Implementing Agentic RAG using Elasticsearch & Langchain

本视频讨论了如何使用Elasticsearch和Langchain实现Agentic RAG。演讲者Han介绍了RAG（检索增强生成）的基本概念及其局限性，强调了大型语言模型（LLM）在处理具体业务问题时的不足。为了解决这些问题，Agentic工作流程提供了LLM一定的决策能力，使其能够主动请求信息并使用多种工具。视频还探讨了智能混合搜索的概念，通过使用元数据来优化搜索过程，提高搜索的相关性和效率。最后，观众被鼓励访问Elastic的博客以获取更多信息和代码示例。