D-Optimal設計與I-Optimal設計的比較主要在於其應用目的。D-Optimal設計適合於篩選設計,重點在於最小化所有參數估計的標準誤差,保持其均勻性;而I-Optimal設計則用於響應面設計,旨在縮小預測的置信區間。通過實驗分析,D-Optimal設計在參數估計上表現出更小且均勻的標準誤差,而I-Optimal設計則在預測方面提供更窄的置信區間。這些差異使得兩種設計在不同的實驗需求中各有其優勢。