What is Back Propagation

バックプロパゲーションは、ニューラルネットワークの学習と適応において中心的な役割を果たします。ニューラルネットワークは、入力層、隠れ層、出力層から構成され、各ニューロンは重みで接続されています。データは前方伝播を通じて変換され、出力が生成されますが、初期出力が正確でない場合、バックプロパゲーションがエラーを修正します。エラーはネットワークを逆に伝播し、重みとバイアスを調整して精度を向上させます。これにより、ニューラルネットワークは最適な出力を目指します。