Google AI Studio এবং Gemini-তে Nano Banana কীভাবে ব্যবহার করবেন

from google import genai  
from PIL import Image  
from io import BytesIO  
import os  
from dotenv import load_dotenv  
load_dotenv()  # .env ফাইল থেকে API কী লোড করুন  
client = genai.Client(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))  
# ছবি তৈরির জন্য প্রম্পট নির্ধারণ করুন  
prompt = "বাতাসে ভরা ভবিষ্যত শহরের দৃশ্য, নীয়ন বাতি দিয়ে ভেজানো রাস্তা"  
# Gemini 2.5 Flash Image থেকে ছবি তৈরির অনুরোধ পাঠান  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[prompt]  
)  
# প্রাপ্ত ছবি বের করে সংরক্ষণ করুন  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        image.save("generated_image.png")  
        print("ছবিটি generated_image.png নামে সংরক্ষণ করা হয়েছে")  

from PIL import Image  
from io import BytesIO  
# সম্পাদনার জন্য বিদ্যমান ছবি লোড করুন  
image_to_edit = Image.open("path/to/your/image.png")  
# সম্পাদনার প্রম্পট নির্ধারণ করুন  
edit_prompt = "প্রদত্ত ছবি ব্যবহার করে একটি ভিন্টেজ স্টাইল, উষ্ণ সেপিয়া টোন এবং সামান্য ঝাপসা পটভূমি যোগ করুন"  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[edit_prompt, image_to_edit]  
)  
# সম্পাদিত ছবি সংরক্ষণের জন্য প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়াকরণ করুন  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        edited_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        edited_image.save("edited_image.png")  
        print("সম্পাদিত ছবি edited_image.png নামে সংরক্ষণ করা হয়েছে")  

from PIL import Image  
from io import BytesIO  
base_image = Image.open("path/to/your/portrait.png")  
consistency_prompt = "Generate a new image using the provided portrait as reference. The subject should be smiling and looking directly at the camera, with the same facial features and style."  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[consistency_prompt, base_image]  
)  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        consistent_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        consistent_image.save("consistent_image.png")  
        print("Consistent image saved as consistent_image.png")  

from PIL import Image  
from io import BytesIO  
# একাধিক ছবি লোড করুন  
background = Image.open("path/to/background.png")  
product = Image.open("path/to/product.png")  
fusion_prompt = "পটভূমি এবং পণ্যের ছবি একত্রিত করুন। পণ্যটিকে দৃশ্যে স্বাভাবিকভাবে স্থাপন করুন, নিশ্চিত করুন যে আলো এবং ছায়া মিলছে।"  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[fusion_prompt, background, product]  
)  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        fusion_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        fusion_image.save("fused_image.png")  
        print("Fused image saved as fused_image.png")  

from google import genai  
from PIL import Image  
from io import BytesIO  
import os  
from dotenv import load_dotenv  
load_dotenv()  
client = genai.Client(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))  
# ধাপ ১: একটি টেক্সট প্রম্পটের ভিত্তিতে ছবি তৈরি করা  
generation_prompt = "একটি শান্ত লেকের ওপর সেরেন সূর্যাস্ত, নরম মেঘ এবং উষ্ণ রঙের ছোঁয়া সহ"  
response_gen = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[generation_prompt]  
)  
for part in response_gen.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        gen_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        gen_image.save("sunset_lake.png")  
        print("Generated image saved as sunset_lake.png")  
# ধাপ ২: একটি বিদ্যমান ছবিতে একটি বস্তু যোগ করে সম্পাদনা করা  
base_image = Image.open("sunset_lake.png")  
edit_prompt = "প্রদত্ত ছবিটি ব্যবহার করে, একটি ছোট কাঠের নৌকা শান্ত লেকে ধীরে ধীরে চলমান অবস্থায় যুক্ত করুন, বাস্তবসম্মত প্রতিবিম্বসহ।"  
response_edit = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[edit_prompt, base_image]  
)  
for part in response_edit.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        edited_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        edited_image.save("sunset_lake_boat.png")  
        print("Edited image saved as sunset_lake_boat.png")  

flowchart TD  
    A["শুরু: চাহিদা নির্ধারণ"]  
    B["প্ল্যাটফর্ম নির্বাচন: AI Studio বা Gemini API"]  
    C["সাইন ইন করুন এবং Gemini 2.5 Flash Image অ্যাক্সেস করুন"]  
    D["বর্ণনামূলক প্রম্পট লিখুন / ছবি আপলোড করুন"]  
    E["প্রাথমিক ছবি তৈরি করুন"]  
    F["আউটপুট পর্যালোচনা করুন"]  
    G["পুনরাবৃত্তি: প্রম্পট পরিমার্জন বা ছবি সম্পাদনা"]  
    H["চূড়ান্ত ছবি সংরক্ষণ করুন এবং আউটপুট সেভ করুন"]  
    A --> B  
    B --> C  
    C --> D  
    D --> E  
    E --> F  
    F --> G  
    G --> H  

flowchart TD  
    A["শুরু: পরিবেশ সেটআপ"]  
    B["প্রয়োজনীয় প্যাকেজ ইনস্টল করুন"]  
    C["API কী সুরক্ষিত করুন (.env)"]  
    D["google-genai ব্যবহার করে পাইথন স্ক্রিপ্ট লিখুন"]  
    E["প্রম্পট নির্ধারণ করুন এবং/অথবা ছবি আপলোড করুন"]  
    F["ছবি তৈরি/সম্পাদনার জন্য Gemini API কল করুন"]  
    G["প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়াকরণ এবং ছবি বের করুন"]  
    H["আউটপুট সংরক্ষণ এবং পর্যালোচনা"]  
    A --> B  
    B --> C  
    C --> D  
    D --> E  
    E --> F  
    F --> G  
    G --> H