杰弗里·辛顿在深度学习领域的开创性贡献令人瞩目。他坚持自己的信念，尽管在早期遭遇质疑。他认为大脑的学习机制是通过连接强度的变化来实现的，深度学习模型正是基于这一原理。辛顿在2005年提出了无监督学习的方法，并利用GPU加速了神经网络的训练，最终在语音识别和图像识别等领域取得了突破。他对神经网络的未来充满信心，认为它们能够解决各种问题，但仍对人类大脑的某些复杂机制感到困惑。