How do I use FastGPT with my own documents?

Upload a small, high-quality set first (10–20 docs), use clean headings, and tag content by topic. Enable retrieval so FastGPT can cite the right chunks and prefer recent sources.

What’s the best system prompt for FastGPT?

Keep it short and explicit: define role, audience, goals, tone, refusal policy, and formatting. Add a confidence rule and a clarifying-question fallback to reduce hallucinations.

How can I stop FastGPT from hallucinating?

Tighten retrieval filters, raise the confidence threshold, and include a 'don’t guess' instruction. Use a canonical Q&A set for evaluation and prefer citations with timestamps.

Can I integrate FastGPT into my website or app?

Yes. Deploy via a web widget, in-app chat, Slack/Teams, or API. Add pre-prompts for common intents and a clear human handoff for complex issues.

What metrics should I track when using FastGPT?

Monitor accuracy with test sets, containment rate, time to first response, CSAT, and deflection value. Review weekly and iterate prompts, retrieval tags, and policies.

Sådan bruger du FastGPT: En praktisk guide fra første prompt til superbruger

Det er nemt at få ét godt svar fra en AI. At få konsistente, brand-relevante, sikre og brugbare svar hver gang – det er her, de fleste teams kæmper. Hvis du undrer dig over, hvordan du bruger FastGPT uden et maraton af forsøg og fejl, er du kommet til det rette sted. Denne guide fører dig fra nul til selvsikker: opsætning af FastGPT, design af effektive prompts, tilslutning af dine data, opbygning af workflows og implementering af chatbots, som dit team (og dine kunder) rent faktisk vil bruge.

Vi holder det praktisk og direkte, med kopierbare mønstre, faldgruber du skal undgå og et par power moves til at skalere din opsætning.

Hvad er FastGPT – og hvorfor bruge det?

FastGPT er et system til at bygge AI-chatbots og automatisering omkring store sprogmodeller. Tænk på det som din orkestrator: du bringer dine prompts, datakilder og logik; FastGPT hjælper dig med at omdanne det til gentagelige, styrede chatoplevelser.

Vigtigste styrker: prompt workflows, retrieval-augmented chat (RAG), API-venlig, team-klar.

Anvendelsestilfælde: interne vidensassistenter, kundesupportchat, dokumentation Q&A, onboarding bots, research copilots.

Hvis du nogensinde har kopieret og indsat kontekst i et chatvindue og bedt til, at du ville få et godt svar, hjælper FastGPT dig med at erstatte det kaos med en pålidelig proces.

Hurtig start: Dine første 10 minutter

Følg denne sekvens for hurtigt at få en fungerende chatbot.

Opret et projekt

Navngiv det tydeligt (f.eks. Kundesupport Q&A v1).

Vælg din basismodel (start med GPT-4o eller en stærk 3.5/fast model til test).

Skriv en systemprompt

Hold den kort, eksplicit og testbar.

Eksempel:

Du er SupportBot for Acme. Målgruppe: ikke-tekniske brugere. Tone: venlig, præcis.
Svar altid med under 120 ord, med 1 punktliste, hvis der er trin involveret.
Hvis et spørgsmål handler om priser, skal du spørge brugeren om abonnementsnavn. Hvis ukendt, giv et generelt svar og link til /pricing.
Hvis du ikke ved det, skal du sige "Jeg har ikke den information" og stille et opfølgende spørgsmål.

Tilføj et eksempel på et vidensuddrag (valgfrit, men effektivt)

Upload en kort FAQ eller indsæt en mini-vidensbase.

Hold filerne små i starten for at fremskynde indekseringen.

Test 3 realistiske prompts

“Hvordan nulstiller jeg min adgangskode?”

“Hvad er inkluderet i Pro-abonnementet?”

“Fungerer det med Google Drive?”

Stram dine regler

Hvis svarene er for lange: indstil token- eller ordgrænser.

Hvis den hallucinerer: tilføj en afvisningsregel og en regel om afklarende spørgsmål.

Hvis den overser kontekst: forbedre dine dokumenttitler og sektionsoverskrifter.

Det er din hurtige vej til en brugbar bot.

Sådan bruger du FastGPT til virkeligt arbejde: En praktisk plan

1) Strukturer din systemprompt som en kontrakt

En fantastisk FastGPT-opsætning starter med en skarp systembesked. Tænk på det som en jobbeskrivelse med sikkerhedsseler.

Rolle: hvem assistenten er, hvem målgruppen er

Målsætninger: hvordan “godt” ser ud (f.eks. nøjagtighed > hastighed)

Tone: brand voice og længdebegrænsninger

Politikker: hvad man skal gøre, når man er usikker eller er ude af emnet

Formatering: punktopstillinger, trin, kodeblokke, links

Skabelon, du kan tilpasse:

Rolle: {Assistant name} hjælper {audience} med {domain}.
Mål: Vær præcis, kortfattet og handlingsorienteret. Foretræk checklists for procedurer.
Tone: {brand tone}. Undgå jargon, medmindre du bliver spurgt.
Afvisninger: Hvis information er uden for vidensbasen, sig det og bed om detaljer.
Sikkerhed: Ingen håndtering af personlige data ud over hvad brugeren har angivet.
Formatering: Brug punktopstillinger til opgaver med flere trin. Inkluder kun links, når du er sikker.

2) Forbind dine data med retrieval (RAG) på den smarte måde

FastGPT skinner, når du aktiverer hentning fra dit eget indhold.

Klargør inputs: Start med 10-20 meget relevante dokumenter. Kvalitet slår kvantitet.

Chunking: Foretræk rene overskrifter og korte afsnit (150-500 ord pr. afsnit).

Titelstrategi: Placer de mest søgbare udtryk i H1/H2-titler.

Metadata: Tag dokumenter (f.eks. priser, fejlfinding, juridisk) for at filtrere hentning.

Opdateringskadence: Genindekser efter hver større indholdsopdatering; planlæg ugentlige synkroniseringer.

Pro tip: Inkluder en kort “dokumentmyndighed”-præambel i din systemprompt, f.eks. “Foretræk svar hentet fra dokumenter tagget ‘fejlfinding’, når brugeren nævner fejl.”

3) Byg et prompt flow (så svarene bliver konsistente)

I stedet for en enkelt prompt, brug et flow med trin:

Trin 1: Klassificer hensigt (support, salg, teknisk, fakturering)

Trin 2: Beslut om du vil hente kontekst (ja/nej, og hvilke tags)

Trin 3: Generer svar efter stil og politik

Trin 4: Tilføj citater eller links, hvis sikkerheden > tærskel

Trin 5: Stil et opfølgende spørgsmål for at bekræfte løsning

I FastGPT skal du oversætte disse til noder eller funktioner, hvor det understøttes. Denne modulære tilgang gør debugging nem.

4) Tilføj sikkerhedsseler og evaluering

Afvisningsregler: “Hvis sikkerheden < 0,6, stil et afklarende spørgsmål, før du svarer.”

Tilladte domæner: Hvidlist hentnings-tags for forskellige bots (f.eks. SalesBot kan ikke få adgang til Legal).

PII-håndtering: Fjern e-mails/ID'er ved input; gem aldrig følsomt indhold, medmindre det er påkrævet.

Automatiserede tests: Behold et sæt på 20-50 kanoniske Q&A'er; kør dem hver nat for at fange regressioner.

5) Design svar, som dine brugere elsker

Brug 3-5 punkter til procedurer.

Tilføj korte opsummeringer (“Kort sagt: …”).

Angiv en næste handling (“Vil du have mig til at åbne en sag?”).

Hold links minimale og nyttige.

Eksempel på outputmønster:

Sådan nulstiller du din adgangskode:
- Gå til Indstillinger → Sikkerhed
- Klik på “Nulstil adgangskode”
- Tjek din e-mail og følg linket
Kort sagt: Det er en to-minutters proces. Skal jeg sende linket igen?

Workflow-mønstre der virker

Mønster A: Kundesupport Q&A

Input: brugerspørgsmål

Handlinger: klassificer → hent support og fejlfinding → svar → tilbyd næste trin

Sikkerhedsseler: afvis juridiske/økonomiske forespørgsler, eskaler komplekse problemer

Succeskriterium: inddæmningsrate og CSAT

Mønster B: Sales Enablement Copilot

Input: potentiel kunde spørger om funktioner vs konkurrenter

Handlinger: hent produktdokumenter → hent konkurrent briefs → opsummer forskelle → tilføj CTA

Sikkerhedsseler: undgå ubekræftelige påstande; citer kilder

Succeskriterium: time-to-first-response, møde booket

Mønster C: Intern vidensassistent

Input: medarbejder spørger “hvordan gør vi…?”

Handlinger: hent wiki + SOP'er + style guides

Sikkerhedsseler: rollebaseret adgangskontrol (RBAC)

Succeskriterium: reducerede Slack-spørgsmål, hurtigere onboarding

Almindelige problemer – og hvordan man løser dem

Hallucinationer om nicheemner

Fix: stram hentningsfiltre; hæv sikkerhedstærsklen; tilføj eksplicit “gæt ikke”-regel.

Overlange svar

Fix: indstil ordgrænser; tving punktopstillinger; kræv .

Missede nøglefakta

Fix: forbedre dokumenttitler; chunk mindre; tilføj kanonisk Q&A for at så hukommelse.

Inkonsistent tone på tværs af sessioner

Fix: hardcode stilregler; tilføj et stilkontrol-trin, der omskriver før final.

Forældet indhold i svar

Fix: planlæg genindeksering; vis dokumenttidsstempler; foretræk nyeste kilder.

Måling af succes: Hvad man skal spore

Svarnøjagtighed: manuelle stikprøvekontroller + automatiseret testsæt

Inddæmningsrate: procentdel løst uden menneskelig overdragelse

Tid til første svar: hold den under 2 sekunder for opfattet hastighed

Afbøjningsværdi: estimerede besparelser fra løste sager

Brugertilfredshed (CSAT): tilføj en 2-tryks feedback-widget

Sæt mål, gennemgå ugentligt, iterer prompter og hentningsfiltre i overensstemmelse hermed.

Grundlæggende om sikkerhed og governance

Begræns adgang efter botrolle; isoler følsomme tags.

Log prompter og outputs til audits (med redigering).

Respekter politikker for dataopbevaring; ryd testkonversationer.

Dokumenter din systemprompt og versionsstyr den som kode.

Avanceret FastGPT: Power Moves

Tool calling: Lad botten udløse handlinger (oprette sag, hente ordrestatus) via funktionskald. Definer strenge skemaer.

Chain-of-thought alternativ: Brug præcise ræsonnementsopsummeringer i stedet for rå chain-of-thought for at bevare hastighed og privatliv.

Multi-modale inputs: Hvis det understøttes, lad brugere uploade billeder eller PDF'er; auto-ekstraher nøglefelter.

Kontekstvinduer: Hold hentede bidder korte; ranger efter relevans og aktualitet.

A/B-test: Sammenlign to prompter eller hentningsindstillinger; behold vinderen.

Hastighedsbegrænsninger: Tilføj backoff og caching for high-traffic endpoints.

Implementering af din FastGPT Bot

Kanaler: web widget, in-app chat, Slack/Teams eller API.

Branding: match UI-tonen med din prompt-tone (kort, venlig, selvsikker).

Pre-prompts: start med klikbare hensigter ("Fakturering", "Opsætning", "Fejlfinding").

Overdragelse: angiv en klar vej til menneskelig support og udskriftsoverdragelse.

Feedback loop: tommelfinger op/ned + “Hvad hjalp?” fri tekst.

Realistisk eksempel: Fra rå dokumenter til pålidelige svar

Forestil dig, at du driver en SaaS med et 40-siders dokumentsite og en støjende FAQ. Her er vejen:

Uge 1: Opret bot, skriv en 6-linjers systemprompt, upload de øverste 15 FAQ-sider, tag dem og test 30 almindelige spørgsmål.

Uge 2: Tilføj afvisningsregler, forbedre chunking, aktiver citater, implementer in-app med en 3-valgmulighed pre-prompt.

Uge 3: Integrer med ticketing; mål inddæmningsrate og CSAT; finjuster prompter baseret på feedback.

Uge 4: Tilføj salgs-copilotvariant med separate hentnings-tags og strengere påstandspolitik.

Resultat: hurtigere support svar, færre repetitive sager og selvsikre salgs svar, der citerer dine egne dokumenter.

Værd at bemærke: bygning med en AI-i-din-browser assistent

Hvis du kan lide at arbejde inde i din browser med kontekstuel hjælp, er det værd at bemærke, at Sider.ai tilbyder en assistent, der sidder sammen med dit workflow – nyttigt til at udarbejde prompter, opsummere dokumenter, før du uploader, og iterere på instruktioner. Det vil ikke erstatte FastGPT, men det kan fremskynde din opsætning og dokumentationsoprydning, især når du kuraterer kildemateriale til hentning.

Hurtig reference: Kopier-Indsæt Skabeloner

System Prompt (Support Bot)

Du er Acme SupportBot. Målgruppe: generelle brugere.
Mål: Vær præcis, kortfattet og handlingsorienteret.
Tone: venlig, almindeligt sprog, 6.-9. klasses læseniveau.
Politikker: Hvis du ikke finder et svar i vidensbasen, skal du stille et afklarende spørgsmål.
Formatering: Brug 3-5 punkter til trin. Tilføj et enkelt opfølgende spørgsmål til sidst.

Output Style Checker (Sidste gennemgang)

Omskriv svaret til at være under 120 ord, inkluder 1 kort liste, hvis der er trin involveret, og afslut med et spørgsmål, der bekræfter løsningen.

Hentningsinstruktionsuddrag

Når hensigten er fejlfinding, skal du kun hente dokumenter, der er tagget `fejlfinding`, og foretrække indhold, der er opdateret inden for de sidste 90 dage.

Næste trin

Start med en snævert afgrænset bot og 10-20 kuraterede dokumenter.

Opret et testsæt med 30 rigtige spørgsmål, som dine brugere rent faktisk stiller.

Tilføj afvisnings- og sikkerhedspolitikker tidligt; citater kommer næst.

Iterer ugentligt med metrics; A/B-test prompter hver anden uge.

Kort sagt handler det at lære at bruge FastGPT mindre om at mestre en enkelt prompt og mere om at designe et gentageligt system: klare roller, kuraterede data, forudsigelige flows og kontinuerlig evaluering. Gør det, og din AI holder op med at være en nyhed – og begynder at være en operationel fordel.

FAQ

Q1:Hvordan bruger jeg FastGPT med mine egne dokumenter? Upload først et lille sæt af høj kvalitet (10-20 dokumenter), brug rene overskrifter, og tag indhold efter emne. Aktiver hentning, så FastGPT kan citere de rigtige bidder og foretrække nyere kilder.

Q2:Hvad er den bedste systemprompt til FastGPT? Hold den kort og eksplicit: definer rolle, målgruppe, mål, tone, afvisningspolitik og formatering. Tilføj en sikkerhedsregel og et afklarende spørgsmål som fallback for at reducere hallucinationer.

Q3:Hvordan kan jeg stoppe FastGPT fra at hallucinere? Stram hentningsfiltre, hæv sikkerhedstærsklen, og inkluder en 'gæt ikke'-instruktion. Brug et kanonisk Q&A-sæt til evaluering og foretræk citater med tidsstempler.

Q4:Kan jeg integrere FastGPT i min hjemmeside eller app? Ja. Implementer via en web widget, in-app chat, Slack/Teams eller API. Tilføj pre-prompts til almindelige hensigter og en klar menneskelig overdragelse til komplekse problemer.

Q5:Hvilke metrics skal jeg spore, når jeg bruger FastGPT? Overvåg nøjagtighed med testsæt, inddæmningsrate, tid til første svar, CSAT og afbøjningsværdi. Gennemgå ugentligt og iterer prompter, hentnings-tags og politikker.