預測未來：揭開深度學習如何改變我們的觀看世界！

在這段影片中，講解了線性模型的局限性，並引入了更複雜的模型，特別是使用Sigmoid函數和ReLU來逼近複雜的函數。透過多層神經元的組合，能夠有效減少模型偏差，並提高預測準確性。影片中還提到，隨著層數和激活函數的增加，模型能夠捕捉更複雜的數據關係，並強調了深度學習的概念及其在實際應用中的重要性。最後，提到如何選擇合適的模型以避免過擬合現象。