ≤ 15 N. Дебелина на резена 3–4 mm. Дезинфекцирани повърхности. Изход:
  1. Предположения за проверка (инструменти, съставки, осветление),
  1. План на фази (измиване → подготовка → рязане → сглобяване → опаковане),
  1. Проверки за безопасност на всяка стъпка (зрение/сила),
  1. Възстановяване след грешка (повторно захващане, повторно намиране, повторно почистване),
  1. Показатели за успех (визуално потвърждение на равномерни резени; запечатан контейнер; чиста площ),
  1. Схема на дневника и снимки преди/след."
Какво ще получите: Дългосрочна процедура, съобразена с безопасността, с врати за възприятие, правила за работа с инструменти и ясни критерии за успех.

Заключителни мисли

Страхотните роботизирани подкани се четат като контролни списъци от авиацията: ясни цели, измерими врати и планирани бягства. Използвайте тези 25 шаблона като градивни елементи, след което ги усъвършенствайте с логове от реални изпълнения. Тъй като Gemini Robotics 1.5 и ER 1.5 продължават да внасят агентно планиране във физическия свят, вашите подкани са разликата между добра демонстрация и надеждни ежедневни операции.

ЧЗВ

В1: За какво се използва Gemini Robotics 1.5 / ER 1.5? Те са въплътени модели за разсъждение, които позволяват на роботите да възприемат, планират и действат в сложни задачи с множество стъпки във физическия свят – като например вземане на предмети, приготвяне на храна или операции в съоръжения. Те наблягат на обосновката, безопасността и адаптивното планиране.
В2: Как да пиша подкани за роботизирани задачи с множество стъпки? Посочете целта, околната среда и ограниченията. Поискайте предположения за проверка, проверки за безопасност, поведение за възстановяване и показатели за успех. Оставете модела да планира стъпки, докато вие прилагате политики и прагове.
В3: Могат ли тези подкани да се справят с несигурност и грешки? Да. Включете прагове на доверие, подписи на грешки и резервни клонове. Проектирането на машини на състояния с номинални, ниско доверие и пътища за отказ подобрява надеждността в неструктурирани настройки.
В4: Трябва ли да посочвам точни траектории? Обикновено не. Предоставете цели на високо ниво, ясни ограничения (сила, хлабина, скорост) и врати за проверка. Моделът може да генерира траектории, съвместими с тези ограничения.
В5: Къде мога да намеря официални документи и примери? Вижте страниците Gemini Robotics на Google DeepMind и обзора за разработчици за ER 1.5, плюс готварската книга Gemini и ръководствата за агенти за по-широки модели на подкани и агенти.

Нови статии
Как да овладеете ChatPDF: По-бързи прозрения от обемисти документи

Как да овладеете ChatPDF: По-бързи прозрения от обемисти документи

Най-добрата алтернатива на X Auto-Translation за бързи и точни документи

Най-добрата алтернатива на X Auto-Translation за бързи и точни документи

Преводът с AI на Samsung не е наличен в Иран? Практически решения

Преводът с AI на Samsung не е наличен в Иран? Практически решения

Инструменти за превод на персийски: практическо ръководство за по-бърза и точна работа

Инструменти за превод на персийски: практическо ръководство за по-бърза и точна работа

Най-добрата алтернатива на Grok за задълбочени, цитирани изследвания

Най-добрата алтернатива на Grok за задълбочени, цитирани изследвания

Топ 15 функции на AI генератор на изображения, които наистина ще използвате

Топ 15 функции на AI генератор на изображения, които наистина ще използвате