La NEURONA ARTIFICIAL y la REGRESIÓN LOGÍSTICA

La regresión logística es un modelo de aprendizaje que clasifica datos en dos categorías. Utiliza una función de activación no lineal para determinar la clase de los datos transformados. A través del algoritmo de descenso de gradiente, se minimiza la función de error, optimizando así la clasificación y mejorando la precisión del modelo.