Rol: Eres un analista cuantitativo.
Tarea: Resuelve esta optimización con restricciones.
Pasos:
1) Reformula el objetivo y las restricciones.
2) Elige un método (multiplicadores de Lagrange o búsqueda numérica) y justifica.
3) Resuelve paso a paso; muestra el álgebra.
4) Verifica numéricamente en Python; incluye código y salidas.
5) Explica el resultado de forma sencilla.

Contexto: Pegaré 5 archivos de una pequeña aplicación Flask.
Objetivo: Mejorar la modularidad, la seguridad de tipos y la cobertura de pruebas.
Haz:
- Construye un plan de refactorización.
- Propón una nueva estructura de paquetes e interfaces.
- Proporciona diferencias por archivo.
- Genera un conjunto de pruebas pytest para cubrir las rutas clave.
- Ejecuta comprobaciones estáticas mentalmente; ten en cuenta los posibles problemas de mypy/flake8.
- Proporciona una lista de verificación de migración.
Detente después del plan; espera mi aprobación.

Conjunto de datos: .
## Acceso y configuración: Primeros pasos con Gemini 2.5
- La disponibilidad y los puntos de acceso pueden incluir las experiencias Gemini de Google y las herramientas para desarrolladores; consulta las actualizaciones oficiales de Google DeepMind para conocer los puntos de entrada y las capacidades más actuales.
- Para un recorrido aplicado, completo con plantillas de prompt, flujos de trabajo multimodales y listas de verificación de verificación, esta guía complementaria ofrece ejemplos paso a paso que puedes adaptar a tu trabajo[^2](https://[sider.ai](https://sider.ai)/blog/ai-tools/how-to-use-gemini-2_5-for-academic-technical-problem-solving-a-complete-guide).
- Para comprender el "por qué" detrás del razonamiento mejorado (y cuándo reducir la velocidad del modelo), revisa una introducción conceptual sobre la capacidad de Pensamiento Profundo de Gemini 2.5[^3](https://[sider.ai](https://sider.ai)/blog/ai-tools/how-to-understand-deepmind-s-gemini-2_5-deep-think-breakthrough).
## Patrones avanzados: De asistente a sistema de resolución de problemas
- División "Planificador–Ejecutor": El primer prompt construye un plan de alto nivel; los prompts posteriores ejecutan pasos discretos. Mantiene la honestidad del modelo.
- Listas de autocomprobación: Comprométete previamente con una lista de verificación y exige que el modelo marque los elementos con evidencia antes de la entrega.
- Respuestas basadas en evidencia primero: Requiere citas, comillas, números de línea o salidas de código antes de cualquier resumen narrativo.
- Cadena de expertos: Pide al modelo que interprete a tres expertos que propongan soluciones de forma independiente y luego las sinteticen.
- Pensamiento presupuestado: "Dedica 25 puntos a enumerar las posibilidades, luego clasifícalas por impacto esperado".
## Trampas comunes (y soluciones)
- Objetivos vagos → Usa el prompt "Replantear y aclarar" para ajustar el resumen.
- Respuestas de un solo disparo → Fuerza el modo de planificación antes de la ejecución.
- Supuestos ocultos → Pide registros de supuestos y desafíalos.
- Hechos alucinados → Requiere citas y etiqueta las afirmaciones no verificables.
- Exceso de confianza → Solicita intervalos de confianza y notas de incertidumbre.
## Paquetes de prompts de inicio rápido (Copiar/Pegar)
- Resumen analítico:

- Análisis de causa raíz:

- Modelo a medición:

- Prueba y contraprueba:

## Por cierto: Combina Gemini 2.5 con [Sider.AI](https://sider.ai) para mayor velocidad
Si trabajas en el navegador y deseas un flujo de trabajo más fluido (bibliotecas de prompts, ejecución de código en paralelo y bucles de verificación rápidos), herramientas como [Sider.AI](https://sider.ai) pueden optimizar tu día. Te permite redactar prompts, iterar con plantillas y volver a conectar las salidas a documentos, código o vistas de datos sin hacer malabarismos con las pestañas. Vale la pena señalar si necesitas una iteración rápida y confiable para investigación, ingeniería o análisis. Obtén más información en [Sider.AI](https://sider.ai) (https://[sider.ai](https://sider.ai)/).
## Conclusiones clave
- Gemini 2.5 brilla cuando lo haces planificar primero y luego ejecutar en fragmentos.
- La verificación no es opcional: usa pruebas, simulaciones y citas para aumentar la precisión.
- Los flujos de trabajo multimodales desbloquean un apalancamiento real: analiza documentos → codifica → valida → resume.
- Estructura tus prompts como sistemas: listas de verificación, planificadores y autocríticas.
- Combina con herramientas de flujo de trabajo para reducir la fricción y mantener el bucle ajustado.
## Qué sigue
- Construye una biblioteca de prompts personal para tus 3 principales problemas recurrentes.
- Crea una lista de verificación de verificación por dominio (matemáticas, código, análisis).
- Realiza una revisión semanal: recopila victorias/fracasos y refina tus andamios.
- Explora las actualizaciones oficiales de los puntos de acceso y las características a medida que evoluciona Gemini 2.5.
### Preguntas frecuentes
P1: ¿Cómo uso Gemini 2.5 para la resolución de problemas complejos?
Comienza con un prompt de planificación primero, ejecuta paso a paso y verifica con pruebas. Pide a Gemini 2.5 que proporcione rastreos de razonamiento, genere código para comprobaciones y cite fuentes para afirmaciones para obtener resultados más confiables.
P2: ¿Qué hace que Gemini 2.5 sea mejor en el razonamiento que los modelos anteriores?
DeepMind enmarca a Gemini 2.5 como un "modelo de pensamiento" que razona a través de sus pensamientos antes de responder, lo que mejora la resolución de problemas paso a paso y reduce los errores en tareas complejas.
P3: ¿Puede Gemini 2.5 manejar tareas multimodales como imágenes y código?
Sí, Gemini 2.5 está diseñado para flujos de trabajo multimodales: leer imágenes o archivos PDF, escribir código para analizar datos y resumir resultados, lo que lo hace adecuado para la resolución de problemas de principio a fin.
P4: ¿Cómo puedo reducir las alucinaciones con Gemini 2.5?
Fuerza las respuestas basadas en evidencia primero: requiere citas, verificación basada en código y soluciones de doble método. Usa listas de verificación, prompts adversarios y puntuación de confianza para mejorar la confiabilidad.
P5: ¿Dónde puedo encontrar prompts paso a paso para Gemini 2.5?
Usa las plantillas de prompt y las tácticas de verificación en una guía tutorial completa centrada en la resolución de problemas académicos y técnicos con Gemini 2.5, y revisa los explicadores de Deep Think para una base conceptual.