DL-第3回多層パーセプトロン 04-24

多層パーセプトロンに関する講義では、ニューラルネットワークの基本を学び、特にパーセプトロンの構造や動作について詳しく説明されました。講義は、機械学習における関数の学習方法や、深層学習の基礎を理解するためのものでした。実際の演習では、ニューラルネットワークの実装や学習方法が紹介され、エラー逆伝播法を用いたパラメータの更新方法が説明されました。次回の講義では、より高度な内容に進む予定です。