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Summary
Le cours de Deep Learning pour débutants explore les concepts fondamentaux du deep learning, y compris les réseaux de neurones, l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement. Il aborde également les architectures de réseaux, les fonctions de perte, les optimisateurs et les techniques de régularisation pour éviter le surapprentissage, tout en soulignant l'importance des données de qualité.