আপনি একজন ডেটা বিশ্লেষক। নিম্নলিখিত ডেটাতে একটি দ্রুত EDA সম্পাদন করুন।
প্রেক্ষাপট:
- বিন্যাস: [CSV/JSON/table/text]
- ডোমেইন: [ecommerce/marketing/finance/ops]
- লক্ষ্য: [X-এর চালিকাশক্তি বোঝা]
কার্য:
১) স্কিমা: কলাম, inferred টাইপ, missingness তালিকাভুক্ত করুন।
২) গুণমান: ডুপ্লিকেট, আউটলায়ার ([যদি থাকে তবে পদ্ধতি অনুসারে]), অসঙ্গতি।
৩) ইউনিভেরিয়েট: মূল সাংখ্যিক কলামগুলির জন্য শীর্ষ পরিসংখ্যান (mean, p50, p95, min/max)।
৪) বাইভেরিয়েট: [target] + সতর্কতা সহ ৩টি শক্তিশালী সম্পর্ক।
৫) দ্রুত অন্তর্দৃষ্টি: ৫টি বুলেট পর্যবেক্ষণ এবং ৩টি ফলো-আপ প্রশ্ন।
আউটপুট:
- পরিসংখ্যানের জন্য একটি সংক্ষিপ্ত টেবিল ব্যবহার করুন।
- টেবিলটি সহ <২০০ শব্দের মধ্যে রাখুন।
ডেটা:
[নমুনা সারি পেস্ট করুন অথবা ফাইল সংযুক্ত করুন]

ভূমিকা: আপনি একজন প্রোডাক্ট বিশ্লেষক।
 পরিস্থিতি: [KPI] [সময়কাল]-এর মধ্যে [±X%]-এর পরিবর্তন হয়েছে। ডেটাসেটের ক্ষেত্রগুলি: [কলামের তালিকা]।
লক্ষ্য: সম্ভাব্য চালক খুঁজে বের করা এবং যাচাইকরণের পদক্ষেপগুলির সুপারিশ করা।
কার্য:
১) [সেগমেন্ট, চ্যানেল, জিও, ডিভাইস, কোহর্ট] অনুসারে KPI-কে বিভক্ত করুন। শীর্ষ ৫টি মুভার দেখান।
২) অ্যাট্রিবিউট ড্রাইভার: ভলিউম বনাম রূপান্তর বনাম AOV (অথবা প্রাসঙ্গিক বিভাজন)।
৩) ডেটা থেকে প্রমাণ সহ কারণগুলির অনুমান করুন (অভ্যন্তরীণ বনাম বাহ্যিক)।
৪) যাচাই করার জন্য ৩টি পরীক্ষা বা বিশ্লেষণের পরামর্শ দিন (যেমন, হোল্ডআউট, ডিফারেন্স-ইন-ডিফারেন্স)।
৫) ৫-বুলেটের একটি এক্সিকিউটিভ সামারি তৈরি করুন।
আউটপুট বিন্যাস:
- টেবিল: সেগমেন্ট → ডেল্টা, অবদান, আত্মবিশ্বাস (কম/মাঝারি/উচ্চ)।
- তারপর বুলেট: অনুমান, বৈধতা, ঝুঁকি।
ডেটা:
[ডেটা সংযুক্ত/বর্ণনা করুন; অথবা সমষ্টি পেস্ট করুন]

কার্য: বিশ্লেষণের জন্য নিম্নলিখিত ডেটাসেটটি পরিষ্কার এবং স্বাভাবিক করুন।
নিয়ম:
- অনুপস্থিত মানগুলি পরিচালনা করুন: প্রতিটি কলামের জন্য [impute with median/mode/drop]।
- শ্রেণীবদ্ধ লেবেলগুলিকে স্বাভাবিক করুন: ক্যানোনিকাল সেট [তালিকা]-এ ম্যাপ করুন।
- ISO 8601-এ তারিখগুলি পার্স করুন; [সপ্তাহ, মাস, ত্রৈমাসিক] বের করুন।
- আউটলায়ার: [কলাম]-এর জন্য [১, ৯৯] পার্সেন্টাইলে উইন্সরাইজ করুন।
- একটি পরিষ্কার স্কিমা + রূপান্তর পদক্ষেপ আউটপুট করুন।
ডেলিভারযোগ্য:
১) ম্যাপিং টেবিল।
২) পাইপলাইনের জন্য সিউডোকোড (পাইথন/পান্ডাস)।
 
৩) আগে → পরের একটি সংক্ষিপ্ত পার্থক্য।
ডেটা নমুনা:
[৩০-৫০টি প্রতিনিধিত্বমূলক সারি পেস্ট করুন]

ভূমিকা: সিনিয়র অ্যানালিটিক্স ইঞ্জিনিয়ার।
ওয়্যারহাউস: [BigQuery/Snowflake/Postgres]।
টেবিল: [table_name(col1, col2, ...)], [table2]।
অনুরোধ:
“[প্রশ্ন, সময়কাল, ফিল্টার এবং গ্রেইন বর্ণনা করুন]”
সীমাবদ্ধতা:
- স্পষ্ট নাম সহ CTE ব্যবহার করুন।
- SQL মন্তব্য হিসাবে অনুমানগুলি টীকা করুন।
- সারি গণনার অমিলগুলি চিহ্নিত করতে একটি বৈধতা ক্যোয়ারী অন্তর্ভুক্ত করুন।
- SQL এবং 3-লাইনের যুক্তি উভয়ই ফেরত দিন।

আপনি আমার স্প্রেডশীট ফর্মুলা সহকারী।
লক্ষ্য: কলাম [A, B, C] থেকে [মেট্রিক] গণনা করার জন্য সূত্র তৈরি করুন।
প্রেক্ষাপট: [Excel/Google Sheets]; লোকেল: [US/EU decimal]।
কার্য:
- পরম/আপেক্ষিক রেফারেন্স সহ সঠিক সূত্র সরবরাহ করুন।
- প্রাসঙ্গিক হলে শীটগুলির জন্য একটি অ্যারেফর্মুলা সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত করুন।
- সঠিকতা যাচাই করতে একটি পরীক্ষা সারি উদাহরণ যুক্ত করুন।
ডেটা হেডার + ৩টি নমুনা সারি:
[পেস্ট করুন]

ভূমিকা: ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ডিজাইনার।
শ্রোতা: [execs/PMs/ops]; সমর্থন করার সিদ্ধান্ত: [এটি উল্লেখ করুন]।
একটি চার্টিং পরিকল্পনা তৈরি করুন:
১) এই ডেটাসেট এবং লক্ষ্যের জন্য সুবিধা/অসুবিধা সহ ২-৩টি চার্ট ধরণের সুপারিশ করুন।
২) শীর্ষ পছন্দের জন্য একটি Vega-Lite স্পেক (অথবা matplotlib/Plotly কোড) সরবরাহ করুন।
৩) অ্যাক্সেসযোগ্যতার নোট (বর্ণান্ধ-নিরাপদ প্যালেট, টীকা)।
৪) প্রতিটি চার্টের জন্য এক লাইনের বর্ণনাকারী ক্যাপশন।
ডেটা বিবরণ:
[কলাম, ইউনিট, সময়কাল, নমুনা]

প্রেক্ষাপট: আমরা [তারিখ] থেকে [মেট্রিক]-এ [প্যাটার্ন] পর্যবেক্ষণ করেছি।
লক্ষ্য: একটি ন্যূনতম, বৈধ পরীক্ষা ডিজাইন করুন।
ডেলিভারযোগ্য:
১) প্রত্যাশিত দিক এবং প্রভাব আকারের অনুমান সহ হাইপোথিসিস (H1/H0)।
২) পরীক্ষামূলক ইউনিট, র্যান্ডমাইজেশন এবং গার্ডরেইল মেট্রিক।
৩) নমুনা আকার এবং সময়কাল অনুমান; পাওয়ার ট্রেড-অফগুলি উল্লেখ করুন।
৪) বিশ্লেষণ পরিকল্পনা: পরীক্ষা, বিভাগ, প্রি-রেজিস্ট্রেশন চেকলিস্ট।
৫) ঝুঁকি এবং প্রশমন।

ভূমিকা: টাইম-সিরিজ বিশ্লেষক।
ডেটা: [টাইমস্ট্যাম্প, মেট্রিক, ঐচ্ছিক রিগ্রেসর]।
কার্য:
১) স্টেশনারিটি এবং সিজনালিটি পরীক্ষা করুন; রূপান্তরের পরামর্শ দিন।
২) [মডেল পছন্দ বা "অটো"] ব্যবহার করে একটি স্বল্প-মেয়াদী পূর্বাভাস (পয়েন্ট + PI) তৈরি করুন।
৩) তীব্রতা সহ শেষ [N] পিরিয়ডে অসঙ্গতি ফ্ল্যাগ করুন।
৪) মিথ্যা পজিটিভ কমাতে সতর্কতা থ্রেশহোল্ডের সুপারিশ করুন।
আউটপুট:
- টেবিল: তারিখ, প্রকৃত, পূর্বাভাস, PI_low, PI_high, anomaly_flag, তীব্রতা।
- অ-প্রযুক্তিগত স্টেকহোল্ডারদের জন্য ৫-লাইনের সারসংক্ষেপ।

কার্য: কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি বের করতে গ্রাহকের প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ করুন।
ইনপুট: ক্ষেত্র [মন্তব্য, রেটিং, পণ্য, তারিখ] সহ [N] মন্তব্য।
ধাপ:
১) থিমগুলি ক্লাস্টার করুন; শীর্ষ ৫টিকে লেবেল করুন।
২) প্রতিটি থিমের জন্য ১-২টি প্রতিনিধিত্বমূলক মন্তব্য উদ্ধৃত করুন।
৩) প্রতিটি থিমের বিস্তার এবং অনুভূতিকে পরিমাণ করুন।
৪) প্রত্যাশিত প্রভাব সহ ৩টি পদক্ষেপের সুপারিশ করুন।
আউটপুট: একটি টেবিল + বুলেট সারসংক্ষেপ। ১৮০ শব্দের নিচে রাখুন।
ডেটা:
[নমুনা পেস্ট করুন বা সংযুক্ত করুন]

ভূমিকা: চিফ অফ স্টাফ একটি এক্সিকিউটিভ ব্রিফ তৈরি করছেন।
সংক্ষিপ্ত করার বিষয়বস্তু: [বিশ্লেষণ, চার্ট বা মেট্রিক পেস্ট করুন]।
তৈরি করুন:
- (৩টি বুলেট, অ্যাকশন ভার্ব)।
- মূল ফলাফল (সংখ্যা সহ ৫টি বুলেট)।
- ঝুঁকি/অজানা (৩টি বুলেট), পরবর্তী পদক্ষেপ (৩টি বুলেট, মালিক)।
- বোর্ড ডেকের জন্য এক লাইনের বর্ণনা।
শৈলী: স্পষ্ট, অ-প্রযুক্তিগত, <১৬০ শব্দ।

আপনি একজন অ্যানালিটিক্স কোপাইলট।
লক্ষ্য: নিম্নলিখিত আর্টিফ্যাক্টগুলি ব্যবহার করে [বিশ্লেষণ লক্ষ্য] সমাধান করুন।
আর্টিফ্যাক্ট:
- ডেটা ফাইল: [লিঙ্ক বা পেস্ট করা নমুনা]
- ব্যবসার প্রেক্ষাপট: [সংক্ষিপ্ত বিবরণ]
- সীমাবদ্ধতা: [সময়, খরচ, নির্ভুলতা]
প্রথমে পরিকল্পনা করুন (১০-১২টি বুলেট):
- ইনপুট, অনুমান, ঝুঁকি চিহ্নিত করুন।
- প্রতিটি ডেলিভারযোগ্য সহ ধাপগুলির প্রস্তাব করুন (EDA → রূপান্তর → মডেল/পরীক্ষা → সংক্ষিপ্ত করুন)।
- শেষে ৩টি স্পষ্টীকরণমূলক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন।
তারপর পদক্ষেপগুলি কার্যকর করার আগে আমার নিশ্চিতকরণের জন্য অপেক্ষা করুন।

যেকোনো বিশ্লেষণে এই গার্ডরেইলগুলি যুক্ত করুন:
- স্পষ্টভাবে অনুমান উদ্ধৃত করুন।
- যদি কোনও গণনার পর্যাপ্ত ডেটা না থাকে তবে কী অনুপস্থিত তা সহ "অপর্যাপ্ত প্রমাণ" ফেরত দিন।
- একটি সাধারণ পরীক্ষা সরবরাহ করুন: দুটি উপায়ে [মেট্রিক] পুনরায় গণনা করুন এবং তুলনা করুন।
- সংক্ষিপ্ত করার সময়, ব্যবহৃত উত্স ডেটা ক্ষেত্রগুলির একটি লিঙ্ক/রেফারেন্স অন্তর্ভুক্ত করুন।
- জিজ্ঞাসা করুন: "কী এই উপসংহারকে মিথ্যা প্রমাণ করবে?" এবং সংক্ষেপে উত্তর দিন।