Agentic RAG Simply Explained

エージェントベースのRECは、従来のRECと異なり、データベースから自律的に情報を取得し、複数のステップでの意思決定を行います。例えば、自動車保険会社のチャットボードを作成する際、LLMが保険文書にアクセスし、顧客の質問に基づいて必要な情報を引き出します。従来のRECは単一の情報取得に限られますが、エージェントベースのRECは、複数のデータベースを呼び出し、よりインテリジェントな応答を提供します。この違いにより、エージェントベースのRECはより柔軟で自律的です。