ভিডিও মার্কেটিং প্রজেক্ট অটোমেট করার জন্য ক্লড কোড ব্যবহারের নিয়ম (এন্ড-টু-এন্ড গাইড)

আপনি যা অটোমেট করবেন (এক নজরে)

ভিডিও মার্কেটিং-এর জন্য ক্লড কোড কেন?

অটোমেশন আর্কিটেকচার

video-automation/
├─ config/
│ ├─ brand_voice.yaml
│ ├─ platforms.yaml
│ └─ prompts/
│ ├─ script_prompt.md
│ ├─ title_desc_prompt.md
│ └─ clip_rules.md
├─ data/
│ ├─ raw/
│ ├─ processed/
│ └─ captions/
├─ scripts/
│ ├─ generate_script.py
│ ├─ transcribe.py
│ ├─ autoclip.py
│ ├─ captions.py
│ ├─ repurpose.py
│ └─ schedule_upload.py
└─ Makefile

ধাপ ১: আপনার ব্র্যান্ড ভয়েস এবং ক্রিয়েটিভ ব্রিফ তৈরি করুন

brand:
persona: "বাস্তববাদী কিন্তু প্রফুল্ল শিক্ষক"
audience: "B2B SaaS মার্কেটার এবং একক ক্রিয়েটর"
pillars:
- "তত্ত্বের চেয়ে ব্যবহারিক অটোমেশন"
- "ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত"
- "দেখানো, বলা নয়"
banned_phrases:
- "game‑changer"
- "বিপ্লব"
style:
tone: "স্পষ্ট, সংক্ষিপ্ত, বন্ধুত্বপূর্ণ"
<a13>reading_level: "গ্রেড ৮-৯"</a14>
ctas:
primary: "সাপ্তাহিক অটোমেশন বিল্ডের জন্য সাবস্ক্রাইব করুন"
secondary: "ওয়ার্কফ্লো টেমপ্লেটটি নিন"

আপনি একজন সিনিয়র ভিডিও মার্কেটার এবং স্ক্রিপ্টরাইটার। একটি ৬০-৯০ সেকেন্ডের স্ক্রিপ্ট লিখুন যা:
- একটি ডেটা পয়েন্ট দিয়ে ৩ সেকেন্ডের মধ্যে আকর্ষণ তৈরি করে
- ১টি কার্যকরী টেকওয়ে প্রদান করে
- brand_voice.yaml-এ ব্র্যান্ড ভয়েস ব্যবহার করে
- টাইমস্ট্যাম্প, প্রস্তাবিত বি-রোল এবং অন-স্ক্রিন টেক্সট সহ একটি সিন লিস্ট আউটপুট করে

ধাপ ২: ক্লড + লোকাল টেমপ্লেট দিয়ে স্ক্রিপ্ট তৈরি করুন

# অডিও বের করুন
ffmpeg -y -i data/raw/input.mp4 -vn -acodec pcm_s16le data/processed/audio.wav
# whisper চালান (উদাহরণ)
whisper data/processed/audio.wav \
--model medium \
--language en \
--task transcribe \
--output_dir data/captions

ffmpeg -i data/raw/input.mp4 -vf subtitles=data/captions/input.srt -c:a copy data/processed/captioned.mp4

ধাপ ৪: লম্বা ভিডিও থেকে অটো-ক্লিপ করে শর্টস তৈরি করুন

# ০০:০২:১০-০০:০২:৪০ কাটুন
ffmpeg -ss 00:02:10 -to 00:02:40 -i input.mp4 -c copy out_clip.mp4
# পাঞ্চ-ইন এফেক্ট (স্কেল + ক্রপ)
ffmpeg -i out_clip.mp4 -filter:v "scale=iw*1.08:ih*1.08, crop=iw:ih" -c:a copy out_clip_zoom.mp4

ধাপ ৫: ব্যাচ ক্যাপশন, টাইটেল, ডেসক্রিপশন এবং হ্যাশট্যাগ

ধাপ ৬: টেক্সট ভেরিয়েন্ট সহ থাম্বনেইল

ধাপ ৭: আপলোডিং এবং শিডিউলিং

ধাপ ৮: একটি মেকফাইল বা টাস্ক রানার দিয়ে অর্কেস্ট্রেট করুন

shorts: transcribe autoclip captions repurpose
@echo "Shorts created in data/processed/shorts"
longform: generate_script captions
upload:
python scripts/schedule_upload.py --platform youtube --input data/processed/shorts

ধাপ ৯: কোয়ালিটি গেট এবং অ্যানালিটিক্স

নমুনা এন্ড-টু-এন্ড ফ্লো

ক্লড কোডের জন্য ব্যবহারিক প্রম্পট প্যাটার্ন

সরঞ্জাম নোট এবং সেটআপ টিপস

উদাহরণ: ন্যূনতম অটো ক্লিপ হিউরিস্টিক (পাইথন)

import re
from typing import List, Tuple
HOOK_PATTERNS = [r"\bhere's the\b", r"\bthe mistake\b", r"\bdo this\b", r"\bin 30 seconds\b",
]
def score_line(line: str) -> int:
s = 0
if len(line) < 140: s += 10
if re.search(r"\b\d+%|\d+x|\b\d+ (seconds|minutes|steps)\b", line): s += 20
if any(re.search(p, line.lower) for p in HOOK_PATTERNS): s += 20
if line.endswith: s += 10
return min(s, 100)
def propose_clips(transcript: List[Tuple[float, float, str]], max_len=35):
clips = []
cur = []
cur_len = 0
for start, end, text in transcript:
cur.append((start, end, text))
cur_len += (end - start)
if cur_len >= max_len or score_line(text) > 40:
clips.append((cur[0][0], end))
cur, cur_len = [], 0
if cur:
clips.append((cur[0][0], cur[-1][1]))
return clips

সিস্টেম স্কেলিং

উল্লেখ করার মতো: প্রম্পটিং এবং রিভিউ দ্রুত করতে Sider ব্যবহার করা

সাধারণ ভুল (এবং সমাধান)

আপনার পরবর্তী পদক্ষেপ

FAQ