Mathematics for Machine Learning Tutorial (3 Complete Courses in 1 video)

0:00 / 0:00

Mary

ইংরেজি

পেশাদাররা

সংক্ষিপ্ত

আপনার ভিডিওকে সেকেন্ডের মধ্যে আলাদা করে তুলুন। আপনার পছন্দমতো কণ্ঠস্বর, ভাষা, স্টাইল এবং দর্শক ঠিক করুন!

সারাংশ

The course covers mathematical foundations for machine learning, focusing on linear algebra and multivariate calculus. Topics include eigenvalues, eigenvectors, optimization, and principal component analysis (PCA). Students learn to fit functions to data, derive PCA, and understand concepts like Jacobians and Hessians, ultimately applying these tools for dimensionality reduction and data analysis.

সাবটাইটেল

প্রস্তাবিত ক্লিপস