【第33回】LLMアプリケーションで使用するVector Databaseの比較 - 西岡賢一郎

LLMアプリケーションにおけるベクトルデータベースの比較について説明します。LLMは自然言語処理の進展を促進し、文書生成や対話システムに利用されますが、大量の非構造化データを処理する際の課題があります。ベクトルデータベースは、これらのデータを効率的に保存し、迅速に検索するために不可欠です。プレゼンテーションでは、ベクトルデータベースの基本概念、主要機能、選定ガイドラインを紹介し、具体的なデータベースの例としてPG VectorとChromaDBを取り上げます。