using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;
var builder = Kernel.CreateBuilder;
// Vyberte si svého poskytovatele: OpenAI nebo Azure OpenAI
builder.AddOpenAIChatCompletion(
modelId: "gpt-4o-mini", // nebo váš preferovaný model
apiKey: Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")
);
var kernel = builder.Build;

using Microsoft.SemanticKernel.SemanticFunctions;
var prompt = @"Jste stručný vysvětlovač.
Vysvětlete koncept '{topic}' ve 3 bodech pro začátečníka.";
var explainFunc = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var result = await explainFunc.InvokeAsync(kernel, new { ["topic"] = "vector embeddings" });
Console.WriteLine(result);

public class WeatherPlugin
{
[KernelFunction, Description("Získat počasí pro město")]
public async Task<string> GetWeatherAsync(
[Description("Název města")] string city)
{
// Zavolejte zde své API pro počasí
var temp = 22; // zástupný symbol
return $"Počasí v {city}: {temp}°C a jasno";
}
}
// Registrace pluginu
var weather = new WeatherPlugin;
kernel.Plugins.AddFromObject(weather, pluginName: "weather");

var prompt = @"
Jste klasifikační engine.
Úkol: Klasifikujte `message` do jedné z [Billing, Tech Support, Sales].
Vraťte striktní JSON: { \"label\": string, \"confidence\": number }
message: {message}
";
var classify = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var output = await classify.InvokeAsync(kernel, new { ["message"] = "Nemohu se přihlásit ke svému účtu." });
Console.WriteLine(output); // {"label":"Tech Support","confidence":0.89}

using Microsoft.SemanticKernel.Memory;
var memory = new MemoryBuilder
.WithMemoryStore(new VolatileMemoryStore) // vyměňte za vektorovou DB (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search)
.WithTextEmbeddingGeneration(
new OpenAITextEmbeddingGeneration("text-embedding-3-small", Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY")))
.Build;
await memory.SaveInformationAsync(
collection: "policies", id: "refund-policy",
text: "Zákazníci mohou požádat o vrácení peněz do 30 dnů od nákupu s dokladem o zaplacení.");
);
// Později: načtěte a vložte do výzvy
var results = memory.SearchAsync("refund window", collection: "policies", limit: 3, minRelevanceScore: 0.7);
await foreach (var item in results)
{
Console.WriteLine($"Relevantní: {item.Metadata.Text}");
}

// 1) Definujte pluginy (sémantické + nativní) jako dříve
// 2) Použijte planner (API se může lišit podle verze)
var goal = "Shrňte připojené zásady, klasifikujte riziko a odešlete e-mail se zprávou";
// Předpokládejme, že máme pluginy: files, summarize, classify, email
// Planner sestaví plán: files.Load → summarize.Run → classify.Run → email.Send
// Spusťte plán sekvenčně, ověřte výstupy JSON mezi kroky

var kernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey)
.Build;
var fastKernel = Kernel.CreateBuilder
.AddOpenAIChatCompletion("gpt-4o-mini", apiKey) // optimalizováno pro rychlost
.Build;
// Směrujte jednodušší výzvy do fastKernel; složité úkoly do kernel

record Classification(string label, double confidence);
bool TryParseClassification(string text, out Classification cls)
{
try { cls = System.Text.Json.JsonSerializer.Deserialize<Classification>(text)!; return true; }
catch { cls = default!; return false; }
}

// 1) Ingestujte dokumenty do paměti
await memory.SaveInformationAsync("handbook", "vacation-policy",
"Zaměstnanci získávají 1,5 dne PTO měsíčně a mohou převést 5 dní.");
// 2) Načtěte kontext pro otázku
var top = memory.SearchAsync("carry over PTO", "handbook", limit: 3, minRelevanceScore: 0.75);
var contexts = new List<string>;
await foreach (var r in top) contexts.Add(r.Metadata.Text);
// 3) Zeptejte se s kontextem a vyžádejte si citace
var qaPrompt = @"
Odpovídáte striktně z poskytnutého kontextu. Pokud chybí, řekněte, že nevíte.
Zahrňte inline citace jako [source i] pomocí indexu kontextových položek začínajících na 1.
Context:
1) {{ctx1}}
2) {{ctx2}}
Question: {{q}}
";
var qa = kernel.CreateFunctionFromPrompt(qaPrompt);
var variables = new KernelArguments
{
["ctx1"] = contexts.ElementAtOrDefault(0) ?? "",
["ctx2"] = contexts.ElementAtOrDefault(1) ?? "",
["q"] = "Kolik PTO dní mohu převést?"
};
var answer = await qa.InvokeAsync(kernel, variables);
Console.WriteLine(answer);