কিভাবে সিভিএটি ব্যবহার করবেন: দ্রুত, নির্ভুল অ্যানোটেশনগুলির জন্য একটি বন্ধুত্বপূর্ণ, ধাপে ধাপে গাইড
আপনি যদি কখনও কম্পিউটার ভিশন মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়ার চেষ্টা করে থাকেন, তবে সম্ভবত সবাই যে সমস্যার সম্মুখীন হয়, সেই একই সমস্যার সম্মুখীন হয়েছেন: ডেটার জন্য চমৎকার লেবেল প্রয়োজন। সিভিএটি (কম্পিউটার ভিশনAnnotation টুল) উচ্চ-মানের ছবি এবং ভিডিও অ্যানোটেশন তৈরি করার জন্য অন্যতম জনপ্রিয় প্ল্যাটফর্ম—যা ওপেন, শক্তিশালী এবং সাইড প্রজেক্ট থেকে শুরু করে প্রোডাকশন পাইপলাইন পর্যন্ত স্কেল করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এই নির্দেশিকা আপনাকে ইনস্টলেশন, সেটআপ, লেবেলিং ওয়ার্কফ্লো, অটোমেশন হেল্পার, কোয়ালিটি কন্ট্রোল এবং এক্সপোর্ট সম্পর্কে জানাবে—যাতে আপনি কোনো বিশৃঙ্খলা ছাড়াই শুরু থেকে ডেটাসেট তৈরি করতে পারেন।
আমরা উদাহরণ, শর্টকাট এবং এড়িয়ে যাওয়ার মতো ভুলগুলো সহ এটিকে ব্যবহারিক এবং সরাসরি রাখব।
সিভিএটি কী এবং কেন এটি ব্যবহার করবেন?
সিভিএটি হল ছবি এবং ভিডিও Annotate করার জন্য একটি ওয়েব-ভিত্তিক টুল। এটি অবজেক্ট ডিটেকশন, সেগমেন্টেশন, ক্লাসিফিকেশন এবং ট্র্যাকিং সমর্থন করে। আপনি এটি স্থানীয়ভাবে বা সার্ভারে চালাতে পারেন, টিমের সদস্যদের আমন্ত্রণ জানাতে পারেন, প্রোজেক্ট/টাস্কগুলি পরিচালনা করতে পারেন এবং সাধারণ ফরম্যাটে (যেমন COCO, YOLO, VOC) লেবেলগুলি এক্সপোর্ট করতে পারেন। আপনার যদি পুনরাবৃত্তিযোগ্য, সহযোগী এবং নির্ভুল লেবেলিংয়ের প্রয়োজন হয়—সিভিএটি সেটি সরবরাহ করে।
- ব্রাউজার-ভিত্তিক, দল জুড়ে কাজ করে
- ইন্টারপোলেশন/ট্র্যাকিং সহ ছবি এবং দীর্ঘ ভিডিওগুলি পরিচালনা করে
- নমনীয় লেবেল স্কিমা এবং বৈশিষ্ট্য
- জনপ্রিয় প্রশিক্ষণ ফ্রেমওয়ার্কগুলির জন্য একাধিক এক্সপোর্ট ফরম্যাট
অফিসিয়াল গাইডের জন্য, সিভিএটি টিমের “Getting Started” সহায়ক।
দ্রুত সেটআপ: সিভিএটি চালানোর দ্রুততম উপায়
সিভিএটি সাধারণত ডকার ব্যবহার করে ইনস্টল করা হয়। এটি সার্ভার, ডেটাবেস এবং নির্ভরতাগুলোকে একত্রিত করে, যাতে আপনি কয়েক মিনিটের মধ্যে শুরু করতে পারেন।
- ডকার এবং ডকার কম্পোজ (অথবা ডকার ডেস্কটপ)
- পরামর্শকৃত: আধুনিক CPU, যথেষ্ট RAM (ভিডিও-ভারী কাজের জন্য 8-16GB+)
- সিভিএটি পুল এবং শুরু করুন
- সিভিএটি রিপোজিটরি ক্লোন করুন এবং কম্পোজ স্ক্রিপ্ট চালান অথবা সরাসরি কন্টেইনার ইমেজ ব্যবহার করুন। অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন সঠিক কমান্ড এবং এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল সরবরাহ করে। ডকার হাবে একটি প্রকাশিত সার্ভার ইমেজও রয়েছে।
- কন্টেইনারগুলি চালু হয়ে গেলে, আপনার ব্রাউজার খুলুন (সাধারণত {http://localhost:8080/}), একজন অ্যাডমিন/ইউজার তৈরি করুন এবং সাইন ইন করুন।
টিপ: মাউন্টেড ভলিউমে ডেটা সংরক্ষণ করলে আপনার টাস্ক, প্রোজেক্ট এবং অ্যানোটেশনগুলি আপডেট জুড়ে টিকে থাকে।
এক নজরে সিভিএটি ওয়ার্কফ্লো
তিনটি স্তরে চিন্তা করুন: প্রোজেক্ট → টাস্ক → জব।
- প্রোজেক্ট: সম্পর্কিত টাস্কের একটি সংগ্রহ (যেমন, “রিটেইল শেলফ ডিটেকশন ২০২৫”)। গ্লোবাল লেবেল নির্ধারণ করে।
- টাস্ক: একটি একক লেবেলিং ইউনিট (যেমন, ১,০০০টি ছবির একটি ব্যাচ বা ২ ঘণ্টার ভিডিও)।
- জব: একটি টাস্কের বিভাজন (যেমন, একটি দীর্ঘ ভিডিওর অংশ) যা Annotator-দের জন্য নির্ধারিত।
এই কাঠামোটি আপনাকে বড় ডেটাসেটগুলি পরিচালনা করতে, টিমের সদস্যদের মধ্যে কাজ বিতরণ করতে এবং লেবেলের সংজ্ঞাগুলো সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখতে সহায়তা করে।
ধাপ ১: একটি প্রোজেক্ট এবং লেবেল তৈরি করুন (স্কিমা ডিজাইন)
ডেটা আপলোড করার আগে, আপনার অন্টোলজি সংজ্ঞায়িত করুন—আপনি কী লেবেল করছেন এবং কীভাবে।
- শ্রেণী: যেমন,
ব্যক্তি, গাড়ি, হেলমেট, ফাটল।
- বৈশিষ্ট্য: যেমন,
occluded: হ্যাঁ/না, weather: রৌদ্রোজ্জ্বল/বৃষ্টি, damage_severity: ১–৫।
- কালার কোডিং: ভিজ্যুয়াল স্পষ্টতা উন্নত করে।
করণীয়:
- শ্রেণির নাম সংক্ষিপ্ত, সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং বর্ণনমূলক রাখুন।
- মেটাডেটার জন্য বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করুন যার জন্য অঙ্কনের প্রয়োজন নেই (যেমন, “is_crowd”)।
- ওভারল্যাপিং ক্লাসগুলি এড়িয়ে চলুন যদি না ইচ্ছাকৃতভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয় (যেমন,
যানবাহন > গাড়ি/বাস/ট্রাক)।
আপনি প্রোজেক্ট স্তরে লেবেল সংজ্ঞায়িত করতে পারেন যাতে সমস্ত সম্পর্কিত টাস্ক সেগুলি উত্তরাধিকারসূত্রে পায়।
ধাপ ২: একটি টাস্ক তৈরি করুন এবং ডেটা আপলোড করুন
ড্যাশবোর্ড থেকে:
- নতুন → টাস্ক → আপনার টাস্কের নাম দিন।
- প্রোজেক্ট নির্বাচন করুন (ঐচ্ছিক তবে প্রস্তাবিত)।
- ডেটা আপলোড করুন: ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ ছবি, একটি ডিরেক্টরি দেখান অথবা আপনার সেটআপের উপর নির্ভর করে ক্লাউড স্টোরেজ লিঙ্ক সরবরাহ করুন (যেমন, S3, Azure Blob)।
- নিশ্চিত করুন যে লেবেলগুলি সঠিক (উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত বা টাস্ক-নির্দিষ্ট) এবং ক্রিয়েট-এ ক্লিক করুন।
দীর্ঘ ভিডিওগুলির জন্য, প্রতিটি কাজ Annotator-দের জন্য পরিচালনাযোগ্য এবং প্রতিক্রিয়াশীল রাখার জন্য স্বয়ংক্রিয় জব স্প্লিটিং বিবেচনা করুন।
ধাপ ৩: সঠিক Annotation মোড নির্বাচন করুন
সিভিএটি একাধিক Annotation সরঞ্জাম সমর্থন করে:
- বাউন্ডিং বক্স: অবজেক্ট ডিটেকশনের জন্য দ্রুততম।
- বহুভুজ/পলিলাইন: উদাহরণ/শব্দার্থিক সেগমেন্টেশন, রাস্তার লেন, ফাটলের জন্য।
- কিউবয়েড: 2D ছবিতে 3D-ish দৃষ্টিকোণ বক্সের জন্য।
- পয়েন্ট: কীপয়েন্ট বা ল্যান্ডমার্ক (পোজ, মুখের ল্যান্ডমার্ক)।
- ট্যাগ: ইমেজ-লেভেল লেবেল (যেমন, “দিনের বেলা”)।
কীবোর্ড শর্টকাটগুলি দ্রুত কাজ করে:
- N: পরবর্তী আকার তৈরি করুন
- Ctrl/Cmd + S: সংরক্ষণ করুন
- সীমাবদ্ধ আকার (টুলের উপর নির্ভর করে) এবং স্ন্যাপিংয়ের জন্য Shift/Alt টি ধরে রাখুন।
টিপ: লেবেল তালিকা ছোট এবং ফোকাসড রাখুন। অতিরিক্ত ক্লাস annotator-দের ধীর করে দেয় এবং ত্রুটির হার বাড়ায়।
ধাপ ৪: ভিডিও Annotation—ইন্টারপোলেট এবং ট্র্যাক
ভিডিওগুলির জন্য, প্রতিটি ফ্রেমে Annotate করবেন না। পরিবর্তে:
- একটি কীফ্রেমে একটি বক্স বা বহুভুজ তৈরি করুন।
- ইন্টারপোলেশন/ট্র্যাকিং সক্ষম করুন: সিভিএটি আকারগুলি ফরোয়ার্ড করতে পারে, তারপরে আপনি নতুন কীফ্রেমে প্রয়োজন অনুযায়ী সংশোধন করতে পারেন।
- যখন বস্তুগুলি লুকায় বা পুনরায় প্রদর্শিত হয় তখন ট্র্যাকগুলি বিভক্ত বা মার্জ করুন।
- সিকোয়েন্সগুলি পরিষ্কার রাখতে “বাইরে” বা “occluded”-এর মতো রাজ্যগুলি চিহ্নিত করুন।
এটি অস্থায়ী সামঞ্জস্য রেখে সময়কে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে। গবেষণা এবং কমিউনিটির সেরা অনুশীলনগুলি ভিডিও লেবেলিং ত্বরান্বিত করার জন্য ইন্টারেক্টিভ/স্ব-Annotation সহায়তা সুপারিশ করে।
ধাপ ৫: অটো-Annotation এবং সহায়ক সরঞ্জাম ব্যবহার করুন
সিভিএটি কাজ দ্রুত করার জন্য সহায়ক লেবেলিং সমর্থন করে। আপনার স্থাপনার উপর নির্ভর করে, আপনি যা করতে পারেন:
- বক্স/মাস্ক প্রস্তাব করার জন্য অন্তর্নির্মিত মডেল-সহায়ক বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করুন।
- ফ্রেম প্রি-লেবেল করার জন্য সার্ভার-সাইড মডেল চালান, তারপর সংশোধন করুন।
- ফাঁক পূরণ করতে ইন্টারপোলেশন প্রয়োগ করুন।
একটি ছোট, উচ্চ-মানের বীজ সেট দিয়ে শুরু করুন, একটি দ্রুত মডেল প্রশিক্ষণ দিন এবং অবশিষ্ট ডেটা প্রি-লেবেল করতে এটি ব্যবহার করুন। পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে সংশোধন করুন এবং পুনরায় প্রশিক্ষণ দিন।
নোট: বিশেষত্বগুলি আপনার পরিবেশে আপনি কোন মডেলগুলি সক্ষম করেন তার উপর নির্ভর করে। অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন এবং কমিউনিটি টিউটোরিয়ালগুলি দেখায় কিভাবে সিভিএটি-তে মডেল হুক করতে হয় এবং UI-তে অটো-Annotation সক্ষম করতে হয়।
ধাপ ৬: ভূমিকা এবং পর্যালোচনা সহ সহযোগিতা করুন
সিভিএটি মাল্টি-ইউজার। সাধারণ ভূমিকাগুলির মধ্যে রয়েছে:
- অ্যাডমিন: সার্ভার এবং ইউজারদের পরিচালনা করে
- প্রোজেক্ট ম্যানেজার: লেবেল সংজ্ঞায়িত করে, টাস্ক/জব তৈরি করে, annotator-দের নিয়োগ করে
- Annotator: লেবেল তৈরি এবং সম্পাদনা করে
- পর্যালোচক/QA: কাজ পরীক্ষা করে, সংশোধন করার জন্য অনুরোধ করে
স্পষ্ট নির্দেশিকা নির্ধারণ করুন: সঠিক/ভুল Annotation, বৈশিষ্ট্য সংজ্ঞা এবং প্রান্তিক পরিস্থিতিগুলির উদাহরণ (যেমন, “প্রতিফলন লেবেল করবেন?”)। গুণমান কঠোর করতে পর্যালোচনার সরঞ্জাম—মন্তব্য, ইস্যু পতাকা এবং স্থিতির পরিবর্তনগুলি—ব্যবহার করুন।
ধাপ ৭: নির্ভরযোগ্য গুণমান নিয়ন্ত্রণ
কয়েকটি ব্যবহারিক QC কৌশল:
- গোল্ড টাস্ক: annotator-দের বেঞ্চমার্ক করার জন্য কয়েকটি দক্ষতার সাথে লেবেলযুক্ত ছবি যুক্ত করুন।
- ওভারল্যাপ: একই কাজ দুইজন annotator-কে অর্পণ করুন; IoU এবং চুক্তি তুলনা করুন।
- স্পট চেক: পর্যালোচকরা প্রতিটি কাজের একটি শতাংশ নিরীক্ষণ করেন।
- মেট্রিক্স: নির্দেশিকা পরিমার্জন করতে মডেল প্রশিক্ষণের সময় প্রতি-শ্রেণির বিভ্রান্তি প্যাটার্নগুলি ট্র্যাক করুন।
এককালীন নিখুঁত লেবেলের চেয়ে সময়ের সাথে সাথে সামঞ্জস্য বেশি গুরুত্বপূর্ণ। সিদ্ধান্তগুলি নথিভুক্ত করুন এবং আপনি প্রান্তিক পরিস্থিতি আবিষ্কার করার সাথে সাথে লেবেল গাইড আপডেট করুন।
ধাপ ৮: সংরক্ষণ করুন, সংস্করণ করুন এবং এক্সপোর্ট করুন
প্রায়শই সংরক্ষণ করুন (সিভিএটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংরক্ষণও করে)। আপনি যখন প্রস্তুত:
- এক্সপোর্ট ফরম্যাট: COCO, YOLO, Pascal VOC, এবং আরও অনেক কিছু। আপনার প্রশিক্ষণ কোড যে ফরম্যাট আশা করে সেটি চয়ন করুন।
- ফ্রেম পরিসীমা: নির্দিষ্ট অংশ বা পুরো টাস্ক এক্সপোর্ট করুন।
- ফিল্টার: প্রয়োজনে শুধুমাত্র নির্দিষ্ট লেবেল বা বৈশিষ্ট্যগুলি এক্সপোর্ট করুন।
আপ-টু-ডেট এক্সপোর্ট অপশন এবং প্যারামিটারের জন্য অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন দেখুন। ইনস্টলেশন এবং সার্ভার চিত্রের বিবরণের জন্য, ডকুমেন্টেশন এবং ডকার হাব পৃষ্ঠাগুলি প্রামাণিক রেফারেন্স।
ব্যবহারিক পরিস্থিতি এবং টিপস
পরিস্থিতি ১: রিটেইল শেলফে অবজেক্ট ডিটেকশন
- লেবেল:
পণ্য, মূল্য_ট্যাগ, প্রচারণামূলক_সাইন।
- গতির জন্য বক্স ব্যবহার করুন;
promo=হ্যাঁ/না-এর মতো বৈশিষ্ট্য যুক্ত করুন।
- হালকা প্রশিক্ষণ পাইপলাইনের জন্য YOLO তে এক্সপোর্ট করুন।
পরিস্থিতি ২: রোড লেন সেগমেন্টেশন
- পলিলাইন বা বহুভুজ ব্যবহার করুন।
- ফ্রেম জুড়ে ইন্টারপোলেট করুন; বাঁকগুলিতে সংশোধন করুন।
- আপনার ফ্রেমওয়ার্কের উপর নির্ভর করে COCO প্যানোপটিক/সেগমেন্টেশনে এক্সপোর্ট করুন।
পরিস্থিতি ৩: সুরক্ষা গিয়ার সম্মতি
- ভিডিও জুড়ে
ব্যক্তি, হেলমেট, জ্যাকেট ট্র্যাক করুন।
- ট্র্যাকিং + বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করুন (
helmet=উপস্থিত/অনুপস্থিত)।
- প্রবেশ/প্রস্থান পয়েন্টে occlusions সাবধানে পর্যালোচনা করুন।
পরামর্শ:
- UI প্রতিক্রিয়াশীল রাখতে কয়েক হাজার ছবির নিচে টাস্ক রাখুন বা দীর্ঘ ভিডিও বিভক্ত করুন।
- কর্মক্ষমতা এবং স্পষ্টতার ভারসাম্য বজায় রাখতে ছবির আকার স্বাভাবিক করুন বা ভিডিও সংকুচিত করুন।
- ডেটাসেট সংস্করণ করুন—একটি স্পষ্ট ট্যাগ দিয়ে এক্সপোর্ট করুন (যেমন,
v1.2.0) এবং চূড়ান্ত হওয়ার পরে টাস্ক লক করুন।
সাধারণ সমস্যা সমাধান
- বড় ভিডিওতে ল্যাগি UI: ছোট জবে বিভক্ত করুন; প্রিভিউ রেজোলিউশন এবং প্রিফেচ আকার হ্রাস করুন।
- ট্র্যাকিংয়ে Annotation ড্রিফট: আরও ঘন ঘন কীফ্রেম যুক্ত করুন, বিশেষ করে দ্রুত গতি বা occlusions সময়।
- বিভ্রান্তিকর লেবেল: অন্টোলজি রিফ্যাক্টর করুন; বৈশিষ্ট্যগুলিতে বিশেষত্ব সরান; ভিজ্যুয়াল উদাহরণ সরবরাহ করুন।
- এক্সপোর্ট অমিল: আপনার টার্গেট ট্রেনিং লাইব্রেরির প্রত্যাশিত ক্ষেত্রগুলি দুবার-চেক করুন (যেমন, YOLO ক্লাস ইনডেক্স ম্যাপিং, COCO বিভাগ আইডি)।
আপনার ML পাইপলাইনে একত্রিত করা
- প্রিপ্রসেসিং: Annotation দ্রুত করতে আপলোড করার আগে ছবির আকার পরিবর্তন/স্বাভাবিক করুন।
- অটোমেশন: একটি দ্রুত মডেলের সাথে প্রি-লেবেল করুন, সিভিএটি-তে সংশোধন করুন, তারপর পুনরাবৃত্তি করুন।
- ডেটার জন্য CI: কোডের মতো লেবেল ট্রিট করুন—সংস্করণযুক্ত এক্সপোর্ট, চেকসাম এবং চেঞ্জলগ।
- স্টোরেজ: বড় ভিডিও ডেটাসেটের জন্য ক্লাউড বাকেট এবং লাইফসাইকেল নীতি ব্যবহার করুন।
নোট করার মতো: আপনি যদি নির্দেশিকা নথিভুক্ত করতে, লেবেল শ্রেণীবিন্যাস তৈরি করতে বা পর্যালোচকদের প্রতিক্রিয়া সংক্ষিপ্ত করতে AI সহকারী ব্যবহার করেন, তবে Sider.AI-এর মতো একটি সরঞ্জাম আপনাকে স্পষ্ট নির্দেশাবলী এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ পর্যালোচনা চেকলিস্ট তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে। আপনি সিদ্ধান্তগুলি ক্যাপচার করতে, উদাহরণ তৈরি করতে এবং আপনার দলের জন্য সেগুলিকে শেয়ারযোগ্য প্লেবুকে পরিণত করতে পারেন। আরও তথ্যের জন্য Sider.AI দেখুন। একটি 30-মিনিটের স্টার্টার পরিকল্পনা
- 5 মিনিট: স্থানীয়ভাবে সিভিএটি ইনস্টল এবং চালু করুন।
- 5 মিনিট: 3-5টি লেবেল এবং 2টি বৈশিষ্ট্য সহ একটি প্রোজেক্ট তৈরি করুন।
- 5 মিনিট: 100টি ছবি সহ একটি টাস্ক তৈরি করুন।
- 10 মিনিট: বক্স ব্যবহার করে 20টি ছবি Annotate করুন; শর্টকাট শিখুন।
- 5 মিনিট: YOLO তে এক্সপোর্ট করুন এবং একটি দ্রুত প্রশিক্ষণ পাস চালান।
শেষের দিকে, আপনার কাছে কাঁচা ছবি থেকে প্রশিক্ষণযোগ্য ডেটাসেট পর্যন্ত একটি সম্পূর্ণ লুপ থাকবে।
আরও জানার জন্য কোথায় যাবেন
- সিভিএটি বেসিক এবং টিউটোরিয়াল দল থেকে।
- ইনস্টলেশন এবং কনফিগারেশন বিশদ।
- সার্ভার ইমেজ এবং কন্টেইনার রেফারেন্স।
- দ্রুত ওয়ার্কফ্লো অনুপ্রাণিত করার জন্য ভিডিওর জন্য ইন্টারেক্টিভ/স্ব-Annotation-এর উপর গবেষণা।
গুরুত্বপূর্ণ বিষয়
- প্রথমে আপনার লেবেল সংজ্ঞায়িত করুন—স্কিমা ডিজাইন ডাউনস্ট্রিম সমস্যা প্রতিরোধ করে।
- ভিডিওর জন্য ইন্টারপোলেশন এবং ট্র্যাকিং ব্যবহার করুন; স্মার্টলি কীফ্রেম করুন।
- অটো-Annotation কাজকে ত্বরান্বিত করে; মানুষের পর্যালোচনা গুণমান নিশ্চিত করে।
- আপনার প্রশিক্ষণ কোড যে ফরম্যাটে আশা করে সেটি এক্সপোর্ট করুন; সবকিছু সংস্করণ করুন।
- ছোট করে শুরু করুন, দ্রুত পুনরাবৃত্তি করুন এবং স্পষ্ট নির্দেশিকা সহ স্কেল করুন।
সাধারণ জিজ্ঞাসা
প্রশ্ন ১: সিভিএটি কী এবং আমি ছবি Annotation-এর জন্য এটি কীভাবে ব্যবহার করব?
সিভিএটি হল ছবি এবং ভিডিওর জন্য একটি ব্রাউজার-ভিত্তিক লেবেলিং প্ল্যাটফর্ম। একটি প্রোজেক্ট তৈরি করুন, লেবেল সংজ্ঞায়িত করুন, টাস্ক হিসাবে ডেটা আপলোড করুন, বক্স বা বহুভুজ দিয়ে Annotate করুন এবং COCO বা YOLO-এর মতো ফরম্যাটে এক্সপোর্ট করুন।
প্রশ্ন ২: আমি কীভাবে দ্রুত সিভিএটি ইনস্টল করব?
সবচেয়ে সহজ উপায় হল ডকার ব্যবহার করা। স্থানীয়ভাবে সার্ভার শুরু করতে অফিসিয়াল ইনস্টলেশন পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন, তারপর সেটআপ এবং ইউজার তৈরির জন্য আপনার ব্রাউজারে ওয়েব UI অ্যাক্সেস করুন।
প্রশ্ন ৩: সিভিএটি কি ভিডিওতে অটো-Annotate বা ট্র্যাকিংয়ে সাহায্য করতে পারে?
হ্যাঁ, সিভিএটি ফ্রেম জুড়ে Annotation প্রচার করার জন্য ইন্টারপোলেশন এবং ট্র্যাকিং সমর্থন করে এবং বস্তু প্রি-লেবেল করতে এবং পর্যালোচনা দ্রুত করতে মডেল-সহায়ক লেবেলিং একত্রিত করতে পারে।
প্রশ্ন ৪: সিভিএটি কোন এক্সপোর্ট ফরম্যাট সমর্থন করে?
সাধারণ এক্সপোর্টগুলির মধ্যে COCO, YOLO এবং Pascal VOC অন্তর্ভুক্ত। আপনার প্রশিক্ষণ ফ্রেমওয়ার্কের প্রত্যাশিত স্কিমা এবং ক্লাস ইনডেক্স ম্যাপিংয়ের সাথে মেলে এমন ফরম্যাট চয়ন করুন।
প্রশ্ন ৫: আমি সিভিএটি-তে কীভাবে দল এবং গুণমান নিয়ন্ত্রণ পরিচালনা করব?
ভাগ করা লেবেল সহ প্রোজেক্ট তৈরি করুন, টাস্ককে জবে বিভক্ত করুন, ভূমিকা অর্পণ করুন (annotator, পর্যালোচক) এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ গুণমান নিশ্চিত করতে পর্যালোচনা, মন্তব্য, গোল্ড টাস্ক এবং ওভারল্যাপ চেক ব্যবহার করুন।
