Els 20 millors *prompts* per aprofitar els punts forts de DeepSeek en matemàtiques, lògica i xat
Si heu utilitzat DeepSeek i heu tingut la sensació que té un avantatge més agut en el raonament que molts models, no us ho esteu imaginant. Amb els *prompts* adequats, DeepSeek pot destacar en matemàtiques estructurades, lògica pas a pas i orquestració de xats de forma llarga. A continuació, trobareu un conjunt seleccionat i provat sobre el terreny de 20 *prompts* que podeu copiar, modificar i reutilitzar. Cada *prompt* inclou notes d'ús, variacions i consells d'escalada perquè pugueu adaptar-los als vostres fluxos de treball.
Val la pena assenyalar: diverses guies de la comunitat descriuen formats de *prompts* pràctics per al raonament i la resolució de problemes que s'alineen amb aquestes tècniques.
Com utilitzar aquests *prompts*
- Enganxeu el *prompt* tal com està i, a continuació, introduïu el vostre problema on s'indiqui.
- Si la sortida és massa breu, afegiu-hi: "Sigueu exhaustiu. Mostreu el vostre raonament, els càlculs intermedis i la resposta final".
- Per a tasques complexes: "Utilitzeu passos numerats, verifiqueu cada pas i, a continuació, resumiu el resultat final".
- Per a la fiabilitat: "Si no esteu segur, indiqueu les suposicions explícitament i demaneu aclariments".
A. *Prompts* de matemàtiques i raonament quantitatiu
1) Resoledor de problemes matemàtics pas a pas
"Resol el problema matemàtic següent. Utilitza passos explícits, defineix les variables i comprova la teva resposta final amb una verificació ràpida. Si hi ha diverses vies de solució, compara-les breument i tria la més eficient.
Problema: {aquí el problema}
Per cert, si captureu, itereu i reutilitzeu *prompts* amb freqüència a través de pàgines web, fitxers PDF o finestres de codificació, un assistent de barra lateral com Sider.AI pot agilitzar el vostre flux de treball i mantenir una biblioteca viva de plantilles de *prompts* sense canviar de context. Podeu provar-ho aquí: PMF
P1: Quins són els millors *prompts* per al raonament matemàtic de DeepSeek?
Utilitzeu *prompts* que obliguin a solucions pas a pas, definicions de variables i passades de verificació. Demaneu diversos mètodes i una comprovació final d'unitats o de validesa per mantenir les sortides fiables.
P2: Com puc millorar el rendiment de DeepSeek en els jocs de lògica?
Afegeix un enfocament de dues passades: una per al raonament, una altra per a la verificació. Fomenta la cerca de contraexemples i el mapatge explícit de supòsits per evitar salts ocults.
P3: Pot DeepSeek gestionar la planificació de xats de diversos torns?
Sí. Utilitzeu bucles de planificador-executor, resums de memòria i preguntes d'aclariment per endavant. Aquesta estructura minimitza la deriva i els errors compostos durant les sessions llargues.
P4: Quin format de *prompt* redueix les al·lucinacions?
Demaneu nivells d'incertesa, llistes d'evidències i condicions que canviarien la resposta. Animeu el model a demanar les dades que falten abans de continuar.
P5: Com puc adaptar aquests *prompts* a les tasques de codificació?
Recorreu als *prompts* de depuració de l'ànec de goma, a la comparació d'algoritmes amb anàlisi de complexitat i a l'explicació del codi, a més de la generalització en mòduls reutilitzables amb proves.
