Introducció
Els models de GitHub Copilot s'han multiplicat el 2025, oferint als desenvolupadors un control sense precedents sobre la intel·ligència que impulsa els seus editors. La pàgina de GitHub Docs sobre les opcions d'IA compatibles enumera més d'una dotzena de models de GitHub Copilot, incloent-hi OpenAI GPT‑4.1, GPT‑5, les famílies Anthropic Claude Sonnet i Opus, Google Gemini 2.5 Pro i xAI Grok Code Fast 1. Aquesta diversitat fa que el terme «models de GitHub Copilot» faci referència ara a un portafoli i no a un únic backend. Per tant, triar entre els models de GitHub Copilot requereix entendre l'alineació amb les tasques, la disponibilitat de plans i els multiplicadors de cost.
Context
Històricament, els models de GitHub Copilot van començar amb Codex basat en GPT‑3 el 2021, però un registre de canvis de març de 2025 va anunciar GPT‑4o com a motor de completació per defecte. Una actualització posterior de maig de 2025 va afinar encara més GPT‑4o amb aprenentatge per reforç i un tall de coneixement fins a març de 2025.
A més dels nuclis d'OpenAI, les notícies de producte d'abril de 2025 van confirmar que el Mode Agent i el suport MCP van obrir la porta a models externs de GitHub Copilot de Google i Anthropic. Més recentment, Windows Central va informar que Gemini 2.5 Pro es va posar a disposició general per als subscriptors premium, ampliant novament el catàleg de models de GitHub Copilot.
Metodologia
Aquesta guia relaciona cada entrada disponible a la llista de models de GitHub Copilot amb la matriu de tasques recomanada per GitHub i superposa multiplicadors de preus i dades recents del registre de canvis.
Anàlisi / Discussió
La taula oficial de comparació de models classifica els models de GitHub Copilot en quatre categories de tasques: programació d'ús general, edicions ràpides i repetitives, raonament profund i depuració, i treball multimodal visual. Per exemple, GPT‑4.1 i Grok Code Fast 1 són recomanats com a generalistes, mentre que o4‑mini i Gemini 2.0 Flash s'adapten a casos d'ús sensibles a la latència. Els models de GitHub Copilot per a raonament profund com GPT‑5, Claude Opus 4.1 i Gemini 2.5 Pro sacrificen velocitat per obtenir una millor comprensió arquitectònica i finestres de context més llargues. Les tasques multimodals visuals es recolzen avui en GPT‑4o, ja que és l'únic model de GitHub Copilot en producció que suporta entrada completa d’imatges en extensions IDE de producció.
Els multiplicadors de peticions premium també condicionen l'estratègia: Claude Opus 4.1 costa deu crèdits per trucada, mentre que Gemini 2.0 Flash només en costa 0,25, cosa que fa imprescindible una selecció conscient del pressupost entre els models de GitHub Copilot. També varien els drets dels plans; el nivell gratuït ofereix un subconjunt limitat de models de GitHub Copilot amb només cinquanta peticions de xat al mes, mentre que els nivells Pro i superiors desbloquegen el catàleg complet i quotes més grans. Aquestes diferències expliquen per què molts equips reserven models més pesats com Claude Opus 4 per a revisions finals i confien en models més lleugers durant l'edició diària.
El mode Agent destaca una altra matisació: els models de GitHub Copilot que obtenen una puntuació alta en raonament en cadena de pensament, com GPT‑5 mini o o3, poden iterar sobre el seu propi codi i suggerir comandes de terminal de manera autònoma. Els desenvolupadors que busquen eines obertes poden triar Gemini 2.5 Pro dins Copilot perquè el mateix model es pot invocar gratuïtament a través del CLI de Gemini de Google, facilitant la reproducció local.
En general, les dades mostren que cap membre de la família de models de GitHub Copilot és universalment el millor; la idoneïtat depèn del context, la tolerància a la latència, les necessitats de raonament i el pressupost. Per a prototipatge ràpid, o4‑mini o Gemini 2.0 Flash ofereixen respostes gairebé instantànies a baix cost de crèdits. Quan es depuren problemes que afecten diversos fitxers, GPT‑5 o Claude Sonnet 3.7 proporcionen un raonament més profund, encara que amb multiplicadors més elevats.
Les sessions de disseny d’arquitectura es beneficien del context d’un milió de tokens de Gemini 2.5 Pro i del pensament estructurat de GPT‑5 mini, demostrant la naturalesa especialitzada dels models de GitHub Copilot. Els equips amb pressupostos corporatius poden estandarditzar en GPT‑4.1 per limitar la despesa, afegint un ús específic de models premium de GitHub Copilot quan el retorn de la inversió justifica el recàrrec. En canvi, els desenvolupadors individuals amb el pla Free poden complementar els models limitats de GitHub Copilot dins VS Code invocant externament el CLI de Gemini, combinant ecosistemes per a una cobertura màxima.
Conclusió
En resum, l’expansió dels models de GitHub Copilot converteix la selecció de models en una part fonamental de l’estratègia del flux de treball de desenvolupament modern. Entendre les taules de documentació, les notes de registre de canvis i les restriccions dels plans capacita els professionals per triar els models de GitHub Copilot adequats en cada moment.
Preguntes freqüents
P1: Quins models de GitHub Copilot es recomanen per a tasques de codificació diàries?
La taula comparativa de GitHub classifica GPT‑4.1 i Grok Code Fast 1 com els models de GitHub Copilot més equilibrats per a la codificació i l’escriptura rutinàries, oferint completacions ràpides sense multiplicadors elevats.
P2: Com influeixen els multiplicadors de sol·licituds premium en el cost dels models de GitHub Copilot?
Cada model de GitHub Copilot descompta un nombre diferent de sol·licituds premium; per exemple, Claude Opus 4.1 costa deu crèdits per trucada mentre que Gemini 2.0 Flash només costa 0,25, així que seleccionar models més lleugers pot estirar les quotes mensuals.
P3: Els usuaris del nivell gratuït poden treballar amb Gemini 2.5 Pro dins GitHub Copilot?
Gemini 2.5 Pro està limitat als subscriptors Pro, Pro+, Business i Enterprise, però els usuaris gratuïts encara poden invocar el model externament a través del CLI de Gemini de Google, segons l’informe d’agost de 2025 de Windows Central.
P4: Quins models de GitHub Copilot suporten actualment entrades d’imatge?
El registre de canvis de març de 2025 de GitHub indica que GPT‑4o és actualment l’únic model de producció de GitHub Copilot amb suport complet per a visió a VS Code i Visual Studio.
P5: Quan haurien els desenvolupadors de canviar a models de GitHub Copilot de raonament profund com GPT‑5 o Claude Opus?
La matriu oficial de tasques recomana models de GitHub Copilot de raonament profund per a refactoritzacions complexes, disseny d’arquitectura o depuració que abasta diversos fitxers, on la latència addicional es compensa amb una anàlisi més rica.
