Understanding How Vector Databases Work!

ベクトルデータベースは、データをベクトル表現で保存し、類似アイテムを検索するために使用されます。機械学習を用いてデータをエンコードし、ベクトルデータベースに格納します。質問があるとき、その質問もベクトル表現に変換し、データベースに問い合わせることで、最も近い関連データを取得できます。データのインデックス作成には、近似最近傍アルゴリズムや局所的感度ハッシングなどの手法が用いられ、迅速な情報取得を可能にします。ベクトルデータベースは、スケーラビリティやメタデータの保存もサポートしています。