OpenAI przedstawia modele o wartości 20 USD: krok w kierunku zaawansowanego rozumowania AI

W przełomowym ogłoszeniu OpenAI przedstawiło najnowszą serię modeli AI: o1-preview i o1-mini. Te najnowocześniejsze modele stanowią znaczący krok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji, szczególnie w dziedzinie złożonego rozumowania i rozwiązywania problemów. Przyjrzyjmy się możliwościom, zastosowaniom i implikacjom tych nowych modeli, które mają zrewolucjonizować krajobraz sztucznej inteligencji.

Zrozumienie modeli o1: nowy paradygmat w myśleniu AI

Modele o1, w tym o1-preview i o1-mini, zostały zaprojektowane w celu rozwiązywania złożonych problemów wymagających rozległych procesów myślowych. W przeciwieństwie do swoich poprzedników, modele te są szkolone tak, aby spędzać więcej czasu na kontemplacji przed udzieleniem odpowiedzi, naśladując ludzkie rozumowanie. Podejście to, znane jako zasada łańcucha myślowego, pozwala modelom optymalizować procesy myślenia, badać różne strategie i identyfikować potencjalne błędy.

Po przedstawieniu zapytania modele o1 dzielą problem na logiczne etapy, generują przemyślenia pośrednie, a nawet cofają się, aby poprawić błędy lub zbadać alternatywne podejścia. Ten nieliniowy proces kończy się spójną odpowiedzią, a model przedstawia użytkownikowi krótkie podsumowanie swojego rozumowania.

Imponująca wydajność w złożonych domenach

Modele o1 wykazały niezwykłe możliwości w różnych wymagających testach porównawczych:

W egzaminie American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024 uczestnik o1-preview osiągnął konsensusowy wynik na poziomie 83,3%, znacznie przewyższając wynik GPT-4o wynoszący 13,4%.
W przypadku pytań naukowych na poziomie doktoranckim (diament GPQA) wskaźnik sukcesu o1-preview osiągnął 77,3% w porównaniu do 50,6% w przypadku GPT-4o.
W konkursach programistycznych modelki osiągnęły 89. percentyl w konkursach Codeforces.

Wyniki te pokazują skuteczność modeli w dziedzinach tradycyjnie stanowiących wyzwanie dla sztucznej inteligencji, takich jak zaawansowana matematyka, rozumowanie naukowe i programowanie algorytmiczne.

Zastosowania i przypadki użycia

Zwiększone możliwości rozumowania modeli o1 sprawiają, że są one szczególnie przydatne do złożonych zadań w różnych dziedzinach:

Badania naukowe

Naukowcy mogą wykorzystać o1-preview do zadań takich jak opisywanie danych dotyczących sekwencjonowania komórek w badaniach medycznych lub generowanie skomplikowanych wzorów matematycznych na potrzeby optyki kwantowej w fizyce.

Zaawansowane programowanie

Seria o1 wyróżnia się generowaniem i debugowaniem złożonego kodu, co czyni ją nieocenionym narzędziem dla programistów pracujących nad wyrafinowanymi projektami oprogramowania.

Edukacja

o1-preview może pomóc nauczycielom w opracowaniu kompleksowych programów nauczania i zapewnić uczniom szczegółowe korepetycje, zwłaszcza z zaawansowanej matematyki i fizyki.

Planowanie strategiczne

Model służy jako skuteczny towarzysz opracowywania strategii na wczesnym etapie, oferując potencjalne scenariusze testowe, ramy ustalania priorytetów i kolejne kroki.

o1-mini: Ekonomiczna alternatywa

Oprócz o1-preview, OpenAI wprowadziło o1-mini, szybszą i bardziej ekonomiczną wersję modelu rozumowania. Chociaż może nie dorównywać rozległej wiedzy światowej o1-preview, o1-mini oferuje potężne i opłacalne rozwiązanie dla aplikacji wymagających zdolności wnioskowania bez potrzeby posiadania szerokiej wiedzy ogólnej.

Dostępność i ceny

OpenAI udostępniło modele o1 różnymi kanałami:

Użytkownicy ChatGPT Plus i Team mogą uzyskać dostęp zarówno do o1-preview, jak i o1-mini, z początkowymi tygodniowymi limitami wiadomości wynoszącymi odpowiednio 30 i 50.
Użytkownicy ChatGPT Enterprise i Edu uzyskają dostęp od następnego tygodnia.
Programiści spełniający kryteria poziomu 5 użycia interfejsu API mogą rozpocząć prototypowanie modeli, z zastrzeżeniem bieżących ograniczeń prędkości wynoszących 20 obr./min.

Ceny modeli o1 odzwierciedlają ich zaawansowane możliwości:

o1-preview: 15 dolarów za milion tokenów wejściowych, 60 dolarów za milion tokenów wyjściowych
o1-mini: 3 $ za milion tokenów wejściowych, 12 $ za milion tokenów wyjściowych

Względy bezpieczeństwa i etyczne

OpenAI wdrożyło nowe metody szkolenia w zakresie bezpieczeństwa, które wykorzystują zdolności rozumowania modeli do skuteczniejszego przestrzegania wytycznych dotyczących bezpieczeństwa i spójności. W rygorystycznych „testach jailbreak” o1-preview wykazało znacznie lepsze wyniki w zakresie bezpieczeństwa w porównaniu z poprzednimi modelami, pokazując zaangażowanie OpenAI w odpowiedzialny rozwój sztucznej inteligencji.

Przyszłość sztucznej inteligencji: w stronę sztucznej inteligencji ogólnej

Wprowadzenie modeli o1 stanowi znaczący kamień milowy na drodze do sztucznej inteligencji ogólnej (AGI). Ich zdolność do radzenia sobie ze złożonymi zadaniami rozumowania w różnych dziedzinach przybliża nas do tworzenia systemów sztucznej inteligencji o zdolnościach poznawczych podobnych do ludzkich.

W miarę ciągłego rozwijania i udoskonalania tych modeli przez OpenAI możemy spodziewać się dalszego postępu w możliwościach sztucznej inteligencji, potencjalnie prowadzących do przełomów w badaniach naukowych, innowacjach technologicznych i rozwiązywaniu problemów w różnych dziedzinach.

Wniosek

Odsłonięcie modeli OpenAI o wartości 30 USD stanowi milowy krok w technologii sztucznej inteligencji, oferując niespotykane dotąd możliwości rozumowania i otwierając nowe możliwości rozwiązywania złożonych problemów. W miarę jak modele te stają się coraz szerzej dostępne i integrowane z różnymi aplikacjami, stoimy u progu nowej ery sztucznej inteligencji, która obiecuje przekształcenie branż i przesunięcie granic możliwości współpracy człowieka z sztuczną inteligencją.

OpenAI przedstawia modele o1: krok w kierunku zaawansowanego rozumowania AI

Miley

Miley