Kuidas kasutada Nano Banana Google AI Studios ja Geminis

from google import genai  
from PIL import Image  
from io import BytesIO  
import os  
from dotenv import load_dotenv  
load_dotenv()  # Lae API-võti .env failist  
client = genai.Client(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))  
# Määra pildi genereerimise prompt  
prompt = "Futuristlik linnavaade hämaruses, neoonvalgustusega, mis peegeldub vihmase tänava peal"  
# Esita Gemini 2.5 Flash Image mudelile pildigeneratsiooni päring  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[prompt]  
)  
# Erista ja salvesta genereeritud pilt  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        image.save("generated_image.png")  
        print("Pilt salvestatud nimega generated_image.png")  

from PIL import Image  
from io import BytesIO  
# Lae redigeeritav pilt  
image_to_edit = Image.open("path/to/your/image.png")  
# Määra redigeerimise prompt  
edit_prompt = "Kasutades antud pilti, lisa veidi vintage stiili, sooje sepiatoone ja kergelt hägune taust"  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[edit_prompt, image_to_edit]  
)  
# Töötle vastus ja salvesta redigeeritud pilt  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        edited_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        edited_image.save("edited_image.png")  
        print("Redigeeritud pilt salvestatud nimega edited_image.png")  

from PIL import Image  
from io import BytesIO  
base_image = Image.open("path/to/your/portrait.png")  
consistency_prompt = "Generate a new image using the provided portrait as reference. The subject should be smiling and looking directly at the camera, with the same facial features and style."  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[consistency_prompt, base_image]  
)  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        consistent_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        consistent_image.save("consistent_image.png")  
        print("Järjepidev pilt salvestatud nimega consistent_image.png")  

from PIL import Image  
from io import BytesIO  
# Laadi mitu pilti  
background = Image.open("path/to/background.png")  
product = Image.open("path/to/product.png")  
fusion_prompt = "Ühenda taust tootepildiga. Aseta toode loomulikult stseeni, tagades valgustuse ja varjude sobivuse."  
response = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[fusion_prompt, background, product]  
)  
for part in response.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        fusion_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        fusion_image.save("fused_image.png")  
        print("Ühendatud pilt salvestatud nimega fused_image.png")  

from google import genai  
from PIL import Image  
from io import BytesIO  
import os  
from dotenv import load_dotenv  
load_dotenv()  
client = genai.Client(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))  
# Samm 1: Pildi genereerimine teksti põhjal  
generation_prompt = "Rahulik päikeseloojang vaikse järve kohal, pehmete pilvede ja sooja toonidega"  
response_gen = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[generation_prompt]  
)  
for part in response_gen.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        gen_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        gen_image.save("sunset_lake.png")  
        print("Genereeritud pilt salvestatud nimega sunset_lake.png")  
# Samm 2: Oleva pildi redigeerimine objekti lisamisega  
base_image = Image.open("sunset_lake.png")  
edit_prompt = "Olevale pildile lisada väike puidust paat, mis rahulikult järvel sõidab, realistlike peegeldustega."  
response_edit = client.models.generate_content(  
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",  
    contents=[edit_prompt, base_image]  
)  
for part in response_edit.candidates[0].content.parts:  
    if part.inline_data is not None:  
        edited_image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))  
        edited_image.save("sunset_lake_boat.png")  
        print("Muudetud pilt salvestatud nimega sunset_lake_boat.png")  

flowchart TD  
    A["Algus: nõuete määratlemine"]  
    B["Platvormi valik: AI Studio või Gemini API"]  
    C["Logi sisse ja pääse ligi Gemini 2.5 Flash Image'ile"]  
    D["Sisesta kirjeldav prompt / laadi üles pilt"]  
    E["Genereri algne pilt"]  
    F["Vaata tulemust üle"]  
    G["Iteratsioon: täienda prompti või muuda pilti"]  
    H["Lõpeta pilt ja salvesta tulemus"]  
    A --> B  
    B --> C  
    C --> D  
    D --> E  
    E --> F  
    F --> G  
    G --> H  

flowchart TD  
    A["Algus: keskkonna seadistamine"]  
    B["Nõutavate pakettide paigaldamine"]  
    C["API-võtme turvamine (.env)"]  
    D["Python skripti kirjutamine kasutades google-genai"]  
    E["Prompti määratlemine ja/või pildi üleslaadimine"]  
    F["Kutsu Gemini API pildi genereerimiseks või muutmiseks"]  
    G["Tööta vastusega ja eralda pilt"]  
    H["Salvesta ja vaata tulemust üle"]  
    A --> B  
    B --> C  
    C --> D  
    D --> E  
    E --> F  
    F --> G  
    G --> H