Warum es funktioniert: Sie erhalten sowohl eine bereinigte Vorschau als auch die exakten Formeln sowie eine wiederholbare Checkliste zur sicheren Skalierung.
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## Prompt Nr. 2 – Intelligente Formeln aus Klartext generieren
Sagen Sie Claude, was Sie brauchen; Sie erhalten ausfallsichere Formeln zurück.
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Übersetzen Sie die folgenden Anforderungen in Formeln für Google Sheets UND Excel, mit kurzen Erläuterungen:
- Spalte C soll `Nettoerlös = Brutto (A) - Rabatte (B)` sein, aber wenn eines von beiden leer ist, soll eine leere Zelle zurückgegeben werden.
- Weisen Sie in Spalte D `Tier` basierend auf dem Nettoerlös zu: ≥ 50.000 → "Enterprise", ≥ 10.000 → "Growth", sonst "Starter".
- Kennzeichnen Sie in Spalte E Duplikate nach `Email` (Spalte F) im gesamten Blatt mit TRUE/FALSE.
Bereitstellen:
- Finale Formeln (A1-Notation), die ich einfügen kann,
- Eine Beispielzeile mit erwarteten Ausgaben,
- Randfallhinweise für leere Zellen und Textwerte.

Fragen Sie nach der Syntax für Sheets und Excel, damit Sie ohne Nachbearbeitung zwischen den Tools wechseln können.
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## Prompt Nr. 3 – Einen One-Click-Dashboard-Brief erstellen
Perfekt für Leadership-Updates ohne manuellen Pivot-Tabellenaufbau.
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Sie sind ein Datenanalyst. Schreiben Sie anhand dieses Datensatzes (siehe Beispiel unten):
1) Eine Dashboard-Spezifikation mit 4–6 Schlüsseldiagrammen (Titel, Metriken, Segmentfilter),
2) Die exakten Pivot-Tabellenkonfigurationen für jedes Diagramm (Zeilen, Spalten, Werte, Filter),
3) Eine kurze Beschreibung (100–150 Wörter), die die wichtigsten Erkenntnisse erläutert,
4) Eine Checkliste, um die Diagramme automatisch zu aktualisieren, wenn neue Zeilen hinzugefügt werden.
Datensatzspalten: `Date`, `Region`, `Channel`, `New Users`, `Revenue`, `CAC`, `LTV`.
Stellen Sie die Ausgabe in Markdown mit Überschriften und Aufzählungspunkten bereit. Halten Sie es tool-agnostisch (funktioniert für Sheets und Excel).
Beispielzeilen:

Ergebnis: Claude liefert Ihnen einen Entwurf, den Sie in wenigen Minuten umsetzen können.
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## Prompt Nr. 4 – Trends und Saisonalität analysieren
Lassen Sie die KI das Signal erkennen und Vorschläge für die nächsten Schritte machen.
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Verhalten Sie sich wie ein Produktanalyst. Analysieren Sie die folgende Zeitreihe mit den Spalten `Date`, `DAU`, `WAU`, `MAU`, `Revenue`.
Aufgaben:
- Identifizieren Sie Trends, Saisonalität und Anomalien mit Begründungen (Launches, Feiertage, Kampagnen),
- Berechnen Sie gleitende 7-Tage- und 28-Tage-Durchschnitte (Formeln angeben),
- Empfehlen Sie 3 Experimente zur Verbesserung der Kundenbindung und 3 zur Steigerung des Umsatzes,
- Geben Sie eine prägnante Zusammenfassung für Führungskräfte (≤180 Wörter) + eine Tabelle mit den wichtigsten Kennzahlen pro Monat aus.
Beispieldaten:

Claudes Anleitung verhindert hier stillen Datenverlust – kritisch für Audits.
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## Prompt Nr. 8 – Sofortiges Finanzmodell aus Annahmen
Überspringen Sie das Starren auf leere Blätter und erhalten Sie einen Entwurf, den Sie anpassen können.
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Erstellen Sie ein 12-Monats-SaaS-Modellgerüst. Eingaben (Annahmen):
- Start-MRR: 42.000 $
- Neue Logos/Monat: 25 zu 180 $ ARPA
- Brutto-Churn: 2,8 %/Monat, Expansion: 1,6 %/Monat
- COGS: 22 % Umsatz; OpEx-Buckets: F&E 28 %, S&M 32 %, G&A 18 %
Liefern:
- Eine Tabelle mit monatlichen Umsätzen, COGS, Bruttomarge, OpEx, Betriebsergebnis,
- Separater Abschnitt mit expliziten Formeln und Zellbezügen,
- Eine Diagrammspezifikation (Linie + gestapelte Bereiche), die ich in Sheets/Excel nachbilden kann.
Annahme: 0 Saisonalität; weisen Sie darauf hin, wo ein Benutzer Annahmen überschreiben würde.

Es ist, als würde man in wenigen Minuten ein CFO-Gerüst erhalten.
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## Prompt Nr. 9 – QA Ihre Tabellenlogik
Bitten Sie Claude, Fehler wie ein sorgfältiger Gutachter zu finden.
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Verhalten Sie sich wie ein Spreadsheet-QA-Auditor. Identifizieren Sie anhand dieser Formeln und eines 10-Zeilen-Beispiels:
- Flüchtige Funktionen, die die Leistung beeinträchtigen,
- Versteckte Zirkelbezüge oder implizite Konvertierungen,
- Randfälle (Leerzeichen, Nullen, Text in numerischen Feldern),
- Möglichkeiten, Array-Formeln durch einfachere Alternativen zu ersetzen.
Zurückgeben: eine priorisierte Problemliste mit Schweregrad, Korrekturen und verbesserten Formeln mit Kommentaren.
Formeln:

Beispielzeilen:

Ein kleiner Prompt, der Stunden der Fehlersuche sparen kann.
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## Prompt Nr. 10 – Verwandeln Sie CSVs in narrative Erkenntnisse
Wenn Sie einen Rohdatenexport haben und die Geschichte schnell benötigen.
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Sie sind ein Data Storyteller. Geben Sie anhand einer CSV-Datei mit den Spalten `Date`, `Source`, `Campaign`, `Spend`, `Clicks`, `Conversions`, `Revenue` Folgendes aus:
1) Eine 130–180 Wörter umfassende Executive Narrative, die hervorhebt, was wichtig ist,
2) 5 Bullet-Insights mit Zahlen und prozentualen Deltas,
3) Eine priorisierte Aktionsliste (Testideen, Budgetverschiebungen),
4) Eine übersichtliche Zusammenfassungstabelle, gruppiert nach `Source`, mit CTR-, CVR- und ROAS-Formeln.
Stellen Sie die gesamte Ausgabe in Markdown bereit; Runden Sie die Raten auf 1 Dezimalstelle; Erklären Sie, wie Sie dies wöchentlich aktualisieren können.
Beispielzeilen: