Q-Learning Tutorial 1: Train Gymnasium FrozenLake-v1 with Python Reinforcement Learning

Ce tutoriel présente l'apprentissage par renforcement avec Q-Learning pour entraîner un agent à traverser un lac gelé. Il aborde l'installation de la bibliothèque Gymnasium, la configuration de l'environnement, l'utilisation de la table Q pour optimiser les actions et l'impact du paramètre de glissement sur les performances de l'agent.