from typing import TypedDict, List
from langgraph.graph import StateGraph, END
from langchain_openai import ChatOpenAI
# 1) Defineix l’Estat
action_token = "<act>" # senyal simple per a ús d’eina vs resposta final
class State(TypedDict):
messages: List.
- Curs introductori gratuït de LangGraph a LangChain Academy.
- Un curs en vídeo complet per a principiants, amb fluxos conversacionals complexos.
## Resum: De Prototi a Agents Fiables
LangGraph t’ofereix un control nadiu en gràfic sobre aplicacions LLM: rutes explícites, estat reemprèn, i comportament observable. Comença amb un bucle d’agent únic, després passa a supervisors multiagent, portes de política i la revisió humana. Mantingues els nodes simples, l’estat net i les rutes deterministes.
Passos d’acció:
- Defineix un estat mínim i dos nodes (`agent`, `tool`).
- Afegeix un encaminador amb una ruta clara `END`.
- Introdueix punts de control i proves abans d’escalar.
- Introdueix eines i agents especialistes a mesura que creixes.
Amb aquestes bases —i un bucle de depuració robust— entregaràs sistemes d’agents que funcionin de manera consistent en producció.
### Preguntes Freqüents
P1: Per a què s’utilitza LangGraph?
LangGraph serveix per construir fluxos d’agents i multiagents fiables amb control de flux explícit, estat persistent i punts de control. És ideal per bucles, ús d’eines, passos amb humans involucrats i orquestració complexa.
P2: Com instal·lar i configurar LangGraph?
Instal·la amb `pip install langgraph langchain` (Python) o `npm i @langchain/langgraph langchain` (JS/TS). Configura el teu proveïdor LLM (ex.: `OPENAI_API_KEY`) i comença definint un `State`, nodes i arestes condicionals.
P3: LangGraph és diferent de LangChain?
Sí. LangGraph és un paquet separat que se centra en l’orquestració basada en gràfics i fluxos de treball amb estat reemprèn. Complementa LangChain aportant determinisme i fiabilitat als models, eines i integracions.
P4: Puc construir sistemes multiagents amb LangGraph?
Clar que sí. LangGraph suporta patrons supervisor–treballador, agents de debat o comitè, i portes de polítiques. Redirigeixes entre agents via arestes condicionals i mantens un estat compartit o segmentat.
P5: Com evitar bucles infinits a LangGraph?
Defineix condicions clares de finalització i sempre proporciona una ruta `END` als encaminadors. Afegeix comptadors de bucle o temporitzacions a l’estat, depura missatges i escriu proves unitàries per verificar la lògica d’enrutament.