[1hr Talk] Intro to Large Language Models

大型语言模型（LLM）是由两个文件组成的，包含参数和运行代码。以Meta的Llama 270b模型为例，它是一个70亿参数的开源模型，允许用户在本地运行。模型训练涉及从互联网上收集大量文本，并使用GPU集群进行复杂的计算。LLM通过预测下一个单词来生成文本，学习了大量世界知识。模型经过预训练和微调阶段，后者使用人工标注的数据集，使其能够回答问题。未来，LLM可能会实现多模态能力，结合文本、图像和音频，同时面临安全挑战，如提示注入和数据中毒攻击。