কিভাবে Dify ব্যবহার করবেন: দ্রুত AI অ্যাপ এবং এজেন্ট তৈরি করার একটি ব্যবহারিক গাইড
আপনি যদি জটিল কোড ছাড়াই প্রোডাকশন-রেডি AI চ্যাটবট, একটি retrieval-augmented QA সিস্টেম অথবা একটি স্বয়ংক্রিয় এজেন্ট তৈরি করতে চান, তাহলে Dify আপনার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এটি একটি ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কফ্লো বিল্ডার, প্রম্পট ম্যানেজমেন্ট, RAG (retrieval-augmented generation) এবং টুল ইন্টিগ্রেশনকে একটি সুবিন্যস্ত প্ল্যাটফর্মে একত্রিত করে। এই ব্যবহারিক, সমাধান-ভিত্তিক গাইডে, আপনি প্রথম লগইন থেকে একটি পরিশীলিত AI অ্যাপ স্থাপন করা পর্যন্ত Dify কিভাবে ব্যবহার করতে হয় তা শিখবেন।
এখানে উল্লেখ্য যে, Dify ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ ওয়ার্কফ্লো এবং অ্যাপ টেমপ্লেট সহ একটি শীর্ষস্থানীয় এজেন্টিক AI ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম হিসাবে নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করেছে যা দ্রুত সময়ের মধ্যে ভ্যালু প্রদান করে। আপনি যদি হাতে-কলমে প্রক্রিয়া পছন্দ করেন, তাহলে চ্যাট অ্যাপ এবং ডেটা সেট-ব্যাকড অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরির জন্য কিছু ভালো মানের শিক্ষানবিস-বান্ধব টিউটোরিয়াল রয়েছে, এছাড়াও HTTP নোড এবং JSON হ্যান্ডলিং-এর মতো মূল বিষয়গুলো আয়ত্ত করার জন্য কমিউনিটি-কিউরেটেড গাইডও রয়েছে। একটি সুগঠিত ডেমো প্রোজেক্টের অভিজ্ঞতার জন্য, ধাপে ধাপে টিউটোরিয়ালও পাওয়া যায়।
এই গাইডে আমরা যা আলোচনা করব:
- Dify কি এবং এটি কোথায় সবচেয়ে ভালো কাজ করে
- আপনার ওয়ার্কস্পেস এবং কী (key) সেট আপ করা
- আপনার প্রথম অ্যাপ তৈরি করা (চ্যাটবট এবং RAG অ্যাসিস্ট্যান্ট)
- ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কফ্লো, সরঞ্জাম এবং সংযোগকারী
- এজেন্ট এবং মাল্টি-স্টেপ রিজনিং
- মূল্যায়ন, পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং পুনরাবৃত্তি
- কার্যকর করার সেরা উপায় এবং টিম ওয়ার্কফ্লো
আমরা বাস্তব টিপস, সাধারণ ভুল এবং সময় বাঁচানোর কৌশলগুলোও আলোচনা করব—যাতে আপনি আত্মবিশ্বাসের সাথে দ্রুত কাজ করতে পারেন।
Dify কী এবং কেন এটি ব্যবহার করবেন?
Dify হল একটি লো/নো-কোড প্ল্যাটফর্ম যা একটি ভিজ্যুয়াল ক্যানভাসের মাধ্যমে AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যেখানে বিল্ট-ইন প্রম্পট অর্কেস্ট্রেশন, স্টেট হ্যান্ডলিং, RAG এবং এজেন্ট ক্ষমতা রয়েছে। এটি প্লাম্বিংয়ের কাজ অনেক কমিয়ে দেয় এবং আপনাকে সাহায্য করে:
- চ্যাটবট, সহকারী এবং মাল্টি-স্টেপ অটোমেশন তৈরি করতে
- আপনার নিজস্ব জ্ঞান ভাণ্ডার দিয়ে Retrieval-Augmented Generation (RAG) প্রয়োগ করতে
- কাস্টম গ্লু কোড ছাড়াই সরঞ্জাম (ওয়েব সার্চ, API, ডেটাবেস) একত্রিত করতে
- প্রম্পটগুলোর পুনরাবৃত্তি করতে, কর্মক্ষমতা ট্র্যাক করতে এবং এন্ড-টু-এন্ড ট্রেস পর্যবেক্ষণ করতে
Dify-এর ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কফ্লো এবং অ্যাপ টেমপ্লেটগুলো সেই দলগুলোর জন্য বিশেষভাবে উপযোগী যারা দ্রুত প্রোটোটাইপ তৈরি করতে এবং প্রোডাকশনের দিকে অগ্রসর হতে চায়। তৃতীয় পক্ষের টিউটোরিয়াল এবং ডেমো আপনাকে দ্রুত একটি কার্যকরী অ্যাপ তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে, এবং এটি প্রায়শই ডেটা retrieval-এর সাথে এজেন্টিক প্যাটার্নের জন্য ব্যবহৃত হয়। আপনি যখন মূল্যায়ন এবং স্কেল করতে প্রস্তুত, তখন পর্যবেক্ষণযোগ্যতা ইন্টিগ্রেশনও পাওয়া যায়।
দ্রুত শুরু: অ্যাকাউন্ট, মডেল এবং কী
- আপনার Dify ওয়ার্কস্পেস তৈরি করুন
- সাইন আপ করুন এবং একটি নতুন ওয়ার্কস্পেস তৈরি করুন।
- ক্লাউড (সবচেয়ে দ্রুত) বেছে নিন অথবা পরে স্ব-হোস্ট করার জন্য প্রস্তুতি নিন যদি আপনার সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন হয়।
- সেটিংস-এ, আপনার পছন্দের LLM-এর সাথে সংযোগ করুন (যেমন, OpenAI, Anthropic, ইত্যাদি)।
- নিরাপদে API কী যোগ করুন। সংযোগ নিশ্চিত করতে ছোট প্রম্পট দিয়ে পরীক্ষা করুন।
- একটি নতুন অ্যাপ বা ওয়ার্কফ্লো তৈরি করুন। এটিকে স্পষ্টভাবে নামকরণ করুন (যেমন, "Customer Support RAG" বা "Lead Qualifier Agent")।
- আপনার প্রথম ডেলিভার্যাবলের বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিন: চ্যাট অ্যাপ, অভ্যন্তরীণ সরঞ্জাম অথবা এজেন্ট।
টিপ: দ্রুত পুনরাবৃত্তির জন্য একটি বেসলাইন মডেল দিয়ে শুরু করুন, তারপর উন্নত মডেল ব্যবহার করুন।
কয়েক মিনিটের মধ্যে আপনার প্রথম চ্যাট অ্যাপ তৈরি করুন
এখানে একটি সহায়ক চ্যাট সহকারী তৈরি করার একটি সহজ উপায় দেওয়া হল।
- একটি টেমপ্লেট থেকে শুরু করুন
- অ্যাপ গ্যালারিতে, একটি "Chat" টেমপ্লেট নির্বাচন করুন। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মেসেজিং স্ক্যাফোল্ডিং প্রদান করে।
- আপনার সিস্টেম প্রম্পট তৈরি করুন
- ভূমিকা, সুর, সীমা এবং আউটপুট বিন্যাস নির্ধারণ করুন। উদাহরণ:
"আপনি একজন সংক্ষিপ্ত, বন্ধুত্বপূর্ণ পণ্য সহকারী। সর্বদা উৎস উল্লেখ করুন, ধাপগুলোর জন্য বুলেট পয়েন্ট ব্যবহার করুন এবং ব্যবহারকারীর অনুরোধ অস্পষ্ট হলে একটি স্পষ্টীকরণ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন।"
- উদাহরণ টার্ন (few-shot prompting) যোগ করুন
- সামঞ্জস্যপূর্ণ আচরণ নিশ্চিত করতে Q&A জোড়া দেখান।
- এগুলোকে সংক্ষিপ্ত এবং প্রতিনিধিত্বমূলক রাখুন।
- ইন্টারেক্টিভভাবে পরীক্ষা করুন
- আসল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার জন্য বিল্ট-ইন চ্যাট পরীক্ষক ব্যবহার করুন।
- শৈলীর জন্য সিস্টেম প্রম্পট এবং সৃজনশীলতার জন্য তাপমাত্রা সামঞ্জস্য করুন।
- প্রয়োজন অনুযায়ী স্টপ সিকোয়েন্স, সর্বোচ্চ টোকেন এবং কন্টেন্ট ফিল্টার নির্ধারণ করুন।
- অ্যাপের শেয়ার লিঙ্ক সক্ষম করুন অথবা উইজেটের মাধ্যমে এম্বেড করুন।
করে শেখা দ্রুততম উপায়—ভিডিও ওয়াক-থ্রু প্রতিটি ক্লিকে ভিজ্যুয়ালাইজ করতে আপনাকে সাহায্য করতে পারে।
এটিকে একটি RAG সহকারীতে (জ্ঞান-সচেতন চ্যাট) পরিণত করুন
RAG আপনার ব্যক্তিগত নথি, প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQ), বা উইকি সামগ্রী দিয়ে উত্তর দিতে আপনার সহকারীকে সাহায্য করে।
- একটি ডেটা সেট তৈরি করুন (জ্ঞান ভাণ্ডার)
- PDF, মার্কডাউন আপলোড করুন অথবা একটি ডেটা উৎসের সাথে সংযোগ করুন।
- Dify আপনার কন্টেন্টকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ছোট অংশে ভাগ করবে, এম্বেড করবে এবং ইনডেক্স করবে।
- ভাগ করা এবং এম্বেডিং টিউন করুন
- এম্বেডিং মডেল এবং ভাগের আকার নির্বাচন করুন। বৃহত্তর ভাগ প্রসঙ্গ সংরক্ষণ করে; ছোট ভাগ গ্রানুলারিটি উন্নত করে। ৪০০-৮০০ টোকেন দিয়ে শুরু করুন।
- শীর্ষ-k ফলাফল (যেমন, ৪-৮), প্রাসঙ্গিকতার থ্রেশহোল্ড এবং ঐচ্ছিক রির্যাঙ্কিং নির্বাচন করুন।
- নির্ভুলতার জন্য ফিল্টার যোগ করুন (যেমন, ট্যাগ বা নথির প্রকার অনুসারে)।
- অ্যাপের মধ্যে রিট্রিভাল যুক্ত করুন
- প্রম্পটে রিট্রিভ করা প্রসঙ্গ প্রবেশ করাতে ওয়ার্কফ্লো ক্যানভাস বা অ্যাপের RAG টগল ব্যবহার করুন। চূড়ান্ত উত্তর টেমপ্লেটে উদ্ধৃতি অন্তর্ভুক্ত করুন।
- আসল প্রশ্ন দিয়ে পরীক্ষা করুন
- সহজ এবং কঠিন উভয় ধরনের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন। উদ্ধৃতি, বিন্যাস এবং লেটেন্সি যাচাই করুন।
আপনি যদি Milvus-এর মতো ভেক্টর ডেটাবেস ব্যবহার করেন, তাহলে শক্তিশালী RAG পাইপলাইনের জন্য Dify একত্রিত করার ধাপে ধাপে ওয়াকথ্রু রয়েছে।
ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কফ্লো: মাল্টি-স্টেপ লজিক অটোমেট করুন
Dify-এর ক্যানভাস আপনাকে ধাপগুলো চেইন করতে, লজিক শাখা তৈরি করতে এবং সরঞ্জাম কল করতে দেয়।
সাধারণ ব্লক:
- ইনপুট/আউটপুট: ইনকামিং ব্যবহারকারীর ডেটা এবং চূড়ান্ত প্রতিক্রিয়ার জন্য স্কিমা সংজ্ঞায়িত করুন।
- LLM নোড: প্রম্পট তৈরি করুন, মডেল সেট করুন, তাপমাত্রা নিয়ন্ত্রণ করুন।
- রিট্রিভাল নোড: আপনার ডেটা সেট জিজ্ঞাসা করুন।
- HTTP নোড: বাহ্যিক API কল করুন (অনুসন্ধান, CRM, অভ্যন্তরীণ পরিষেবা)।
- কোড নোড: হালকা ট্রান্সফর্ম, পার্সিং অথবা বৈধতা চালান।
- কন্ডিশন/ব্রাঞ্চ: ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য বা ডেটার উপর ভিত্তি করে রুটের পথ তৈরি করুন।
উদাহরণ: ওয়েব-রিসার্চ সহকারী
- উদ্দেশ্য সনাক্ত করুন → যদি "research" হয়, তাহলে অনুসন্ধানের জন্য HTTP নোড কল করুন → একটি LLM দিয়ে ফলাফল সংক্ষিপ্ত করুন → উৎস সহ বুলেট-পয়েন্ট ফাইন্ডিং ফেরত দিন।
HTTP নোড এবং JSON প্রতিক্রিয়া পার্সিংয়ের পদ্ধতি সম্পর্কে জানতে, কমিউনিটি টিউটোরিয়ালগুলো সহায়ক।
এজেন্ট: সরঞ্জাম ব্যবহার করে মাল্টি-স্টেপ রিজনিং
Dify-এর এজেন্টরা লক্ষ্য পূরণের জন্য পরিকল্পনা, সরঞ্জাম নির্বাচন এবং পুনরাবৃত্তিমূলক যুক্তিকে একত্রিত করে।
কখন এজেন্ট ব্যবহার করবেন:
- কাজগুলোর জন্য মাল্টি-স্টেপ প্ল্যানের প্রয়োজন ("research → compare → summarize")।
- সহকারীকে অবশ্যই সরঞ্জাম কল করতে হবে: ওয়েব অনুসন্ধান, ডেটাবেস, ক্যালকুলেটর, অভ্যন্তরীণ API।
- আপনি চান মডেলটি গতিশীলভাবে পরবর্তী পদক্ষেপের সিদ্ধান্ত নিক।
একটি এজেন্ট তৈরি করুন:
- সিস্টেম প্রম্পটে লক্ষ্য এবং সীমাবদ্ধতা সংজ্ঞায়িত করুন।
- সরঞ্জাম নিবন্ধন করুন (HTTP, অনুসন্ধান, ডেটা রিট্রিভাল, কাস্টম ফাংশন)।
- পরিকল্পনা সক্ষম করুন: মডেলকে পদক্ষেপ প্রস্তাব করতে এবং এর কাজের সমালোচনা করতে দিন।
- সর্বোচ্চ ধাপ, টাইমআউট এবং সরঞ্জাম বাজেট সেট করুন।
- বিভিন্ন কাজের সাথে পরীক্ষা করুন এবং লুপ নির্ণয় করার জন্য ট্রেস দেখুন।
আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে যদি সঠিক ওয়েব ডেটা রিট্রিভালের প্রয়োজন হয়, তাহলে এজেন্ট ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য আপনি বিশেষ ডেটা প্লাগইনগুলির সাথে Dify যুক্ত করতে পারেন।
সংযোজক এবং সরঞ্জাম: আপনার স্ট্যাক আনুন
Dify সংযোজক এবং HTTP নোডের মাধ্যমে বাহ্যিক পরিষেবাগুলোর সাথে একত্রিত হয়:
- ওয়েব অনুসন্ধান, স্ক্র্যাপিং অথবা জ্ঞান API
- CRM এবং হেল্প ডেস্ক (যেমন, Salesforce, Zendesk)
- অভ্যন্তরীণ REST/GraphQL এন্ডপয়েন্ট
- ভেক্টর স্টোর এবং ডেটা ওয়্যারহাউস
সেরা উপায়:
- JSON-এ প্রতিক্রিয়াগুলো স্বাভাবিক করুন এবং স্কিমা যাচাই করুন।
- সরঞ্জামের বিবরণ সংক্ষিপ্ত রাখুন যাতে মডেল বুঝতে পারে কখন সেগুলি ব্যবহার করতে হবে।
- রেট সীমা এবং পুনরায় চেষ্টা করার অপশন যুক্ত করুন।
Dify-এ প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং
প্রম্পটগুলোকে মডুলার এবং পরীক্ষামূলক করুন:
- ব্যবহারকারীর ইনপুট, রিট্রিভ করা প্রসঙ্গ এবং সরঞ্জামের আউটপুটের জন্য ভেরিয়েবল ব্যবহার করুন।
- ডাউনস্ট্রিম পার্সিংয়ের জন্য JSON বা বুলেট তালিকা দিয়ে আউটপুট বিন্যাসকে স্ট্যান্ডার্ড করুন।
- ত্রুটি কমাতে ধাপে ধাপে রুব্রিক্স প্রদান করুন (যেমন, "নম্বরযুক্ত ধাপে চিন্তা করুন")।
- সিস্টেম প্রম্পটে প্রত্যাখ্যান নীতি এবং শৈলী নির্দেশিকা অন্তর্ভুক্ত করুন।
পুনরাবৃত্তি লুপ:
- প্রতিনিধিত্বমূলক প্রম্পটগুলোর একটি পরীক্ষার সেট যোগ করুন।
- ব্যাচ মূল্যায়ন চালান এবং মডেল সেটিংস তুলনা করুন।
- ব্যর্থতার ক্ষেত্রগুলো লগ করুন এবং নতুন উদাহরণ বা শাখা তৈরি করুন।
পর্যবেক্ষণযোগ্যতা, পরীক্ষা এবং অপটিমাইজেশন
আপনি যখন প্রোটোটাইপ থেকে পাইলটে যাবেন, তখন পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং ট্রেসিং গুরুত্বপূর্ণ। ডিবাগ এবং গুণমান উন্নত করতে আপনি টোকেন ব্যবহার, লেটেন্সি এবং ধাপে ধাপে সিদ্ধান্ত দেখতে ট্রেসিং যোগ করতে পারেন।
লঞ্চ করার আগে মূল বিষয়গুলো যাচাই করুন:
- RAG সহ এবং ছাড়া হ্যালুসিনেশন রেট
- প্রতিটি অনুরোধ এবং প্রতিটি সরঞ্জাম কলের জন্য লেটেন্সি বাজেট
- কর্নার কেস: খালি ইনপুট, দীর্ঘ ইনপুট, প্রসঙ্গ-বহির্ভূত প্রশ্ন
ব্যবহারকারীদের জন্য স্থাপন
Dify একাধিক স্থাপনার পথ সমর্থন করে:
- অভ্যন্তরীণ পরীক্ষার জন্য একটি হোস্ট করা চ্যাট UI শেয়ার করুন
- আপনার ওয়েবসাইট বা পণ্যের উপর একটি উইজেট এম্বেড করুন
- আপনার অ্যাপ্লিকেশন কল করার জন্য একটি API এন্ডপয়েন্ট উন্মোচন করুন
কার্যকর করার টিপস:
- অ্যানালিটিক্স যোগ করুন: সেশন, CSAT, ফলব্যাক রেট
- বারবার আসা উত্তরগুলো ক্যাশে করুন এবং রিট্রিভাল প্রিফেচ করুন
- টাইমআউট এবং আপস্ট্রিম মডেল ত্রুটির জন্য সতর্কতা সেট করুন
টিম সহযোগিতা এবং পরিচালনা
আপনার অ্যাপ বড় হওয়ার সাথে সাথে:
- ভূমিকা-ভিত্তিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ ব্যবহার করুন এবং ডেভ/ স্টেজিং/ প্রোডাকশন আলাদা করুন
- প্রম্পট/ওয়ার্কফ্লো সংস্করণ করুন; রিলিজ ট্যাগ করুন
- ঘটনা এবং সরঞ্জাম বিভ্রাটের জন্য একটি রানবুক তৈরি করুন
- সরঞ্জাম চুক্তি (ইনপুট/আউটপুট) এবং SLA নথিভুক্ত করুন
পরবর্তী চেষ্টা করার জন্য উন্নত প্যাটার্ন
- সংগঠিত আউটপুটের জন্য কঠোর JSON স্কিমার সাথে ফাংশন কলিং
- আরও ভালো রি-কলের জন্য হাইব্রিড অনুসন্ধান (BM25 + এম্বেডিং)
- মাল্টি-ভেক্টর RAG (শিরোনাম, বডি, মেটাডেটা এম্বেডিং)
- স্নিপেট নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য রির্যাঙ্কিং
- জটিল কাজের জন্য স্ব-প্রতিফলন লুপ
- রেজেক্স বা JSON স্কিমা বৈধতা সহ গার্ডরেল
সমস্যা সমাধান: সাধারণ ভুল এবং সমাধান
- এজেন্ট লুপ করে বা অনেক বেশি সময় নেয়
- সর্বোচ্চ ধাপ কম করুন, সরঞ্জামের বিবরণ কঠোর করুন, স্টপ কন্ডিশন যোগ করুন।
- অপ্রাসঙ্গিক রিট্রিভাল স্নিপেট
- ভাগ করা সামঞ্জস্য করুন, মেটাডেটা ফিল্টার যোগ করুন, রির্যাঙ্কিং চেষ্টা করুন, শীর্ষ-k টিউন করুন।
- বিশৃঙ্খলাপূর্ণ বা অসামঞ্জস্যপূর্ণ আউটপুট
- JSON স্কিমা প্রয়োগ করুন, উদাহরণ যোগ করুন, তাপমাত্রা হ্রাস করুন।
- রিট্রিভাল ক্যাশে করুন, সরঞ্জাম কল সমান্তরাল করুন, দ্রুত মডেলে স্যুইচ করুন।
- সিস্টেমের সীমাবদ্ধতা জোরদার করুন, সর্বদা উৎস উল্লেখ করুন, RAG এবং যাচাইকরণ পদক্ষেপ পছন্দ করুন।
অন্যান্য বিষয়: কন্টেন্ট ওয়ার্কফ্লো দ্রুত করা
যদি আপনার লক্ষ্য কন্টেন্ট ধারণা, খসড়া তৈরি এবং গবেষণা সংশ্লেষণ করা হয়, তবে এটি উল্লেখ করা উচিত যে Dify-এর সাথে তৈরি সহকারী Sider.AI-এর মতো প্রোডাক্টিভিটি সরঞ্জামগুলির সাথে সুন্দরভাবে কাজ করে যা প্রতিদিনের লেখা এবং সংক্ষিপ্তকরণের জন্য উপযোগী। Sider আপনার ব্রাউজারের পাশে বসে দ্রুত কন্টেন্ট ড্রাফট, অনুবাদ এবং বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করতে পারে; একটি Dify-চালিত RAG ব্যাকএন্ডের সাথে মিলিত হলে, আপনি একটি মসৃণ লেখার অভিজ্ঞতা এবং সঠিক ডোমেইন উভয়ই পাবেন (https://sider.ai/)। গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলো
- একটি চ্যাট টেমপ্লেট দিয়ে সহজভাবে শুরু করুন, তারপর RAG এবং সরঞ্জাম যুক্ত করুন।
- লজিক ভিজ্যুয়ালাইজ করতে এবং ভঙ্গুর কোড এড়াতে ওয়ার্কফ্লো ক্যানভাস ব্যবহার করুন।
- প্রম্পটগুলোকে কোডের মতো ব্যবহার করুন: সংস্করণ করুন, পরীক্ষা করুন এবং মূল্যায়ন করুন।
- আত্মবিশ্বাসের সাথে স্কেল করতে সবকিছু পর্যবেক্ষণ করুন—ট্রেস, খরচ, লেটেন্সি।
- এজেন্ট শক্তিশালী, তবে গার্ডরেল এবং বাজেট তাদের নির্ভরযোগ্য রাখে।
অতিরিক্ত রিসোর্স
- Dify ওভারভিউ এবং পজিশনিং।
- একটি AI অ্যাপ তৈরি করার জন্য শিক্ষানবিস-বান্ধব ভিডিও টিউটোরিয়াল।
- HTTP নোড এবং JSON হ্যান্ডলিংয়ের কমিউনিটি গাইড।
- একটি ডেমো প্রোজেক্ট সহ স্ট্রাকচার্ড টিউটোরিয়াল।
- ওয়েব ডেটা রিট্রিভাল প্লাগইন দিয়ে এজেন্ট তৈরি করা।
- Dify অ্যাপের জন্য পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং ট্রেসিং।
- Dify এবং Milvus ওয়াকথ্রু সহ RAG।
সাধারণ জিজ্ঞাসা
Q1: Dify কীসের জন্য ব্যবহৃত হয়?
Dify হল ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কফ্লো, প্রম্পট অর্কেস্ট্রেশন এবং RAG ব্যবহার করে AI অ্যাপ এবং এজেন্ট তৈরির একটি প্ল্যাটফর্ম। এটি দলগুলোকে দ্রুত চ্যাটবট, জ্ঞান সহকারী এবং অটোমেশন তৈরি করতে সহায়তা করে।
Q2: আমি কিভাবে Dify-এ একটি RAG চ্যাটবট তৈরি করব?
একটি ডেটা সেট তৈরি করুন, এম্বেডিং এবং রিট্রিভাল কনফিগার করুন, তারপর ওয়ার্কফ্লোর মাধ্যমে আপনার প্রম্পটে রিট্রিভ করা প্রসঙ্গ প্রবেশ করান। নির্ভুলতা অপ্টিমাইজ করতে টপ-k, ভাগের আকার এবং রির্যাঙ্কিং পরীক্ষা করুন।
Q3: Dify কি আমার API এবং সরঞ্জামগুলির সাথে সংযোগ করতে পারে?
হ্যাঁ। ওয়েব পরিষেবা, ডেটাবেস এবং অনুসন্ধান API কল করতে HTTP নোড এবং সংযোজক ব্যবহার করুন। প্রতিক্রিয়া JSON-এ রাখুন এবং স্পষ্ট সরঞ্জামের বিবরণ সংজ্ঞায়িত করুন যাতে এজেন্ট সেগুলি সঠিকভাবে ব্যবহার করতে পারে।
Q4: আমি কিভাবে আমার এজেন্টকে লুপ করা থেকে আটকাতে পারি?
সর্বোচ্চ ধাপ কম করুন, সমাপ্তির মানদণ্ড যুক্ত করুন এবং সরঞ্জামের নির্দেশাবলী কঠোর করুন। পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং ট্রেসিং লুপটি কোথায় ঘটছে তা সনাক্ত করতে সাহায্য করে যাতে আপনি প্রম্পট এবং সরঞ্জামের যুক্তি সামঞ্জস্য করতে পারেন।
Q5: আমার Dify ওয়ার্কফ্লো মূল্যায়ন করার সেরা উপায় কী?
একটি পরীক্ষার সেট তৈরি করুন, ব্যাচ মূল্যায়ন চালান এবং লেটেন্সি এবং খরচের জন্য ট্রেস পরিদর্শন করুন। হ্যালুসিনেশন ট্র্যাক করুন, স্ট্রাকচার্ড আউটপুট প্রয়োগ করুন এবং উদাহরণ সহ প্রম্পট পুনরাবৃত্তি করুন।
