All-optical machine learning using diffractive deep neural networks | TDLS

本视频讨论了全光学机器学习，利用衍射深度神经网络（D2NN）进行分类任务。演讲者介绍了该技术的基本原理，使用激光作为输入，通过一系列调制光的过滤器来生成特定的强度输出。实验中，研究者们通过计算机模拟设计网络，并最终3D打印出物理模型。尽管模拟结果显示高准确率，但实际实验中由于打印误差和对齐问题，准确率有所下降。最后，演讲者质疑将其称为神经网络的合理性，强调其物理特性与传统神经网络的不同。