from typing import TypedDict, List
from langgraph.graph import StateGraph, END
from langchain_openai import ChatOpenAI
# 1) State সংজ্ঞায়িত করুন
action_token = "<act>" # সরল সংকেত টুলার ব্যবহার বনাম চূড়ান্ত উত্তর
class State(TypedDict):
messages: List.
- LangChain Academy থেকে ফ্রি Intro to LangGraph কোর্স।
- নবগ্রাহীদের জন্য একটি সম্পূর্ণ ভিডিও কোর্স, জটিল কথোপকথনমূলক কর্মপ্রবাহ নিয়ে।
## সমাপনী: প্রোটোটাইপ থেকে নির্ভরযোগ্য এজেন্ট পর্যন্ত
LangGraph আপনাকে গ্রাফ-নেটিভ নিয়ন্ত্রণ দেয় LLM অ্যাপ্লিকেশনগুলোর উপর: স্পষ্ট রুট, পুনরায় শুরুযোগ্য স্টেট, এবং পর্যবেক্ষণযোগ্য আচরণ। ছোট থেকে শুরু করুন একটি একক-এজেন্ট লুপ দিয়ে, পরে বহু-এজেন্ট সুপারভাইজার, পলিসি গেট, এবং মানব পর্যালোচনায় উন্নীত করুন। নোড সরল রাখুন, স্টেট পরিস্কার ও রুট নির্ধারিত রাখুন।
কার্যকরী পদক্ষেপসমূহ:
- একটি ন্যূনতম স্টেট এবং দুটি নোড (`agent`, `tool`) তৈরি করুন।
- একটি পরিষ্কার `END` পথসহ রাউটার সংযোজন করুন।
- বড় করার আগে চেকপয়েন্ট এবং পরীক্ষাগুলো চালান।
- যতো বাড়বে, ততো টুল এবং বিশেষজ্ঞ এজেন্ট লেয়ারের মধ্যে সংযোজন করুন।
এই ভিত্তিগুলো এবং শক্তিশালী ডিবাগিং লুপ সহ, আপনি এমন এজেন্ট সিস্টেম চালু করবেন যা উৎপাদনে ধারাবাহিক আচরণ প্রদর্শন করে।
### ব্রাউজার
Q1:LangGraph কী জন্য ব্যবহৃত?
LangGraph ব্যবহৃত হয় নির্ভরযোগ্য একক ও বহু-এজেন্ট কর্মপ্রবাহ গঠন করতে, যেখানে স্পষ্ট নিয়ন্ত্রণ প্রবাহ, ধারাবাহিক স্টেট এবং চেকপয়েন্ট থাকে। এটি লুপ, টুল ব্যবহার, মানব-মধ্যস্থ ধাপ এবং জটিল সমন্বয়ের জন্য আদর্শ।
Q2:কিভাবে LangGraph ইনস্টল ও সেটআপ করব?
`pip install langgraph langchain` (Python) অথবা `npm i @langchain/langgraph langchain` (JS/TS) দিয়ে ইনস্টল করুন। আপনার LLM প্রদানকারী (যেমন `OPENAI_API_KEY`) কনফিগার করুন এবং একটি `State`, নোড এবং শর্তানুযায়ী এজ সংজ্ঞা দিয়ে শুরু করুন।
Q3:LangGraph এবং LangChain কি আলাদা?
হ্যাঁ। LangGraph একটি পৃথক প্যাকেজ যা গ্রাফ-ভিত্তিক সংগঠন ও স্থিতিশীল, পুনরায় শুরুযোগ্য কর্মপ্রবাহের উপর দৃঢ়। এটি LangChain-এর মডেল, টুল ও ইন্টিগ্রেশনের পরিপূরক, নির্ধারকত্ব ও নির্ভরযোগ্যতা যোগ করে।
Q4:LangGraph দিয়ে বহু-এজেন্ট সিস্টেম তৈরি করা যায়?
অবশ্যই। LangGraph সুপারভাইজার-ওয়ার্কার প্যাটার্ন, বিতর্ক বা কমিটি এজেন্ট এবং পলিসি গেট সমর্থন করে। আপনি শর্তানুযায়ী এজেন্টদের মধ্যে রাউটিং করতে পারেন এবং ভাগ করা অথবা পৃথক স্টেট বজায় রাখতে পারেন।
Q5:LangGraph-এ অসীম লুপ কিভাবে প্রতিরোধ করবেন?
স্পষ্ট সমাপ্তির শর্ত নির্ধারণ করুন এবং সবসময় রাউটারে একটি `END` পথ রাখুন। স্টেটে লুপ কাউন্টার বা টাইমআউট যোগ করুন, মেসেজ পরিস্কার করুন, এবং রাউটিং লজিক পরীক্ষা করার জন্য ইউনিট টেস্ট লিখুন।