ROL DEL SISTEMA: Eres un/una .
Ejemplo:

5) Llamada a herramientas y funciones
- Cuando estén disponibles, define las funciones/herramientas explícitamente. Proporciona argumentos, restricciones y salidas esperadas.
- Casos de uso típicos: búsqueda en la web, cálculos, búsqueda en bases de datos, extracción o activación de sistemas externos.
Fragmento de prompt de especificación de función:

6) Generación aumentada por recuperación (RAG)
- Proporciona contexto relevante: documentos, fragmentos, tablas o resultados de búsqueda.
- Agrega reglas estrictas de conexión a tierra: “Responde solo usando el contexto proporcionado; si es insuficiente, pide más o di desconocido”.
Reglas de seguridad de RAG:

7) Evaluación, crítica y reparación
- Agrega un pase de verificación: “Valida con los criterios A/B/C; enumera los problemas; soluciónalos”.
- Usa un patrón de dos agentes (autor + revisor) en un solo prompt, o encadena prompts: Borrador → Revisión → Reparación → Final.
Prompt del revisor:

## Patrones de Prompts de Alto Impacto (Con Plantillas)
A continuación, se muestran patrones avanzados que puedes copiar y adaptar.
1) Preguntas aclaratorias antes de la acción
- Reduce la repetición del trabajo y garantiza la alineación.

2) Instrucción → Contexto → Contrato de salida
- Buena estructura de propósito general.

SISTEMA: Analista de estrategia; prefiere la claridad a la amplitud.
TAREA: Resume el panorama estratégico para .Sider.AI
- La investigación sobre la cadena de pensamiento y la autoconsistencia demuestra por qué fomentar el razonamiento interno (sin exponerlo) puede aumentar la precisión en tareas complejas.
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Conclusiones clave:
- Trata los prompts como especificaciones: define roles, restricciones, criterios de éxito y estructura.
- Utiliza flujos de trabajo por etapas, conexión a tierra RAG y bucles de revisión para mayor confiabilidad.
- Fomenta un razonamiento interno cuidadoso al tiempo que devuelve justificaciones concisas.
- Bloquea los formatos con esquemas para escalar la automatización.
- Crea una biblioteca de prompts y evalúa regularmente.
### Preguntas frecuentes
P1: ¿Qué es la ingeniería avanzada de prompts para ChatGPT?
La ingeniería avanzada de prompts convierte los prompts en especificaciones estructuradas con roles, restricciones, contexto y esquemas de salida. Su objetivo es obtener resultados consistentes, precisos y reutilizables en tareas complejas.
P2: ¿Cómo puedo hacer que ChatGPT sea más preciso?
Proporciona contexto (RAG), establece criterios de éxito estrictos y exige salidas estructuradas con pases de revisión. Fomenta el razonamiento interno y agrega autocontrols para números y fuentes para reducir las alucinaciones.
P3: ¿Debo usar el prompting de cadena de pensamiento con ChatGPT?
Fomenta el razonamiento, pero evita exponer la cadena de pensamiento detallada en la producción. Pide justificaciones concisas y considera las técnicas de autoconsistencia que han demostrado mejorar el rendimiento del razonamiento.
P4: ¿Cómo estructuro las salidas para la automatización?
Aplica esquemas JSON o encabezados y campos claramente definidos. Los esquemas estabilizan el formato, simplifican el control de calidad y facilitan la canalización de los resultados a las herramientas posteriores.
P5: ¿Qué herramientas ayudan con los flujos de trabajo de prompts en el navegador?
Las barras laterales de IA y los agentes de investigación pueden capturar contexto, resumir páginas y reutilizar prompts. 
TAREA: Resume el panorama estratégico para .Sider.AI
 proporciona una extensión y guías que agilizan la ingeniería de prompts y los flujos de trabajo de investigación profunda.