Πώς να χρησιμοποιήσετε το Claude Code για να αυτοματοποιήσετε έργα Video Marketing (Ολοκληρωμένος οδηγός)

Τι θα αυτοματοποιήσετε (με μια ματιά)

Γιατί Claude Code για Video Marketing;

Η Αρχιτεκτονική Αυτοματοποίησης

video-automation/
├─ config/
│ ├─ brand_voice.yaml
│ ├─ platforms.yaml
│ └─ prompts/
│ ├─ script_prompt.md
│ ├─ title_desc_prompt.md
│ └─ clip_rules.md
├─ data/
│ ├─ raw/
│ ├─ processed/
│ └─ captions/
├─ scripts/
│ ├─ generate_script.py
│ ├─ transcribe.py
│ ├─ autoclip.py
│ ├─ captions.py
│ ├─ repurpose.py
│ └─ schedule_upload.py
└─ Makefile

Βήμα 1: Δημιουργήστε την φωνή της επωνυμίας σας και τις δημιουργικές ενημερώσεις

brand:
persona: "Πραγματιστής αλλά αισιόδοξος εκπαιδευτής"
audience: "B2B SaaS marketers και solo δημιουργοί"
pillars:
- "Πρακτικός αυτοματισμός έναντι της θεωρίας"
- "Αποφάσεις βάσει δεδομένων"
- "Δείξτε, μην λέτε"
banned_phrases:
- "game‑changer"
- "disrupt"
style:
tone: "σαφής, συνοπτικός, φιλικός"
reading_level: "Βαθμός 8–9"
ctas:
primary: "Εγγραφείτε για εβδομαδιαίες δημιουργίες αυτοματισμού"
secondary: "Αποκτήστε το πρότυπο ροής εργασιών"

Είστε ανώτερος video marketer και σεναριογράφος. Γράψτε ένα σενάριο 60–90 δευτερολέπτων που:
- Κερδίζει σε 3 δευτερόλεπτα με ένα σημείο δεδομένων
<a3>- Παραδίδει 1 εφαρμόσιμη πληροφορία</a2>
- Χρησιμοποιεί τη φωνή της επωνυμίας στο brand_voice.yaml
- Εξάγει μια λίστα σκηνών με χρονικές σημάνσεις, προτεινόμενα B-roll και κείμενο στην οθόνη

Βήμα 2: Δημιουργήστε σενάρια με Claude + Τοπικά πρότυπα

# εξαγωγή ήχου
ffmpeg -y -i data/raw/input.mp4 -vn -acodec pcm_s16le data/processed/audio.wav
# εκτέλεση whisper (παράδειγμα)
whisper data/processed/audio.wav \
--model medium \
<a7>--language en \</a6>
--task transcribe \
--output_dir data/captions

ffmpeg -i data/raw/input.mp4 -vf subtitles=data/captions/input.srt -c:a copy data/processed/captioned.mp4

Βήμα 4: Αυτόματη περικοπή μεγάλων βίντεο σε Shorts

# κοπή 00:02:10–00:02:40
ffmpeg -ss 00:02:10 -to 00:02:40 -i input.mp4 -c copy out_clip.mp4
# εφέ punch-in (κλίμακα + περικοπή)
ffmpeg -i out_clip.mp4 -filter:v "scale=iw*1.08:ih*1.08, crop=iw:ih" -c:a copy out_clip_zoom.mp4

Βήμα 5: Μαζικές λεζάντες, τίτλοι, περιγραφές και Hashtags

Βήμα 6: Μικρογραφίες με παραλλαγές κειμένου

Βήμα 7: Μεταφόρτωση και προγραμματισμός

Βήμα 8: Ενορχήστρωση με ένα Makefile ή Task Runner

shorts: transcribe autoclip captions repurpose
@echo "Shorts που δημιουργήθηκαν στο data/processed/shorts"
longform: generate_script captions
upload:
python scripts/schedule_upload.py --platform youtube --input data/processed/shorts

Βήμα 9: Πύλες ποιότητας και αναλυτικά στοιχεία

Δείγμα ολοκληρωμένης ροής

Πρακτικά μοτίβα Prompt για Claude Code

Σημειώσεις εργαλείων και συμβουλές εγκατάστασης

Παράδειγμα: Ελάχιστος ευρετικός αυτόματης περικοπής (Python)

import re
from typing import List, Tuple
HOOK_PATTERNS = [r"\bhere's the\b", r"\bthe mistake\b", r"\bdo this\b", r"\bin 30 seconds\b",
]
def score_line(line: str) -> int:
s = 0
if len(line) < 140: s += 10
if re.search(r"\b\d+%|\d+x|\b\d+ (seconds|minutes|steps)\b", line): s += 20
if any(re.search(p, line.lower) for p in HOOK_PATTERNS): s += 20
if line.endswith: s += 10
return min(s, 100)
def propose_clips(transcript: List[Tuple[float, float, str]], max_len=35):
clips = []
cur = []
cur_len = 0
for start, end, text in transcript:
cur.append((start, end, text))
cur_len += (end - start)
if cur_len >= max_len or score_line(text) > 40:
clips.append((cur[0][0], end))
cur, cur_len = [], 0
if cur:
clips.append((cur[0][0], cur[-1][1]))
return clips

Κλιμάκωση του συστήματος

Αξίζει να σημειωθεί: Χρήση του Sider για να επιταχύνετε την υποβολή Prompt και τις κριτικές

Συνήθεις παγίδες (και διορθώσεις)

Τα επόμενα βήματά σας

Συχνές ερωτήσεις