Γιατί τα πρότυπα prompt για το DeepSeek V3.2-Exp αλλάζουν τα πάντα
Ένα στατιστικό που εκπλήσσει τις περισσότερες ομάδες όταν το μετράνε για πρώτη φορά: ένα καλά δομημένο prompt μπορεί να βελτιώσει την ποιότητα των απαντήσεων κατά 30–60% χωρίς να αλλάξει το μοντέλο. Το DeepSeek V3.2-Exp είναι ήδη ισχυρό στην επιχειρηματολογία και σύνθεση κώδικα, αλλά η πραγματική του δυναμική ξεκλειδώνει όταν του δίνετε καθαρούς ρόλους, περιορισμούς, παραδείγματα και κριτήρια αξιολόγησης. Σε αυτόν τον πρακτικό, προσανατολισμένο στη λύση οδηγό, θα βρείτε 50 plug-and-play πρότυπα prompt για το DeepSeek V3.2-Exp—οργανωμένα ανά περίπτωση χρήσης, σχολιασμένα με επαγγελματικές συμβουλές και σχεδιασμένα να τα αντιγράψετε άμεσα στο workflow σας.
Ξεκινάμε με ένα γρήγορο πλαίσιο για τη σύνθεση prompts υψηλού σήματος και μετά εμβαθύνουμε σε 50 πρότυπα για έρευνα, κωδικοποίηση, δεδομένα, marketing, προϊόν, εκπαίδευση, δημιουργική γραφή και workflows τύπου agent. Θα βρείτε επίσης παραλλαγές και τροποποιητές για να τα προσαρμόσετε στον τόνο, το ύφος και τον έλεγχο ρίσκου.
Παρεμπιπτόντως: αν εργάζεστε σε ένα περιβάλλον προγράμματος περιήγησης, εργαλεία όπως το Sider.AI μπορούν να βρίσκονται δίπλα στις καρτέλες σας ώστε να δημιουργείτε, δοκιμάζετε και τελειοποιείτε prompts εκεί που διαβάζετε και εργάζεστε—χωρίς αλλαγές περιβάλλοντος. Είναι ιδανικό για επανάληψη prompts και αποθήκευση επαναχρησιμοποιήσιμων προτύπων. Τα συστατικά ενός αποτελεσματικού prompt για το DeepSeek V3.2-Exp
Χρησιμοποιήστε τον ακόλουθο πενταμερή οδηγό σε κάθε πρότυπο:
- Ρόλος και στόχος: Καθορίστε ποιος είναι το μοντέλο και ποιο το σημαντικό αποτέλεσμα.
- Είσοδοι και περιορισμοί: Παρέχετε πλαίσιο, δεδομένα και σαφή όρια.
- Διαδικασία: Ζητήστε βήμα-βήμα επιχειρηματολογία ή μια ονομασμένη μέθοδο.
- Μορφή εξόδου: Προσδιορίστε δομή, πεδία και στυλ.
- Πρότυπα ποιότητας: Προσθέστε κριτήρια αποδοχής και ελέγχους αποτυχίας.
Επαγγελματική συμβουλή: Προσθέστε το “Πριν την τελική απάντηση, να παραθέσετε υποθέσεις και ελλείπουσες πληροφορίες” για να εντοπίζετε ασάφειες νωρίς.
50 Πρότυπα Prompt για DeepSeek V3.2-Exp
Αντιγράψτε, επικολλήστε και προσαρμόστε. Όπου βλέπετε {braces}, αντικαταστήστε με τα δικά σας στοιχεία.
A) Έρευνα & Ανάλυση (1–8)
- Ανάλυση Ανταγωνιστικού Τοπίου
- Ρόλος: Είστε αναλυτής αγοράς.
- Prompt: “Αναλύστε το ανταγωνιστικό τοπίο για {industry/niche} στην {region}. Παρουσιάστε: (1) τους 8 κορυφαίους παίκτες, (2) χάρτη θέσης (τιμή vs βάθος χαρακτηριστικών), (3) 3 διακριτικά ανά παίκτη, (4) ευκαιρίες μπλε ωκεανού, (5) κινδύνους. Αναφέρετε πηγές ή σημειώστε ως ‘μοντέλου συμπέρασμα’.”
- Έξοδος: Markdown με πίνακες και περίληψη 200 λέξεων.
- Εκτελεστικό Περίληψη από Μικτές Πηγές
- “Συνθέστε τα παρακάτω δεδομένα σε μια σελίδα εκτελεστική περίληψη για {audience}. Συμπεριλάβετε βασικές διαπιστώσεις, αντιφάσεις και πεντάλογη δράση. Πηγές: {links ή αποσπάσματα}. Σημειώστε το επίπεδο εμπιστοσύνης ανά δήλωση.”
- “Από αυτά τα 10 άρθρα, εξάγετε 5 αδύναμα σήματα και 5 ισχυρές τάσεις για το {topic}. Εξηγήστε τη σημασία, τους επηρεαζόμενους και τον χρονισμό (Κοντά: 0–6 μ, Μεσαία: 6–24 μ, Μακρινά: 2–5 έτη).”
- “Συγκρίνετε {framework A} και {framework B} για το {use case}. Αξιολογείστε καμπύλη μάθησης, απόδοση, οικοσύστημα, συντηρησιμότητα και συνολικό κόστος ιδιοκτησίας. Τελειώστε με συστάσεις ανά μέγεθος και ωριμότητα ομάδας.”
- Σημείωμα Απόφασης (Στυλ PR/FAQ)
- “Σχεδιάστε ένα σημείωμα απόφασης προϊόντος με μορφή PR/FAQ για το {initiative}. Περιλάβετε δελτίο τύπου, προβλήματα χρηστών, μη-στόχους, 6 συχνές ερωτήσεις, κινδύνους και μετρικές επιτυχίας.”
- Διάγραμμα Ανασκόπησης Βιβλιογραφίας
- “Δημιουργήστε ένα περίγραμμα βιβλιογραφικής ανασκόπησης για το {research question}. Συμπεριλάβετε λέξεις-κλειδιά αναζήτησης, κριτήρια ένταξης/απόρριψης, θεμελιώδη άρθρα και κενά.”
- Έλεγχος Στερέωσης Επιχειρήματος
- “Κρατήστε κριτική στο ακόλουθο επιχείρημα με μεθόδους steelman και red-team. Προσφέρετε την ισχυρότερη εκδοχή, επιφάνειες επίθεσης, αντεπιχειρήματα και αβέβαια σημεία. Κείμενο: {argument}.”
- Μεταφραστής Δεδομένων σε Ενδείξεις
- “Δεδομένης αυτής της σύνοψης δεδομένων {schema/metrics}, προτείνετε 7 υποθέσεις, τα τεστ που πρέπει να εκτελεστούν και τα όρια σημαντικότητας. Συμπεριλάβετε πιθανά λάθη και παράγοντες σύγχυσης.”
B) Κωδικοποίηση & Μηχανική (9–16)
- Από Προδιαγραφή σε Σκελετό
- “Είστε ανώτερος μηχανικός. Από αυτή την προδιαγραφή {requirements}, δημιουργήστε σκελετό έργου με φακέλους, βασικά αρχεία και κενά συναρτήσεων. Προσθέστε σχόλια και TODOs.”
- Διάγνωση Σφαλμάτων με Προτεραιότητα Αποτυχίας
- “Αναλύστε αυτό το bug report/logs {details}. Υποθέστε 3 κύριες αιτίες κατά πιθανότητα, δώστε βήματα αναπαραγωγής και ελάχιστη επιδιόρθωση με τεστ.”
- Ανασχεδίαση με Περιορισμούς
- “Ανασχεδιάστε την ακόλουθη συνάρτηση για σαφήνεια και απόδοση χωρίς να αλλάξετε τη συμπεριφορά. Προσθέστε docstring, υποδείξεις τύπου και τεστ ακραίων περιπτώσεων. Κώδικας: {code}.”
- “Σχεδιάστε ένα Αρχείο Απόφασης Αρχιτεκτονικής για το {decision}. Περιλάβετε πλαίσιο, εξεταζόμενες επιλογές, υπέρ/κατά, απόφαση, συνέπειες και σχέδιο επαναφοράς.”
- “Κάντε ανασκόπηση ασφάλειας για αυτή την υπηρεσία {description/code}. Εντοπίστε κινδύνους σε αυθεντικοποίηση, επικύρωση εισόδου, διαχείριση μυστικών, καταγραφή και εξαρτήσεις. Προτείνετε διορθώσεις και μοντέλο απειλών.”
- “Δεδομένου του {system}, προτείνετε σχέδιο προφίλ, μετρικές για συλλογή, εργαλεία και σταδιακό οδικό χάρτη βελτιστοποίησης με αναμενόμενα κέρδη.”
- “Δημιουργήστε βήμα-βήμα σχέδιο μετανάστευσης από {stack A} σε {stack B}, καλύπτοντας δεδομένα, στρατηγική χρόνου διακοπής, συμβατότητα και ελέγχους επικύρωσης.”
- “Εξηγήστε αυτό το codebase σε υψηλό επίπεδο. Παράγετε: χάρτη αρχιτεκτονικής, επισκόπηση modules, ροή δεδομένων και 10 βασικά σημεία προσοχής. Κώδικας: {repo snippets/links}.”
C) Δεδομένα, Analytics και AI Ops (17–22)
- “Σχεδιάστε A/B/n πείραμα για το {feature}. Περιλάβετε υπόθεση, προδιαγραφές παραλλαγών, υπολογισμό μεγέθους δείγματος, μετρικές ασφαλείας και κριτήρια σταματήματος.”
- “Δημιουργήστε προδιαγραφή μετρικής για το {metric name}. Ορίστε τύπο, διαστάσεις, κόκκους, ακραίες περιπτώσεις και διαδικασίες QA.”
- Σχεδίαση Αποθήκης Χαρακτηριστικών
- “Προτείνετε σχεδιασμό feature store για {ML use case}. Συμπεριλάβετε αποθήκευση, φρεσκάρισμα, προέλευση, διακυβέρνηση και παραδείγματα χαρακτηριστικών.”
- “Γράψτε εγχειρίδιο εκτέλεσης για ανάπτυξη μοντέλου και παρακολούθηση: βήματα CI/CD, στρατηγική canary, ανίχνευση απόκλισης, επαναφορά και όρια ειδοποιήσεων.”
- Μηχανισμός Αξιολόγησης Prompt
- “Σχεδιάστε μηχανισμό αξιολόγησης prompt για το {task}. Περιλάβετε σύνολα δοκιμών, κριτήρια, αυτόματη βαθμολόγηση και διαδικασίες human-in-loop.”
- Απολογισμός Περιστατικού Ποιότητας Δεδομένων
- “Σχεδιάστε απολογισμό για διακοπή δεδομένων που επηρέασε {pipelines}. Περιλάβετε αντίκτυπο, χρονική ακολουθία, κύρια αιτία, κενά ανίχνευσης και μόνιμες διορθώσεις.”
D) Marketing & Ανάπτυξη (23–30)
- “Ορίστε τα ιδανικά προφίλ πελατών και τις θέσεις εργασίας προς υλοποίηση για το {product}. Παρέχετε πόνους, ερεθίσματα και χάρτη ομάδας αγοραστών.”
- “Δημιουργήστε θέση για την κατηγορία {category} έναντι της υπάρχουσας κατάστασης. Παράδοστε: πρόταση αξίας, elevator pitch, επιλογές tagline και αποδείξεις.”
- Μηχανή Ημερολογίου Περιεχομένου
- “Παράγετε 12-εβδομάδων ημερολόγιο περιεχομένου για το {topic}. Συμπεριλάβετε θέματα, μορφές, λέξεις-κλειδιά και CTAs συνδεδεμένα με τα στάδια του funnel.”
- “Γράψτε brief SEO για τη λέξη-κλειδί ‘{keyword}’. Συμπεριλάβετε σκοπό, περίγραμμα, εσωτερικούς συνδέσμους, FAQs και προτάσεις schema.”
- Αντίγραφο Wireframe Landing Page
- “Σχεδιάστε hero, χαρακτηριστικά, κοινωνικές αποδείξεις, αντιρρήσεις και FAQs για landing page που στοχεύει {persona}. Διατηρήστε τόνο: {tone}.”
- Σειροθέτης Email Πωλήσεων
- “Γράψτε 5-βηματική αλληλουχία outbound για {ICP}. Κάθε email: hook, αξία, απόδειξη περίπτωσης και μία CTA. Συμπεριλάβετε θέματα.”
- Σχέδιο Λανσαρίσματος Προϊόντος
- “Δημιουργήστε σχέδιο λανσαρίσματος για το {product}. Περιλάβετε στάδια (T-30 ως T+14), assets, κανάλια, χάρτη influencers και μέτρηση.”
- Πίνακας Επαναχρησιμοποίησης Κοινωνικών Δικτύων
- “Μετατρέψτε αυτό το άρθρο σε 20 social posts για {platforms}. Παραλλαγές hooks: αντισυμβατικός, στατιστικό, ιστορία, ερώτηση, λίστα και οπτικό.”
E) Προϊόν & UX (31–36)
- Opportunity Solution Tree (OST)
- “Δημιουργήστε OST για το {user problem}. Χαρτογραφήστε αποτελέσματα → ευκαιρίες → λύσεις. Συμπεριλάβετε εργασίες ανακάλυψης και αποδείξεις.”
- Σενάριο Συνέντευξης Χρήστη
- “Σχεδιάστε 30λεπτη συνέντευξη για το {topic}. Περιλάβετε ζέσταμα, βασικές ερωτήσεις και μέτρα αποφυγής μεροληψίας.”
- “Κάντε ευρετικό έλεγχο του {flow}. Βαθμολογήστε σοβαρότητα 0–3 βάσει ευρετικών Nielsen και προτείνετε διορθώσεις.”
- “Φτιάξτε PRD για το {feature}. Περιλάβετε πρόβλημα, στόχους, εύρος, personas, flows, κριτήρια αποδοχής και analytics.”
- Επανασχεδιασμός Onboarding
- “Προτείνετε έλεγχο τριβών και νέο onboarding flow για το {product}. Συμπεριλάβετε μετρικές ενεργοποίησης και 3 ιδέες A/B testing.”
- “Διαγνώστε churn για {segment}. Δώστε coherts, πιθανούς παράγοντες, ποιοτικά θέματα και πειράματα διατήρησης 90 ημερών.”
F) Εκπαίδευση & Μάθηση (37–41)
- Δημιουργός Σχεδίου Μαθήματος
- “Σχεδιάστε 60λεπτο μάθημα για το {topic} σε επίπεδο {level}. Περιλάβετε στόχους, δραστηριότητες, ελέγχους κατανόησης και εργασίες για το σπίτι.”
- “Λειτουργήστε ως σωκρατικός δάσκαλος για την έννοια {concept}. Κάντε καθοδηγητικές ερωτήσεις, δώστε υποδείξεις και αποκαλύψτε απαντήσεις μόνο κατόπιν αιτήματος.”
- Συμπιεστής Οδηγού Μελέτης
- “Περιληψτε αυτό το υλικό {text} σε flashcards με spaced-repetition, κενά (cloze) και μνημονικές τεχνικές.”
- “Δημιουργήστε αξιολόγηση μικτού τύπου (MCQ, σύντομη απάντηση, εφαρμοσμένη εργασία) για το {topic} με απαντήσεις και αιτιολόγηση.”
- “Κατασκευάστε ρούμπρικα αξιολόγησης για την ικανότητα {skill}. Περιλάβετε επίπεδα (Υπερβαίνει/Ικανοποιεί/Πλησιάζει), κριτήρια και παραδείγματα.”
G) Γραφή, Δημιουργικότητα και Ιδεασμός (42–46)
- Δομικός Σκελετός Αφηγήματος
- “Δημιουργήστε περίγραμμα ιστορίας στο είδος {genre} με δομή 3 πράξεων, εξελίξεις χαρακτήρων και θεματικά σημεία. Συμπεριλάβετε συνοπτικές σκηνές.”
- “Μιμηθείτε τον τόνο {style descriptor, όχι ζωντανός συγγραφέας} π.χ., ‘συνοπτικός, ειρωνικός, υψηλής σαφήνειας’ για να ξαναγράψετε αυτή την παράγραφο: {text}. Κρατήστε τα στοιχεία αμετάβλητα.”
- Ιδέες: Διασπορά → Σύγκλιση
- “Παράγετε 30 ιδέες για το {problem} χρησιμοποιώντας SCAMPER. Συγκλίνετε σε 3 τελικούς με κριτήρια επιλογής.”
- “Επεξεργαστείτε αυτό το προσχέδιο για σαφήνεια, δομή και ρυθμό. Παρέχετε γραμμικές διορθώσεις και 5 σημεία μετακριτικής. Κείμενο: {draft}.”
- “Λάβετε αυτή τη γενική εργασία {goal} και παράγετε 3 βελτιωμένα prompts: (α) ελάχιστο, (β) δομημένο, (γ) βήμα-βήμα με αξιολόγηση.”
H) Agentic & Αυτοματοποίηση Workflow (47–50)
- Πολυβηματικό Σχέδιο με Επαλήθευση
- “Προτείνετε βήμα-βήμα σχέδιο για επίτευξη {goal}. Μετά από κάθε βήμα, προσθέστε έλεγχο επαλήθευσης και επιλογή επαναφοράς.”
- Role-Switch Pair Programming
- “Εναλλάξτε ρόλους ‘Navigator’ (σχεδιασμός) και ‘Driver’ (κωδικοποίηση) για να δημιουργήσετε το {feature}. Μετά από κάθε κύκλο, συνοψίστε αποφάσεις.”
- “Δεδομένων των εργαλείων {APIs/CLI}, σχεδιάστε πότε να καλείτε ποιο εργαλείο, αναμενόμενες εισόδους/εξόδους και διαχείριση σφαλμάτων.”
- Self-Consistency Reasoner
- “Παράγετε 3 ανεξάρτητες λύσεις για το {problem}. Συγκρίνετε, επιλέξτε την καλύτερη και εξηγήστε τα κριτήρια πριν την τελική απάντηση.”
Πώς να προσαρμόσετε αυτά τα πρότυπα DeepSeek V3.2-Exp στη φωνή σας
Χρησιμοποιήστε τροποποιητές στυλ:
- Τόνος: αυθεντικός, φιλικός, παιχνιδιάρικος, ακαδημαϊκός
- Βάθος: εκτελεστική περίληψη, εμβάθυνση για επαγγελματίες, φιλικό για αρχάριους
- Ρίσκο: συντηρητικό (με πηγές, επιφυλάξεις), ισορροπημένο, τολμηρό (ισχυρές συστάσεις)
- Μορφή: πρώτη η λίστα, πρώτη η αφήγηση, με έμφαση σε πίνακες
Έλεγχοι εξόδου:
- “Περιορίστε σε 200 λέξεις” ή “Παράξτε μόνο περίγραμμα δύο επιπέδων.”
- “Επιστρέψτε JSON με πεδία {…}.”
- “Προσθέστε ενότητα πλεονεκτημάτων/μειονεκτημάτων στο τέλος.”
Φρουροί ποιότητας:
- “Καταγράψτε υποθέσεις πριν από την τελική απάντηση.”
- “Επισημάνετε ελλείποντα δεδομένα και ρωτήστε διευκρινιστικές ερωτήσεις.”
- “Προσθέστε unit tests/παραδείγματα για απόδειξη ορθότητας.”
Παραδείγματα από την πράξη: εφαρμογή προτύπων
- Ένας PM SaaS χρησιμοποίησε το Πρότυπο 34 (PRD Builder) μαζί με το 31 (Opportunity Solution Tree) για να εναρμονίσει τα ενδιαφερόμενα μέρη σε ένα sprint, μειώνοντας το back-and-forth κατά 40%.
- Μια ομάδα δεδομένων χρησιμοποίησε το Πρότυπο 21 (Prompt Evaluation Harness) για να τυποποιήσει τον ποιοτικό έλεγχο LLM, πιέζοντας νωρίς για σφάλματα και βελτιώνοντας τη συνέπεια.
- Ένας solo προγραμματιστής συνδύασε το Πρότυπο 9 (Spec-to-Scaffold) με το 48 (Role-Switch Pair Programming) για να παραδώσει πρωτότυπο λειτουργικό μέσα σε ένα Σαββατοκύριακο.
Αξίζει να σημειωθεί: εργαλεία όπως το Sider.AI απλοποιούν την αποθήκευση, επισήμανση και επαναχρησιμοποίηση προτύπων prompt απευθείας δίπλα στην έρευνα και τα έγγραφα, ώστε τα πιο αποδοτικά prompts να γίνονται συλλογικοί πόροι ομάδας, όχι μεμονωμένες λύσεις. Συνηθισμένα σφάλματα—και πώς τα αποτρέπουν αυτά τα πρότυπα
- Ασαφείς στόχοι: Τα πρότυπα απαιτούν σαφή αποτελέσματα και κοινό.
- Έλλειψη περιορισμών: Κάθε prompt ορίζει όρια και κριτήρια αποδοχής.
- Ακατάστατα αποτελέσματα: Δομημένες μορφές και επιλογές JSON κρατούν τα αποτελέσματα συνεπή.
- Εύθραυστη λογική: Αυτοσυνέπεια, έλεγχοι επαλήθευσης και red-teaming μειώνουν τις αυταπάτες.
Γρήγορη εκκίνηση: στοίβα 3 prompts που μπορείτε να τρέξετε σήμερα
- Εξηγήστε το έργο: Χρησιμοποιήστε το Πρότυπο 46 για να μετατρέψετε μια αόριστη αίτηση σε δομημένο prompt.
- Εκτελέστε: Επιλέξτε το κατάλληλο πρότυπο ανά τομέα (π.χ., 10 για debugging, 26 για SEO).
- Επικυρώστε: Περιβάλλετε με το Πρότυπο 50 για σύγκριση λύσεων και έλεγχο ποιότητας πριν την παράδοση.
Κύρια συμπεράσματα
- Το DeepSeek V3.2-Exp βελτιώνεται δραματικά με ρόλο, περιορισμούς, διαδικασία, μορφή εξόδου και πρότυπα ποιότητας.
- Αυτά τα 50 πρότυπα prompt καλύπτουν end-to-end workflows—από σημειώματα στρατηγικής μέχρι κώδικα, δεδομένα και δημιουργική δουλειά.
- Προσθέστε τροποποιητές στυλ και φρουρούς για να προσαρμόσετε τα outputs στη φωνή και την ανοχή ρίσκου της ομάδας σας.
- Αποθηκεύστε τα καλύτερα prompts ως συλλογικούς πόρους. Με το Sider.AI, τα διαχειρίζεστε και τα εξελίσσετε στο πλαίσιο εργασίας σας.
Έτοιμοι να ξεκινήσετε; Αντιγράψτε ένα πρότυπο, αντικαταστήστε τις {braces} και δημιουργήστε κάτι καλύτερο στην επόμενη ώρα.
Συχνές Ερωτήσεις
Ε1: Ποια είναι τα καλύτερα πρότυπα prompt για DeepSeek V3.2-Exp για ξεκίνημα;
Ξεκινήστε με στοίβα 3 prompts: Πρότυπο 46 (μετατρέψτε αόριστους στόχους σε δομημένα prompts), ένα πρότυπο ανά τομέα (π.χ. 10 για debugging ή 26 για SEO) και το Πρότυπο 50 για διασταύρωση λογικής. Αυτό δίνει στο DeepSeek V3.2-Exp σαφήνεια, δομή και έλεγχο ποιότητας.
Ε2: Πώς βελτιώνω την ακρίβεια με τα πρότυπα prompt DeepSeek V3.2-Exp;
Προσθέστε περιορισμούς, αναφέρετε πηγές και συμπεριλάβετε βήμα επαλήθευσης. Ζητήστε από το DeepSeek V3.2-Exp να παραθέσει υποθέσεις πριν την τελική απάντηση και να δώσει 2–3 εναλλακτικές λύσεις.
Ε3: Μπορώ να χρησιμοποιήσω αυτά τα πρότυπα DeepSeek V3.2-Exp για κωδικοποίηση;
Ναι. Χρησιμοποιήστε τα Προτύπα 9–16 για σκελετοποίηση, debugging, αναδιάρθρωση, ADRs και ανασκοπήσεις ασφάλειας. Καθορίστε γλώσσες, πλαίσια και μορφές εξόδου για μεγαλύτερη ακρίβεια.
Ε4: Πώς δομώ τις εξόδους του DeepSeek V3.2-Exp για επαναχρησιμοποίηση;
Ζητήστε τυποποιημένες μορφές όπως JSON ή πίνακες markdown, συμπεριλάβετε ορισμούς πεδίων και διατηρείστε βιβλιοθήκη prompts. Εργαλεία όπως το Sider.AI βοηθούν στην αποθήκευση και σήμανση των καλύτερων προτύπων σας. Ε5: Ποια η διαφορά μεταξύ γενικού prompt και προτύπου για DeepSeek V3.2-Exp;
Τα πρότυπα κωδικοποιούν ρόλο, περιορισμούς, διαδικασία και ελέγχους ποιότητας, ενώ τα γενικά prompts όχι. Αυτή η δομή βοηθά το DeepSeek V3.2-Exp να παράγει συνεπή, αξιόπιστα αποτελέσματα σε όλες τις εργασίες.
