Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent | Lecture 2 (Autumn 2018)

Lineer regresyon ve gradyan inişi üzerine derinlemesine bir tartışma yapıldı. Öğrenciler, konut fiyatlarını tahmin etmek için bir öğrenme algoritması oluşturmayı öğrenirken, gradyan inişinin nasıl çalıştığı ve normal denklemlerle optimal parametrelerin nasıl belirleneceği anlatıldı. Bu süreç, makine öğreniminin temelini oluşturuyor.